8 Gründe, warum Google Analytics nicht alle Website-Daten anzeigt

Sie haben sich die Mühe gemacht, ein gutes Analytics-Setup zu erstellen, aber Google Analytics zeigt Ihnen nicht alle Daten. Sie sind sich sicher, dass Sie mehr Seitenaufrufe haben sollten, wissen aber nicht, warum diese nicht angezeigt werden? Es ist auch gut möglich, dass Sie nicht einmal wissen, dass nicht alle Webseitenaufrufe in Google angezeigt werden. Da dies viel häufiger vorkommt, als Sie denken, zeigen wir Ihnen im Folgenden mögliche Gründe, warum Sie nicht alle Daten in Google Analytics sehen.

1. Browser blockieren das Tracking

Es gibt Internetbrowser, die einige oder alle Trackings standardmäßig blockieren. Website-Besucher, die diese Browser verwenden, müssten das Tracking manuell aktivieren, um in Analytics aufgenommen zu werden. Zu diesen Browsern gehören Firefox und Safari. Apple schützt Nutzer vor „Cross-Site-Tracking“, bei dem Nutzer immer wieder identifiziert werden können, wenn sie Websites besuchen, auf denen ein entsprechendes Drittanbieter-Cookie integriert ist. Der Edge-Browser von Microsoft enthält eine Tracking-Präventionsfunktion, die Tracker von Drittanbietern und bei der Einstellung Strikt auch viele Anzeigen blockiert.

Laut Statista nutzten im Juni 2021 rund 18 % aller Nutzer Safari als bevorzugten Browser, rund 3 % Firefox und 3 % Edge.

2. Betriebssysteme blockieren Tracking

Google Analytics hat aufgrund von 1st-Party-Cookies meistens kein Problem damit, Websites zu verfolgen, aber Apps können eine andere Geschichte sein. Betriebssysteme, insbesondere iOS, implementieren derzeit Optionen in ihren Telefonen, mit denen Sie alle Formen des Trackings in Ihren Apps standardmäßig deaktivieren können. Wenn Sie beispielsweise eine neue App auf einem Apple-Gerät installieren, besteht diese darauf, die Benutzer im Voraus zu fragen, ob sie sich für oder gegen das Tracking entscheiden möchten. Wenn Sie sich abmelden, werden keine Ihrer Daten in Ihren Apps verfolgt. Seit iOS 14.6 können Sie das Tracking auch direkt in Ihren Einstellungen ausschalten. Theoretisch kann jedes Tracking auf einem iOS-Telefon standardmäßig blockiert werden. Auch wenn die Hauptziele Tracker wie Facebook und Google Ads sind, könnte auch Google Analytics in diese Kategorie fallen und somit keine Daten mehr erfassen.

3. Änderungen an Ihrer Website

Sie haben Änderungen an Ihrer Website vorgenommen und nun funktioniert das Tracking nicht mehr? Die Fehler hier können so spezifisch sein wie ein geändertes oder entferntes HTML-Element. Das klassische Beispiel ist: Nach einem Relaunch wurden die Trackingcodes nicht hinüber migriert. Daher ist es am besten, Tracking-Implementierungen zu testen und zu debuggen, bevor Sie mit der neuen Website live gehen.

4. Cookies werden abgelehnt

Vor allem in Europa: Hier verlangt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) für den Einsatz der meisten Cookies die Zustimmung zu Cookies. Cookies , die für den Betrieb der Website zwingend erforderlich sind, bedürfen keiner aktiven Zustimmung des Nutzers – der Nutzer muss lediglich informiert werden. Andererseits kann der Nutzer entscheiden, ob er den Einsatz von Marketing-, Targeting- sowie Performance-Cookies (z. B. Google Analytics) zulassen möchte oder nicht.

5. Werbeblocker

Die meisten Werbeblocker ermöglichen das Tracking von Google Analytics-Daten, aber fast alle ermöglichen das Hinzufügen von Google Analytics zur Sperrliste. Die Nutzung von Werbeblockern liegt je nach Region bei etwa 35 % (in Europa, Stand Dez. 2019 ). Das bedeutet, dass Ihre in Analytics erfassten Daten vom tatsächlichen Ergebnis abweichen können.

6. Fehler bei der Implementierung des Tracking-Codes

Die Empfehlungen zur korrekten Installation des Google Analytics-Tracking-Codes bestanden bisher darin, den Tracker am Ende des Quellcodes zu implementieren, um die Ladegeschwindigkeit der Seite zu erhöhen. Das ist mittlerweile veraltet. Wir wissen jetzt, dass aufgrund der verzögerten Ausführung des Tracking-Codes einige Benutzertransaktionen überhaupt nicht von Analytics erfasst werden. Der Grund dafür ist, dass Benutzer die Seite möglicherweise verlassen haben, bevor sie vollständig ausgeführt wurde. Daher empfehlen wir den asynchronen Tracking-Code von Google: Ein Teil des Codes wandert in den Head, der Rest in den Body. Insgesamt wird geschätzt , dass der Wechsel vom alten Tracker zum neuen asynchronen Code zu „Datenverbesserungen“ von 5 bis 20 % führte.

7. Dunkler Verkehr

Dark Traffic kann Offline-Kampagnen in Zeitungs- oder Zeitschriftenanzeigen beinhalten. Wenn Sie nicht nachverfolgen, wie viele Personen von Ihrer Offline-Werbung kommen, kann dies ein Loch in Ihren Daten verursachen. Es kann sich als schwierig erweisen, Offline-Kampagnen vollständig zu verfolgen, aber es gibt Möglichkeiten, dies zu erreichen.

Beispiel: Ihr Unternehmen versucht, Kaffeemaschinen zu verkaufen, indem es eine Kampagne in einer Zeitung durchführt, und jetzt möchten Sie wissen, wie viele Personen über diese bestimmte Anzeige auf Ihre Website gelangt sind. In diesem Fall könnten Sie einen Rabattcode oder einen benutzerdefinierten Kurzlink verwenden, der exklusiv für diese Anzeige gilt. Der Rabatt kann anhand der Nutzungshäufigkeit nachverfolgt werden und der Link kann Ihren Besucher auf eine bestimmte Zielseite bringen, die Sie dann verfolgen können. Für den Link können Sie ihn sogar auf eine benutzerdefinierte Kampagne mit Kampagnenparametern umleiten, die Sie in einem UTM-Builder erstellen können.

In manchen Fällen ist Dark Traffic kein Problem fehlender Daten, sondern eher falsch interpretierter Daten. Wie kommt es dazu? Angenommen, Ihr Kollege schickt Ihnen einen Link per Mail: Wenn Sie diesem Link folgen, wertet Google Analytics den Seitenzugriff als direkten Traffic.

Sie werden den Anteil des Dark-Traffics nie vollständig identifizieren können, aber durch die Verwendung von UTM-Parametern, die Erstellung eines direkten Traffic-Segmentberichts in Google Analytics und die Optimierung von Kampagnen ohne Tags in Ihren sozialen Medien haben Sie ein viel besseres Verständnis dafür, wohin Ihr Traffic führt kommt von.

8. Fehler im GA-Filter-Setup

Wenn Sie eine Google Analytics-Property einrichten, erhalten Sie automatisch eine Ansicht aller Website-Daten. Es ist ratsam, diese Ansicht nicht mit Filtern zu verändern. Im Allgemeinen ist es eine gute Idee, eine Testansicht einzurichten, in der Sie Ihre neu implementierten Filter testen können, bevor Sie sie zu den Ansichten hinzufügen, die für analytische Einblicke verwendet werden. Sie müssen auch bei der Verwendung vorsichtig sein, da die Daten, sobald sie herausgefiltert wurden, nicht mehr zurückgebracht werden können. Eine nachträgliche Anpassung der Daten ist nicht möglich. Es gibt eine Funktion, mit der Sie Ihren Filter überprüfen können, bevor Sie ihn implementieren. Wenn Sie all dies getan haben und die Filter immer noch nicht richtig funktionieren, sehen Sie sich die folgenden zwei möglichen Probleme an:

• Zu viele Filter: Je nach Einstellung der Filter können die Filter verhindern, dass Ihre Daten erfasst werden. Wenn Sie beispielsweise einen Ausschlussfilter und einen Einschlussfilter verwenden, die einander widersprechen, werden möglicherweise keine Daten in Ihrer Ansicht angezeigt. Alle an eine bestimmte Eigenschaft gesendeten Daten sind in allen erstellten „ungefilterten“ Ansichten sichtbar. Der richtige Ansatz besteht also darin, mehr Ansichten mit so wenig Filtern wie nötig hinzuzufügen. Auf diese Weise werden Ihre Daten nicht so stark gefiltert, dass sie unbrauchbar werden.
• Falsche Reihenfolge der Filter: Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass die Reihenfolge der Filter wichtig ist. Die Bestellung kann sich direkt auf die Daten auswirken, die Sie in der Ansicht erhalten. Das Problem beim Einrichten zu vieler sequenzieller Filter besteht darin, dass Analytics, sobald der erste Filter ausgelöst wird, nur Daten bereitstellt, die mit diesem Filter übereinstimmen, und nur einen reduzierten Datensatz übrig lässt. Daher müssen Sie bei Ihren ersten paar Filtern vorsichtig sein, damit Sie nicht versehentlich die Filter in der unteren Reihenfolge negativ beeinflussen. Google Analytics verfügt über eine Funktion, mit der Sie die Filter nach Bedarf neu anordnen können.