فهم دور تحليلات البيانات في الأعمال

تشير التقديرات الحالية إلى أنه يتم إنشاء 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات بشكل مذهل يوميًا. يُعزى هذا في المقام الأول إلى نمو أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) ، وانتشار استخدام الأجهزة المحمولة ، وتطوير الحوسبة السحابية. ومع ذلك ، لفهم هذه البيانات ، يجب على الشركات استخدام التحليلات المتقدمة لتحديد الأنماط والاتجاهات وإنشاء رؤى تساعدهم في اتخاذ قرارات مستنيرة.

الوظيفة ذات الصلة: أنواع مختلفة من تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ قرارات الأعمال

أصبح استخدام تحليلات البيانات جزءًا لا يتجزأ من العمليات التجارية لكل مؤسسة. نتيجة لذلك ، تتخذ المؤسسات نهجًا استباقيًا للاستفادة من تحليلات البيانات لتحسين عملياتها واتخاذ قرارات أكثر استنارة. تناقش هذه المقالة دور تحليلات البيانات في نجاح الشركة.

كيف يمكن للشركات استخدام تحليلات البيانات بشكل فعال؟

يتطلب تحليل البيانات بشكل فعال توافر البيانات ذات الصلة والأدوات المناسبة للكشف عن المعلومات الثاقبة من تلك البيانات. الموظفون مجهزون بشكل أفضل لمعالجة قضايا عمل محددة مع زيادة الفعالية من خلال ضمان وجود هذه المكونات الأساسية.

يمكن للشركات تشجيع اعتماد البيانات والتحليلات من خلال البدء بأهداف صغيرة يمكن تحقيقها بسهولة وإظهار القيمة الفورية التي يمكن أن توفرها هذه الجهود. يزرع هذا النهج ثقافة تعتمد على البيانات داخل المنظمة ، حيث يُنظر إلى البيانات على أنها مورد قيم ويتم الاستفادة منه لتحقيق نتائج إيجابية.

علاوة على ذلك ، يجب أن يكون لدى جميع أعضاء المنظمة فهم أساسي لكيفية استخدام البيانات لتكوين رؤى قيمة. هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعد الموظفين في الحصول على تلك المعرفة. يمكن لأولئك الذين يشغلون وظائف أكثر تخصصًا ، مثل محللي البيانات ، متابعة تعليم أكثر تقدمًا ، مثل ماجستير إدارة الأعمال في تحليلات البيانات ، لاكتساب معرفة ومهارات متعمقة لتفسير البيانات واتخاذ قرارات هادفة ومؤثرة.

دور تحليلات البيانات في العمليات التجارية المختلفة

يتم اتخاذ القرارات داخل المنظمة بناءً على تحليل البيانات. تستخدم وظائف العمل المختلفة تحليل البيانات لتحقيق أهدافها الاستراتيجية. تتضمن بعض الأمثلة الشائعة ما يلي:

تسويق

يستخدم محترفو التسويق تحليل البيانات لاكتساب رؤى قيمة حول سلوك المستهلك وتفضيلاته ، مما يسمح لهم بإنشاء حملات تسويقية أكثر فاعلية واستهدافًا. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بسلوك المستهلك ، يمكن للمسوقين أيضًا تقييم تأثير جهودهم التسويقية واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات حول مكان تخصيص الموارد لتحقيق أقصى تأثير. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد تحليل البيانات المسوقين على فهم تأثير الحملات التسويقية على المبيعات ومشاركة العملاء ومقاييس الأداء الرئيسية الأخرى. سيسمح لهم ذلك بصقل وتحسين استراتيجياتهم التسويقية بشكل مستمر.

مبيعات

تستخدم فرق المبيعات تحليل البيانات لمراقبة أدائها وتحديد الاتجاهات في عملية المبيعات. من خلال تحليل البيانات حول اتجاهات المبيعات وسلوك العملاء ، يمكن لفرق المبيعات تحسين عملية المبيعات لزيادة الكفاءة والفعالية ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين أداء المبيعات والإيرادات.

تمويل

يعتمد المحللون الماليون على تحليل البيانات لمراقبة الأداء المالي واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الاستثمارات والتمويل. يمكن للمحللين الماليين التنبؤ بالاتجاهات المالية المستقبلية وتحديد مجالات المخاطر والفرص من خلال تحليل البيانات المالية ، وتمكينهم من اتخاذ قرارات سليمة تدفع النجاح المالي للمؤسسة.

الموارد البشرية

يستخدم متخصصو الموارد البشرية تحليل البيانات لمراقبة أداء الموظفين وتقييم فعالية برامج الموارد البشرية. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بأداء الموظف ، يمكن لمتخصصي الموارد البشرية تحديد مجالات التحسين وتحسين هذه البرامج لزيادة الإنتاجية والرضا والمشاركة بين الموظفين ، مما يساهم في النهاية في نجاح المؤسسة بشكل عام.

اقرأ أيضًا: حلول الأعمال: من الإستراتيجيات إلى مشاركة البرامج

فوائد تحليلات البيانات لعملك

تتمتع الشركات التي تتبنى تحليلات البيانات بميزة كبيرة مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك. من خلال تحليلات البيانات ، يمكن للمؤسسات الحصول على فهم أعمق لعملائها واحتياجاتهم ، وفتح آفاق جديدة لنمو الأعمال.

إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العملاء

تجمع الشركات بيانات العملاء من خلال وسائل مختلفة ، بما في ذلك البيع بالتجزئة وعمليات البحث على الويب ومنصات الوسائط الاجتماعية. يمكن للشركات إنشاء ملفات تعريف شاملة للعملاء باستخدام تحليلات البيانات ، مما يسمح لهم بالحصول على نظرة ثاقبة حول سلوك عملائهم وتفضيلاتهم.

على سبيل المثال ، قد يقوم متجر ملابس بتحليل بيانات مبيعاته ، إلى جانب المعلومات التي يتم الحصول عليها من خلال ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية الخاصة به ، من أجل تصميم حملات تسويقية مستهدفة للترويج لفئات منتجات معينة تهم عملائه.

بالإضافة إلى ذلك ، قد تستخدم المؤسسات نماذج تحليلية لتعزيز تجربة خدمة العملاء. على سبيل المثال ، قد تستخدم شركة ما التحليلات التنبؤية على بيانات معاملات التجارة الإلكترونية الخاصة بها لتحديد توصيات المنتج الأكثر ملاءمة عند الخروج ، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات.

إعلام صناعة القرار التجارية

يمكن للشركات الاستفادة من تحليلات البيانات لتعزيز عمليات صنع القرار وتقليل الخسائر المالية. يمكن لنهج التحليلات التنبؤية أن يتنبأ بنتائج التغييرات في الأعمال ، في حين أن نهج التحليلات الوصفية يمكن أن يقدم اقتراحات حول كيفية الاستجابة للتغييرات.

على سبيل المثال ، قد تستخدم الشركة تحليلات البيانات لنمذجة التغييرات على عروض المنتجات أو الأسعار وتحديد تأثيرها على طلب العملاء. يمكن تقييم هذه التغييرات بشكل تجريبي من خلال اختبار A / B ، ويمكن جمع بيانات المبيعات وتحليلها لقياس نجاح التغييرات. باستخدام أدوات تحليل البيانات ، يمكن تصور النتائج لمساعدة الإدارة في تحديد ما إذا كان ينبغي اعتماد التغييرات في جميع أنحاء المنظمة.

تبسيط العمليات

يمكن للشركات تعزيز كفاءتها التشغيلية من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات. من خلال جمع وفحص بيانات سلسلة التوريد ، يمكن تحديد المصادر المحتملة لتأخير الإنتاج ، ويمكن توقع المشكلات المستقبلية. على سبيل المثال ، تشير التوقعات إلى أن البائع لن يكون قادرًا على التعامل مع الحجم المطلوب لموسم العطلات. في هذه الحالة ، قد تكمل المنظمة البائع أو تحل محله لمنع حدوث اضطرابات في الإنتاج.

علاوة على ذلك ، تواجه العديد من الشركات ، لا سيما في صناعة البيع بالتجزئة ، تحديات في تحسين مستويات مخزونها. يمكن للمؤسسة استخدام تحليلات البيانات لتحديد المستوى الأمثل للإمداد لجميع منتجات المؤسسة ، مع مراعاة عوامل مثل مواسم العطلات والاتجاهات الأخرى.

التخفيف من المخاطر

تعد المخاطر جانبًا واسع الانتشار في عالم الأعمال ، وتشمل مجموعة من القضايا المحتملة مثل سرقة العملاء أو الموظفين ، والديون المعدومة ، وقضايا المسؤولية ، وسلامة الموظفين. يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المؤسسات في تحديد هذه المخاطر والتخفيف من حدتها. على سبيل المثال ، قد تستخدم سلسلة البيع بالتجزئة نموذج الميل الذي يتوقع الإجراءات أو الأحداث المستقبلية لتحديد المتاجر الأكثر عرضة للسرقة. يمكن لهذه البيانات بعد ذلك الإبلاغ عن متطلبات الأمان في كل موقع متجر أو حتى إبلاغ القرارات المتعلقة بإغلاق متاجر معينة.

اقرأ أيضًا: 8 من أفضل برامج إدارة سطح المكتب للشركات في عام 2023

تغليف

الاعتماد على البيانات ، خاصة في عالم الأعمال ، لا يمكن إنكاره وقد نما بشكل كبير مؤخرًا. أصبحت البيانات مكونًا أساسيًا في أي منظمة ، وهو اتجاه يستعد للاستمرار في المستقبل القريب.

ومع ذلك ، على الرغم من وفرة البيانات المتاحة للمؤسسات ، فإن تحويلها إلى رؤى قيمة ليس بالأمر السهل. لتحقيق ذلك ، يجب على الشركات الاستثمار في توظيف محللي البيانات وتطوير استراتيجية بيانات شاملة تتخلل جميع مجالات المؤسسة. علاوة على ذلك ، يعد امتلاك أدوات تحليل البيانات الصحيحة أمرًا ضروريًا للمؤسسات لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة يمكن أن تساعد في دفع نمو الأعمال.