ما هو إثراء البيانات وما أهميته؟

في عالم يعتمد على البيانات ، نتمتع بمزايا إثراء البيانات كل يوم. من Google إلى Netflix ومتجر البقالة المفضل لديك عبر الإنترنت ، فإن كل تفاعل عبر الإنترنت يكون مدفوعًا بزيادة البيانات. لكن قوة إثراء البيانات تتجاوز اقتراح عرض Netflix المفضل لديك أو توفير الوقت لك باستخدام وظيفة الملء التلقائي من Google. في إعدادات الأعمال ، يمكن أن تمنح زيادة البيانات الشركات الميزة التنافسية التي تحتاجها لتكون على رأس أذهان العملاء وتصبح رائدة في الصناعة.

إليك إحدى المشكلات المتكررة التي تواجهها الشركات عند التعامل مع البيانات: الجودة. على الرغم من أن جميع الشركات لديها نقاط إدخال البيانات عبر قنواتها (فكر في التسويق والمبيعات وخدمة العملاء وما إلى ذلك) ، فليست كل البيانات التي تدخل قواعد بياناتها دقيقة وقيمة. وجد تقرير Global Databerg أن 85٪ من البيانات المخزنة إما مظلمة أو زائدة عن الحاجة ، أو قديمة أو تافهة.

يثير اتجاه اكتناز البيانات الذي تنتهجه الشركات اليوم تحديات جديدة للشركات. إن رسملة البيانات والتمييز بين المعلومات القديمة والرؤى التجارية القيمة يمكن أن تحدث فرقًا في الأرباح ، ورؤى العملاء ، وتلبية توقعات السوق والعملاء ، وما إلى ذلك. يتم تصنيف 15٪ فقط من البيانات المخزنة بواسطة الشركات على أنها مهمة للأعمال.

أصبحت أدوات التحقق من صحة البيانات وإثرائها هي المعيار الذهبي في إعدادات الأعمال للتخلص من التأثيرات بعيدة المدى للبيانات الرديئة على العمليات والعمليات. تساعد هذه البرامج الشركات في التخلص من المعلومات الزائدة عن الحاجة وغير ذات الصلة من لحظة الجمع.

ما هو إثراء البيانات وكيف تستخدمه الشركات؟

إثراء البيانات هو العملية التي تستخدمها المنظمات لدمج بيانات الطرف الأول مع مجموعات البيانات التي تم جمعها بواسطة أنظمة داخلية مختلفة وبيانات الطرف الثالث من مصادر خارجية. الهدف الرئيسي من إثراء البيانات أو زيادتها هو تقديم المزيد من الأفكار ومساعدة العلامات التجارية على اتخاذ قرارات أكثر استنارة على المستوى التنظيمي.

جميع تفاعلات العملاء تولد البيانات. يمكن لكل نقطة إدخال التقاط كميات هائلة من البيانات ، من حركة مرور موقع الويب أو قوائم البريد الإلكتروني أو استكمال النماذج أو تفاعلات الوسائط الاجتماعية. لكن في شكله الخام ، لا فائدة منه ولا يولد رؤى عميقة. في إثراء البيانات ، بمجرد التقاط المعلومات وتخزينها في مستودع البيانات ، يتم تنظيفها وتنظيمها لتلخيص خصائص العملاء وقاعدة الجمهور. بعد ذلك ، يتم تجميعها ببيانات من مصادر خارجية. توفر زيادة البيانات مزيدًا من السياق ، مما يساعد الشركات على تقديم تجارب مخصصة عبر جميع تفاعلات العملاء واتخاذ قرارات عمل مدروسة.

على سبيل المثال ، يمكن لمبادرات التسويق المبنية على البيانات المعززة أن تملأ الفجوات الأساسية عبر رحلة العميل بمحتوى تم تطويره للتثقيف والإعلام في المجالات التي تتطلب ذلك. أو يمكن أن تؤدي تفاعلات دعم العملاء التي تستخدم إثراء البيانات كنقطة بداية إلى زيادة رضا العملاء من خلال الحصول على رؤى أعمق لكل عميل واحتياجاتهم وسلوكهم عبر قنوات متعددة ، داخلية أو خارجية.

أنواع إثراء البيانات

هناك العديد من أنواع إثراء البيانات ، ولكن أدناه ، لديك وصف موجز لبعض أكثر الأنواع شيوعًا التي تنفذها الشركات التي تقدم مثل هذه الخدمات.

• البيانات الاجتماعية والديموغرافية . تؤثر جوانب مثل مستوى الدخل ونوع السيارة التي يتم قيادتها وعدد المركبات لكل أسرة والحالة الاجتماعية وعدد الأطفال على قرارات الشراء. يمكن دمج البيانات الاجتماعية والديموغرافية مع المعلومات الداخلية لصياغة رسائل مخصصة لحملات التسويق أو الإعلانات المدفوعة المستهدفة.
• البيانات الجغرافية . يمكن أن يؤدي إثراء مجموعات البيانات الداخلية بالمعلومات الجغرافية إلى تحسين العمليات التجارية من خلال الاستهداف الجغرافي. في هذا السيناريو ، تحصل الشركات على رؤى دقيقة للمناطق ذات الكثافة العالية من العملاء الحاليين أو المحتملين. على سبيل المثال ، تستخدم العلامات التجارية نوع إثراء البيانات هذا عند تحديد مكان فتح متاجر جديدة.
• بيانات نية الشراء . يمكن أن تكشف ترددات عرض المنتج عن نية الشراء لدى العميل المحتمل. من خلال دمج هذه المعلومات مع البيانات الداخلية ، يمكن للشركات تقديم تجارب حقيقية للعملاء المحتملين من خلال الأنشطة التسويقية المستهدفة. عند استخدام حلول إثراء بيانات نية الشراء ، يمكن لأقسام التسويق تقليل تكاليف الحملة من خلال استهداف المستهلكين الجاهزين للشراء فقط وتحويل قرار الشراء الخاص بهم.
• إنشاء بيانات استخدام التطبيق. تساعد زيادة البيانات هذه الشركات ، لا سيما في جهود تجربة العملاء (CX). من خلال تحديد التطبيقات وأنظمة التشغيل وحتى الأجهزة التي يستخدمها المستهلكون ، يمكن للعلامات التجارية تسريع جهودها لإنشاء تجارب سلسة لمستخدمي التطبيقات. تتيح لهم هذه المعلومات أيضًا تطوير تطبيقات أفضل تركز على تجربة المستخدم.

فوائد إثراء البيانات

يعد الحصول على عرض ليزر لقاعدة عملائك وآفاقهم أحد الفوائد الواضحة لتسريع جهود إثراء البيانات. ومع ذلك ، هناك المزيد من الطرق التي يمكن أن تساعد بها زيادة البيانات المؤسسات ، بغض النظر عن صناعتها أو ملفها الشخصي.

• تقليل تكاليف إدارة البيانات . في ثقافة تخزين البيانات ، تجد الشركات نفسها محاصرة في بيانات فقيرة وفائضة عن الحاجة ومفقودة تكلفها ما بين 15٪ و 25٪ من تكاليف تشغيلها. يمكن لبروتوكولات إثراء البيانات أن تساعد الشركات على التخلص من البيانات الزائدة عن الحاجة واستخدام الأحجام الناتجة عن أنظمتها وتفاعلات العملاء بطريقة مربحة.
• تعزيز تفاعلات العملاء . يمكن أن تساعد مجموعات البيانات الدقيقة والكاملة العلامات التجارية على تقديم تفاعلات أكثر تخصيصًا للعملاء مع النتيجة النهائية لتحسين الاحتفاظ بالعملاء وتعزيز الوعي بالعلامة التجارية والجدارة بالثقة. عندما يكون لدى جميع الأقسام وجهة نظر واحدة للعميل ، يمكنهم تصميم استراتيجيات اتصال أكثر فاعلية. لا يقتصر إثراء البيانات على إثراء المعلومات الداخلية ببيانات الطرف الثالث. يمكن أن يكون أيضًا في شكل تجميع البيانات من أنظمة الإدارات المختلفة داخل المنظمة. ينتج عن هذا في النهاية رؤية كاملة وصحيحة للعميل أو العميل المحتمل. سيؤثر منح عملائك على تأكيد رؤيتهم وفهمهم على قرار الشراء الخاص بهم.
• تسريع جهود التنشئة القيادية . أحيانًا ما تكون جهود التنشئة الرئيسية غير فعالة بسبب الفشل في التحديد الصحيح للخيوط التي تستحق الترقية. أثبتت بروتوكولات تخصيب الرصاص المستندة إلى البيانات المعززة أنها أكثر فعالية ودقة.
• حملات تسويقية مستهدفة من خلال نقاط الرصاص الدقيقة . سيصبح التسويق المستهدف قريبًا عنصرًا أساسيًا حيث تقوم الشركات بتطوير استراتيجيات تجزئة أكثر دقة. مرة أخرى ، تلعب زيادة البيانات دورًا محددًا ، حيث تستفيد من المعلومات من مصادر مختلفة.

كيفية تنفيذ إثراء البيانات لزيادة عائد الاستثمار

يبدو أن إثراء قواعد البيانات هو عمل معقد حيث تأتي البيانات إليك من جميع الاتجاهات. يمكن التعامل معها داخليًا باستخدام برامج إدارة البيانات والزيادة. عادةً ما تحتوي هذه البرامج على جميع الميزات لتقديم نتائج بتكاليف أقل. بغض النظر عن مسارك في رحلة زيادة البيانات ، إليك بعض أفضل الممارسات عند تنفيذها.

• حدد هدف إثراء البيانات الخاص بك . في حين أن تحسين جودة ودقة بياناتك هو الهدف العام لإثراء البيانات ، فهو واسع جدًا لمساعدتك في الحصول على النتائج المتوقعة وتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية. بدلاً من ذلك ، حاول التركيز على مجموعات البيانات التي تريد استهدافها في العملية. يمكنك إنشاء مجموعات البيانات هذه على مستوى القسم أو التنظيم. على سبيل المثال ، إذا كانت جهودك الفورية تركز على زيادة المبيعات أو تحسين تجربة العملاء ، فيجب أن تبدأ بالمبيعات ودعم العملاء ، على التوالي ، بمجموعات البيانات.
• تهدف إلى التكاثر والاتساق . يجب أن تكون عمليات إثراء البيانات قابلة للتكرار. إنهم بحاجة إلى تقديم نفس النتيجة باستمرار. في إعدادات العمل ، تظهر الاستراتيجيات الجديدة بشكل روتيني ، لذا ستحتاج إلى ضمان حصولك على نتائج متسقة بغض النظر عن الخطوات التي تضيفها إلى عملية الأعمال أو الحقول التي تضيفها إلى النموذج.
• معايير التقييم المحددة . لن يكون الحصول على النتائج المتوقعة ممكنًا إلا إذا عزت معايير تقييم إثراء البيانات الواضحة لكل خطوة في العملية. سيسمح لك هذا بمقارنة النتائج الأخيرة بالنتائج السابقة والتأكد من أنك تولد نتائج دقيقة.
• قابلية التوسع. هل استراتيجية إثراء البيانات الخاصة بك قابلة للتطوير من حيث الموارد المخصصة والجداول الزمنية المطلوبة والتكاليف؟ تتزايد أحجام البيانات بمرور الوقت ، لذا قم بتنفيذ عملية تسمح لجهود إثراء البيانات الخاصة بك بالنمو دون المساس بجداولك الزمنية وميزانياتك. مع وضع ذلك في الاعتبار ، تأكد من النظر في الحلول الآلية.
• الاكتمال. ضع في اعتبارك السيناريوهات حيث تدخل مجموعات البيانات الجديدة قواعد البيانات الخاصة بك وتوقع كل النتائج الممكنة ، بغض النظر عن نوع البيانات. من خلال القيام بذلك ، فإنك تضمن نتائج بيانات صحيحة في جهود التخصيب الخاصة بك.
• عمومية. يجب أن تكون مهام إثراء البيانات قابلة للتطبيق على مجموعات البيانات المختلفة. ستساعدك إعادة استخدام نفس المنطق في سيناريوهات مختلفة وإنشاء بروتوكولات قابلة للتحويل على ضمان اتساق بياناتك الغنية.

انها التفاف

يولد عملك البيانات بوتيرة مذهلة. في حين أن العديد من العلامات التجارية تواجه تحديات جديدة كل يوم للاستفادة منها بكامل إمكاناتها ، يمكن لإثراء البيانات أن يساعد المؤسسات في الحصول على صورة واضحة لمكانتها التجارية الحالية في السوق ، وإنشاء استراتيجيات أكثر فاعلية ، وفي النهاية زيادة عائد الاستثمار.

هل تريد أن ترى المزيد من قوة أدوات إثراء البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ شاهد العرض التوضيحي الخاص بنا وشاهد كيف يمكن أن تساعدك هذه البرامج في زيادة عائد الاستثمار!