A/B-Test-Outreach-Kampagnen auf LinkedIn: Verbessern Sie Ihre Ergebnisse

Der effizienteste Hub für Networking, Geschäftsexpertise und B2B - Lead-Generierung ist LinkedIn. Es ist eine Herausforderung, potenzielle Kunden dazu zu bringen, auf Outreach-Mitteilungen zu reagieren. Unternehmen, die um Leads konkurrieren, werden auf LinkedIn mit Massennachrichten überschwemmt , die den gesamten Marketingbereich erheblich herausfordern.

Es ist eine enorme Zeit- und Geldverschwendung, wenn die Akquiseaktivitäten auf LinkedIn nicht zu Reaktionen führen. Sie sind nicht allein, wenn Sie gedankenlos potenzielle Kunden ansprechen und nur wenige Antworten erhalten. Viele Firmen haben dieses nutzlose Muster entwickelt.

Aus diesem Grund sind A/B-Tests auf LinkedIn für die Entwicklung eines erfolgreichen Plans zur Lead-Generierung unerlässlich.Sie können die Lead-Generierung maximieren und eine allgemeine Steigerung der Antwortrate feststellen, indem Sie Ihre Interaktion mit potenziellen Kunden optimieren.

Dieser Leitfaden enthält alle Informationen, die Sie für den Einstieg benötigen, wenn Sie Hilfe bei der Durchführung eines A/B-Tests zur LinkedIn-Lead-Generierung benötigen.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing ist ein systematischer Ansatz zur Analyse von Marketingvarianten. Bei diesem Ansatz, auch Split-Testing genannt, werden Ihren Zielgruppen zwei leicht unterschiedliche Kampagnen für E-Mail-Marketing, Nachrichten oder Websites präsentiert, um herauszufinden, welche die beste Leistung erbringt.

Laut modernen Vermarktern ist A/B-Testing eine der besten Möglichkeiten, Ergebnisse zu optimieren. Dies hilft dabei, Botschaften zu erstellen, die Ihr Publikum interessant finden wird. Untersuchungen haben ergeben, dass multivariate Tests Ihnen dabei helfen können, den ROI um mindestens 30 % zu steigern.

Mehr Engagement bedeutet eine höhere Wahrscheinlichkeit, Zuschauer in Kunden zu verwandeln. Je mehr Nachrichten Sie also optimieren können, desto besser.

Wie funktionieren A/B-Tests?

Wussten Sie, dass Marketingexperimente wie A/B-Tests Ihren ROI um 30 % steigern können , wenn sie richtig durchgeführt werden? Denken Sie darüber nach, eine herkömmliche Aufteilung in Ihren Outreach-Nachrichten auf LinkedIn zu verwenden. Insbesondere für B2B-Unternehmen ist es mittlerweile das profitabelste Marketinginstrument, um Leads auf LinkedIn zu generieren . Ein Ansatz, um den Zustrom an Leads für Ihr Unternehmen zu erzielen, den Sie sich schon immer gewünscht haben, ist die Durchführung von A/B-Tests auf LinkedIn.

A/B eignet sich am besten, wenn Sie über mindestens zwei hervorragende Kampagnenkonzepte verfügen, aber dennoch feststellen, welches die besten Ergebnisse liefert.Der nächste Schritt besteht darin, diese Konzepte einem Split-Test zu unterziehen, um festzustellen, welches die höchsten Echtzeit-Öffnungs-, Klick-, Antwort- und CTA-Conversion-Raten generiert.Aber wie können Sie das erreichen?

Um die Dinge einfach zu halten, ist es besser, sich auf nur einen oder zwei Aspekte zu konzentrieren. Dies liegt daran, dass es schwierig sein kann, die Ursache der Ergebnisse zu bestimmen, wenn mehrere Formate oder Funktionen gleichzeitig getestet werden.Sie könnten beispielsweise eine vollständige Kopie schreiben und eines der unten aufgeführten Elemente ändern, um einen Split-Test durchzuführen:

• Die Betreffzeile
• Die Eröffnungszeile der Nachricht
• Anwendungsfallstudien
• CTA
• Versuchen Sie, schriftliche Nachrichten, Videos oder Audionachrichten zu senden

Die beiden Nachrichten können an zwei verschiedene LinkedIn-Interessentengruppen gesendet werden, und Sie können die Antworten überwachen, die Sie von jeder Gruppe erhalten. Nutzen Sie das Feedback, um die Kampagne und die anschließende Reichweite zu verbessern.

Warum sollten Sie sich über Split-Tests Gedanken machen, wenn Sie Ihre Konkurrenz beobachten und deren Aktionen nachahmen oder sich an die Best Practices der Branche halten können?Sie fragen sich vielleicht. Auch wenn es sinnvoll ist, werden Sie auch verstehen, dass Best Practices in der Branche nicht immer die besten sind, weder im Moment noch für das Unternehmen, das Sie leiten.

Durch das Testen verschiedener Strategien und die Anpassung Ihrer Nachrichten und Kampagnen an Ihr Unternehmen und Ihre Zielgruppe erhalten Sie möglicherweise sofort wertvolle Erkenntnisse darüber, was effektiv ist und was nicht.

Warum ist Split-Testing wichtig?

Split-Tests liefern eindeutige Beweise dafür, was funktioniert, was nicht und wie Sie die Wirksamkeit Ihrer Botschaft steigern können.

Das Versenden von Marketing- und Outreach-Initiativen, ohne zu wissen, was effektiv ist und was nicht, ist wie Angeln mit Scheuklappen. Sie können gelegentlich etwas fangen, aber Ihre Technik wird nur dann so erfolgreich sein, wenn Sie Ihre Umgebung beobachten und daraus lernen.

Darüber hinaus verlassen sich diejenigen, die keine Split-Tests durchführen, häufig auf anerkannte Normen in diesem Bereich. Jede Nische, jeder Sektor und jedes Publikum ist einzigartig, und das ist das Problem. Es gibt keinen besseren Weg, herauszufinden, was für Ihren Zielmarkt am besten ist, als durch praktische Erfahrung, auch wenn dies ein hervorragender Ausgangspunkt sein könnte.

Split-Tests liefern genaue Informationen über Ihre Zielgruppe und Botschaften, die Sie zur Verfeinerung Ihrer Kampagnen nutzen können.

Split-Testing auf LinkedIn

Die meisten LinkedIn-Nutzer konzentrieren sich beim Split-Social-Testing auf zwei Kanäle:

• Gesponserte Inhalte – teure Initiativen, die über Social-Media-Updates auf Ihrer Unternehmensseite bekannt gemacht werden.
• Direkt gesponserte Inhalte – bezahlte Werbung, die im Stream angezeigt wird, anstelle von Updates von Ihrer Unternehmensseite.

Auf LinkedIn sind Outreach-Nachrichten eine weitere fantastische Gelegenheit für ein Split-Testing-Experiment. Direktnachrichten haben einen schlechten Ruf, da das Netzwerk mit unpersönlichen, allgemeinen Geschäftsnachrichten überschwemmt wird.

Wenn jedoch ein Plan hinter der Kampagne steht und darauf abzielt, potenziellen Verbrauchern einen Mehrwert zu bieten, ohne verkaufssüchtig oder aufdringlich zu sein, ist dies eine der besten Möglichkeiten, eine Marke auf LinkedIn zu bewerben. Es ermöglicht Ihnen ein höheres Maß an Kontrolle über Ihre Marketinginitiativen.

So führen Sie A/B-Test-Outreach-Kampagnen durch

Split-Testing-Kampagnen auf LinkedIn sind unkompliziert. Hier ist ein Beispiel für die Erstellung eines A/B-Tests für eine gesponserte Kampagne auf LinkedIn. Folge diesen Schritten:

1. Richten Sie eine LinkedIn-Kampagne ein (Budget, Gebote, Inhaltserstellung usw.).
2. Erstellen Sie zwei identische Versionen der Kampagne.
3. Ändern Sie eine Variable in einer Kampagne zum Testen (Überschrift, Bild, CTA usw.).
4. Führen Sie beide Kampagnen durch, verfolgen Sie Statistiken und analysieren Sie die bessere Leistung.
5. Nehmen Sie Anpassungen vor und testen Sie bei Bedarf erneut, um die Ergebnisse zu verbessern.

Um einen Split-Test für eine Cold-Outreach-Nachrichtenkampagne durchzuführen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Erstellen Sie einen Entwurf der Outreach-Nachricht, die Sie versenden möchten.
2. Entwickeln Sie zwei identische Versionen der Nachricht.
3. Ändern Sie nur ein Kampagnenelement, z. B. die Nachrichtenvorschau oder den Call-to-Action.
4. Senden Sie die Nachrichten separat an zwei unterschiedliche Empfängergruppen.
5. Überwachen und zeichnen Sie die Öffnungs-, Klick- und Konversionsraten auf.
6. Passen Sie die Kampagne anhand der Ergebnisse an und führen Sie bei Bedarf weitere Split-Tests durch.

Denken Sie daran, jeweils nur einen Aspekt der Kampagne zu ändern, um die Auswirkungen auf die Leistung genau zu ermitteln.

Nutzen Sie Split-Testing, um die Reichweite zu optimieren

Als Vermarkter müssen Sie LinkedIn-Anzeigen und Outreach-Nachrichten einem Split-Test unterziehen, um die Wirksamkeit sicherzustellen. Es ermöglicht Ihnen auch eine Hypersegmentierung Ihrer Zielgruppe. Gehen Sie nicht davon aus, dass Sie die optimalste Zielgruppe erreicht haben, indem Sie eine bestimmte Zielgruppe ansprechen. Verfeinern und optimieren Sie Ihr Targeting kontinuierlich. Führen Sie Split-Tests Ihrer Anzeigen mit verschiedenen Gruppen durch, um festzustellen, welche besser abschneiden.

Verfeinern und optimieren Sie Ihr Targeting kontinuierlich. Finden Sie die Zielgruppe, die die besten Ergebnisse liefert. Experimentieren und analysieren Sie Daten, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Stellen Sie sicher, dass Targeting-Strategien effektiv die richtige Zielgruppe erreichen.

Messung und Optimierung Ihrer Kampagne

Das Messen und Optimieren von Kampagnen ist von entscheidender Bedeutung. Split-Testing von Anzeigen und Nachrichten ist der erste Schritt. Verfolgen Sie nach dem Sammeln der Daten den Fortschritt und nutzen Sie die Erkenntnisse für effektivere Kampagnen. Sie können bessere Ergebnisse erzielen und Ihre Ziele erreichen, indem Sie Ihre Kampagnen kontinuierlich messen und optimieren.

Jetzt beschäftigen wir uns mit Tipps zur effektiven Messung und Optimierung Ihrer Kampagnen.

Testen Sie gleichzeitig verschiedene Variationen

Um genaue Ergebnisse zu gewährleisten, testen Sie verschiedene Varianten gleichzeitig, anstatt separate Kampagnen zu unterschiedlichen Zeiten durchzuführen. Durch die Durchführung von Tests zu unterschiedlichen Zeiten werden zusätzliche Variablen eingeführt, die sich auf das Ergebnis auswirken können. Genau wie bei einem wissenschaftlichen Experiment ist es wichtig, den Test durch die Minimierung von Variablen zu kontrollieren.

Stellen Sie bei der Durchführung von Split-Tests sicher, dass Sie die Variationen gleichzeitig testen, um zuverlässige Vergleiche zu gewährleisten. Mit diesem Ansatz können Sie die Auswirkungen der spezifischen getesteten Variationen isolieren und genauere Erkenntnisse gewinnen. Sie können fundierte Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten treffen, um Ihre Kampagnen durch gleichzeitige Tests effektiv zu optimieren.

Nutzen Sie das Conversion-Tracking-Tool von LinkedIn

Nutzen Sie das Conversion-Tracking-Tool von LinkedIn, um Website-Besuche, Klickraten und CTAs zu überwachen. Beziehen Sie sich regelmäßig auf diese Statistiken als wertvolle Daten aus Split-Tests. Führen Sie Vergleiche zwischen Öffnungs- und Antwortraten durch, um Faktoren zu identifizieren, die die Kampagnenleistung beeinflussen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Ihre Kampagne mithilfe des LinkedIn-Tools zur Lead-Generierung effektiv zu optimieren .

Optimierungszyklen

Halten Sie den Optimierungszyklus aufrecht, auch wenn Sie in Ihrem A/B-Test eine erfolgreiche Kampagnenversion gefunden haben. Verwenden Sie die Vorlage der leistungsstärksten Kampagne und führen Sie einen weiteren Test durch. Indem Sie verschiedene Metriken einzeln testen, können Sie Ihre Botschaft kontinuierlich optimieren. Dieser iterative Ansatz ermöglicht es Ihnen, eine Spitzenkampagne zu erstellen, die bei Ihrem Publikum effektiv ankommt.

Personalisierung

Die umfassende Personalisierung ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Aspekt, den Sie in Ihren Outreach-Nachrichten ändern können. Indem Sie die Empfänger mit ihrem Vornamen ansprechen und die Einleitung individuell anpassen, können Sie ein persönlicheres Erlebnis schaffen.

Daten zeigen, dass personalisierte Nachrichten 32,7 % mehr Antworten erhalten als nicht personalisierte. Das Hinzufügen dieser persönlichen Note kann das Engagement und die Antwortraten erheblich verbessern und so eine stärkere Bindung zu Ihrem Publikum fördern.

Die Vorteile von Split-Testing auf LinkedIn

Split-Testing auf LinkedIn bietet mehrere Vorteile, um Ihre Marketingbemühungen zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Zu diesen Vorteilen gehören:

Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Split-Tests auf LinkedIn ermöglichen es Ihnen, Entscheidungen auf der Grundlage von Benutzerantworten zu treffen und so Rätselraten zu vermeiden. Split-Tests auf LinkedIn stellen sicher, dass Ihre Marketingentscheidungen auf konkreten Daten und nicht auf Annahmen basieren.

Identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten

Durch den Vergleich verschiedener Varianten Ihrer Kampagnen können Sie schnell Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Mit Split-Tests können Sie Ihre Kampagnen optimieren und verbessern, indem Sie leistungsschwache Elemente identifizieren.

Verstehen Sie die Zielgruppenpräferenzen

Split-Tests liefern Einblicke in die Präferenzen und Verhaltensweisen des Publikums und unterstützen die Nachrichtenanpassung. Es vertieft das Verständnis des Publikums. Es ermöglicht personalisierte und wirkungsvolle Nachrichten.

Targeting-Strategien verfeinern

Sie können Ihre Targeting-Strategien verfeinern , indem Sie Split-Test-Ergebnisse analysieren und die richtige Zielgruppe erreichen. Dadurch können Sie datengesteuerte Anpassungen vornehmen und sicherstellen, dass Ihre Kampagnen effektiv die richtige Zielgruppe erreichen. Die Verfeinerung Ihrer Targeting-Strategien auf der Grundlage von Split-Test-Ergebnissen kann dazu beitragen, Ihre Werbeausgaben zu optimieren und den ROI zu maximieren.

Sparen Sie Zeit und Ressourcen

Die Eliminierung ineffektiver Ansätze durch Split-Tests spart Zeit und Ressourcen. Indem Sie verstehen, was funktioniert und was nicht, können Sie die Verschwendung von Ressourcen für Kampagnen vermeiden, die wahrscheinlich keinen Erfolg haben.

Kontinuierliche Verbesserung

Mit Split-Tests können Sie Ihre Marketingkampagnen verbessern und das Engagement kontinuierlich steigern. Durch die Analyse der Split-Test-Ergebnisse können Sie Strategien, Nachrichten und Targeting verfeinern, um das Engagement zu maximieren. Dieser iterative Ansatz führt zu besseren Ergebnissen Ihrer Marketingkampagnen.

Erzielen Sie bessere Ergebnisse

Durch die Optimierung Ihrer Kampagnen durch Split-Testing können Sie bessere Ergebnisse auf LinkedIn erzielen. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Ihnen, Ihren Return on Investment zu maximieren und Ihre Marketingziele zu erreichen.

Split-Tests sind eine wertvolle Strategie, mit der Sie Ihre Marketingbemühungen verfeinern, ein tieferes Verständnis Ihrer Zielgruppe gewinnen und bessere Ergebnisse auf LinkedIn erzielen können.

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass A/B-Tests von Outreach-Kampagnen auf LinkedIn eine wirksame Strategie zur Optimierung Ihrer Marketingbemühungen sind. Sie können Ihre Botschaften, Ihr Targeting und Ihr Engagement verbessern, indem Sie datengesteuerte Erkenntnisse nutzen und iterative Verbesserungen vornehmen. Erwägen Sie die Nutzung der besten LinkedIn-Automatisierungsdienste, um Ihren A/B-Testprozess zu optimieren und die Effizienz zu maximieren. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von A/B-Tests auf LinkedIn, um bessere Ergebnisse zu erzielen und effektiv mit Ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten.