أفضل 15 أداة ETL لجمع بيانات التسويق

يصعب تخيل تحليلات التسويق المتقدمة الحديثة بدون أدوات ETL. بعد كل شيء ، قبل أن تبدأ الشركة في إنشاء التقارير والبحث عن الرؤى ، يجب معالجة جميع البيانات التي تجمعها من مصادر مختلفة: تنظيفها والتحقق منها وإحضارها في تنسيق واحد ودمجها. هذا هو الغرض من أدوات ETL. في هذه المقالة ، نوضح بالتفصيل أفضل 15 خدمة ETL لعام 2023 حتى تتمكن من اختيار أفضل خدمة لعملك.

ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) هي عملية تكامل البيانات التي تدعم التحليلات المستندة إلى البيانات. يتكون من ثلاث خطوات:

1. يتم استخراج البيانات من المصدر الأصلي.
2. ثم يتم تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل.
3. أخيرًا ، يتم تحميل البيانات في التخزين أو بحيرة البيانات أو نظام ذكاء الأعمال (BI).

يوفر ETL الأساس لتحليل البيانات الناجح ويوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة لضمان أن جميع بيانات المؤسسة متسقة ومحدثة.

أدوات ETL هي خدمات تساعدك على تنفيذ عمليات ETL. ببساطة ، تسمح أدوات ETL للشركات بجمع البيانات من أنواع مختلفة من مصادر متعددة ، وتحويلها إلى تنسيق واحد ، وتحميلها إلى مستودع مركزي مثل Google BigQuery أو Snowflake أو Azure.

• وفر الوقت وتخلص من المعالجة اليدوية للبيانات. تساعدك أدوات ETL على جمع البيانات وتحويلها ودمجها تلقائيًا.
• اجعل من السهل التعامل مع كمية كبيرة من البيانات المعقدة والمتنوعة: المناطق الزمنية ، وأسماء العملاء ، ومعرفات الأجهزة ، والمواقع ، وما إلى ذلك.
• تقليل مخاطر أخطاء البيانات التي تسببها العوامل البشرية.
• تحسين عملية صنع القرار. من خلال أتمتة العمل بالبيانات الهامة وتقليل الأخطاء ، تضمن ETL أن البيانات التي تتلقاها للتحليل عالية الجودة وجديرة بالثقة.
• نظرًا لأنك توفر الوقت والجهد والموارد ، فإن عملية ETL تساعدك في النهاية على زيادة عائد الاستثمار.

دعنا نفكر في أنواع أدوات ETL.

يمكن تقسيم جميع أدوات ETL تقريبًا إلى أربعة أنواع اعتمادًا على بنيتها التحتية والمؤسسة الداعمة أو البائع. تم تصميم بعضها للعمل في البيئة المحلية ، والبعض الآخر في السحابة ، والبعض الآخر محليًا وفي السحابة.

1. أدوات ETL المستندة إلى السحابة

تقوم أدوات ETL المستندة إلى السحابة باستخراج البيانات من المصادر وتحميلها مباشرة في التخزين السحابي. يمكنهم بعد ذلك تحويل هذه البيانات باستخدام قوة وحجم السحابة. هذا هو في الأساس نهج حديث لعملية ETL المألوفة ، حيث يحدث تحويل البيانات بعد تحميل البيانات في التخزين.

تقوم أدوات ETL التقليدية باستخراج البيانات وتحويلها من مصادر مختلفة قبل تحميلها في المستودع. مع ظهور التخزين السحابي ، لم تعد هناك حاجة لتنظيف البيانات في مرحلة وسيطة بين المصدر وموقع التخزين الهدف.

تعتبر أدوات ETL المستندة إلى السحابة وثيقة الصلة بالتحليلات المتقدمة بشكل خاص. على سبيل المثال ، يمكنك تحميل البيانات الأولية في بحيرة البيانات ثم دمجها مع البيانات من مصادر أخرى أو استخدامها لتدريب النماذج التنبؤية. يسمح حفظ البيانات بتنسيقها الأولي للمحللين بتوسيع قدراتهم. هذا النهج أسرع لأنه يستغل قوة محركات معالجة البيانات الحديثة ويقلل من حركة البيانات غير الضرورية.

2. أدوات ETL للمؤسسات

هذه هي أدوات ETL التي طورتها المؤسسات التجارية وغالبًا ما تكون جزءًا من منصات تحليلات أكبر. تشمل مزايا أدوات ETL الخاصة بالمؤسسات الموثوقية والنضج ، حيث كانت موجودة في السوق لفترة طويلة. قد توفر أيضًا وظائف متقدمة: واجهة مستخدم رسومية (GUI) لتصميم تدفقات ETL ، ودعم معظم قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية ، ومستوى عالٍ من دعم العملاء ، ووثائق شاملة.

من حيث السلبيات ، عادة ما تكون أدوات ETL الخاصة بالمؤسسات أكثر تكلفة من البدائل ، وتتطلب تدريبًا إضافيًا للموظفين ، ويصعب دمجها.

3. أدوات ETL مفتوحة المصدر

هذه أدوات ETL مجانية توفر واجهة مستخدم رسومية لإنشاء تدفقات البيانات وإدارتها. بفضل طبيعة المصدر المفتوح لهذه الخدمات ، يمكن للمستخدمين فهم كيفية عملها ويمكنهم توسيع وظائفهم.

تعد أدوات ETL مفتوحة المصدر بديلاً للميزانية عن الخدمات المدفوعة. لا يدعم البعض التحولات المعقدة وقد لا يقدم دعم العملاء.

4. أدوات ETL المخصصة

هذه هي أدوات ETL التي تنشئها الشركات بنفسها باستخدام SQL أو Python أو Java. من ناحية أخرى ، تتمتع هذه الحلول بمرونة كبيرة ويمكن تكييفها مع احتياجات العمل. من ناحية أخرى ، فهي تتطلب الكثير من الموارد للاختبار والصيانة والتحديث.

عند اختيار أداة ETL ، يجب أن تضع في اعتبارك متطلبات عملك ، وكمية البيانات التي سيتم جمعها ، ومصادر تلك البيانات ، وكيف ستستخدمها.

ما يجب الانتباه إليه عند اختيار أداة ETL:

• سهولة الاستخدام والصيانة.
• سرعة الأداة.
• أمن البيانات وجودتها. تساعد أدوات ETL التي تقدم عمليات تدقيق جودة البيانات في تحديد التناقضات والتكرارات وتقليل أخطاء البيانات. يمكن لميزات المراقبة تحذيرك إذا كنت تتعامل مع أنواع بيانات غير متوافقة ومشكلات أخرى.
• القدرة على معالجة البيانات من العديد من المصادر المختلفة. يمكن لشركة واحدة العمل مع مئات المصادر بتنسيقات بيانات مختلفة. يمكن أن تكون هناك بيانات منظمة وشبه منظمة ، وبيانات متدفقة في الوقت الفعلي ، وملفات ثابتة ، وملفات CSV ، وما إلى ذلك. من الأفضل تحويل بعض هذه البيانات على دفعات ، بينما يتم التعامل مع البيانات الأخرى بشكل أفضل من خلال التحويل المستمر لبيانات التدفق.
• عدد الوصلات المتوفرة وتنوعها.
• قابلية التوسع. كمية البيانات التي يتم جمعها سوف تنمو فقط على مر السنين. نعم ، قد تكون على ما يرام مع قاعدة بيانات محلية وتحميل دفعة واحدة في الوقت الحالي ، ولكن هل سيكون ذلك دائمًا كافيًا لعملك؟ من المثالي أن تكون قادرًا على توسيع نطاق عمليات وقدرة ETL إلى أجل غير مسمى! عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، فكر بشكل كبير وسريع ، واستفد من خدمات التخزين السحابي (مثل Google BigQuery) التي تتيح لك معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وبتكلفة زهيدة.
• القدرة على التكامل مع المكونات الأخرى لمنصة البيانات الخاصة بك ، بما في ذلك المستودعات وبحيرات البيانات.

الآن بعد أن قمنا بتغطية أنواع وميزات أدوات ETL ، دعنا نلقي نظرة على أكثر هذه الأدوات شيوعًا.

هناك الكثير من أدوات ETL في السوق لمساعدتك على تبسيط إدارة بياناتك مع توفير الوقت والمال أيضًا. دعنا نلقي نظرة على بعضها ، بدءًا من أدوات ETL التي تعمل في السحابة.

OWOX BI عبارة عن منصة تحليلات رقمية ETL / ELT بدون رمز تعمل على تبسيط إدارة البيانات وإعداد التقارير. تتيح لك منصة OWOX BI جمع بيانات التسويق لتقارير عن أي تعقيد في التخزين السحابي الآمن لـ Google BigQuery.

الميزات الرئيسية لـ OWOX BI:

• جمع البيانات تلقائيًا من مصادر مختلفة.
• الاستيراد التلقائي للبيانات الأولية إلى Google BigQuery.
• التنظيف وإلغاء البيانات المكررة ومراقبة الجودة وتحديث البيانات.
• نمذجة البيانات وإعداد البيانات الجاهزة للأعمال.
• القدرة على إنشاء التقارير دون مساعدة المحللين أو معرفة SQL.

يقوم OWOX BI تلقائيًا بجمع البيانات الأولية من مصادر مختلفة وتحويلها إلى تنسيق مناسب لإنشاء التقارير. ستتلقى مجموعات بيانات جاهزة يتم تحويلها تلقائيًا إلى الهيكل الضروري ، مع مراعاة الفروق الدقيقة المهمة لجهات التسويق. لن تحتاج إلى قضاء بعض الوقت في تطوير التحويلات المعقدة والحفاظ عليها ، والتعمق في بنية البيانات ، وتحديد أسباب التناقضات.

يوفر OWOX BI وقتك الثمين حتى تتمكن من إيلاء المزيد من الاهتمام لتحسين الحملات الإعلانية ومناطق النمو.

عندما تعتمد على OWOX BI ، لم تعد بحاجة إلى انتظار التقارير من محلل. استنادًا إلى البيانات المحاكاة ، يمكنك الحصول على لوحات معلومات جاهزة أو تقارير مخصصة مناسبة لعملك.

نظرًا لنهج OWOX BI الفريد ، يمكنك تغيير مصادر البيانات وهياكل البيانات دون إعادة كتابة استعلامات SQL أو تغيير ترتيب التقارير. هذا وثيق الصلة بشكل خاص بإصدار Google Analytics 4.

AWS Glue هي خدمة ETL بدون خادم من Amazon تسهل اكتشاف البيانات من مصادر متعددة وإعدادها ونقلها ودمجها لأغراض التحليل والتعلم الآلي وتطوير التطبيقات.

الميزات الرئيسية لبرنامج AWS Glue:

• التكامل مع أكثر من 70 مصدر بيانات مختلف.
• القدرة على استخدام كل من واجهة المستخدم الرسومية والرمز (Python / Scala) لإنشاء تدفقات البيانات وإدارتها.
• إمكانية العمل في وضعي ETL و ELT - تركز AWS Glue بشكل أساسي على معالجة الدُفعات ، ولكنها تدعم أيضًا تدفق البيانات.
• دعم استعلامات SQL المخصصة ، مما يسهل تفاعلات البيانات.
• القدرة على تشغيل العمليات وفقًا لجدول زمني - على سبيل المثال ، يمكنك تكوين AWS Glue لتشغيل مهام ETL عند توفر بيانات جديدة في تخزين Amazon S3.
• يتيح لك كتالوج البيانات العثور بسرعة على مجموعات بيانات مختلفة على AWS دون نقلها - بمجرد فهرستها ، تصبح البيانات متاحة على الفور للبحث والاستعلام باستخدام Amazon Athena و Amazon EMR و Amazon Redshift Spectrum.
• وظيفة مراقبة جودة البيانات.

Azure Data Factory هي خدمة ETL المستندة إلى السحابة من Microsoft لتكامل وتحويل البيانات بدون خادم. يوفر واجهة مستخدم لا تحتوي على تعليمات برمجية لإنشاء تدفقات البيانات ومراقبتها وإدارتها بشكل بديهي.

الميزات الرئيسية لبرنامج AWS Glue:

• التكامل مع أكثر من 70 مصدر بيانات مختلف.
• القدرة على استخدام كل من واجهة المستخدم الرسومية والرمز (Python / Scala) لإنشاء تدفقات البيانات وإدارتها.
• إمكانية العمل في وضعي ETL و ELT - تركز AWS Glue بشكل أساسي على معالجة الدُفعات ، ولكنها تدعم أيضًا تدفق البيانات.
• دعم استعلامات SQL المخصصة ، مما يسهل تفاعلات البيانات.
• القدرة على تشغيل العمليات وفقًا لجدول زمني - على سبيل المثال ، يمكنك تكوين AWS Glue لتشغيل مهام ETL عند توفر بيانات جديدة في تخزين Amazon S3.
• يتيح لك كتالوج البيانات العثور بسرعة على مجموعات بيانات مختلفة على AWS دون نقلها - بمجرد فهرستها ، تصبح البيانات متاحة على الفور للبحث والاستعلام باستخدام Amazon Athena و Amazon EMR و Amazon Redshift Spectrum.
• وظيفة مراقبة جودة البيانات.

Dataflow هي خدمة ETL مستندة إلى مجموعة النظراء من Google تتيح لك معالجة كل من البيانات المتدفقة والدُفعية ولا تتطلب امتلاك خادم.

الميزات الرئيسية لبرنامج Google Cloud Dataflow:

• يدعم الكثير من مصادر البيانات (باستثناء SaaS) - يوفر Cloud Dataflow كلاً من استيعاب البيانات المجمعة والمتدفقة. للمعالجة المجمعة ، يمكنه الوصول إلى قواعد البيانات المحلية والمستضافة على GCP. يستخدم PubSub للدفق. تنقل الخدمة البيانات إلى Google Cloud Storage أو BigQuery.
• تشغيل خطوط أنابيب Apache Beam على Google Cloud Platform - توفر Apache حزم تطوير برامج Java و Python و Go لتقديم مجموعات البيانات ونقلها ، سواء كانت مجمعة أو متدفقة. يتيح ذلك للمستخدمين اختيار SDK المناسب لخط أنابيب البيانات الخاص بهم.
• التسعير المرن - أنت تدفع فقط مقابل الموارد التي تستهلكها ، ويتم قياس الموارد تلقائيًا بناءً على متطلباتك وعبء العمل.
• يسمح لك Dataflow SQL باستخدام مهاراتك في SQL لتطوير خطوط تدفق البيانات المتدفقة مباشرةً من واجهة الويب BigQuery.
• تتيح لك المراقبة المدمجة استكشاف أخطاء الدُفعات وتدفق الأنابيب في الوقت المناسب. يمكنك أيضًا تعيين تنبيهات للبيانات القديمة وتأخيرات النظام.
• مستوى عالٍ من دعم العملاء - تقدم Google العديد من خطط الدعم لـ Google Cloud Platform (التي تعد Cloud Dataflow جزءًا منها) بالإضافة إلى وثائق شاملة.

Integrate.io عبارة عن منصة تكامل بيانات ETL مصممة خصيصًا لمشاريع التجارة الإلكترونية. يسمح لك بمعالجة البيانات من مئات المصادر باستخدام طرق مختلفة (Integrate.io ETL و ELT و Reverse ETL و API Management). إنه يوفر واجهة بديهية لا تحتوي على تعليمات برمجية لتسهيل عمل الأشخاص غير التقنيين مع تدفقات البيانات.

الميزات الرئيسية لـ Integrate.io:

• موصلات مضمّنة لأكثر من 150 مصدرًا ووجهة للبيانات ، بما في ذلك مستودعات البيانات وقواعد البيانات والأنظمة الأساسية السحابية SaaS.
• التحويل التلقائي - يوجد أكثر من 220 خيار تحويل مع الحد الأدنى من التعليمات البرمجية لتلبية أي متطلبات للبيانات.
• المراقبة والتنبيهات - قم بإعداد التنبيهات التلقائية للتأكد من أن خطوط الأنابيب الخاصة بك تعمل في الموعد المحدد.
• القدرة على تلقي البيانات من أي مصدر يحتوي على Rest API - إذا لم يكن هناك Rest API ، يمكنك إنشاء واجهة API الخاصة بك باستخدام منشئ Integrate.io API.
• الدعم والاستشارة عن طريق الهاتف أو مكالمة الفيديو.

بعد ذلك ، دعنا نفكر في أدوات ETL الخاصة بالمؤسسات.

PowerCenter هو نظام أساسي لتكامل بيانات المؤسسة عالي الأداء تم تطويره بواسطة Informatica. تمتلك الشركة أيضًا حل ETL و ELT أصلي على السحابة يسمى Cloud Data Integration.

الميزات الرئيسية لبرنامج PowerCenter:

• عدد ضخم من الموصلات ، بما في ذلك مخازن البيانات السحابية مثل AWS و Azure و Google Cloud و Salesforce.
• يدعم كلاً من معالجة البيانات المجمعة والمتدفقة.
• تجعل واجهة المستخدم الرسومية والتحولات المبنية مسبقًا PowerCenter مفيدًا للمحترفين غير التقنيين ، مثل المسوقين.
• الاختبار الآلي والتحقق من صحة البيانات - يحذر PowerCenter من الأخطاء والفشل في تشغيل خطوط أنابيب البيانات.
• تتوفر خدمات إضافية تتيح لك تصميم خطوط أنابيب البيانات ونشرها ومراقبتها. على سبيل المثال ، يساعد Repository Manager في إدارة المستخدمين ، ويتيح برنامج Designer للمستخدمين تحديد تدفق البيانات من المصدر إلى الوجهة ، ويحدد Workflow Manager تسلسل المهام.

Oracle Data Integrator عبارة عن منصة ETL مؤسسية لبناء ونشر وإدارة مستودعات البيانات المعقدة. تقوم الأداة بتحميل البيانات وتحويلها إلى مستودع بيانات باستخدام إمكانيات قاعدة البيانات الهدف بدلاً من الاعتماد على خادم ETL عادي. تعمل الموصلات المبنية مسبقًا على تبسيط التكامل عن طريق أتمتة مهام التكامل اليدوي المطلوبة لربط قواعد البيانات والبيانات الضخمة.

الميزات الرئيسية لبرنامج Oracle Data Integrator:

• متوافق مع قواعد البيانات مثل Sybase و IBM DB2 و Teradata و Netezza و Exadata.
• يدعم العمل في وضعي ETL و ELT.
• يقوم تلقائيًا بالعثور على أخطاء في البيانات ومعالجتها قبل نقلها إلى موقع التخزين المستهدف.
• دعم البيانات الضخمة المدمج - يمكنك استخدام كود Apache Spark وفقًا لمعايير البيانات الضخمة لتحويل البيانات وتخطيطها.

خدمات بيانات SAP هي برنامج إدارة بيانات المؤسسة. تتيح لك الأداة استخراج البيانات من أي مصدر بالإضافة إلى تحويل هذه البيانات ودمجها وتنسيقها في أي قاعدة بيانات مستهدفة. يمكنك استخدامه لإنشاء مجموعات بيانات أو مستودعات بيانات من أي نوع.

الميزات الرئيسية لخدمات بيانات SAP:

• تعمل واجهة المستخدم الرسومية على تبسيط إنشاء وتحويل تدفقات البيانات بشكل كبير.
• يمكن أن تعمل في وضع الدُفعات وفي الوقت الفعلي.
• يدعم عمليات التكامل مع Windows و Sun Solaris و AIX و Linux.
• عظيم للتوسع بغض النظر عن عدد العملاء.
• منحنى التعلم الضحل وواجهة السحب والإفلات تجعل من الممكن لمحللي البيانات أو مهندسي البيانات استخدام هذه الأداة دون مهارات تشفير خاصة.
• من السهل التخطيط والتحكم في عمليات ETL.
• يساعد وجود المتغيرات على تجنب المهام المتكررة - تسمح المتغيرات للمستخدمين بتنفيذ إجراءات مختلفة ، مثل تحديد الخطوات التي يجب تنفيذها في مهمة أو البيئة التي يجب تشغيل المهمة فيها ، وتعديل خطوات العملية بسهولة دون إعادة إنشاء المهمة بأكملها.
• تساعد الوظائف المضمنة (if / then ، أو منطق إلغاء البيانات المكررة) في تطبيع البيانات وتحسين جودتها.
• رائع للشركات التي تستخدم SAP كنظام ERP الخاص بها.

تعد IBM DataStage أداة تكامل البيانات التي تساعدك على تصميم وتطوير وتنفيذ مهام نقل البيانات وتحويلها. تدعم DataStage كلاً من عمليات ETL و ELT. الإصدار الأساسي هو للنشر المحلي. ومع ذلك ، يتوفر أيضًا إصدار الخدمة السحابية ، يسمى IBM Cloud Pak for Data.

الميزات الرئيسية لبرنامج IBM DataStage:

• عدد كبير من الوصلات المدمجة للتكامل مع مصادر البيانات ومخازن البيانات (بما في ذلك Oracle و Hadoop System وجميع الخدمات المضمنة في IBM InfoSphere Information Server).
• أكمل أي مهمة من مهام ETL بشكل أسرع بنسبة 30٪ بفضل المحرك المتوازي وموازنة عبء العمل.
• تساعد الواجهة سهلة الاستخدام والتصميم بمساعدة التعلم الآلي على تقليل تكاليف التطوير.
• يسمح لك نسب البيانات بمعرفة كيفية تحويل البيانات ودمجها.
• يسمح لك IBM InfoSphere QualityStage بمراقبة جودة البيانات.
• مناسب بشكل خاص للشركات التي تعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمؤسسات الكبيرة.

SQL Server Integration Services هي عبارة عن منصة ETL مؤسسية لتكامل البيانات وتحويلها. يسمح لك باستخراج البيانات وتحويلها من مصادر مثل ملفات XML والملفات الثابتة وقواعد البيانات العلائقية ، ثم تحميلها في مستودع بيانات. نظرًا لأنه أحد منتجات Microsoft ، فإن SSIS يدعم Microsoft SQL Server فقط.

الميزات الرئيسية لـ SSIS:

• يمكن استخدام أدوات SSIS GUI لإنشاء خطوط أنابيب دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
• يقدم مجموعة واسعة من المهام والتحويلات المضمنة التي تقلل من مقدار التعليمات البرمجية المطلوبة للتطوير.
• يمكن دمجها مع Salesforce و CRM باستخدام المكونات الإضافية ؛ يمكن أيضًا دمجها مع برامج التحكم في التغيير مثل TFS و GitHub.
• إمكانيات التصحيح ومعالجة الأخطاء بسهولة في تدفقات البيانات.

الآن دعنا نفكر في أدوات ETL مفتوحة المصدر.

Talend Open Studio هو برنامج تكامل مفتوح المصدر مجاني يساعد على تحويل البيانات المعقدة إلى معلومات مفهومة لصانعي القرار. تُستخدم هذه الأداة البسيطة والبديهية على نطاق واسع في الولايات المتحدة. يمكنه بسهولة التنافس مع منتجات اللاعبين الرئيسيين الآخرين.

باستخدام TOS ، يمكنك البدء في إنشاء خطوط أنابيب البيانات الأساسية في أي وقت من الأوقات. يمكنك تنفيذ مهام ETL ومهام تكامل البيانات البسيطة ، والحصول على ملفات تعريف رسومية لبياناتك ، وإدارة الملفات من بيئة مفتوحة المصدر مثبتة محليًا.

الميزات الرئيسية لبرنامج Talend Open Studio:

• أكثر من 900 موصل لتوصيل مصادر البيانات المختلفة - يمكن توصيل مصادر البيانات من خلال Open Studio GUI باستخدام السحب والإفلات من Excel و Dropbox و Oracle و Salesforce و Microsoft Dynamics ومصادر بيانات أخرى.
• يعمل بشكل رائع مع عمالقة التخزين السحابي مثل Amazon AWS و Google Cloud و Microsoft Azure.
• تسمح تقنية Java للمستخدمين بدمج نصوص متعددة من مكتبات حول العالم.
• مجتمع Talend هو مكان لمشاركة أفضل الممارسات والعثور على حيل جديدة لم تجربها.

Pentaho Data Integration (المعروف سابقًا باسم Kettle) ، هو أداة ETL مفتوحة المصدر مملوكة لشركة Hitachi. تحتوي الخدمة على العديد من واجهات المستخدم الرسومية لإنشاء خطوط أنابيب البيانات. يمكن للمستخدمين تصميم المهام وتحويلات البيانات باستخدام عميل Spoon PDI ثم تشغيلها باستخدام Kitchen.

الملامح الرئيسية لتكامل بيانات Pentaho:

• متوفر في نسختين: Community and Enterprise (مع وظائف متقدمة).
• يمكن نشرها في السحابة أو في أماكن العمل ، على الرغم من أنها متخصصة في سيناريوهات الدُفعات المحلية لـ ETL.
• واجهة مستخدم رسومية مريحة مع وظيفة السحب والإفلات.
• المكتبة المشتركة تبسط تنفيذ ETL وعملية التطوير.
• يعمل على أساس إجراءات ETL المخزنة في تنسيق XML.
• يختلف عن المنافسين في أنه لا يتطلب إنشاء رمز.

Apache Hadoop عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وتخزينها عن طريق توزيع حمل الحوسبة عبر مجموعات الحوسبة. الميزة الرئيسية لبرنامج Hadoop هي قابلية التوسع. ينتقل بسلاسة من التشغيل على عقدة واحدة إلى آلاف العقد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تغيير رمزه وفقًا لمتطلبات العمل.

الميزات الرئيسية لبرنامج Hadoop:

• مفتوح المصدر يعتمد على تطبيقات Java وبالتالي فهو متوافق مع جميع الأنظمة الأساسية.
• تحمل الخطأ - عند فشل العقدة ، يمكن استعادة البيانات الموجودة على تلك العقدة بسهولة من العقد الأخرى.
• تعني النسخ المتعددة من البيانات أنها ستكون متاحة حتى في حالة تعطل الأجهزة.
• لا حاجة لعميل الحوسبة الموزعة ، حيث يعتني الإطار بكل شيء.

Skyvia هي منصة البيانات السحابية الشاملة من Devart للتكامل والإدارة والنسخ الاحتياطي والوصول إلى البيانات.

Skyvia Data Integration هي أداة ETL و ELT بدون رمز لسيناريوهات تكامل البيانات المختلفة. إنه يعمل مع ملفات CSV وقواعد البيانات (SQL Server و Oracle و PostgreSQL و MySQL) والتخزين السحابي (Amazon Redshift و Google BigQuery و Snowflake) والتطبيقات (Salesforce و HubSpot و Dynamics CRM وغيرها الكثير).

الملامح الرئيسية لتكامل بيانات Skyvia:

• يحميك العمل مع السحابة من التحديثات اليدوية أو عمليات النشر.
• يسمح لك باستيراد البيانات إلى التطبيقات السحابية وقواعد البيانات ، ونسخ بيانات السحابة ، وتصديرها إلى ملف CSV للمشاركة.
• ينشئ مزامنة بيانات قابلة للتخصيص بالكامل - أنت تقرر بالضبط ما تريد استخراجه ، بما في ذلك الحقول والعناصر المخصصة.
• لا يتطلب إنشاء عمليات تكامل معرفة فنية خاصة.
• القدرة على تشغيل عمليات التكامل تلقائيًا وفقًا لجدول زمني
• استيراد بيانات بدون تكرار مع مزامنة ثنائية الاتجاه.
• قوالب جاهزة لسيناريوهات تكامل البيانات الشائعة.

Jaspersoft ETL هو برنامج مفتوح المصدر من Jaspersoft وهو البيانات والهندسة المعمارية الحيادية. هذا يعني أنه يمكنك الاتصال بالبيانات من أي مصدر والعمل معها في أي مكان: محليًا أو في السحابة أو في بيئة مختلطة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إجراء تغييرات على شفرة مصدر Jaspersoft وفقًا لاحتياجاتك.

تعد أداة Jaspersoft جزءًا من مجموعة Jaspersoft Business Intelligence ، والتي توفر نظامًا أساسيًا لذكاء الأعمال قابل للتخصيص ومرن وصديق للمطورين.

الميزات الرئيسية لـ Jaspersoft:

• التكامل مع أنظمة إدارة البيانات القياسية (Hadoop و Google Analytics و Cassandra) والتطبيقات (SugarCRM و SAP و Salesforce) وبيئات البيانات الضخمة (Hadoop و MongoDB).
• يمكن نشرها محليًا وفي السحابة.
• تسمح واجهة المستخدم الرسومية للمستخدم بتصميم وتخطيط وتنفيذ حركة البيانات وتحويلها بسهولة.
• تساعد لوحة معلومات النشاط في مراقبة تنفيذ مهام ETL وأداء الأداة.
• تطبيق جوال حيث يمكنك التحقق من بياناتك من أي مكان وفي أي وقت.

تزداد أحجام البيانات التي تجمعها الشركات كل يوم وستستمر في النمو. في الوقت الحالي ، يعد العمل مع قواعد البيانات المحلية وتحميل الدُفعات كافيًا ، ولكن في القريب العاجل ، لن يلبي هذا احتياجات العمل. وبالتالي ، فإن القدرة على توسيع نطاق عمليات ETL ملائمة وذات صلة بشكل خاص بالتحليلات المتقدمة.

عندما يتعلق الأمر باختيار أداة ETL ، فكر في الاحتياجات المحددة لعملك. إذا كنت تعمل محليًا وكانت بياناتك قابلة للتنبؤ وتأتي من مصادر قليلة فقط ، فستكون أداة ETL التقليدية كافية. لكن لا تنس أن المزيد والمزيد من الشركات تنتقل إلى بنية سحابية أو بنية مختلطة.