ملخص تحديثات DataFeedWatch ديسمبر 2019: اختتام العام بأحدث التطورات الشاملة

لأولئك منكم الذين لم يسعدهم استخدام هذه الوظيفة القوية حتى الآن - إليك ملخص سريع عن كيفية جعل عملك باستخدام الخلاصات أسهل بكثير. وأين يمكن العثور عليها في DataFeedWatch.

الاستفادة من مراجعة الموجز لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع

لماذا إصلاح أخطاء Google Merchant Center أو أخطاء قناة أخرى إذا كان بإمكانك تجنبها في المقام الأول؟

تُعد DataFeedWatch Feed Review علامة تبويب منفصلة في واجهة تعيين القناة ، حيث يمكنك تشخيص منتجاتك وإجراء التعديلات اللازمة قبل جلب الخلاصة النهائية:

ستتحقق المراجعة من خلاصتك بحثًا عن ما يلي:

• البيانات المفقودة : للتحقق مما إذا كان قد تم ملء الحقول المطلوبة والاختيارية
• مدقق GTIN : يتحقق مما إذا كانت أرقام GTIN الخاصة بك صالحة
• مدقق التفرد : هل المعرفات الفريدة الخاصة بك ، SKU ، UPC ، بها نسخ مكررة؟
• مدقق الحقول المحددة مسبقًا: تعمل بعض سمات الخلاصة بشكل حصري على مجموعة من القيم المحددة مسبقًا ؛ هل تم إعدادها بشكل صحيح؟

سيوفر لك استكشاف الأخطاء وإصلاحها قبل إرسال الخلاصة التنقل بين DataFeedWatch و Google Merchant Center أو قناة أخرى من اختيارك.

تأكد من تجربتها قبل طرح الخلاصة التالية!

مراجعة الأعلاف الأحدث والأفضل

إذا كنت معتادًا بالفعل على الوظيفة - فأنت تعلم أن The Feed Review يوفر لك تقريرًا مفصلاً للمساعدة بسرعة في إصلاح أي مخالفات في موجز الإخراج الخاص بك .

تهدف آخر تحديثاتنا إلى جعل العملية بأكملها أكثر سهولة في الاستخدام:

• تم تمكين فرز النتائج : قم بالفرز حسب خطورة المشكلة ونوع الحقل وما إلى ذلك للحصول على نظرة عامة أوضح على جميع المشكلات وعدد مرات الحدوث
• الفلاتر المتقدمة للتقرير : اختر أنواع المشكلات والمنتجات المتأثرة التي تريد مراجعتها في التقرير في وقت معين
  
  

مع التحسينات الجديدة ، يصبح العمل مع تقارير الأخطاء أكثر سهولة ويسمح لبائعي التجزئة باتخاذ إجراءات بشأن مشكلات الخلاصة المعلقة بشكل أسرع.

المزيد حول كيفية الاستفادة من تقرير مراجعة الموجز هنا.

ارجع إلى أعلى الصفحة أو احصل على دليلك الكامل لتحسين موجز البيانات هنا.

استبعاد المتغيرات المرتبطة

"استبعاد المتغيرات المرتبطة" متاح الآن للاستخدام لجميع مستخدمي DataFeedWatch - بعد إضافة الحقل "item_group_id".  

سيكون تعيين Item_Group_ID الآن خطوة واحدة وجزءًا من عملية التكوين القياسية لمتجرك.

لماذا نهتم بالمتغيرات المرتبطة؟

من المشكلات الشائعة التي يواجهها العديد من بائعي التجزئة ، لا سيما أولئك الذين يعملون في صناعة الأزياء ، أنه حتى منتجاتك الأكثر مبيعًا لها متغيرات تباع بشكل أفضل من غيرها . بمجرد بيع الخيار الفائز - تنخفض المبيعات بشكل كبير.

دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة العملية لفهم كيفية ارتباط "استبعاد المتغيرات المرتبطة" بالمشكلة وكيف يمكنك تحقيق أقصى استفادة منها.

مثال 1:

• السيناريو : لنفترض أنك تبيع أحذية بأحجام متعددة: من 6 إلى 11 ، والأحجام 8 و 9.5 تمثل 80٪ من إجمالي المبيعات .
  
  
• التحدي : بعد أن تقوم ببيع الاختلافات في أعلى طلب ، فمن الطبيعي ألا تحصل ميزانية الإعلانات المستثمرة في الأحجام المتبقية على عائد الاستثمار الذي تبحث عنه.
  
  

المثال 2:

• السيناريو : الابتعاد عن فئة الملابس للحظة. ماذا لو كنت تبيع لوحات جدارية بأحجام مختلفة وكل حجم يأتي بسعر مختلف.
  
  
• التحدي : إذا نفد المتغير الأرخص من المخزون واستمر الآخرون في الظهور ، فقد يصبح من الصعب جذب انتباه المتسوق. خاصة إذا تم تقديم أسعار أفضل في دائرة التسوق ، قادمة من منافسيك.
  
  

الحل:

ما الذي قد يفكر فيه البعض منكم الآن: بالتأكيد ، ولكن هل هناك حقًا حل لهذا؟

قطعاً! في الواقع ، هناك حل بسيط سيسمح لك بتحويل ميزانيتك الإعلانية بعيدًا عن أشكال المنتجات غير المربحة. وركز على تلك التي تمنحك أكبر قدر من الضجة لجهودك.

أفضل جزء هو - سيستغرق التنفيذ 5 دقائق :)

استبعاد اختلافات المنتج من خلال المتغيرات المتوافقة معها

في قسم "تضمين / استبعاد المنتجات" بلوحة التعيين ، يمكنك بسهولة تصفية الأشكال المتبقية من خلاصتك إذا تم بيعها بأشكال معينة. هذا هو - فقط حتى تعيد تخزين المتفوقين.

إليك كيف يمكن أن تبدو القواعد النموذجية:

• استبعاد جميع المنتجات إذا كانت هناك نسبة مئوية من المتغيرات غير متوفرة:

• استبعد جميع المنتجات إذا كان البديل (الأشكال) الأكثر مبيعًا غير متوفر في المخزون

استمتع بدرجة أعلى من التحكم في أنواع المنتجات التي يريدون الاحتفاظ بها في خلاصتك. وأنفق أموالك حيث ستحقق ربحًا ، مما يعزز عائد الاستثمار في هذه العملية .

ارجع إلى أعلى الصفحة أو احصل على دليلك الكامل لتحسين موجز البيانات هنا.

الحسابات الفرعية

لأولئك منكم الذين يشاركون حساب DataFeedWatch مع زملائك أو حتى العملاء ، لدينا بعض التحديثات في المتجر للحسابات الفرعية. ونحن على ثقة تامة من أنك ستجدهم حسب رغبتك ، لذا دعنا نصل إليها مباشرة!

أذونات المسؤول للحسابات الفرعية

ما ينطبق على العديد من وكالات التسويق التي تتعاون مع DataFeedWatch هو أن صاحب الحساب الرئيسي ليس دائمًا الشخص الذي يعمل مع تحسين الخلاصة.

بينما تتيح الحسابات الفرعية لجميع أعضاء الفريق العمل بشكل مريح على خلاصات العميل داخل حساب وكالة واحد ، فإن وصول المستخدم الفرعي ليس دائمًا كافيًا لتنفيذ الإجراءات المطلوبة.

من أجل تحسين تجربة المستخدم في هذه الحالات ، قررنا تقديم خيار لإضافة مستخدم إضافي لديه أذونات المسؤول إلى حساب DataFeedWatch الخاص بك .

بهذه الطريقة ، لن يضطر صاحب الحساب الرئيسي إلى المشاركة ، عندما تكون أذونات المسؤول مطلوبة ، على سبيل المثال ، أثناء:

• ترقية وخفض خطة الاشتراك
• تمكين الوظائف الإضافية
• التعامل مع إعدادات الدفع
• اغلاق الحساب

يمكن الآن منح الشخص المسؤول فعليًا عن الأمور المتعلقة بالموجز حق الوصول الإداري الكامل ، مما يجعل سير العمل أسهل داخل فريقك.

إعدادات الإشعار

في السابق ، كان صاحب الحساب الرئيسي هو الوحيد الذي يقرر نوع الإشعارات التي يتلقاها أعضاء فريقه.

بدءًا من الآن ، من الممكن لكل مستخدم فرعي أن يقرر كل من النموذج ونوع الإشعارات التي يرغبون في مواكبة أحدثها .

يمكن للمستخدمين تشغيل أي إشعارات وإيقاف تشغيلها ، والضبط وفقًا لتفضيلاتهم عن طريق إدخال "إعدادات الإشعارات".

سيؤدي هذا التحسين الصغير ولكن الملائم إلى تقليل الوقت الذي يقضيه التطبيق بشكل كبير في التحقق من حالة الحساب في حالة مستخدمي الحسابات الفرعية.

محفوظات التغيير متاحة

عند العمل على خلاصات عملائك مع فريقك بأكمله ، يصبح تتبع جميع التغييرات التي تم تطبيقها مهمة مستحيلة.
للإجابة على هذه المشكلة ، قدمنا ​​إمكانية عرض محفوظات التغييرات للحسابات الفرعية الفردية.

سيتمكن مسؤول الحساب الآن من عرض تقرير مع محفوظات التغييرات التي أجراها المستخدمون الفرعيون . سيتمكن المستخدمون الآخرون الذين لديهم أذونات المسؤول أيضًا من الوصول إلى هذه الميزة.

سيكون الخيار الجديد مفيدًا خاصةً إذا كنت تبحث عن عكس التغييرات التي تم تطبيقها مؤخرًا. أو عند تحديد تعديلات الخلاصة الرئيسية التي أثرت بشكل كبير في أداء الحملة.

يعد إنشاء التقرير في DataFeedWatch أمرًا بسيطًا مثل زيارة الحساب> سجل التغييرات ، وتحديد نطاق البيانات:

• محلات؛
• القنوات
• المستخدمون ؛
• تواريخ

هذا هو!

* يرجى ملاحظة أن هذه الوظيفة لا تزال في الإصدار التجريبي ، لذلك قد يستغرق إنشاء التقرير بعض الوقت.

ارجع إلى أعلى الصفحة أو احصل على دليلك الكامل لتحسين موجز البيانات هنا .

يتوفر موجز RSS لـ Pinterest في DataFeedWatch

من المحتمل أن يلفت هذا التحديث انتباه أي بائع تجزئة يتطلع إلى توسيع نطاق إعلاناته في بلجيكا وهولندا!

تتيح ميزة الإعلان الجديدة التي تم توفيرها مؤخرًا على Pinterest للمستخدمين توصيل موجز RSS لموقع الويب ونشر إعلانات المنتج تلقائيًا بلوحة Pinterest . مباشرة من عناصر متجرك.

مع تزايد تذبذب المستهلكين اليوم ، أصبح من الضروري الوصول إلى جمهورك في وقت مبكر . قبل أن تتاح لهم الفرصة لاتخاذ قرار بشأن ما يشترون ومن يشترون منه.

نظرًا لأن عددًا كبيرًا من مستخدميها يأتون إلى المنصة للنظر في الأنشطة والمشتريات المستقبلية ، فإن Pinterest هي المكان المثالي لإثارة اهتمامات المستهلكين في المرحلة المبكرة.

يمكن للتجار إضافة العديد من خلاصات RSS كما يريدون ، طالما أن هناك تطابقًا مع موقع الويب المطالب به. من الممكن أيضًا إنشاء موجز منفصل لكل لوحة.

بالنظر إلى أن 77 ٪ من Pinners يكتشفون علامة تجارية أو منتجًا جديدًا على Pinterest (وفقًا لإحصاءات 2019) ، فإن هذه الفرصة الإعلانية الناشئة هي شيء يجب على كل بائع تجزئة إلكتروني أن يبحث فيه. عاجلا وليس آجلا!

ارجع إلى أعلى الصفحة أو احصل على دليلك الكامل لتحسين موجز البيانات هنا.

استنتاج

هذا كل شيء في ملخص أخبار ديسمبر! نأمل أن تجد التحديثات التي ترضيك ، وسرعان ما تشق طريقها إلى عملك اليومي ، مما يجعلها أكثر إمتاعًا :)

أيضًا ، خلال هذا الوقت الخاص ، نود أن نعرب عن خالص تقديرنا للثقة التي وضعتها فينا ونرسل لك أطيب التمنيات بمناسبة الأعياد.

تمنيات بالسلام والفرح والازدهار طوال العام القادم.

إجازة سعيدة من فريق DataFeedWatch!