Die Zukunft annehmen: Wie KI die Arbeitsanforderungen in verschiedenen Branchen verändern wird

Veröffentlicht: 2023-07-05

Dieser Artikel wurde von Sumit Sabharwal , CEO, TeamLease HRtech, verfasst.

Unsere Arbeitspraktiken werden durch aktuelle Fortschritte in der KI-Technologie neu definiert. In den letzten Jahren sind generative KI-Produkte für Text, Fotos, Audio und Videos verfügbar geworden. Zu den zahlreichen generativen KI-Tools zum Erstellen verschiedener Arten von Inhalten gehören ChatGPT, Dall-E, PlayHT und Descript, um nur einige zu nennen. Zahlreiche Firmen nutzen diese Güter, um ihre Geschäftsabläufe schnell und effektiv zu beschleunigen, da sie allgemeiner verfügbar sind und der starke Wettbewerb untereinander die Preise niedrig hält. Mit der Einführung wächst auch die Nachfrage nach Arbeitskräften, die diese elektronischen Güter kompetent nutzen können. Durch die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz verändert sich die Arbeitsmarktlandschaft.

Lassen Sie uns diskutieren, wie KI die Arbeitsanforderungen in verschiedenen Branchen verändern wird.

Humanressourcen
Marketing
Finanzen
Operationen

Humanressourcen

Die Personalabteilung ist im Tagesgeschäft stark auf Textinhalte angewiesen. Stellenbeschreibungen, Mitarbeiterverträge, Handbücher und Richtlinien, Schulungsmaterialien, Mitarbeiterkommunikation, Rechts- und Compliance-Dokumente usw. müssen alle von HR-Experten verfasst werden. Mit dem Einsatz textgenerierender KI-Systeme können alle diese inhaltlichen Anforderungen erfüllt werden. Die Hauptschwierigkeit besteht jedoch darin, die geeignete Eingabeaufforderung auszuwählen, damit die generierten Informationen die Anforderungen der Aufgabe ordnungsgemäß erfüllen.

Aus diesem Grund benötigen Unternehmen HR-Spezialisten, die schnell und effektiv Vorschläge unterbreiten können.

Zukünftig soll generative KI in verschiedene HCM-Plattformen integriert werden. Arbeitgeber werden generative KI-gestützte HCM-Plattformen mit ihren proprietären Daten versorgen, die HR-Experten dann analysieren, um Fluktuation, den Bedarf an Aktivitäten zur Mitarbeiterbindung und andere Faktoren vorherzusagen. Da KI weiterhin den HR-IT-Sektor durchdringt, müssen sich mehr HR-Experten mit generativen KI-Technologien vertraut machen.

Marketing

Die Grundvoraussetzung dafür, dass Marketing funktioniert, ist der Inhalt. Kein Marketingvorhaben, einschließlich Werbung, Social Media, E-Mail-Marketing und Content-Marketing, ist ohne Inhalte möglich. Im Vergleich zur Personalabteilung sind die inhaltlichen Anforderungen der Marketingabteilung weitaus vielfältiger. Neben Texten benötigt das Marketing auch Unterstützung bei Grafiken, Videos und Audio. Daher müssen Marketingfachleute in der Lage sein, alle Arten generativer KI-Tools einzusetzen.

Um ihre Recherche zu beschleunigen, müssen Content-Autoren in der Lage sein, die geeigneten Auslöser zu entwickeln. Grafikdesigner und Social-Media-Vermarkter müssen ihre Fähigkeiten im Bereich der schnellen Generierung künstlerischer Inspiration verfeinern, um frische Designkonzepte zu erstellen. Dabei kommen KI-Tools zum Einsatz, die aus Wortaufforderungen Bilder generieren. Für Animationen, Voiceovers und andere Zwecke müssten Videokünstler auch KI-Techniken erlernen. Um Marketingpersonal mit diesen Talenten einzustellen, werden Unternehmen dies tun.

Finanzen

Eine weitere Branche, in der KI den Beschäftigungsbedarf beeinflussen wird, ist der Finanzsektor. Die Finanzoperationen einer Organisation, einschließlich Verantwortlichkeiten wie Finanzanalyse, Budgetierung, Prognosen, Finanzberichterstattung und Risikomanagement, werden von der Finanzabteilung verwaltet. Zu diesen Aufgaben gehören die Auswertung von Finanzdaten, die Überwachung des Cashflows, die Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und das Treffen kluger Finanzentscheidungen. Die Menge und Komplexität der Finanzdaten, zeitaufwändige manuelle Prozesse und die Anforderungen an die Genauigkeit der Finanzberichterstattung sind nur einige der Schwierigkeiten, mit denen Finanzexperten konfrontiert sind. Beispielsweise können die Erstellung gründlicher Finanzberichte und die manuelle Analyse umfangreicher Datensätze zeitaufwändige Aufgaben sein, die menschlichen Fehlern unterliegen.

Mit Hilfe generativer KI können diese Probleme gelöst werden. Erkenntnisse für Prognosen und Risikobewertungen können durch generative KI-Technologien gewonnen werden, die auch die Datenanalyse automatisieren und Finanzberichtsverfahren beschleunigen können. Beispielsweise kann ein von KI gesteuertes Finanzanalysetool schnell eine große Menge an Finanzdaten analysieren. Finanzanalysten können generative künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Muster und Trends zu analysieren und zu erkennen, die möglicherweise unbemerkt geblieben wären, indem sie generative KI mit rohen Finanzdaten und den von ihr gewünschten Key Performance Indicators (KPIs) versorgen.

Finanzexperten müssen über die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um generative KI auf die Datensätze ihres Unternehmens anzuwenden, da diese das Potenzial hat, ihre Branche zu revolutionieren. Für Finanzexperten ist es von entscheidender Bedeutung, mit einer Vielzahl von Analysetools und Algorithmen vertraut zu sein, da dies ihnen dabei helfen kann, genaue Vorhersagen und fundierte Urteile zu Budgetierung, Investitionen und Finanzstrategie zu treffen.

Operationen

Die Produktion und Verteilung von Waren und Dienstleistungen innerhalb einer Organisation werden von der Betriebsabteilung verwaltet und optimiert. Dies erfordert Aktivitäten wie Logistikplanung, Bestandsverwaltung, Produktionsplanung, Lieferkettenmanagement und Qualitätssicherung. Das Auffinden von Engpässen, die genaue Vorhersage der Nachfrage und die Aufrechterhaltung eines hohen Produktivitäts- und Effizienzniveaus sind jedoch häufig Schwierigkeiten, mit denen Betriebsfachkräfte konfrontiert sind.

Betriebsexperten können diese Hindernisse mithilfe generativer KI überwinden. Generische KI-Lösungen können Ineffizienzen im Produktionsprozess erkennen, die Bestandsverwaltung optimieren und Lieferkettenabläufe verbessern, indem sie riesige Datensätze analysieren. Betriebsteams können Produktionspläne effektiver planen und Ressourcen zuweisen, wenn sie KI-Algorithmen verwenden, die die Nachfrage beispielsweise durch die Analyse früherer Verkaufsdaten und äußerer Einflüsse genau einschätzen können. Durch die Erkennung von Mustern und Anomalien in Fertigungsdaten kann generative KI auch Qualitätskontrollverfahren verbessern und eine hohe Produktqualität garantieren.

Betriebsexperten müssen die entsprechenden Fähigkeiten entwickeln, um von generativer KI zu profitieren. Sie sollten sich mit der Nutzung und dem Verständnis der durch KI-Tools gewonnenen Erkenntnisse auskennen. Um maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen und zu implementieren, die auf bestimmte betriebliche Anforderungen zugeschnitten sind, ist die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und KI-Spezialisten unerlässlich. Das Betriebspersonal kann seine Entscheidungsfähigkeiten verbessern, Prozesse rationalisieren und die betriebliche Effektivität steigern, indem es etwas über generative KI lernt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI-Technologien zunimmt und voraussichtlich auch in Zukunft weiter zunehmen wird. Um ihre Produktivität zu steigern, müssen eine Reihe von Unternehmensbereichen, darunter Marketing, Finanzen, Betrieb und andere, diese Lösungen übernehmen. Die Bedeutung des Erlernens von KI-Fähigkeiten muss von Fachleuten in jeder Branche verstanden werden. Sie werden besser in der Lage sein, sich an den sich verändernden Markt anzupassen, zum Erfolg ihrer Organisationen beizutragen und die sich verändernde Technologielandschaft erfolgreich zu meistern, wenn sie ihre Fähigkeiten um KI-Kenntnisse erweitern.