Wie steigern KI-gesteuerte Technologien die Effizienz der Passkontrolle?

Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) versprechen, Abläufe in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Personalabteilung und dem Handel zu vereinfachen, indem riesige Datenmengen gesammelt werden, um Risiken besser zu analysieren, Prognosen zu verbessern und Transaktionen viel schneller auszuführen, als es Menschen können.

Das Gleiche gilt für die Grenz- und Passkontrolle, wo Behörden und Technologiebegeisterte das Versprechen von KI anpreisen, internationale Grenzen effizienter und in manchen Situationen sicherer zu schützen.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Grenzgebieten

Beamte haben in den letzten Jahren schnell KI-Technologien für „intelligente Grenzen“ in ihre Verfahren implementiert, was auf einen möglichen Wendepunkt für die Fähigkeit der Regierungen hindeutet, ihre Grenzen zu überwachen, insbesondere in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union.

Grenzbewusste KI-Systeme können viele Formen annehmen, darunter Algorithmen zur Beurteilung subtiler und fast unmerklicher emotionaler Ausdrücke von Reisenden, biometrische Authentifizierung, Gesichtserkennung und Scan-Software, die in entfernten Grenzgebieten Menschen von Wildtieren unterscheiden kann.

Mehrere der Programme basieren auf Überwachungstechnologien, die es in der einen oder anderen Form schon seit Jahrzehnten gibt, die jedoch immer mehr automatisiert werden, sodass nicht mehr Menschen, sondern Computer frühzeitig Urteile über potenzielle Gefahren und die Reaktion der Regierungen fällen können. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, diese Erkenntnisse zu verstärken, indem sie Instrumente leistungsfähiger und in der Lage macht, mehr Daten als bisher zu verarbeiten und zu interpretieren.

Die schnelle Einführung dieser Innovationen, die häufig schneller erfolgte als die gesetzlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen, die ihre Nutzung regeln, hat jedoch zu Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und einer verstärkten staatlichen Überwachung nicht nur von Migranten und Touristen, sondern der gesamten Bevölkerung geführt.

Gesichtserkennungstechnologie wird beispielsweise in Flughäfen und anderen Grenzregionen auf der ganzen Welt eingesetzt. Im Jahr 2018 begann der Dubai International Airport mit der Erprobung eines „intelligenten Tunnels“, bei dem ein System mit 80 Kameras die Gesichter und Iris von Besuchern scannt und es vorab kontrollierten Passagieren ermöglicht, ihre Identität in Sekundenschnelle zu authentifizieren, ohne Reisepässe oder andere Dokumente vorzeigen zu müssen.

Seitdem ist das System auf mehr als 120 Smart Gates im gesamten Flughafenbereich angewachsen. Ähnliche Technologien wurden an zahlreichen Flughäfen in den Vereinigten Staaten und im Ausland eingesetzt und bieten Reisenden eine Alternative zu den umständlichen Sicherheitsprozessen, die das moderne internationale Reisen bestimmen.

Diese Technologien verursachen jedoch Probleme, insbesondere im Hinblick auf die Privatsphäre des Einzelnen. Kritiker warnen vor den Gefahren der Technologieverbreitung, da für Grenzgebiete konzipierte Systeme nach und nach in die Mainstream-Kultur eindringen und dort zur Ausspionierung der gesamten Bevölkerung eingesetzt werden könnten.

China zum Beispiel wird wegen seiner Überwachungs- und Überwachungssysteme, die im Rahmen seiner Null-COVID-Politik gegen das Coronavirus voraussichtlich die Epidemie überdauern werden, zunehmend unter die Lupe genommen. Im Allgemeinen war zeitweise unklar, ob Besucher bereit waren, biometrische und andere Daten an Regierungsbehörden weiterzugeben, oder welche Rechte die Menschen in ihrem sich noch entwickelnden Zusammenhang mit der KI-Technologie hatten.

In der heutigen Praxis werden KI-Systeme typischerweise zusätzlich zu den Grenzschutzbeamten eingesetzt, sodass weniger Menschen mehr Gebiete überwachen und mehr Migranten und andere Besucher in kürzerer Zeit und für weniger Geld kontrollieren können, als dies sonst möglich wäre.

Allerdings wurde das System verbessert und für zusätzliche Merkmale ausgelegt, wie beispielsweise aktuelle Versuche, Touristen, die mit dem neuartigen Coronavirus, das COVID-19 verursacht, infiziert sind, aber keine Symptome aufweisen, algorithmisch zu erkennen.

Mit fortschreitenden Fortschritten wird es immer wichtiger, zu verstehen, wie KI an internationalen Grenzen eingesetzt wird, da sie sowohl Einwohner als auch Reisende betrifft. Anschließend werfen wir einen genaueren Blick auf einen bestimmten Einsatz von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) für die Passkontrolle, wobei der Schwerpunkt auf den Erkennungswerkzeugen liegt, die die sogenannte „intelligente Grenze“ bilden.

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KI-Technologien in der Passkontrolle

Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Lösungen steigern die Effektivität der Passkontrolle durch die integrierte Smart ID Engine-Software.

Smart ID Engine ist eine vollständige KI-basierte Lösung für das automatische Scannen von Ausweisen, die Überprüfung von Dokumenten und die interne Datenkonsistenz von über 1.810 Arten von Ausweisen von 210 Ausstellern weltweit, die an elektronischen Toren angebracht wird und Verzögerungen bei der Passkontrolle zu einer fernen Erinnerung werden kann.

Für kontaktlose Grenzkontrollen auf internationalen Flügen wurden die computerisierten Passkontrollstellen von Sapsan am internationalen Flughafen Scheremetjewo SVO (Moskau, Russland) mit der Software für künstliche Intelligenz von Smart Engines ausgestattet. Durch die Reduzierung manueller Sicherheits- und Identitätskontrollen kann ein Automatisierungsprozess die Produktivität der Grenzschutzbeamten erheblich verbessern. Fortschrittliche, auf künstlicher Intelligenz basierende Software schließt Sicherheitslücken und gewährleistet absolute Sicherheit sowohl für Reisende als auch für Grenzschutzsysteme an Flughäfen.

ASPK „Sapsan“ ist ein High-Tech-Technologie- und Hardwarekomplex, der aus russischen und lokalen Komponenten besteht. Das System soll eine vollautomatische Passkontrolle von Reisenden durchführen, die die Staatsgrenze der Russischen Föderation überschreiten, einschließlich des Abgleichs der im Reisepass erfassten biometrischen Daten mit den biometrischen Informationen des Besitzers.

Passinformationen werden mithilfe der OCR-Technologie gescannt, sodass Sie den Dokumentenüberprüfungsprozess optimieren können. Wie eine einfachere KI-Verarbeitung von Fotos (Hintergrundentfernung, Korrektur usw.) für Online-Dokumente in verschiedenen Diensten.

Sowohl Passagiere als auch Grenzkontrollsysteme an Flughäfen sind durch den Einsatz fortschrittlicher KI-basierter Technologien völlig sicher. Diese Technologie unterstützt Grenzbeamte dabei, strenge regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig nationale und internationale Sicherheitsprotokolle (DSGVO, CCPA und andere) einzuhalten. Das SDK speichert oder transportiert keine Daten oder Bilder zur Verarbeitung an Smart Engines oder Drittunternehmen. Die Verarbeitung erfolgt im lokalen RAM des E-Gates und erfordert keine Internetverbindung.

GazIntekh hat das elektronische Passkontrollsystem Sapsan entwickelt, das eine von Smart Engines unterstützte Texterkennungsfunktion umfasst. Derzeit verfügt Terminal C über 20 computerisierte Passkontrollkabinen von Sapsan, 10 für den Abflug und 10 für die Ankunft. Einwohner der Russischen Föderation ab 18 Jahren, die ausländische Pässe ab der 75. Serie mit biometrischer Kennzeichnung besitzen, sind berechtigt, diese zu verwenden.

Sapsan, das modernste biometrische Identifikationsalgorithmen und High-Tech-Ausrüstung nutzt, beschleunigt den Passagierkontrollprozess und macht ihn für die Bewohner einfacher und verständlicher. Dies wiederum verkürzt die Wartezeit an der Grenze drastisch und sorgt für hervorragende Sicherheit.

„Angesichts der steigenden weltweiten Nachfrage nach Grenzkontrollen ist Zeit wichtiger denn je: Niemand kann riskieren, einen Flug zu verpassen, und dennoch möchte jeder die Grenzkontrollen sicher passieren“, erklärt der CEO von PhotoBooth.online treffend.

Nach Angaben der SVO-Behörden ist die Zufriedenheit der Passagiere seit der Installation computergesteuerter Gates mit KI-gesteuerter Software dramatisch gestiegen. Bei den Grenzkontrollen hat sich der Durchsatz mehr als vervierfacht.

Wie erwartet werden digitale Passtore auch für den Einsatz an Flughäfen ausgeweitet, um die Effizienz der Grenzschutzdienste durch Minimierung manueller Erkennungs- und Sicherheitskontrollen deutlich zu steigern.

Größer blicken: Nutzung multivariater Daten und KI-basierter Selektivitätsmodelle zur Stärkung der Strafverfolgung

Durch die globale Digitalisierung nehmen die Menge und der Output an Daten exponentiell zu, was auch zu einem flächendeckenden Anstieg der Datennachfrage führt. Milliarden öffentlicher und privater Einrichtungen produzieren einen nie endenden Informationsstrom aus unzähligen Bytes.

Die Datenrevolution hat für den Zoll noch nie dagewesene Vorteile und Probleme mit sich gebracht. Sie müssen KI-Betrug mithilfe mehrdimensionaler Datenökosysteme der nächsten Generation simulieren, um den außergewöhnlichen Wert dieser neuen Realität zu verstehen. Dadurch können sie in vollem Umfang von der sogenannten digitalen Verifizierung profitieren.

Ein grundlegender Bestandteil der Durchsetzungsfähigkeiten ist die Erhöhung der Selektivität und sollte daher im gleichen Maße modernisiert und innoviert werden wie andere Aspekte der Zollverfahren und -prozesse. Realistisch gesehen ist die Auswahl jedoch fest in der fernen Vergangenheit verwurzelt.

Predictive Analytics nutzt mathematische Modellierungstechniken, um die Zukunft zu verstehen, indem potenzielle Ergebnisse in der idealen Situation bereitgestellt werden. Allerdings hängt es von der Qualität und Menge der verwendeten Daten ab, wie gut Vorhersagen getroffen und Betrug aufgedeckt werden können. Modelle werden verzerrt, wenn zuverlässige Daten fehlen.

Aus praktischer Sicht lautet das Selektivitätsparadoxon wie folgt:

1. Die Selektivitätsanforderungen beschränken sich auf Vorkenntnisse über ein einzelnes messbares Ereignis, da die heute zur Ermöglichung der Selektivität verwendeten prädiktiven Analysemodelle größtenteils auf flachen, eindimensionalen Daten basieren.
2. Daher basiert die Simulation überwiegend auf unvollständigen Daten (interne und historische Transaktionsdaten).
3. Wenn Analysemodelle „statisch“ bleiben, ändern und passen sich die zugrunde liegenden Daten im Laufe der Zeit an, die Modelle berücksichtigen jedoch nicht die damit einhergehenden Änderungen in den Daten. Dies führt zu einem „Datenversatz“, der ein Problem darstellt.

Verzerrte Modelle liefern in der Regel ungünstige Ergebnisse für den Zoll: entweder eine hohe Anzahl falsch positiver Ergebnisse oder eine geringe Betrugserkennung.

Es ist wichtig zu beachten, dass Informationen über Transaktionen und/oder Beschlagnahmungen außerhalb des Landes gelegentlich durch inländische oder private Datenaustauschvereinbarungen verfügbar gemacht werden können; Dies ist jedoch eher eine Ausnahme als eine Regel und reicht in der Regel nicht aus, um den Ausschlag zu geben.

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Abschluss

KI-Systeme werden heute als Ergänzung zu Grenzschutzbeamten eingesetzt, sodass weniger Menschen ein größeres Gebiet überwachen und mehr Migranten und andere Passagiere in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten scannen können, als dies sonst möglich wäre.

Allerdings wurde das System weiterentwickelt und angepasst, um zusätzliche Merkmale zu berücksichtigen, wie beispielsweise die jüngsten Versuche, asymptomatische Passagiere, die mit dem neuartigen Coronavirus, das COVID-19 verursacht, infiziert sind, algorithmisch zu erkennen.

Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien wird es immer wichtiger zu verstehen, wie KI an internationalen Grenzen eingesetzt wird, da ihr Einsatz nicht nur Passagiere, sondern auch Einwohner betrifft.