Das ABC des A/B-Testings

Hier sind einige Statistiken über E-Mail-Öffnungsraten:

• Das Einfügen eines Emoji in die Betreffzeile verbessert die Öffnungsrate um 56 %.
• Wörter wie „kostenlos“ und „Prozent Rabatt“ neigen dazu, die Öffnungsraten zu verringern, wenn sie in der Betreffzeile erscheinen.
• Erscheint der Name des Empfängers in der Betreffzeile, erhöhen sich die Öffnungsraten um durchschnittlich 18,30 %. (Quelle: Backlinko)

Sie fragen sich vielleicht, wie diese Wissenslücken zustande kommen, und die Antwort lautet A/B-Tests. Im Fall der Statistik mit Emojis hat jemand die Öffnungsraten von E-Mails mit Emojis in der Betreffzeile verglichen mit Öffnungsraten ohne Emojis.

A/B-Tests sind ein entscheidender Bestandteil beim Aufbau einer erfolgreichen Marketingstrategie. Sie müssen kein Unternehmen wie Backlinko sein (das Zugriff auf Daten vieler Vermarkter hat), um diese Art von Tests durchzuführen. Erfahren Sie unten mehr über A/B-Tests, warum sie für Ihr Unternehmen wichtig sind und wie Sie dabei vorgehen.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests werden auch als Split-Tests bezeichnet. Beide Namen geben Ihnen eine Vorstellung davon, was es ist. Sie führen einen Test durch, bei dem Sie Elemente in zwei Kategorien (A und B) aufteilen, um zu sehen, welche besser abschneidet. Hier sind ein paar Beispiele für A/B-Tests, um Ihnen eine bessere Vorstellung davon zu geben, was es ist:

• Ein Feinkostgeschäft möchte wissen, ob Kunden Truthahn von einem bestimmten Anbieter einem anderen vorziehen. Sie stellen Sandwiches mit Truthahn von Anbieter A und einen separaten Satz Sandwiches mit Truthahn von Anbieter B her. Die Kunden geben Feedback und bewerten das Sandwich nach Qualität, Geschmack und Gesamtzufriedenheit. Sandwiches mit Truthahn von Anbieter B erhalten viel höhere Bewertungen und beantworten die Frage nach dem Feinkostgeschäft.
• Vermarkter erstellen eine Zielseite für einen neuen Abonnementdienst. Ein Vermarkter glaubt, dass eine kürzere Landing Page wirkungsvoller ist als eine längere, aber das Team ist anderer Meinung. Sie erstellen eine kurze und eine lange Version und leiten den Traffic zu beiden. Nach ein paar Wochen ist klar, dass die Kurzversion mehr Kunden konvertiert und dass der Vermarkter Recht hatte.

• Ein Unternehmen sendet wöchentlich Marketing-E-Mails an seine Abonnentenlisten. Die Ziele sind hohe Öffnungs- und Klickraten. Das Unternehmen möchte einen optimalen Zeitpunkt zum Versenden von E-Mails mit den besten Öffnungsraten finden. Es versendet die Hälfte der E-Mails am Montagmorgen und die Hälfte am Dienstagmorgen. Die E-Mails am Dienstagmorgen erzielen höhere Öffnungsraten.

Warum A/B-Tests für Marketing verwenden?

Wie Sie an den obigen Beispielen sehen können, helfen A/B-Tests in einer Vielzahl von Szenarien. Im Marketingbereich ist Split-Testing nützlich für:

• Annahmen validieren. Bauchgefühle könnten Ihnen sagen, dass die Leute mit Wörtern wie „kostenlos“ oder „BOGO“ in der Betreffzeile einer E-Mail begeistert sein sollten, aber ist das wahr? Mit Daten können Sie mit Sicherheit antworten, und mit A/B-Tests erhalten Sie diese Daten.
• Anpassen von Ansätzen für Zielgruppensektoren. Beispielsweise könnte ein jüngeres Publikum auf bestimmte Anzeigen oder Inhalte auf bestimmten sozialen Plattformen positiver reagieren, während ältere Zielgruppen einen traditionelleren Ansatz bevorzugen. Aber es ist eine schlechte Idee, diese Dinge anzunehmen. Verwenden Sie stattdessen Split-Tests, um verschiedene Ansätze mit Sektoren Ihres Publikums zu validieren, um herauszufinden, was für jeden einzelnen am besten funktioniert.
• Eingrenzen Ihrer Marketingstrategie. Marketing-Ressourcen sind nicht unendlich. Egal, ob Sie ein mittelständisches Unternehmen mit einem relativ kleinen Budget oder ein Konzernriese mit einem großen Budget sind, das Budget ist vorhanden. Und das bedeutet, dass Sie möglicherweise zu bestimmten Marketingbemühungen Nein sagen müssen. A/B-Tests helfen Ihnen herauszufinden, welche Strategien am effektivsten sind, damit Sie Ihre Ressourcen angemessen konzentrieren können.

Zu den Vorteilen starker Split-Testing-Prozesse können gehören:

• Strategischeres Branding. Sie können genau herausfinden, was Ihr Publikum will, und Ihre Marke so positionieren, dass es dies bietet. Wenn Sie versuchen, allen zu dienen, werden Sie nicht so effektiv sein, wie wenn Sie sich auf die sehr spezifischen Verbraucher- oder Kundenprobleme konzentrieren, die Sie lösen können.
• Reduzierte Anschaffungskosten. Kontinuierliche A/B-Tests helfen Ihnen dabei, eine Karte mit dem kostengünstigsten Weg zur Kundengewinnung zu erstellen. Sobald dieser Pfad aufgezeichnet ist, können Sie ihn wiederholt verwenden, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen.
• Verbesserte KPIs. Split-Tests können Ihnen helfen, wichtige Marketing-KPIs zu verbessern, darunter E-Mail-Öffnungsraten, Link- und Anzeigenklickraten sowie Konversionen.

Was können Sie für Marketingzwecke aufteilen?

Sie können A/B-Tests für fast alle Marketingmaßnahmen verwenden, wenn Sie zuverlässigen Zugriff auf die richtigen Daten haben. Sehen Sie sich einige der Möglichkeiten an, wie Sie A/B-Tests nutzen können, um eine bessere Marketingleistung zu erzielen:

• E-Mail-Betreffzeilen. Führen Sie Tests durch, um herauszufinden, ob Ihr Publikum kurze oder lange Betreffzeilen bevorzugt, wie Emojis oder bestimmte Wörter die Öffnungsraten verändern oder ob das Stellen einer Frage zu einer besseren Leistung führt.
• Blog- oder Zielseitentitel. Machen Sie dasselbe mit Titeln auf Ihren Webinhalten. Reagiert Ihr Publikum auf ein Gefühl der Dringlichkeit, humorvolle Titel oder Fragen? Macht das Einfügen einer Zahl in den Titel einen Unterschied? Dies sind nur einige der Fragen, die Sie mit Split-Tests beantworten können.

• Inhaltsformat oder Layout. Probieren Sie verschiedene Mengen an Weißraum aus, vergleichen Sie die Leistung von Video- und Textinhalten oder testen Sie, was passiert, wenn Sie eine Infografik einbinden. Sie können sogar Split-Tests durchführen, um zu sehen, ob Inhalte in Absätzen besser abschneiden als Inhalte in Listen mit Aufzählungszeichen.
• Aufrufe zum Handeln. Führen Sie Tests durch, um festzustellen, wo CTAs in der E-Mail oder auf einer Webseite platziert werden sollten, ob Ihr Publikum besser auf Schaltflächen oder Textlinks reagiert und welche Art von Sprache die Menschen am besten zum Handeln zu bewegen scheint.
• Anzeigentext. Sie können PPC-, Display- und Suchanzeigen splittesten. Da in Anzeigen nur sehr wenig Platz für Text ist, kommt es auf die von Ihnen verwendeten Wörter an. Normalerweise haben Sie Zeit für eine einzelne Funktion, einen Punkt oder ein Angebot. Mit A/B-Tests können Sie bestimmen, welche Wörter und Angebote das größte Interesse wecken.
• Anzeigen-Visuals. Unabhängig davon, ob Sie mit Videos oder Bildern arbeiten, können Sie dasselbe mit visuellen Anzeigen tun, um etwas zu finden, das bei Ihrem Publikum am besten ankommt.
• Zeitpunkt der E-Mails. Verwenden Sie Split-Tests, um die Daten und Zeiten für eine optimale E-Mail-Marketing-Performance einzugrenzen. Während Sie online viel über die beste Zeit zum Versenden von E-Mails finden können, müssen Sie wissen, wann die beste Zeit zum Versenden von E-Mails an Ihr Publikum ist, und Ihre Daten sind das einzige, was Ihnen das sagen kann.
• Anzeigenplatzierung. Führen Sie Tests durch, um festzustellen, ob Sie mit bestimmten Werbenetzwerken oder Werbung auf bestimmten Websites oder Social-Media-Plattformen bessere Ergebnisse erzielen.
• Länge des Inhalts. Sollte Ihre E-Mail-Marketing-Nachricht 100 oder 300 Wörter umfassen? Möchte Ihr Publikum kurze und prägnante Blog-Posts oder Pillar-Seiten sehen, die Tausende von Wörtern umfassen? Split-Tests können es Ihnen sagen.
• Verwendung von Schlüsselwörtern. Unabhängig davon, ob Sie Keywords in den Inhalt Ihrer Webseite aufnehmen oder sie verwenden, um auf Suchanzeigen zu bieten, A/B-Tests können Ihnen helfen zu verstehen, welche Keywords am besten für Ihre Zielgruppe und Ihre Ziele geeignet sind.
• Stil des Schreibens. Sogar die Art und Weise, wie Sie Ihre Inhalte formulieren, kann getestet werden. Verwenden Sie es, um Fragen zu beantworten, z. B. ob lustiges, ernstes, gesprächiges oder formelles Schreiben bei verschiedenen Sektoren Ihres Publikums am besten ankommt.

Tipps für erfolgreiches A/B-Testing

Entweder klingt Split-Testing nach einem vielversprechenden Unterfangen – oder Sie möchten wissen, wie Sie es besser machen können – befolgen Sie einfach die folgenden Tipps.

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf Ihre Daten haben

Wenn es darum geht, Marketingentscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, sind Ihre Daten König. Sie können sicherlich Benchmarks recherchieren oder sehen, was Wettbewerber tun, und es ist wertvoll zu verstehen, was in Ihrer Nische funktioniert. Aber letztendlich beziehen sich die Fragen, die Sie mit A/B-Tests beantworten, auf Ihr Publikum, nicht auf das von jemand anderem.

Was in der Branche durchschnittlich funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht am besten für Ihr Publikum. Stellen Sie sich zum Beispiel ein medizinisches Abrechnungsunternehmen vor, das sich auf Produkte für Physiotherapiekliniken spezialisiert hat. Die Art des Marketings, die für Abrechnungslösungen für Krankenhäuser oder sogar Arztpraxen funktioniert, ist möglicherweise nicht das beste Marketing für dieses spezialisierte Geschäft.

Wie erhalten Sie Zugriff auf Ihre Daten? Sie können es über Website-Tools wie Google Analytics und aus grundlegenden Berichten in E-Mail-Marketing-Lösungen sammeln. Oder Sie investieren in ein Tool wie Sugar Market, das sich in eine Vielzahl von CRM-Lösungen integrieren lässt, um sicherzustellen, dass Sie an einem einzigen Ort Zugriff auf Kunden- und Marketingdaten erhalten.

2. Verwenden Sie nach Möglichkeit automatisierte Tools

Manuelle A/B-Tests sind nicht unmöglich, aber mühsam und unwahrscheinlich, wenn Sie einen großen Einfluss auf das Marketing haben wollen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie testen verschiedene Anzeigentexte. Sie müssten Anzeigenkampagnen manuell ausführen und nachverfolgen und die Daten vergleichen, um festzustellen, was am besten funktioniert. Dann bedarf es manueller Arbeit, um auf die bessere Option umzustellen.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Automatisierung mit einer Lösung wie Sugar Market A/B-Tests vereinfachen kann:

• Sie beschließen, zwei Versionen einer E-Mail-Betreffzeile zu testen.
• Sugar Market sendet Version A an etwa 30 % Ihrer Liste. Es sendet Version B an weitere 30%.
• Sugar Market verfolgt Analysen wie Öffnungsraten für diese E-Mails. Wenn genügend Daten vorliegen, um festzustellen, welche Version besser funktioniert hat, wird diese Version an die verbleibenden Personen auf der Liste gesendet.

Dies ist nur eine der Möglichkeiten, wie Automatisierung Ihnen Zeit und Mühe sparen und A/B-Tests beschleunigen kann, sodass Sie so schnell wie möglich auf die besten Lösungen reagieren können.

3. Erstellen Sie einen Plan für komplexe Tests

Wenn Sie die beste Option unter vielen finden möchten, erstellen Sie einen Testplan für die besten Ergebnisse. Sie können sich das wie eine Turniergruppe vorstellen: Sie haben viele Spieler und wollen wissen, wer der Beste ist.

Lassen Sie uns das Beispiel verwenden, wann Marketing-E-Mails versendet werden sollten, um diesen Punkt zu veranschaulichen. Vielleicht wissen Sie, dass Sie die E-Mails an einem Wochentag versenden möchten, sind sich aber nicht sicher, welcher Tag und ob der Vormittag oder der Nachmittag am besten ist.

Das sind zehn potenzielle Zeiten. Sie können eine Klammer im Turnierstil erstellen, um sie einzugrenzen:

• Montag früh vs. Montag spät = Gewinner 1
• Dienstag früh vs. Dienstag spät = Gewinner 2
• Mittwoch früh vs. Mittwoch spät = Gewinner 3
• Donnerstag früh vs. Donnerstag spät = Gewinner 4
• Freitag früh vs. Freitag spät = Gewinner 5

Dann führen Sie noch mehr A/B-Tests durch:

• Gewinner 1 vs. Gewinner 2 = Gewinner A
• Sieger 3 vs. Sieger 4 = Sieger B
• Gewinner 5 vs. Gewinner A = Gewinner C
• Sieger B vs. Sieger C = Endgültiger Sieger

Der endgültige Gewinner ist der optimale Zeitpunkt, um Ihre E-Mails vorerst zu versenden.

4. Definieren Sie realistische Erfolgsparameter

Bleiben Sie mit Ihren Zielen für A/B-Tests realistisch. Letztendlich geht jede Verbesserung in die richtige Richtung, und es ist unwahrscheinlich, dass Sie ein Ergebnis wie die doppelte Öffnungsrate bei einer einzigen Änderung sehen.

Verwenden Sie stattdessen kontinuierliche A/B-Tests, um die Marketingbemühungen zu optimieren und die Leistung in Richtung Ihres Ziels zu bewegen.

Es ist auch erwähnenswert, dass das, was Ihnen heute zum Erfolg verhilft, morgen möglicherweise nicht mehr so ​​gut funktioniert. Wenn Sie Ihre Marketinganalysen und -tests regelmäßig im Auge behalten, können Sie ein möglicherweise bewegliches Ziel erreichen.

5. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie mehrere Elemente testen

Es ist nicht unmöglich, mehrere Elemente gleichzeitig zu testen, z. B. die Wörter in einer Betreffzeile und die Position eines CTA im E-Mail-Text. Der erfolgreiche Abschluss solcher Tests erfordert jedoch Fachwissen in Statistik. Selbst dann kommt man leichter zu falschen Schlussfolgerungen, wenn man mehrere Elemente gleichzeitig testet. Strukturieren Sie nach Möglichkeit A/B-Tests, um jeweils ein Element zu validieren.

Erfahren Sie mehr über Sugar Market, um Wege zu finden, die Marketingleistung zu steigern und gleichzeitig Arbeitskosten und unnötige Ausgaben für Bemühungen, die nicht funktionieren, zu reduzieren. Buchen Sie noch heute eine Demo.