Sitemap تبديل القائمة

لماذا نهتم بمنصات إدارة البيانات

نشرت: 2023-03-21

المستهلكون الذين يشترون المنتجات والخدمات عبر مختلف القنوات عبر الإنترنت يتركون أثرًا لأهم أصول كل مسوق رقمي - البيانات. لكن هذه البيانات لا قيمة لها إذا لم يتم جمعها وتنظيمها واستخدامها.

وهنا يأتي دور منصات إدارة البيانات. تسمح برامج إدارة البيانات للمسوقين بفهم العملاء وسلوكياتهم الشرائية بشكل أفضل. يؤدي هذا إلى حملات تسويقية أكثر فاعلية تؤدي إلى زيادة المشاركة والمبيعات. باستخدام DMPs ، يمكن للمسوقين جمع رؤى حول الحملات التي تحقق أفضل النتائج بين الجماهير المستهدفة.

تتناول هذه المقالة منصات إدارة البيانات بعمق - ماهيتها ، ولماذا هي مهمة ، وما تستخدم من أجله ومستقبلها في مشهد يركز على الخصوصية.

جدول المحتويات

  • ما هي منصة إدارة البيانات؟
  • DMPs مقابل CDPs
  • قوانين حماية البيانات
  • مستقبل منصات إدارة البيانات
  • مصادر إضافية

الوقت المقدر للقراءة: 5 دقائق

ما هي منصة إدارة البيانات؟

نظام إدارة البيانات هو بالضبط ما يوحي به الاسم. إنها منصة رقمية تسمح للشركات بجمع وتخزين وتنظيم البيانات التي يتم استخدامها وتحليلها بعد ذلك لدفع التسويق وقرارات الأعمال الأخرى. تقوم DMP بجمع البيانات المتعلقة بما يلي:

  • التركيبة السكانية للعملاء.
  • تاريخ الشراء.
  • نقرات الموقع.
  • تملأ استمارات التسجيل عبر الإنترنت.
  • ومصادر أخرى.

يتم بعد ذلك تقسيم هذه المعلومات لتزويد الشركات برؤى قابلة للتنفيذ وفهم واضح للعملاء وعاداتهم الشرائية.

بينما يمكن أن تستخدم DMP بيانات الطرف الأول والثاني ، فإنها تعتمد بشكل كبير على بيانات الطرف الثالث من المصادر عبر الإنترنت. الاختلافات بين مصادر البيانات ضرورية.

  • بيانات الطرف الأول هي المعلومات التي يتم جمعها مباشرة من جمهورك ، مثل النقرات على موقع الويب ، ومتابعات الوسائط الاجتماعية ، والإعجابات والتعليقات ، وعناوين البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك ، وتعتبر ذات قيمة كبيرة لأنها تم جمعها بشكل مباشر ، مما يضمن قدرًا أكبر من الدقة والتوافر.
  • بيانات الطرف الثاني هي بيانات الطرف الأول التي جمعها شخص آخر وباعها لك.
  • يتم جمع بيانات الجهات الخارجية من قبل كيانات ليس لها علاقة مباشرة مع المستهلكين الذين يتم جمع بياناتهم.

بمجرد جمع البيانات ، تنظمها DMP إلى شرائح حتى يتمكن المسوقون من بناء جماهير محددة للحملة. يمكن أن تكون هذه الجماهير أشخاصًا يتناسبون مع بعض الديموغرافيات أو سلوكيات الشراء. يتم إنشاء شرائح الجمهور باستخدام أي عدد من نقاط البيانات ، مثل حجم الأسرة ودخل الأسرة والنطاقات العمرية.

تحتوي معظم DMP على ميزات إعداد التقارير لتحليل بيانات الجمهور لتمييز الأنماط وفهم سلوك العملاء. نظرًا لأن أجزاء كبيرة من البيانات التي تجمعها DMP تكون مجهولة (عبر ملفات تعريف الارتباط وعناوين IP ، على سبيل المثال) ، يحصل المسوقون على عرض يبلغ 10000 قدم ويقومون بإنشاء ملفات تعريف جمهور عامة.

DMPs مقابل CDPs

DMPs ليست السبيل الوحيد الذي يمكن للعلامات التجارية والشركات من خلاله تسخير قوة البيانات. تشبه منصات بيانات العملاء (CDPs) برامج إدارة البيانات من حيث أنها تجمع المعلومات وتنظمها وتوفر رؤى قابلة للتنفيذ.

ولكن هناك فرقًا واحدًا مهمًا: لا تستخدم CDP بشكل عام سوى بيانات الطرف الأول وتجمع وتخزن معلومات محددة حول العملاء باستخدام معلومات التعريف الشخصية (PII). تقوم CDPs بتوصيل نقاط البيانات التي تم جمعها مرة أخرى بالمستخدم الفردي ، مما يوفر معرفة أفضل عن العملاء وسلوكياتهم.

على سبيل المثال ، مع DMPs ، قد يعرف المسوقون أن مستخدمًا في فئة عمرية معينة في منطقة جغرافية معينة بحث عن منتجات للعناية بالبشرة للسيدات ويهتم بمعدات التمرين وأحذية الجري.

يمكن أن يخبرك CDP باسم المستخدم والعمر المحدد والعنوان ومعلومات التعريف الأخرى. أيضًا ، نظرًا لأن CDPs لا تعتمد على بيانات الجهات الخارجية (مثل ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث) لجمع المعلومات (تذكر ، يتم جمع بيانات الطرف الأول بإذن) ، فإن مشكلات الخصوصية والموافقة ليست مصدر قلق أقل من تلك المرتبطة حاليًا مع DMPs التي تجمع وتستخدم بيانات الجهات الخارجية.

قوانين حماية البيانات

يجب أن يلاحظ المسوقون أن التشريعات ، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) ، يحمي المستهلكين من حيث صلته ببياناتهم الشخصية ويحدد الإرشادات لأي شركة تستخدم - أو تشارك - تلك البيانات.

أصبح المستهلكون أكثر وعيًا بقضايا الخصوصية عبر الإنترنت الآن ويتوقعون الشفافية حول كيفية استخدام بياناتهم. يجب أن يخطو المسوقون بحذر وأن يكونوا مستعدين لكيفية تأثير هذا التطور المستمر على استراتيجياتهم وأدواتهم ، بما في ذلك خطط إدارة البيانات.

مستقبل منصات إدارة البيانات

تعتبر خطة Google للتخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالأطراف الثالثة في النصف الثاني من عام 2024 من الأمور المركزية في مناقشة الخصوصية - وقضايا الامتثال التي قدمتها اللائحة العامة لحماية البيانات / قانون حماية خصوصية المستهلك -. حيث يذهب المستهلكون ، والأهم من ذلك ، ما يشترونه.

نظرًا لأن DMPs اعتمدت تاريخيًا بشكل كبير على بيانات الجهات الخارجية لملء خطوط الأنابيب الخاصة بهم ، فإن المستقبل بدون ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث يعني أن الأنظمة الأساسية يجب أن تجمع معلومات العملاء من مصادر مختلفة ، مثل نقاط البيع والوسائط الاجتماعية.

في بيئة الإنترنت التي لا تحتوي على ملفات تعريف ارتباط تابعة لجهات خارجية ، يعتقد الكثيرون أن DMPs أصبحت زائدة عن الحاجة - مع تحول المسوقين بشكل متزايد إلى CDPs. ومع ذلك ، ربما يكون من السابق لأوانه القول إن الأنظمة الأساسية ستنقرض في أي وقت قريبًا. من المحتمل أن تتطور DMPs مع بدء المحادثة حول خصوصية البيانات وملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية.

يبدو أحد الحلول بسيطًا ، ويتمحور بشكل كامل حول بيانات الطرف الأول. بعض DMP ، مثل ما يسمى بمنصة Lotame الكروية من الجيل التالي ، تستخدم بالفعل بشكل أساسي بيانات الطرف الأول ، والتي تم بالفعل توثيق فوائدها جيدًا.

يجب أن تستمر العلامات التجارية والمسوقين في التركيز على بناء تجارب العملاء وتقديم أسباب مشاركة العملاء. في النهاية ، سيساعد كل هذا على زيادة حجم وجودة البيانات التي يتم جمعها.

أحفر أكثر عمقا

تريد معرفة المزيد؟

  • اكتشف 6 أساليب لجمع البيانات للتسويق في المستقبل بدون ملفات تعريف الارتباط.
  • تعرف على مستقبل منصات إدارة البيانات في عصر CDPs على تقرير مدير تحرير MarTech Kim Davis.
  • تعرف على ما يعنيه الإلغاء التدريجي لملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث للحملات التسويقية في قصة MarTech هذه.
  • تعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز إدارة بيانات التسويق.

احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.

انظر الشروط.



الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة آراء MarTech. مؤلفو طاقم العمل مدرجون هنا.


قصص ذات الصلة

    مستقبل منصات إدارة البيانات في عصر CDPs
    كيف يمكن أن تساعد الغرف النظيفة في الحفاظ على الإنترنت مفتوحًا
    يستخدم المسوقون المزيد من مصادر البيانات بحثًا عن جودة بيانات أفضل
    كيف تستفيد الشركات من الغرف النظيفة وبيانات الطرف الأول مع اختفاء ملفات تعريف الارتباط
    كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز إدارة بيانات التسويق

جديد على MarTech

    تطلق LinkedIn ميزات صفحات جديدة للمسوقين B2B
    تعلن Adobe عن Firefly للإبداع المستند إلى الذكاء الاصطناعي
    5 نصائح للحصول على قيمة أكبر من مجموعتك التقنية
    الدردشة GA4. الخصوصية - First CX. استكشف كل شيء عبر الإنترنت - الأسبوع المقبل - مجانًا!
    انقسم المديرون الماليون على زيادة أو خفض ميزانيات التسويق