Eine Blaupause für die neue Automatisierungsmentalität

„Gemeinsam öffnen KI und Cloud-native Plattformen die Tür für Automatisierungen in unseren Unternehmen und öffnen die Schleusen dafür, dass neue Ideen automatisiert werden und das Licht der Welt erblicken.“

„The New Automation Mindset“ ist ein Buch, das erst letzte Woche von Vijay Tella, Mitbegründer und CEO von Workato, und seinen Co-Autoren Scott „Chief Martec“ Brinker und Massimo Pezzini, strategischem Berater von Workato, veröffentlicht wurde. Es wurde erst letzte Woche veröffentlicht und bietet Marketing- und anderen Unternehmensleitern einen detaillierten Leitfaden zum Nachdenken über die Möglichkeiten der Automatisierung, die eine von KI dominierte Technologielandschaft bietet.

Elemente der neuen Denkweise

Tella erläutert die neue Denkweise der Automatisierung, indem sie drei Schlüsselfragen beantwortet.

System- oder Aufgabendenken? Inkrementelle Produktivitätssteigerungen durch die Optimierung einzelner Anwendungen und Aufgaben sind eine Tunnelvision und führen tatsächlich zu Arbeitsstaus. Systemisches Denken richtet Menschen, Strategie und Technologie „ganzheitlich“ auf eine Geschäftsvision aus.

Umfassen Sie Veränderungen oder fürchten Sie sich davor, Dinge kaputt zu machen? Hier nutzt Tella das Konzept der „Antifragilität“. Dies ist die Fähigkeit, angesichts von Erschütterungen und Störungen, einschließlich natürlich der enormen Störungen, die durch künstliche Intelligenz verursacht werden, nicht nur standzuhalten, sondern auch zu gedeihen. Fragile Unternehmen beginnen zusammenzubrechen, wenn sie mit Widrigkeiten konfrontiert werden. Wir haben viele Beispiele für Antifragilität gesehen, als Marken angesichts einer globalen Pandemie ihre Geschäftsmodelle spontan umstellten und neu erfanden.

Ein Team stärken oder Spezialisten stärken? Trotz aller Herausforderungen, die sie mit sich bringt, ist generative KI vielleicht das ultimative „No-Code“-Tool. Das impliziert Demokratisierung. Zugegeben, es werden Leitplanken benötigt, aber es wird allen talentierten Mitgliedern eines Teams die Möglichkeit geboten, an der digitalen Transformation mitzuwirken, nicht nur den IT-Spezialisten.

Und da ist die Blaupause: Systemdenken, extreme Anpassungsfähigkeit und demokratisierte Teamarbeit. In gewisser Weise ist „Automatisierung“ in diesem Zusammenhang ein alternativer Begriff für „digitale Transformation“, etwas, mit dem viele Unternehmen zu kämpfen haben. Ein Großteil der digitalen Transformation beruht jedoch auf der Automatisierung, Skalierung und Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Aufgaben.

Was die Notwendigkeit einer neuen Automatisierungsmentalität hervorruft, ist die rasante Entwicklung der Technologien – ja, KI und generative KI –, die dies ermöglichen können.

So verwalten Sie diese neue Umgebung

Dieses Buch ist keine Anleitung zum Umgang mit neuen Tools. Es lehrt den Leser nicht, wie man Eingabeaufforderungen für ChatGPT schreibt oder wie man ein GenAI-Modell dazu bringt, Unmengen von Code zu erstellen. Es handelt sich ausdrücklich um einen Leitfaden für Führungskräfte, der untersucht, wie die Anwendung dieser neuen Technologien verwaltet werden kann, um Systeme zu verbessern und authentische Teamarbeit zu generieren. Es gibt beispielsweise Kapitel zu Anwendungsfällen im Back- und Front-Office, zum Mitarbeiter- und Kundenerlebnis und zur Frage, wie man ein plattformgesteuertes Unternehmen führt.

Wir haben Co-Autor Scott Brinker gebeten, die wichtigsten Erkenntnisse zu nennen. „Die Technologie zur Automatisierung von Geschäftsabläufen hat sich in den letzten Jahren enorm weiterentwickelt – und macht dieses Jahr mit der generativen KI einen weiteren großen Sprung nach vorne. „Um dieses Potenzial jedoch wirklich nutzen zu können“, sagte er, „müssen wir die Art und Weise, wie wir mit diesen Tools umgehen, anpassen.“ Wir müssen größer denken als nur die effizientere Automatisierung bestehender Aufgaben. Wir müssen diese Tools nutzen, um das digitale Geschäft ganzheitlicher zu orchestrieren. Wir müssen mehr Menschen in unseren Organisationen befähigen, zur digitalen Innovation beizutragen, indem wir den Zugang zu diesen Tools demokratisieren.“

Er beschrieb das Buch als Leitfaden für die Leitung dieser großen Transformation.

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Die Plattform für generative KI

Eine weitere wichtige Erkenntnis ist, dass Unternehmen die Implementierung einer Unternehmens-KI-Plattform in Betracht ziehen müssen. Warum? Einzelne große Sprachmodelle (LLMs) sind zwar mit Daten vollgestopft, aber in vielerlei Hinsicht sind sie nicht sehr intelligent: Sie benötigen eine enge menschliche Aufsicht. Sie können Ergebnisse erzeugen, für deren Bewertung Benutzer nicht in der Lage sind; Die Fehlerbehebung durch Menschen ist ein häufiges Bedürfnis; Zugang und Sicherheit müssen berücksichtigt werden.

Eine Unternehmens-KI-Plattform kann über integrierte Governance und Vertrauen verfügen. Sie kann die Trainingsdaten für die LLMs basierend auf der Domäne, die die Plattform bedient, anpassen (ein lokales Beispiel: MarTechBot basiert auf einem weit verbreiteten LLM, wird aber auch auf unseren eigenen Daten trainiert). . Außerdem sollte eine solche Plattform über die Generierung von Text und Bildern hinausgehen und Dinge wie Apps und Integrationen erstellen können.

Schließlich erfordert dies alles Veränderungen auf drei Ebenen – und die Bewältigung von Veränderungen kann schwierig sein:

• Führungskräfte. Sie müssen sich der Bedeutung der Automatisierung im gesamten Unternehmen bewusst sein.
• Bauherren. Die für die Ausführung Verantwortlichen müssen offen für das Erlernen neuer Fähigkeiten sein.
• Empfänger. Die Automatisierung von Geschäftsprozessen wird unweigerlich Auswirkungen auf Mitarbeiter und Auftragnehmer haben. Menschen müssen darauf vorbereitet sein, dass sich ihre Rollen ändern.

„The New Automation Mindset: The Leadership Blueprint for the Era of AI-For-All“ wird von Wiley veröffentlicht.