Mit KI zum Erfolg führen: Der Schlüssel zu einer optimierten MSP-Automatisierung

Managed Service Provider (MSPs) agieren in einer dynamischen, wettbewerbsintensiven Marktlandschaft, die von Technologietrends und Kundenanforderungen angetrieben wird.

KI und Automatisierung revolutionieren Branchen auf der ganzen Welt, und die MSP-Branche bildet da keine Ausnahme. KI-basierte Automatisierung verändert die MSP-Branche, indem sie bedeutende Funktionen bietet und die betriebliche Effizienz steigert.

In unserer Zeit zunehmender Komplexität und des Bedarfs an effizienten IT-Diensten hat die KI-basierte Automatisierung die Spielregeln für MSPs verändert und es ihnen ermöglicht, Mehrwertdienste bereitzustellen und das Geschäftswachstum voranzutreiben. MSPs können nun ihre Abläufe skalieren und die Produktivität steigern, um in einer sich schnell weiterentwickelnden digitalen Landschaft an der Spitze zu bleiben.

Was ist KI-basierte MSP-Automatisierung?

Der Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) zur Automatisierung und Optimierung verschiedener Aufgaben und Prozesse in der MSP-Branche wird als KI-basierte MSP-Automatisierung bezeichnet. Dies funktioniert durch den Einsatz von maschinellem Lernen (ML), KI-Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und anderen KI-Funktionen.

In Zeiten der Rezession müssen MSPs ihr Geschäftsverständnis vertiefen, um die Betriebskosten zu senken und den Kunden einen Mehrwert zu bieten, damit das Geschäft weiter wächst. KI und Automatisierung greifen hier ein, um MSPs dabei zu helfen, ihren Kunden den besten Service zu bieten, indem sie Arbeitsabläufe optimieren, die Servicebereitstellung verbessern und die Effizienz steigern.

Der Bedarf an MSP-Automatisierung und proaktiven MSP-Diensten

Der reaktive Ansatz, allgemein als „Break-Fix-Ansatz“ bezeichnet, bedeutet, dass MSPs erst auf eine Anfrage reagieren, nachdem sie von den Kunden gestellt wurde, was zu längeren Ausfallzeiten führt. Das sieht für kein Unternehmen gut aus, aber Break-Fix hat auch einige andere Nachteile.

Der reaktive Ansatz verursacht höhere Supportkosten. Wenn MSPs darauf warten, dass Kunden Probleme melden, müssen sie zusätzliche Ressourcen bereitstellen, um dringende Anfragen und Notfälle zu bearbeiten. Dies treibt die Supportkosten für den MSP in die Höhe.

Darüber hinaus mangelt es reaktiven Ansätzen an Vorhersehbarkeit, was es für MSPs schwierig macht, die Ressourcenverteilung zu planen und wiederkehrende Probleme anzugehen. Automatisierung und KI unterstützen MSPs bei der Umstellung auf eine proaktive Servicebereitstellung. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Automatisierung und KI dafür sorgen, dass MSPs Dienste proaktiv bereitstellen.

Warum brauchen MSPs KI-basierte Automatisierung?

KI-basierte Automatisierung optimiert Routineaufgaben und reduziert den manuellen Aufwand und menschliche Fehler. Schauen wir uns fünf Hauptgründe an, warum MSPs KI-basierte Automatisierung benötigen.

Quelle: SuperOps.ai

1. Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben

Obwohl die Zahlen je nach Unternehmensgröße variieren können, erhalten MSPs etwa 3000 Tickets pro Monat. Bei einer so hohen Zahl müssen MSPs eine spürbare Effizienzsteigerung nachweisen und gleichzeitig einen gleichbleibend hochwertigen Support für alle ihre Kunden aufrechterhalten. Zum Glück für uns alle leben wir in einer Zeit, in der MSPs durch Automatisierung repetitive und alltägliche Aufgaben von ihrer Liste streichen können.

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können sich Ihre Techniker auf dringendere und komplexere Aufgaben als die üblichen konzentrieren. Ihre Techniker erhalten die Chance, strategischere Wege zu finden, um Ihre Kunden zu bedienen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Sie können sich die Arbeit ein wenig erleichtern, indem Sie die Ressourcenzuweisung automatisieren. Beispielsweise können Sie eingehende Tickets basierend auf ihrer Arbeitsbelastung und ihren Fähigkeiten automatisch den richtigen Agenten zuweisen. Bots können auch dabei helfen, häufige Fragen mit minimalem oder gar keinem menschlichen Eingriff zu lösen.

Während die Automatisierung früher Fachwissen und Zeit für die Einrichtung erforderte, haben Professional Services Automation (PSA) und Remote Monitoring Management (RMM) die Art und Weise vereinfacht, wie MSPs ihre Routineaufgaben ausführen.

2. Verfeinern Sie die Abläufe

Automatisierung rationalisiert Ihre Geschäftsabläufe, was eine wichtige Rolle im Zeitmanagement spielt. Mithilfe von Bots ist es einfach, Hürden in der Belegschaft zu erkennen, Engpässe zu beseitigen und Zeit zu sparen.

Mithilfe der Automatisierung können Sie effizientere Prozesse anwenden, indem Sie überflüssige Schritte eliminieren und manuelle Eingriffe minimieren und so einen reibungslosen Aufgabenfluss von einer Phase zur nächsten gewährleisten. Ticketverwaltung, Serviceanfragen und routinemäßige Systemwartung sind nur einige Aufgaben, die MSPs selbst erledigen können.

Automatisierte Systeme sind in der Lage, Aufgaben schneller und mit weniger Fehlern zu erledigen als wir Menschen. Die Erledigung von Aufgaben in Ihrem Unternehmen nimmt deutlich weniger Zeit in Anspruch und Sie liefern dennoch die hochwertigen Ergebnisse, die Ihre Kunden verlangen. Dadurch können sich Ihre Techniker mehr auf strategische Initiativen konzentrieren, anstatt ihre Zeit mit operativen Aufgaben zu verbringen.

3. Vermögenswerte verwalten

Die Verwaltung der Vermögenswerte Ihrer Kunden ist wohl die Kernaufgabe von MSPs. Die manuelle Überwachung und Verwaltung dieser Assets kann viel Arbeit erfordern. Durch die Überwachung Ihrer Hardware- und Softwareressourcen behalten Sie auch den Überblick über Ihre Cybersicherheitsprobleme.

Durch die Verwaltung Ihrer IT-Ressourcen sind Sie anfälliger für Risiken und Fehler, insbesondere wenn Sie Assets in großem Maßstab verwalten. Die Arbeit wird komplexer, wenn Sie mit mehreren Hardware-, Software- und miteinander verbundenen Netzwerken arbeiten. Darüber hinaus besteht die zusätzliche Aufgabe, den zukünftigen Vermögensbedarf und Vertragsverlängerungen im Auge zu behalten.

Durch die Automatisierung des Umgangs mit Ihren IT-Ressourcen erhalten Sie Einblick in Ihre Hardware und Software und erhalten umfassende Berichte über Ihren Asset-Bestand in allen Abteilungen und Remote-Standorten.

Automatisieren Sie den Prozess und führen Sie einen Papierpfad der Vermögenswerte, um Überbuchungen oder Unterbestände zu vermeiden. Während die Automatisierung die schwere Arbeit übernimmt, können Sie sich darauf konzentrieren, wichtige Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.

4. Verbessern Sie die Cybersicherheit

Automatisierung und Cybersicherheit sind die beiden wichtigsten Faktoren eines MSP. In den meisten Fällen bezeichnen Kunden die Cybersicherheit als ihre größte Herausforderung in der IT. MSPs verwalten Kundenportfolios mit sensiblen Daten und IT-Infrastrukturen, die vor zunehmenden Cyberangriffen geschützt werden müssen.

MSPs benötigen fortschrittliche Sicherheitstools zum Schutz vor Cyber-Bedrohungen. Diese Tools setzen Automatisierung ein, um Anomalien und böswillige Aktivitäten zu identifizieren und die entsprechende Reaktion auszulösen. Automatisierung spielt eine große Rolle bei der Überbrückung der Lücke zwischen Erkennung und Schadensbegrenzung.

Automatisierung kann auch den Compliance-Prozess bewältigen, eine weitere alltägliche Aufgabe, mit der MSPs konfrontiert sind. MSPs können auf Automatisierung zurückgreifen, um branchenübergreifende Compliance auf der Grundlage der Standards sicherzustellen.

MSPs sollten Automatisierung und Cybersicherheit nutzen, um die Sicherheit zu erhöhen, Risiken zu mindern und ihren Kunden einen umfassenden Schutz zu bieten. Dies bildet eine solide Grundlage für die gesamte IT-Infrastruktur Ihrer Kunden.

5. Erkennen Sie Probleme proaktiv

Durch vorausschauende Wartung werden Probleme behoben und kostspielige Ausfallzeiten vermieden. KI-basierte Automatisierung nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um historische Daten zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Dadurch können MSPs potenzielle Probleme und Risiken erkennen, bevor sie auftreten, einschließlich der Vorhersage des nächsten Ausfalls bei Geräten oder Kundennetzwerken.

Ein MSP kann KI und Automatisierung auch nutzen, um vorherzusagen, wann ein Teil der Hardware oder Software wahrscheinlich ausfallen wird. Anschließend können sie die fehlerhafte Komponente proaktiv austauschen und so unnötige Wartezeiten für den Kunden vermeiden. Durch die Früherkennung haben MSPs die Oberhand und können eine Eskalation von Problemen umgehend verhindern.

Wie können MSPs das Beste aus KI und Automatisierung herausholen?

Um das Beste aus KI und Automatisierung herauszuholen, können MSPs die folgenden Strategien implementieren.

Automatisieren Sie Ihren Helpdesk

Sie können eingehende Tickets mithilfe von KI-gestützten Algorithmen basierend auf vordefinierten Regeln automatisch kategorisieren und priorisieren. Dadurch werden Tickets an die entsprechenden Teams weitergeleitet und so die Reaktionszeiten verkürzt.

Kunden können Ihre KI-gestützten Chatbots nutzen, um Antworten auf häufige Fragen zu finden, grundlegende Probleme zu beheben und selbst auf relevante Ressourcen zuzugreifen. Der Self-Service-Ansatz reduziert die Abhängigkeit von menschlicher Unterstützung und bietet sofortige Lösungen.

MSPs können noch einen Schritt weiter gehen, indem sie die Automatisierung nutzen, um Tools wie Netzwerküberwachungs- und Verwaltungssoftware zu integrieren. Diese Integrationen generieren automatisch ein Ticket, wenn ein Problem erkannt wird, und gewährleisten einen proaktiven Ansatz zur Problemlösung.

Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen mit Datenanalyse

Ein großer Vorteil von KI- und automatisierungsgesteuerten Tools besteht darin, dass sie darauf ausgelegt sind, ein breites Spektrum an Daten schnell und genau zu verarbeiten. Mit ML und NLP können sie Muster, Anomalien und Trends in den Daten erkennen. Dies hilft MSPs, tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, die Systemleistung und neu auftretende Probleme zu gewinnen.

Darüber hinaus können Automatisierungstools umfassende Berichte und optisch ansprechende Dashboards erstellen. Daraus können Sie sich ein detailliertes Bild der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs), Servicelevels, Kundenzufriedenheit und anderer Kennzahlen machen, die Sie verfolgen möchten.

Skalieren Sie den Geschäftsbetrieb

KI und Automatisierung erweisen sich als leistungsstarke Werkzeuge zur Förderung des Wachstums. Durch die Automatisierung werden sich wiederholende Aufgaben reduziert, wodurch Techniker ihre Ressourcen und Zeit effizienter nutzen können. Mit der automatischen Ticketverwaltung und Ressourcenzuweisung können sich MSPs auf hochwertige Aktivitäten konzentrieren und mehr Kunden bedienen.

Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Sicherung und Wiederherstellung, Netzwerküberwachung und Patch-Management können MSPs ihre Dienste mit verbesserter Genauigkeit, Geschwindigkeit und Konsistenz bereitstellen. Wenn Kunden wissen, dass ihre Probleme ernst genommen werden, bleiben sie Ihrem Unternehmen treu – vielleicht geben sie die Nachricht sogar an ihre Freunde und Familien weiter.

Wenn Sie KI und Automatisierung einsetzen, haben Sie gute Chancen auf eine Kostenoptimierung, da sie den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und sicherstellen, dass Sie die Ressourcen optimal verteilen.

MSPs sollten Automatisierung und KI einrichten, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und sich als vertrauenswürdige Partner bei der Verwaltung der IT-Infrastruktur ihrer Kunden zu etablieren. Es eröffnet mehr Möglichkeiten, sich in der digitalen Welt schnell weiterzuentwickeln.

Bieten Sie Schulungen für Techniker an

Die Automatisierung führt Techniker durch ihre Schulungsprozesse, unterstützt die Kompetenzentwicklung, verbessert den Wissenstransfer und stellt sicher, dass sie für die Bewältigung komplexer IT-Herausforderungen gut gerüstet sind.

KI-gestützte Bots können aus jeder Kundeninteraktion lernen. Dies hilft Bots, ihre Kundeninteraktionen zu verbessern, und ihre Erkenntnisse können Technikern eine breite Palette an Informationen liefern. Im Gegenzug können Techniker die verschiedenen Arten von Kundenanfragen besser verstehen, ohne ein neues Gespräch beginnen zu müssen.

Durch die Integration KI-gestützter Technologie in Ihre Wissensdatenbank können Sie Schulungsressourcen und -dokumente erstellen. Es vereinfacht die Aktualisierung Ihrer Wissensdatenbank und stellt sicher, dass Ihre Kunden und Techniker Zugriff auf die aktuellsten Informationen haben. Dadurch kann die IT relevante Informationen leicht finden und Probleme schnell beheben.

Darüber hinaus können KI-Plattformen personalisiertes und adaptives Training anbieten. Mithilfe dieser erweiterten Analysen können MSPs Verbesserungspotenziale identifizieren und ihren Technikern gezielte Schulungen empfehlen. Maßgeschneiderte Schulungen optimieren das Lernen und sorgen dafür, dass sich die Teams der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten widmen.

Mit welchen Einschränkungen sind MSPs bei der Einführung von KI konfrontiert?

Von automatisierter Routinearbeit über proaktive Problemerkennung bis hin zu zufriedeneren Kunden – KI hat viel zu bieten. Aber nichts ist perfekt, also werfen wir einen Blick auf einige seiner weniger guten Eigenschaften.

Kosten

MSPs müssen ihre Geschäftsanforderungen sorgfältig bewerten, eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführen und verschiedene Preismodelle erkunden, um das Beste aus KI und Automatisierung herauszuholen.

Die Implementierung von KI kann insbesondere für kleine und mittlere MSPs teuer sein. Für wachsende MSPs stellen die für die Implementierung von KI- und Automatisierungstechnologien erforderlichen Anfangsinvestitionen in der frühen Finanzphase eine große Hürde dar.

Die laufenden Kosten und der Ressourcenbedarf sind erheblich und erfordern eine sorgfältige Planung. Darüber hinaus müssen Sie eine Möglichkeit finden, die Wartung, Schulung, Aktualisierung und Integration bestehender Tools zu bezahlen.

Datensicherheit

KI und Automatisierung stützen sich stark auf Kundendaten, Systemprotokolle und Netzwerkdaten – die allesamt äußerst sensible Informationen enthalten. MSPs müssen robuste Datenschutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Datenanonymisierungstechniken einführen, um alle privaten Informationen zu schützen und relevante Compliance-Standards einzuhalten.

Die Aufrechterhaltung des Vertrauens zu Ihren Kunden ist ein wichtiger Faktor. Das Versäumnis, Daten zu sichern und zu schützen, kann rechtliche und charakterliche Konsequenzen nach sich ziehen.

Zuverlässigkeit

Während KI und Automatisierung bekanntermaßen die Effizienz und Produktivität verbessern, wirken sich mehrere Faktoren auf ihre Zuverlässigkeit aus. MSPs sollten die Erfolgsbilanz der KI- und Automatisierungstools, die sie einführen möchten, genau verstehen. Jegliche Störungen in diesen Systemen wirken sich erheblich auf die Fähigkeit des MSP aus, zeitnahen und effektiven Support bereitzustellen.

In der Anfangsphase benötigen diese Systeme Zeit, um Datenmuster zu analysieren und zu verstehen, während ihre Zuverlässigkeit noch in Arbeit ist. Vergessen Sie nicht, die Dauer der Einarbeitungszeit zu berücksichtigen.

Die nächsten Schritte zur Einführung von KI als MSP

Als MSP fragen Sie sich vielleicht, wo Sie anfangen sollten, wenn Sie KI und Automatisierung in Ihrem Unternehmen einführen möchten. Deshalb haben wir hier ein paar Schritte für Sie zusammengestellt.

1. Verstehen Sie Ihre Geschäftsanforderungen. Identifizieren Sie Bereiche, in denen KI und Automatisierung potenziell den größten Nutzen bringen und spezifische, relevante Herausforderungen angehen können.
2. Betrachten Sie KI als Ressource. Betrachten Sie KI und Automatisierung nicht nur als ein weiteres Werkzeug, sondern betrachten Sie die Kombination als strategische Ressource, die Ihnen dabei helfen soll, Hindernisse zu überwinden.
3. Identifizieren Sie potenzielle Hindernisse für unser Wachstum . Bewerten Sie die Faktoren, die das Wachstum und die Skalierbarkeit Ihres MSP behindern. Stellen Sie fest, ob bestimmte Ineffizienzen oder Ressourcenbeschränkungen Ihre Fähigkeit zur effektiven Bereitstellung von Diensten einschränken. Mithilfe dieser Analyse können Sie Bereiche priorisieren, in denen KI und Automatisierung den größten Einfluss haben können.
4. Finde Lösungen. Sobald Sie die Engpässe identifiziert haben, suchen Sie nach spezifischen KI- und Automatisierungslösungen, die die Probleme beheben können.
5. Maximieren Sie die Produktivität und konzentrieren Sie sich auf Wachstum. Implementieren Sie KI- und Automatisierungstechnologien, um Ihre internen Prozesse zu maximieren. Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben, verbessern Sie Reaktionszeiten und verbessern Sie die Servicebereitstellung, um Ihrem Team Zeit und Ressourcen zu entlasten. Dadurch können sich Ihre MSPs auf strategische Initiativen konzentrieren und das Geschäftswachstum vorantreiben.
6. Nutzen Sie die Technologie zu Ihrem Vorteil. Nutzen Sie KI und Automatisierung als Werkzeuge, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Entdecken Sie Tools in verschiedenen Preisklassen und wählen Sie das richtige für Ihr Unternehmen aus.

Abschließende Gedanken

KI und Automatisierung bieten erhebliche Vorteile für Managed Service Provider. Diese Technologien ermöglichen es MSPs, Abläufe zu vereinfachen, die Produktivität zu steigern, proaktiven Support zu leisten und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Durch die Automatisierung gewinnen Sie außerdem Zeit, sodass Ihre Techniker mehr wertschöpfende Aktivitäten strategisch planen können. Es ermöglicht MSPs, ihre Abläufe zu skalieren, die Servicequalität zu verbessern und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Wir müssen jedoch die Grenzen von KI und Automatisierung anerkennen: Kosten-, Datensicherheits- und Zuverlässigkeitsbedenken. MSPs müssen ihre spezifischen Anforderungen sorgfältig bewerten, diese Einschränkungen berücksichtigen und KI- und Automatisierungslösungen durchdacht und strategisch implementieren.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI bleiben MSPs der Konkurrenz einen Schritt voraus, bieten ihren Kunden außergewöhnliche Dienstleistungen und erschließen neue Möglichkeiten in der heutigen digitalen Landschaft.

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