KI für Content-Marketing: Kann sie die menschliche Berührung ersetzen?

Es gab eine Menge Gerede, Diskussionen und lebhafte Debatten über den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Vervielfachung des Arbeitsergebnisses für Marketingagenturen und Marken gleichermaßen. Unterstützer loben seine Fähigkeit, die Produktivität zu steigern und scheinbar im Handumdrehen neue Inhalte zu generieren. Diejenigen, die gegen seinen Einsatz sind, befürchten seine Genauigkeit und die ethischen Implikationen, die es mit sich bringt, menschliches Denken und Arbeiten durch eine Maschine zu ersetzen.

Insbesondere der Einsatz von KI für Content-Marketing ist kein neues Phänomen; KI wird im Kern täglich von einem Großteil der Bevölkerung genutzt. Unsere täglichen Interaktionen mit unseren Bildschirmen erzeugen riesige Datenmengen, die als Grundlage für Algorithmen dienen, die zusätzliche Inhalte empfehlen, von Liedern, die wir streamen, bis hin zu Social-Media-Beiträgen und Memes, die wir mögen und teilen.

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im Herbst 2022 konnten wir einen Wandel in der Art und Weise feststellen, wie Menschen KI wahrnehmen, mit ihr interagieren und darüber sprechen. Man ging davon aus, dass KI als unterhaltsames Spielzeug oder Produktivitätstool, ähnlich einer Browsererweiterung zur Grammatikprüfung, eingesetzt werden könnte, um die Bemühungen von Content-Vermarktern zu verbessern.

Doch im Frühjahr 2023, als ChatGPT schnell an Fahrt gewann und Millionen von Nutzern begannen, die Technologie auszuprobieren. Verständlicherweise hat dies bei vielen Content-Erstellern ein drohendes Gefühl existenzieller Angst ausgelöst, die befürchten, dass Maschinen und Roboter sie ersetzen könnten, wenn KI immer intelligenter und verbreiteter wird. Natürlich begann das Tauziehen zwischen Gegenreaktion und Unterstützung der KI, und dieser Showdown dauert bis heute an.

Derzeit stehen SAG-AFTRA und die Writers Guild of America im Mittelpunkt, die ihren Streik für faire Bezahlung und KI-Vorschriften fortsetzen. Es hat sich herausgestellt, dass Tools wie ChatGPT Arbeits- und Quellmaterial von Autoren aufnehmen und es zum Trainieren und Generieren neuer Inhalte verwenden. Dies wirft alle möglichen ethischen und rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit dem Urheberrecht, der Überprüfung von Fakten, Bedenken hinsichtlich der Ersetzung qualifizierter und gebildeter Menschen durch Roboter usw. auf.

Das KI-Phänomen scheint nicht so schnell zu verschwinden, aber was bedeutet das nicht nur für Content-Vermarkter, sondern auch für Agenturen und Unternehmen?

Beim Einsatz von KI für Content-Marketing gibt es zahlreiche Chancen und Hindernisse zu beachten. Wir werden den Lärm durchbrechen, um der Wurzel auf den Grund zu gehen, was diese Technologie für Content-Vermarkter, Agenturen und Kunden gleichermaßen bedeutet.

Mit KI zu überwindende Hürden

Qualität, Konsistenz und Kontext

Generative Pre-Training Transformer (GPT)-Modelle lernen aus riesigen Datenmengen, was bedeutet, dass sie neue Kopien generieren können, die kohärent und relevant für die präsentierte Eingabeaufforderung oder Frage erscheinen. KI-Modelle basieren auf statistischen Mustern, aber da sie keine denkenden und fühlenden Menschen sind, können sie den Kontext oder die Absicht hinter einer bestimmten Aufforderung nicht erfassen. Dadurch besteht die Gefahr, dass ungenaue, minderwertige Inhalte generiert werden, die unsinnige oder sachlich falsche Informationen enthalten.

Wie Ann Handley, Autorin und Chief Content Officer bei MarketingProfs, in einem Webinar im April sagte: „Ich mache mir Sorgen, dass eine Menge mittelmäßiger Inhalte erstellt werden, eine Menge mittelmäßiger Texte, weil die Leute Sie werden es wie eine Mikrowelle sehen, in die sie einfach ein paar Worte hineinstecken und schon ist eine komplette Mahlzeit dabei.“

Sie beschrieb weiter, wie sie KI als Praktikantin oder Forschungspartner sieht, der bei der Generierung von Inhalten helfen kann, betonte jedoch die Bedeutung menschlichen Inputs, um die Qualität und Relevanz der Inhalte sicherzustellen. Hier müssen Content-Vermarkter und Redakteure ansetzen, um die Ergebnisse der KI sorgfältig auf Genauigkeit, Konsistenz und Qualität zu überprüfen und zu verfeinern.

Markenstimme, Ton und Compliance

KI-Chatbots verstehen nicht von Natur aus die Nuancen der Markengeschichte oder Zielgruppe eines bestimmten Unternehmens, was für eine effektive Content-Marketing-Strategie von entscheidender Bedeutung ist. Während sich die Tools in diesem Bereich durch die Art und Weise, wie KI funktioniert, verbessern – das heißt, sie absorbieren Informationen und nutzen sie zur Generierung neuer Texte –, finden hinter den Kulissen immer noch Diskussionen, Interviews und Beobachtungen statt, in denen erfahrene Vermarkter einfach besser sind.

Content-Vermarkter verstehen die Stimme und den Ton der Marke. Wenn sie also KI als Schreibwerkzeug verwenden, müssen sie Zeit und Mühe in die Feinabstimmung des Ergebnisses investieren, um es an die Botschaften und die Geschichte ihres Kunden anzupassen. Andernfalls kann es zu Inhalten kommen, die bei der Zielgruppe nicht ankommen oder nicht die Identität der Marke widerspiegeln.

Bei der Erstellung von Inhalten oder Nachrichten jeglicher Art für Kunden müssen Agenturen die Compliance-Vorschriften für bestimmte Branchen kennen. Insbesondere im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Rechtsbereich gelten strenge Richtlinien hinsichtlich der Sprache, und generierte Inhalte müssen den geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen, um Genauigkeit, Transparenz und Datenschutz zu gewährleisten.

Ethische Bedenken, Voreingenommenheit und schlechte Informationen

KI-Tools wie ChatGPT werden auf Daten trainiert, die mehrere Jahre alt sind. Unsere Welt entwickelt sich schnell weiter, und veröffentlichte Informationen aus dem Jahr 2020 stimmen möglicherweise nicht mit neuen Fakten und Entdeckungen überein, die seitdem ans Licht gekommen sind. Diese veralteten Informationen werfen nicht nur Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit auf, sondern auch ethische Überlegungen, die jeder, der diese Tools nutzt, abwägen muss.

Die von KI verarbeiteten Daten können auch Vorurteile und möglicherweise kontroverse oder unangemessene Inhalte enthalten. Wie wir bereits erwähnt haben, wird KI oft an veröffentlichten Arbeiten trainiert, deren Veröffentlichung zu solchen Zwecken die Autoren nicht zugestimmt haben. Content-Vermarkter, Agenturen und Kunden müssen alle vorsichtig sein, wenn sie Tools wie ChatGPT verwenden, um sicherzustellen, dass die generierten Inhalte ethischen Standards entsprechen und die Aufrechterhaltung schädlicher Stereotypen oder unethischen Verhaltens vermieden wird. Eine sorgfältige Überprüfung, Bearbeitung und Validierung der generierten Kopie ist unerlässlich, um die Integrität zu wahren und unbeabsichtigte Folgen zu verhindern.

Während GPT-Modelle durchaus Prozesse zur Content-Erstellung rationalisieren können, sollten Content-Vermarkter ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichem Input finden. Eine übermäßige Abhängigkeit von KI kann zu einem Mangel an Originalität, Authentizität und der menschlichen Note führen, die Marken auszeichnet und eine tiefere Verbindung zum Publikum herstellt.

Möglichkeiten für den Einsatz von KI

Inhaltsverbesserung, Bearbeitung und Übersetzung

Content-Vermarkter und Agenturen nutzen bereits die schnelle Generierung von Inhalten und Antworten auf Anfragen durch KI. Tools wie ChatGPT und Writer können verwendet werden, um bestimmte Inhalte ins Rollen zu bringen, von der Erstellung von Blog-Beitragsgliederungen bis hin zu E-Mail-Betreffzeilen oder einfachen Social-Media-Beiträgen.

Eine HubSpot-Umfrage zeigt, dass 33 Prozent der Vermarkter KI als Inspiration für neue Inhalte nutzen. Es ist ein bisschen so, als würde man von einem Kunden einen ersten Entwurf oder Inhaltsrichtlinien erhalten – der KI-Bot schreibt vielleicht nicht den überzeugendsten Text, aber er kann als Ausgangspunkt für Brainstorming und weitere Verfeinerung dienen.

GPT-Modelle können auch zur Erweiterung und Feinabstimmung vorhandener Inhalte verwendet werden. Content-Vermarkter können KI nutzen, um die Lesbarkeit, den Fluss und den Stil ihrer Texte zu verbessern. Durch die Einspeisung eines Inhalts in ein GPT-Modell können Vermarkter Vorschläge und alternative Formulierungen erhalten, die ihnen dabei helfen, ihre Botschaften zu verfeinern und sicherzustellen, dass ihre Inhalte prägnant und ansprechend sind.

Für Marken, die Kunden auf der ganzen Welt bedienen, erfordert die Übersetzung bestehender Webtexte, Social-Media-Beiträge und E-Mail-Kommunikation häufig die Auslagerung an zweisprachige Auftragnehmer. Während diese Aufgaben immer noch wichtig sind, um die Genauigkeit sicherzustellen, kann KI für einige Bemühungen zur Inhaltslokalisierung eingesetzt werden, indem schnelle Übersetzungen in verschiedene Sprachen oder lokalisierte Versionen von Inhalten erstellt werden. Die Anpassung von Inhalten an bestimmte kulturelle Kontexte oder regionale Schreibweisen mithilfe von KI kann Marken dabei helfen, ein internationales Publikum besser zu erreichen.

Datenerfassung, Personalisierung und individuelle Erlebnisse

Personalisierte Benutzererlebnisse und benutzerdefinierte Inhalte, die auf die Wünsche, Bedürfnisse, Sehnsüchte und Verhaltensweisen einer Zielgruppe zugeschnitten sind, sind ein zentraler Bestandteil der Inbound-Marketing-Methodik. Mit zunehmendem Wettbewerb wird dieses Bedürfnis für Marken immer relevanter und unverzichtbarer. Agenturen und Vermarktern stehen eine Reihe von Tools zur Verfügung, um Verbrauchern zuzuhören und Daten zu sammeln. KI kann ein weiterer Weg sein, diese Art von Informationen zu sammeln.

Durch das Training von GPT-Modellen anhand früherer Kundenanfragen und -interaktionen können Chatbots erstellt werden, die eine Vielzahl von Benutzereingaben verstehen und darauf reagieren. Dann können diese Chatbots Unternehmen Zeit und Arbeitskraft sparen, indem sie Website-Besuchern automatisch personalisierte Empfehlungen, Antworten, Links und Lösungen hilfreich und gesprächig bereitstellen.

Vermarkter können diese Gespräche dann sammeln, um Informationsnachrichten rund um personalisierte E-Mails, Social-Media-Nachrichten und Werbung zu erstellen, die sich authentisch und auf jeden Einzelnen zugeschnitten anfühlen. Verbraucher sind bereits daran gewöhnt, dass „der Algorithmus“ Inhalte, Anzeigen und Informationen liefert, die für ihr bisheriges Online-Verhalten relevant sind. Der Einsatz von KI zur Beschleunigung oder Verfeinerung dieses Prozesses ist ein natürlicher Fortschritt bei der Erfassung von Daten über Leads und Kunden und der Bereitstellung benutzerdefinierter Inhalte, die bestimmte Marken in den Mittelpunkt stellen.

Suchmaschinenoptimierung

Eine der vielleicht größten Möglichkeiten für Agenturen, KI zu nutzen, um ihre Kunden bestmöglich zu bedienen, liegt im Bereich SEO. Aktuelle Daten von HubSpot zeigen, wie sich die Suche der Menschen nach Antworten und Informationen verändert. Während 88 Prozent der Befragten Suchmaschinen nutzen, um Antworten zu finden, wird generative KI bereits in Websites wie Google integriert, um schnelle Antworten auf Anfragen bereitzustellen, anstatt Benutzer zu bestimmten Links zu leiten.

Mike King, ein Vordenker im SEO-Bereich, äußerte sich zur Zukunft der „Chat-Suche“ und den Auswirkungen von KI auf die Suchmaschinenoptimierung. Agenturen und Vermarkter, die KI einsetzen, um die technischen Aspekte der Inhaltserstellung und Keyword-Recherche zu unterstützen, werden gegenüber denen im Vorteil sein, die mit der neuen Technologie nicht einverstanden sind.

„KI wird Arbeitsplätze im Content-Marketing nicht ersetzen, aber sie wird sie verändern. Sie wird die Erwartung erhöhen, wie viel Content eine Person produzieren kann“, sagte King. „Was wir mit SEO machen, ist, den Inhalten Sichtbarkeit zu verleihen.“

Aufgrund dieser sich ändernden Erwartungen können KI-Tools die Suchmaschinenoptimierung unterstützen, indem sie Metabeschreibungen, Titel-Tags und sogar Inhaltsausschnitte generieren. Vermarkter können beispielsweise relevante Schlüsselwörter und Themeninformationen in ChatGPT eingeben, um optimierte Inhalte für Suchmaschinen zu generieren. Dies kann dazu beitragen, die Sichtbarkeit in der organischen Suche zu verbessern und gezielteren Traffic zu zusätzlichen Inhalten zu lenken, die zu Aktionen führen.

KI-Eingabeaufforderung bietet Herausforderungen und Chancen

Das Aufkommen von KI bei der Inhaltserstellung hat das Schreiben wieder in den Fokus gerückt. Um jedoch den größtmöglichen Nutzen aus KI-Tools zu ziehen, ist es wichtig, diese richtig zu steuern. Unternehmen schaffen bereits neue Rollen und stellen bestimmte Positionen ein, bei denen es darum geht, zu wissen, was sie von KI-Bots verlangen und befehlen müssen, um die bestmöglichen Ergebnisse und Ergebnisse zu erzielen.

Das Trainieren eines Algorithmus kann zeitaufwändig und kostspielig sein. Unternehmen benötigen Zugriff auf große Mengen an Trainingsdaten, damit ihr Algorithmus genaue Ergebnisse generieren kann. Das bedeutet, dass erhebliche Ressourcen in die Sammlung solcher Daten investiert werden müssen, die andernfalls an anderer Stelle innerhalb der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens verwendet werden könnten – was es für kleine Unternehmen oder Start-ups schwierig macht, die möglicherweise nicht über die verfügbaren Ressourcen verfügen.

Heutige Content-Vermarkter sollten darauf vorbereitet sein, zu verstehen, wie sie Eingabeaufforderungen erstellen und ausreichend Kontext bereitstellen, um den Generierungsprozess des GPT-Modells effektiv zu steuern, wenn sie dieses Tool effektiv nutzen möchten.

Hier sind einige Tipps, wie Sie ChatGPT effektiv dazu veranlassen können, die gewünschte Ausgabe zu erhalten:

1. Geben Sie Kontext und klare Absichten an.
   Nicht: „Schreiben Sie einen Absatz über das Backen von Keksen.“
   Tun Sie: „Ich bin ein Kochanfänger. Können Sie ein Schritt-für-Schritt-Rezept schreiben, das mir erklärt, wie man aus ein paar einfachen Zutaten ein einfaches Keksrezept macht?“
2. Fordern Sie Ihren Bot auf, eine Persona anzunehmen.
   Nicht: „Schreiben Sie eine E-Mail über unseren bevorstehenden BOGO-Verkauf.“
   Tun Sie Folgendes: „Schreiben Sie aus der Sicht eines Software-CEOs eine persönliche Verkaufs-E-Mail, in der Sie einen bestehenden Kunden über einen exklusiven Kauf informieren und einen kostenlosen Verkauf erhalten, den wir in Kürze anbieten.“
3. Fügen Sie Folgefragen hinzu.
   Nicht: „Das ist nicht die Antwort, die ich wollte.“
   Tun Sie: „Welche Beweise stützen Ihre Antwort?“
4. Geben Sie konkrete Anweisungen und Hintergrundinformationen.
   Nicht: „Schreiben Sie einen Blog über iPhone und Android.“
   Tun Sie Folgendes: „Schreiben Sie einen Blogbeitrag, in dem Sie die Vorteile der neuesten iPhone- und Android-Smartphones für eine mit Apple verbundene Website vergleichen und gegenüberstellen.“
5. Geben Sie den gewünschten Ton und die gewünschte Länge an.
   Nicht: „Schreiben Sie einen Facebook-Beitrag über meinen neuesten Blog.“
   Tun Sie Folgendes: „Schreiben Sie einen Facebook-Beitrag in einem gesprächigen, enthusiastischen Ton über meinen neuesten Blog-Artikel mit dem Titel „Warum das neue iPhone Android überlegen ist.“ Fügen Sie Emojis hinzu. Die maximale Länge beträgt 100 Wörter.

Müssen Sie noch eine Content-Marketing-Agentur beauftragen?

Während KI-gesteuerte Lösungen das Potenzial haben, bestimmte Aspekte der Inhaltserstellung zu automatisieren und zu optimieren, sind den Möglichkeiten dieser Systeme allein Grenzen gesetzt. Menschliche Verbindungen sind nach wie vor unerlässlich, um Beziehungen zu Zielgruppen aufzubauen, die sie dazu inspirieren, die von einer Marke gewünschten Maßnahmen zu ergreifen. Handley sagte, der Begriff „pathologische Empathie“ sei eine Möglichkeit für Marken, die Bedürfnisse ihrer Kunden wirklich zu verstehen und darauf einzugehen. Dieser Ansatz geht über die Verwendung von KI zur Erstellung personalisierter Inhalte hinaus und beinhaltet tatsächliche Gespräche mit Kunden, um ihre Anliegen und Interessen zu verstehen.

„Der einzige Weg, den ich kenne, um die Welt eines anderen Menschen wirklich zu verstehen, besteht darin, ständig diese Fragen zu stellen“, sagte sie.

Agenturen verfügen über das Fachwissen, das Engagement und das Know-how, um Marken dabei zu helfen, die Denkweise jedes Kunden in jeder Phase zu verstehen, und Content-Vermarkter springen ein, um Botschaften zu entwickeln, die sie direkt ansprechen. Während KI als hilfreiches Werkzeug bei der Ideenfindung und Datenerfassung dienen kann, müssen Marken von einem taktikzentrierten Ansatz, der häufig zu generischen und unpersönlichen Inhalten führt, zu einer stärker kundenorientierten Marketingstrategie übergehen.

Auch im digitalen Zeitalter sehnen sich Menschen nach menschlicher Nähe und Live-Erlebnissen mit anderen Menschen. Sicher, ein Roboter kann Ihnen eine Antwort auf eine allgemeine Frage geben. Aber ein KI-Bot kann die menschlichen Kontakte, Einblicke, Ratschläge und echten Erfahrungen, die Verbraucher suchen, nicht ersetzen. Während sich KI bei der Generierung großer Mengen an Inhalten als nützlich erwiesen hat, ist ihre Fähigkeit, den Kontext zu verstehen, nach wie vor begrenzt, was eine Herausforderung darstellt, wenn es darum geht, über einen längeren Zeitraum qualitativ hochwertige Arbeiten zu erstellen.

Eine erfahrene Marketingagentur kann einen enormen Mehrwert bieten, der über das hinausgeht, was KI allein bieten kann. Die Beauftragung von Experten mit der Erforschung von Zielmarkttrends und -präferenzen kann von unschätzbarem Wert für die Erstellung von Inhalten sein, die die Zielgruppe effektiv erreichen. Redakteure sorgen für die menschliche Note, die für den Aufbau sinnvoller Verbindungen zu den Lesern unerlässlich ist.

Während KI alltägliche Aufgaben automatisieren kann, kann sie dennoch nicht mit dem menschlichen Einfallsreichtum mithalten, wenn es darum geht, originelle Ideen zu entwickeln und mit dem Publikum in Kontakt zu treten. Da Maschinen kein Verständnis für Ton und Nuancen haben, mangelt es ihrer Ausgabe oft an Subtilität oder sie erfassen nicht die wahre Essenz der Markenbotschaft.

Wie Annie Zelm, Content Director bei Kuno Creative, es ausdrückt: „Um eine starke Autorin zu sein, muss man ein guter Denker sein – jemand, der die Geschäftsstrategie versteht, tief in technische Informationen eintauchen und sie in menschliche Begriffe übersetzen kann und versteht, wie das geht.“ echte Menschen denken und fühlen.

Markenstimme und -ton werden immer wichtiger, da die Landschaft immer dichter und wettbewerbsintensiver wird. Die Botschaft sollte sich so anfühlen, als könne sie nur aus der Stimme und Sichtweise einer bestimmten Marke stammen. In der heutigen Welt wünschen sich die Menschen Inhalte, die sich handgefertigt und einzigartig anfühlen. Sie wollen sich verstanden und gehört fühlen.

KI kann Inhalte generieren, aber sie wirken oft altbacken, generisch und mittelmäßig. Von erfahrenen Content-Vermarktern verfasste und entwickelte „handwerkliche Inhalte“ helfen Marken dabei, sich abzuheben und wichtige Gespräche mit Verbrauchern in einer zunehmend KI-gesteuerten Content-Landschaft zu beginnen.

Wenn Sie Ihre Content-Marketing-Bemühungen mit personalisierten Inhalten aus echten, menschlichen Gesprächen mit Ihrem Team und Ihrer Zielgruppe verbessern möchten, vereinbaren Sie einen Beratungstermin, um herauszufinden, was Kuno für Sie tun kann.