KI und Marketing: Was die Statistiken zeigen

Es gibt viele Statistiken über Marketing und künstliche Intelligenz. Leider sind viele von ihnen (keuch!) älter als zwei Jahre. Wenn es um KI geht, kommt es schnell zu Veränderungen. Nicht nur in der Technologie, sondern auch in den Einstellungen und der Nutzung.

Hier finden Sie eine Sammlung von Statistiken zu KI und Marketing, einschließlich des Datums der Umfrage. So können Sie selbst beurteilen, wie sehr sich die Dinge seit ihrer Veröffentlichung verändert haben.

Die Einstellung von Vermarktern zu KI

• 50 % der Vermarkter glauben, dass eine unzureichende KI-Einführung sie davon abhält, ihre Ziele zu erreichen. ( Mailchimp 2023)
• 88 % der Vermarkter glauben, dass ihr Unternehmen den Einsatz von Automatisierung und KI verstärken muss, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und wettbewerbsfähig zu bleiben ( Mailchimp 2023)
• 54,5 % sagen, dass KI ihre Marketingbemühungen höchstwahrscheinlich erheblich verbessern wird. ( Influencer Marketing Hub 2023)
• 71,2 % glauben, dass KI den Menschen bei seiner Arbeit übertreffen kann. ( Influencer Marketing Hub 2023)

Der Einsatz von KI durch Vermarkter

(vom Influencer Marketing Hub 2023)

• 61,4 % der Vermarkter haben KI in ihren Marketingaktivitäten eingesetzt.
• 44,4 % haben KI für die Inhaltsproduktion verwendet.
• 19,2 % der Vermarkter gaben mehr als 40 % ihres Marketingbudgets für KI-gesteuerte Kampagnen aus

Tauchen Sie tiefer ein: 4 KI-Kategorien, die sich auf das Marketing auswirken: Predictive Analytics

Einsatz von KI nach Jobfunktion

( von IBM 2022 )

1. 54 % IT-Experten
2. 35 % Dateningenieure
3. 29 % Entwickler und Datenwissenschaftler
4. 26 % Sicherheitsexperten
5. 25 % Kundendienstmitarbeiter
6. 23 % Marketingfachleute
7. 21 % Produktmanager
8. 21 % Vertriebsprofis
9. 21 % HR-Experten
10. 21 % Finanzfachleute

Während Vermarkter unter denjenigen, die KI nutzen, auf Platz sechs rangieren, ergab eine Umfrage von Semrush aus dem Jahr 2021, dass Marketing und Vertrieb KI und maschinelles Lernen mehr als jede andere Abteilung priorisieren. Dies könnte den Unterschied zwischen Wollen und Erhalten ausmachen. Vermarkter wünschen sich möglicherweise mehr KI, weil sie auf der Prioritätenliste für den Erwerb dieser Technologie weiter unten stehen.

Die SEMrush-Umfrage ergab außerdem:

• 48 % der Marketingleiter sagen, dass KI den größten Unterschied in der Art und Weise macht, wie Kunden mit ihnen interagieren.
• 64 % der B2B-Vermarkter halten KI für wertvoll in ihrer Marketingstrategie
• 80 % der Vermarkter hatten im Jahr 2020 bereits Chatbots als Teil ihrer Customer-Experience-Strategie.

KI-Einführung durch Marketing

Hier ist es hilfreich, sich ältere Statistiken anzusehen, um zu sehen, wie schnell sich die Dinge geändert haben.

• Die KI-Nutzung durch Vermarkter stieg von 29 % im Jahr 2018 auf 84 % im Jahr 2020 – ein Anstieg um 55 %. ( Salesforce 2020 )

Dies geschah, als sich die Akzeptanz bei den Unternehmen insgesamt verlangsamte, wahrscheinlich als Folge der Pandemie.

• Die KI-Einführung hat sich von 2019 bis 2021 deutlich verlangsamt, letztes Jahr ging es wieder aufwärts, als die KI-Einführung um fast 250 % zunahm. ( HubSpot 2023 ).

Was behindert/treibt die KI-Einführung voran?

Die fünf wichtigsten Dinge, die die Einführung von KI behindern:

( IBM 2022 )

1. Begrenzte KI-Fähigkeiten, Fachwissen oder Kenntnisse (34 %),
2. Der Preis ist zu hoch (29 %),
3. Mangel an Tools oder Plattformen zur Modellentwicklung (25 %),
4. Projekte sind zu komplex oder schwer zu integrieren und zu skalieren (24 %),
5. Zu hohe Datenkomplexität (24 %).

Die IBM-Umfrage wurde Anfang 2022 veröffentlicht, etwa zehn Monate bevor ChatGPT von OpenAI den Preis von AI senkte und die Integration erleichterte. Wenn IBM diese Umfrage erneut durchführt, wird der Preis wahrscheinlich aus dieser Liste gestrichen.

Die zehn wichtigsten Faktoren, die die Einführung von KI vorantreiben:

( IBM 2022 )

1. Fortschritte in der KI machen sie zugänglicher (43 %)
2. Notwendigkeit, Kosten zu senken und Schlüsselprozesse zu automatisieren (42 %)
3. Immer mehr KI ist in Standard-Geschäftsanwendungen eingebettet (37 %).
4. Wettbewerbsdruck (31 %)
5. Anforderungen aufgrund der COVID-19-Pandemie (31 %)
6. Druck durch Verbraucher (25 %)
7. Anweisungen der Führung (23 %)
8. Unternehmenskultur (22 %)
9. Arbeitskräfte- oder Fachkräftemangel (22 %)
10. Umweltbelastungen (20 %)

Auch diese Umfrage wurde vor ChatGPT durchgeführt, aber schon damals wurde KI für Unternehmen immer zugänglicher. Ob geplant oder nicht, OpenAI hat sein Produkt zum perfekten Zeitpunkt veröffentlicht.

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