لا تفوت أخبار صناعة وسائل التواصل الاجتماعي في الغد
نشرت: 2023-04-01وفقًا لما وعد به رئيس Twitter Elon Musk في وقت سابق من هذا الشهر ، نشر Twitter اليوم رمز خوارزمية التوصيات الخاص به على GitHub ليراه الجميع ، بينما نشر أيضًا نظرة عامة جديدة على كيفية عمل خوارزمية توصيات التغريدات ، مما يوفر رؤى جديدة حول ما يملي الترتيب حيث يتم عرض التغريدات.
كما أوضح Twitter:
" على GitHub ، ستجد مستودعين جديدين ( الريبو الرئيسي ، ml repo ) يحتويان على شفرة المصدر للعديد من أجزاء Twitter ، بما في ذلك خوارزمية التوصيات الخاصة بنا ، والتي تتحكم في التغريدات التي تراها في الجدول الزمني For You. بالنسبة لهذا الإصدار ، كنا نهدف إلى تحقيق أعلى درجة ممكنة من الشفافية ، مع استبعاد أي رمز من شأنه المساس بسلامة المستخدم وخصوصيته أو القدرة على حماية منصتنا من الجهات الفاعلة السيئة ، بما في ذلك تقويض جهودنا في مكافحة الاستغلال الجنسي للأطفال والتلاعب بهم ".
من المهم أيضًا ملاحظة أن Twitter ليس لديه معلومات الترجيح المرتبطة بكل عنصر - أي مقدار التركيز الذي يحصل عليه كل عامل في قيادة نتائج المخرجات النهائية.
إذن ، لا يتعلق الأمر بكل التفاصيل ، ولكنه يوفر نظرة ثاقبة عالية المستوى حول كيفية عمل خوارزميات Twitter ، في حين قدم Twitter أيضًا شرحًا أكثر من العادي للنظام ، من أجل مساعدة الأشخاص على فهم كيف يقرر ما ستراه في جدولك الزمني كل وقت فتح التطبيق.
حسب Twitter:
" أساس توصيات تويتر هو مجموعة من النماذج والميزات الأساسية التي تستخرج المعلومات الكامنة من التغريدات والمستخدم وبيانات التفاعل. تهدف هذه النماذج إلى الإجابة عن أسئلة مهمة حول شبكة Twitter ، مثل ، "ما هو احتمال تفاعلك مع مستخدم آخر في المستقبل؟" أو ، "ما هي المجتمعات الموجودة على Twitter وما هي التغريدات الشائعة داخلها؟"تُمكِّن الإجابة عن هذه الأسئلة بدقة تويتر من تقديم توصيات أكثر صلة."
هذا العنصر الأخير مهم ، ويتماشى مع ما وجده رايان برودريك من Garbage Day في تجاربه في اختبار ما يكتسب الآن قوة جذب عبر التغريدات.
كما لخص من قبل Broderick:
يستخدم Twitter subreddits غير مرئية عبر Topics لتنظيم التغريدات بطريقة حسابية. نظرًا لأن صفحة For You لم تعد مرتبة ترتيبًا زمنيًا ، فلا يمكن أن تكون التغريدات الفيروسية في الوقت المناسب كما كانت من قبل. يجب أن يكونوا نوعًا من الخضرة. من المفيد أن يعلقوا على شيء ينتشر بالفعل فيروسي. ومن المفيد حقًا نشر سلسلة رسائل أو الرد على نفسك أو إنشاء نوع من المناقشة في الردود. يبدو أيضًا أن هناك تركيزًا أكبر على الفيديو الآن. "
تبين أن رايان كان على حق - يبحث Twitter الآن عن المزيد من التغريدات في موجز "For You" استنادًا إلى المشاركة الموضعية ، والتي يحددها Twitter على مستوى الحساب ، عن طريق تصفية حسابات معينة إلى فئات مواضيع ، ثم استخدام ذلك كدليل للتصنيف. الموضوع المحتمل لكل من تغريداتهم.
حسب Twitter:
تعد SimClusters واحدة من أكثر مساحات التضمين المفيدة في Twitter . تكتشف SimClusters المجتمعات التي ترتكز عليها مجموعة من المستخدمين المؤثرين باستخدام خوارزمية عامل مصفوفة مخصصة . هناك 145 ألف مجتمع يتم تحديثها كل ثلاثة أسابيع. يتراوح حجم المجتمعات من بضعة آلاف من المستخدمين لمجموعات الأصدقاء الفردية ، إلى مئات الملايين من المستخدمين للأخبار أو الثقافة الشعبية. كلما زاد إعجاب المستخدمين من المجتمع بالتغريدة ، زاد ارتباط هذه التغريدة بهذا المجتمع ".
تُظهر الصورة أعلاه بعضًا من أكبر "مجتمعات" تويتر ، أو المجموعات الموضعية بناءً على التصفية الحسابية في Twitter.
يقول Twitter أن هذا النهج أصبح عاملاً رئيسياً في تحديد التغريدات "خارج الشبكة" لإدراجها في موجز "For You" ، أو التغريدات التي تظهر لك من الحسابات التي لا تتابعها. ومع إدراج المزيد والمزيد من هذه التوصيات في خلاصات المستخدم ، فقد أصبح محركًا أكبر لعرض التغريدات - على الرغم من أن ذلك سيتغير مرة أخرى قريبًا ، عندما يقيد Twitter توصيات For You على التغريدات فقط من حسابات المشتركين المدفوعة.
كيف يؤثر ذلك على تجربة Twitter هو تخمين أي شخص في هذه المرحلة ، ولكنه سيغير بشكل أساسي خلاصة "For You" ، على الأقل ، عن طريق الحد من مجموعة تغريدات المصدر التي يمكن أن يسحبها Twitter منها.
وإذا لم يدفع المشاهير ، على وجه الخصوص ، المال أو توقفوا عن التغريد نتيجة لذلك ، فقد يكون هذا التأثير كبيرًا.
هذا هو الكشف الأكثر أهمية في نظرة عامة حول الخوارزمية على Twitter ، على الرغم من وجود العديد من الملاحظات والنقاط الأخرى المثيرة للاهتمام المدرجة في التوثيق:
- لكل جلسة مستخدم ، يستخرج Twitter حوالي 1500 تغريدة يعتقد أنها من المحتمل أن تكون ذات فائدة لكل شخص ، قبل ترتيبها في موجز "For You"
- يتكون المخطط الزمني لـ For You حاليًا من 50٪ تغريدات داخل الشبكة (الأشخاص الذين تتابعهم) و 50٪ تغريدات خارج الشبكة ، في المتوسط
- يتنبأ Twitter أيضًا باحتمالية المشاركة بين مستخدمين. "كلما زادت درجة Real Graph بينك وبين مؤلف التغريدة ، زاد عدد تغريداتهم التي سنقوم بتضمينها"
- عامل آخر هو التغريدات التي يتفاعل معها الأشخاص الذين تتابعهم - وهذا ليس إعلانًا ، بل مجرد نقطة ملاحظة.
- يتم إجراء تصنيف التغريدات عبر "شبكة عصبية معلمة 48 مليونًا تقريبًا يتم تدريبها باستمرار على تفاعلات التغريدات لتحسين المشاركة الإيجابية (مثل الإعجابات وإعادة التغريد والردود)". ومع ذلك ، لا توجد ملاحظة حول كيفية تحديد Twitter للمشاركة الإيجابية مقابل السلبية في هذا السياق
يوفر ذلك بعض السياق المثير للاهتمام حول كيفية نظر Twitter في ترتيب التغريدات ، وزيادة التعرض ضمن موجز "For You" الرئيسي - على الرغم من ذلك ، مرة أخرى ، سيتغير هذا في 15 أبريل ، عندما يتحول Twitter إلى عرض التغريدات فقط من المستخدمين الذين يدفعون في توصياتها "لك".
وهو ما يجعل الكثير من هذه الرؤية زائدة عن الحاجة من بعض النواحي - على الرغم من أنني أعتقد ، إذا كانت نظرية العمل هي أن معظم المستخدمين سيدفعون في نهاية المطاف ، فقد تظل مؤشراً لبعض الوقت حتى الآن.
إلا أنهم لن يفعلوا ذلك.
يدفع أقل من 1٪ من مستخدمي Twitter حاليًا مقابل Twitter Blue ، وفي حين أن قرار إزالة العلامات الزرقاء "القديمة" وإرجاع عملية التصنيف "For You" سيؤدي إلى مزيد من الاستحواذ ، فمن غير المرجح أن يجعل Twitter Blue اعتبارًا كبيرًا للغالبية العظمى من مستخدمي Twitter.
أعتقد أن العنصر الآخر الذي يجب مراعاته في هذا الصدد هو أن الغالبية العظمى من التغريدات تأتي من عدد قليل جدًا من المستخدمين ، حيث نادرًا ما تغرد معظم ملفات تعريف Twitter بأنفسهم. ربما ، إذن ، يحتاج Twitter فقط إلى مجموعة أصغر من المستخدمين للتسجيل في Blue من أجل جعله عنصرًا أكثر أهمية في ترتيب التغريدات. ولكن لا يزال من غير المرجح أن تؤدي إلى نتائج أفضل في تسليط الضوء على المحتوى الأكثر صلة من جميع أنحاء التطبيق.
بغض النظر ، يبدو أن Twitter يمضي قدمًا ، والآن ، يمتلك المطورون الخارجيون نظرة أكثر ثاقبة حول كيفية عمل خوارزمية Twitter ، مما سيؤدي إلى تدفق جديد من الأفكار والمؤشرات حول كيفية التلاعب بالنظام.
يأمل موقع تويتر أن يساعده أيضًا في تحسين خوارزمياته بسرعة. ربما يحدث ذلك أيضًا. علينا أن ننتظر ونرى.