5 Möglichkeiten, wie KI Ihre E-Mails auf die nächste Stufe bringen kann

Jetzt, da künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen zum Mainstream werden, gibt es immer mehr Möglichkeiten für Absender, ihre E-Mail-Programme zu verbessern und besser mit Kunden in Kontakt zu treten.

Allerdings verstehen nur wenige E-Mail-Vermarkter vollständig, wie KI funktioniert oder wie die Technologie ihre Kampagnen verbessern kann.

Als Vermarkter ist es Ihr Ziel, die besten Wege zu finden, um Ihr Publikum zu erreichen. Aber wie können Sie bei so vielen neuen Marketingtechnologien, die auf den Markt kommen, feststellen, ob KI-Tools die Investition wirklich wert sind?

Um Ihnen zu helfen, erklären wir Ihnen hier fünf Hauptvorteile – und Einschränkungen – von KI in E-Mails und erklären, warum Absender sie vielleicht jetzt nutzen möchten.

1. Personalisierung

Künstliche Intelligenz weiß nicht alles – noch nicht.

Aber es weiß , wie Sie Ihren Kunden das Gefühl geben können, dass die Marken, die sie lieben, ihnen Aufmerksamkeit schenken und ihre Vorlieben berücksichtigen.

E-Mail-Personalisierung ist nicht mehr nur ein nettes Extra für Marketingkampagnen, sondern ein Muss. 72 Prozent der Verbraucher sagen jetzt, dass sie nur mit Marken interagieren werden, die personalisierte Botschaften liefern.

Der Einsatz von KI-Technologie zur Personalisierung von Kampagnen hilft Marken sicherzustellen, dass ihre Botschaften für den beabsichtigten Kunden relevant, ansprechend und effektiv sind.

Denken Sie daran, wie Netflix Kontoaktivitäten nutzt, um E-Mail-Kampagnen zu personalisieren. Das Unternehmen nutzt KI zur Analyse von Verhaltensmustern (z. B. Betrachtungsverlauf), um individuelle Empfehlungen für das, was als nächstes angesehen werden sollte, zu liefern.

Für Marketingteams kann KI Inhaltsdownloads, Kundendiensttickets und Browsing-Muster analysieren, um im Auge zu behalten, was Ihre Kunden getan haben, was sie laut eigenen Angaben mögen (und nicht mögen) und sogar die Tageszeit, die sie bevorzugen um E-Mails zu erhalten oder Werbeaktionen anzusehen.

Ausgestattet mit diesen Informationen ist es einfacher denn je, die richtige Nachricht zur richtigen Zeit an die richtige Person zu senden.

2. Listensegmentierung

Vermarkter nutzen seit langem die Listensegmentierung, um mit Kunden in Kontakt zu treten.

Der Grund ist leicht zu verstehen: Untersuchungen zeigen, dass segmentierte Marketingkampagnen 14,64 Prozent mehr Öffnungen und fast 60 Prozent mehr Klicks generieren als nicht segmentierte Kampagnen.

Der Segmentierungsprozess ist jedoch in der Regel zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.

Mit KI können Vermarkter über die einfache Segmentierung nach Standort oder Alter hinausgehen und Listen anhand spezifischerer Attribute segmentieren – wie der Kaufhistorie und den Interessen eines Kunden.

Dies ermöglicht Marketingfachleuten, gezieltere E-Mails zu versenden und diese wichtigen Öffnungsraten und Konversionen zu steigern.

3. Erstellen von Betreffzeilen

In der Vergangenheit verschickten Vermarkter E-Mails mit generischen Betreffzeilen und hofften blind, dass sie in den Posteingängen der Abonnenten bemerkt würden.

2022 fliegt das nicht. Vor allem jetzt, wo die Posteingänge so voll sind wie nie zuvor.

Jetzt, da KI verwendet wird, um riesige Mengen an Kundendaten zu analysieren, können Vermarkter ihre E-Mail-Kampagnen personalisieren und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass ihre E-Mails geöffnet werden.

Dies beginnt mit dem Schreiben einer klickbaren Betreffzeile.

Das Schreiben guter E-Mail-Betreffzeilen ist schwierig. Glücklicherweise erleichtern uns unsere Roboterfreunde den Prozess.

Tools wie Cloud Natural Language und Tone Analyzer geben Absendern Einblicke in den Ton, die Struktur und die Stimmung ihrer Betreffzeilen und bieten Verbesserungsvorschläge. Sie werden vielleicht überrascht sein zu erfahren, dass Ihr Text negativ oder übermäßig formell rüberkommt.

Andere Tools wie StoryLab.ai generieren Content-Ideen für Sie. Absender müssen lediglich ihren Firmennamen eingeben, ihren E-Mail-Inhalt beschreiben und auf die Schaltfläche „Inspirieren“ klicken, um eine Liste mit Vorschlägen für Betreffzeilen zu erhalten.

4. Analysieren von Leistungsdaten

Wenn es um die Analyse von Leistungsdaten geht, steht die Marketingbranche vor einer großen Herausforderung.

Die durch Kampagnen und Kundenverhalten generierte Datenmenge ist in den letzten Jahren massiv gewachsen. Nach aktuellen Schätzungen generiert der Mensch täglich über 1,1 Billionen Megabyte an Daten.

Menschen können diese riesigen Datenmengen nicht realistisch alleine verwalten. Folglich sind die Erkenntnisse, die aus diesen Daten abgeleitet werden können, begrenzt.

Hier kann KI eine entscheidende Rolle spielen.

Bei der Analyse von Kampagnen folgen KI-Tools dem gleichen kognitiven Prozess wie das menschliche Gehirn. Das System lernt selbstständig, Muster zu erkennen, Verhalten vorherzusagen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Dazu müssen Systeme mit statistischen Methoden trainiert werden.

Voraussetzung für das Training solcher Algorithmen ist aber, dass sie Zugriff auf möglichst viele qualitativ hochwertige Daten haben. Nur so können sie zwischen aussagekräftigen und irrelevanten Informationen unterscheiden und so präzise Rückschlüsse auf Kundenverhalten und Kampagnenresponse ziehen.

5. Automatisierung des Copywritings

Die Markensprache interessant und ansprechend zu halten, kann schwierig sein.

Um lästige Schreibblockaden zu überwinden, verwenden einige Unternehmen Tools der künstlichen Intelligenz, um Umfragen oder Tests durchzuführen und dann Inhalte auf der Grundlage der Ergebnisse zu schreiben.

Auf diese Weise können Vermarkter Inhalte einfach für unterschiedliche Zielgruppen anpassen, ohne selbst Texte schreiben zu müssen.

Tools wie Copymatic , Copy.AI , Persado und Phrasee konzentrieren sich auf das Schreiben von Marketing-E-Mails und Social-Media-Beiträgen. Sie sind besonders gut darin, kurze Sätze und Überschriften zu generieren.

Dies ist für den durchschnittlichen E-Mail-Vermarkter äußerst wertvoll. Wenn Sie für diese Medien schreiben, ist es schließlich Ihr Ziel, kurze, knackige Sätze zu schreiben, die Menschen für Ihre Inhalte begeistern.

Als Bonus entlasten KI-Schreibwerkzeuge wie diese traditionelle Texter, damit sie sich auf das kreative Denken, die Strategie und die Kampagnen im Gesamtbild konzentrieren können.

Herausforderungen und Grenzen von KI in E-Mails

Künstliche Intelligenz ist ein mächtiges Werkzeug, um E-Mail-Prozesse zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Aber es hat seine Grenzen. Unternehmen sollten sich der folgenden Hürden bewusst sein, bevor sie KI-gestützte Tools implementieren.

Datenqualität

Die Daten einer Organisation können ungenau sein, was zu fehlerhaften oder voreingenommenen KI-Algorithmen oder -Anwendungen führen kann. Andere müssen die verschiedenen Silos in ihren Unternehmen durchsuchen, um die Daten zu finden, die sie zum Trainieren von KI-Modellen benötigen, und kommen auf unvollständige Datensätze. Das ist ein Problem. Schließlich erzeugt das Füttern eines KI-Systems mit minderwertigen Daten minderwertige Ergebnisse.

Marketer müssen ihre CRM-Daten unbedingt bereinigen und konsolidieren, bevor sie sie zum Trainieren von KI-Modellen verwenden.

Mangel an Fachwissen

Da KI noch relativ neu ist, ist der Talentpool von Mitarbeitern, die mit KI vertraut sind, begrenzt. Viele Unternehmen verfügen nicht über Mitarbeiter mit den erforderlichen Fähigkeiten, um KI-Systeme zu entwickeln und einzusetzen. Um diese Lücke zu schließen, müssen einige vorübergehend Berater oder Auftragnehmer einstellen oder Mitarbeiter zu Schulungsprogrammen schicken, wo sie neue Fähigkeiten am Arbeitsplatz erlernen können. Diese Wissenslücken können Marketinginitiativen verzögern, wenn sich die Benutzer mit der Technologie vertraut machen.

Datenschutz und Vorschriften

KI ist immer noch eine neue und sich entwickelnde Branche, daher gibt es nicht viele Vorschriften für ihre Verwendung. Angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Verbraucher deuten jedoch Anzeichen darauf hin, dass die KI-Regulierung bald kommen wird. Seit 2017 haben über 60 Länder irgendeine Art von Politik für künstliche Intelligenz eingeführt.

In den USA arbeiten Behörden wie die Food and Drug Administration und das Department of Transportation seit Jahren daran, KI-Überlegungen in ihre regulatorischen Vereinbarungen aufzunehmen. Auf der anderen Seite des großen Teichs wird erwartet, dass die Europäische Union in naher Zukunft eine neue KI-Verordnung erlassen wird.

Unternehmen müssen die Auswirkungen berücksichtigen, die zukünftige regulatorische Veränderungen auf ihre KI-Strategien für E-Mail-Marketing haben könnten.

Erklärbarkeit

Normalerweise müssen Unternehmen nicht jeden Aspekt der Funktionsweise ihrer Softwaresysteme verstehen, um sie effektiv nutzen zu können. Im Umgang mit KI-Systemen wird jedoch die „Erklärbarkeit“ wichtig.

Wieso den? Denn diese Tools können manchmal Entscheidungen treffen, die unlogisch oder sogar irrational erscheinen.

Zumal diese Tools anfällig für Verzerrungen sein können, die auftreten können, wenn eine Organisation ein Modell auf der Grundlage von unter bestimmten Bedingungen gesammelten Daten trainiert. (Zum Beispiel das Trainieren eines Tools, das ausschließlich auf organisatorischen Daten basiert, die während der COVID-19-Bedingungen gesammelt wurden.)

Entwickler müssen Wege finden, das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen, indem sie sicherstellen, dass KI-Systeme so erklärbar sind, dass Benutzer sehen können, wie und warum Entscheidungen getroffen werden. Andernfalls können ernsthafte Probleme entstehen, wenn Benutzer den Entscheidungen des Systems nicht vertrauen.

Geben Sie Explainable Artificial Intelligence (XAI) ein, eine Reihe von Tools und Frameworks, die Benutzern helfen sollen, Vorhersagen von maschinellen Lernmodellen zu verstehen und zu interpretieren. Das Ziel von XAI ist es, sicherzustellen, dass Menschen das „Warum“ hinter dem „Was“ bei der KI-gesteuerten Entscheidungsfindung vollständig verstehen können.

Der Weg zur KI

Die E-Mail-Marketing-Landschaft hat sich in den letzten Jahren dramatisch verändert.

Ihre E-Mails werden jetzt von fortschrittlichen Software-Bots und Algorithmen gelesen, bevor sie jemals den Posteingang Ihres potenziellen Kunden erreichen.

Ganz zu schweigen davon, dass das weltweite Versandvolumen ein Allzeithoch erreicht hat, der Wettbewerb im Posteingang hart ist und neue Belastungen wie Apples Mail Privacy Protection dazu geführt haben, dass die Leistungskennzahlen weniger zuverlässig sind.

In diesem E-Mail-Klima laufen Marketingteams, die keine künstliche Intelligenz in ihrem Arsenal haben, Gefahr, hinter die Konkurrenz zurückzufallen.

KI ist nur eine Möglichkeit, wie sich die E-Mail-Landschaft verändert. Weitere Tipps zur E-Mail-Beherrschung im Jahr 2022 finden Sie im neuen Validity-Bericht „ State of Email 2022: Mastering the New Email Landscape “.