الدليل موجود في التنميط: لماذا يعد تصنيف البيانات أمرًا ضروريًا للحفاظ على جودتها

البيانات هي الأصول الأكثر قيمة لشركتك. يمكن استخدامه لاتخاذ قرارات تنفيذية ، وتبسيط الحملات التسويقية ، وزيادة الاحتفاظ بالعملاء ، وتطوير الأفكار الفائزة التي تزيد من النمو الكلي. ولكن إذا كانت جودة بياناتك رديئة ، فقد يكون لها تأثير معاكس.

تعد خطة جودة البيانات القوية أمرًا بالغ الأهمية لنجاح عملك - وأفضل مكان للبدء هو تحديد سمات البيانات. دعنا نتعمق في ما يتكون التنميط ، ولماذا هو مهم ، وكيف أنه ضروري للحفاظ على جودة بياناتك.

ما هو التنميط؟

يتضمن تصنيف البيانات فرز البيانات وفحصها وتحليلها وتلخيصها في نظرة عامة رفيعة المستوى. يساعدك هذا على فهم الحالة الحالية لبياناتك وهو أساس أي خطة جودة بيانات قوية. بعد كل شيء ، لا يمكنك اتخاذ خطوات للحفاظ على جودة بياناتك أو تحسينها إذا كنت لا تعرف من أين تبدأ!

ليست كل التنميط البيانات هي نفسها. هناك ثلاثة أنواع:

• يساعد إنشاء ملفات تعريف الهيكل في تحديد ما إذا كانت بياناتك متسقة ومنسقة بشكل صحيح.
• يحلل تحديد خصائص العلاقة العلاقات بين مجموعات البيانات.
• يحدد ملف تعريف المحتوى البيانات التي لم يتم توحيدها لتلائم البيانات الموجودة وما إذا كانت بحاجة إلى الإصلاح.

مجتمعة ، يساعدك كل نوع من أنواع التنميط على فهم كيفية عملك حاليًا مع بياناتك. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لتحسين (والحفاظ على) جودة بياناتك الإجمالية.

تصنيف البيانات هو أكثر أهمية من أي وقت مضى.

لطالما كان التنميط مهمًا ، لكنه ضروري بشكل خاص في مناخ اليوم. فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية وراء ذلك:

• MPP من Apple: أدى إطلاق Apple's Mail Privacy Protection (MPP) في سبتمبر 2021 إلى ترك المسوقين عبر البريد الإلكتروني دون الوصول إلى بيانات التتبع لإبلاغ استراتيجية البريد الإلكتروني الخاصة بهم. نظرًا لأن تحديد البيانات يعطي الأولوية للبيانات التي يرسلها العميل والتي لن يتم حظرها ، فيمكن استخدامها كحل بديل تشتد الحاجة إليه لمسوقي البريد الإلكتروني الذين يأملون في معرفة المزيد عن جمهورهم المستهدف.
• المزيد من البيانات التي تدخل CRM أكثر من أي وقت مضى: يتم إنشاء أكثر من 1.1 تريليون ميغا بايت من البيانات كل يوم - وسيستمر هذا الرقم في النمو. مع دخول المزيد من البيانات إلى CRM الخاص بك ، يصبح من الصعب الحفاظ على جودتها. يمكن أن يساعدك التوصيف على فهم الحالة الحالية لبياناتك ، والكشف عن أي مشكلات تتعلق بالجودة ، وتنفيذ خطة قوية لجودة البيانات قبل أن تتاح الفرصة أمام سيل البيانات لتدمير إدارة علاقات العملاء الخاصة بك.
• استقالة كبيرة: منذ بداية وباء COVID-19 ، ترك العمال وظائفهم وانتقلوا إلى أدوار جديدة بمعدلات غير مسبوقة. وفقًا لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي ، استقال 4.4 مليون أمريكي من وظائفهم في فبراير 2022 وحده - ووصل العدد الإجمالي للوظائف الشاغرة إلى رقم قياسي بلغ 11.3 مليون في يوم العمل الأخير من شهر فبراير.

عندما يغير الأشخاص الأدوار (أو يتركون القوة العاملة تمامًا) ، تتغير بياناتهم معهم. يمكن أن يكون للفشل في مواكبة التغييرات تأثير سلبي على جودة بياناتك. في دراسة حديثة أجرتها Validity ، وافق 79 بالمائة من مستخدمي CRM على أن تسوس البيانات قد زاد نتيجة للوباء. يمكن أن يساعدك التنميط في تحديد نقاط الألم الخاصة بك وتعديل الطريقة التي تدير بها بياناتك ، حتى لا تتخلف عن الركب.

كيف يساعدك تحديد سمات بياناتك في الحفاظ على جودتها؟

الآن بعد أن عرفنا ما هو التنميط ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية مساعدتك بالضبط في الحفاظ على جودة بياناتك.

يحدد الأخطاء

من الحملات التسويقية ذات الأداء الضعيف إلى توقعات المبيعات غير الدقيقة ، يمكن أن تسبب البيانات منخفضة الجودة جميع أنواع المشاكل في جميع أنحاء الشركة. يساعد التنميط في تحديد الأخطاء التي تتسبب في تدهور جودة البيانات وتعاني عملك ، مثل معلومات الاتصال التي بها أخطاء إملائية ، والقيم المفقودة ، والتكرارات ، والقيم المتطرفة ، والقيم غير الضرورية.

يوافق ستة وتسعون بالمائة من مستخدمي CRM على أن بيانات CRM الدقيقة تعمل على تحسين معدلات التحويل الخاصة بهم. من خلال اغتنام هذه الفرصة لإصلاح أي أخطاء وتدوين عدد المرات التي رصدتها فيها ، ستتمكن من تحسين جودة بياناتك ، ومنع حدوث نفس الأخطاء في المستقبل ، وإعداد عملك للنجاح.

يكشف التناقضات

عندما تقوم إدارات متعددة بإدخال وتحديث البيانات في CRM ، فمن المحتمل أن تحدث تناقضات. على سبيل المثال ، قد تستخدم Sales "x" للإشارة إلى رقم داخلي ، بينما قد تستخدم Finance "ext." قد يبدو هذا تافهًا ، حتى أصغر التناقضات يمكن أن تتراكم بمرور الوقت وتدمر جودة - وقيمة - بياناتك.

يسلط التنميط الضوء على هذه التناقضات ويوفر فرصة مثالية لإنشاء قواعد التقييس. يساعد التوحيد القياسي في الحفاظ على التنسيقات متسقة عبر جميع البيانات والأنظمة ، وتحسين جودة بياناتك وجعل التحليل أكثر جدوى.

يعزز محو الأمية البيانات

واحدة من أكبر فوائد التنميط هي زيادة معرفة البيانات.

نظرًا لأن عملية التنميط تتضمن التعرف على كيفية تنظيم البيانات في CRM الخاص بك ، وما تحتويه ، وما هي الاتصالات الموجودة بين مجموعات البيانات ، فإن إكمال هذه العملية سيجعلك مجهزًا جيدًا للتحدث عما تعنيه البيانات الموجودة في CRM الخاص بك. ستكتسب أيضًا وعيًا متزايدًا بمسؤوليتك عن جمع البيانات ودمجها وإعدادها وحمايتها في CRM الخاص بك.

كلما زادت معرفتك بالبيانات أنت وفريقك ، قل احتمال ارتكابك لأخطاء في المستقبل يمكن أن تلوث جودة بياناتك.

يساعد في تحسين العملية

يمكن أن يساعد التنميط في إلقاء الضوء على أوجه القصور في العملية التي قد تلوث جودة بياناتك.

على سبيل المثال ، قد تكتشف أن هناك عمليات معينة تقوم بإكمالها يدويًا (على سبيل المثال ، حذف السجلات) لا تؤدي إلى النتائج المرجوة. يمكن أن يؤدي اتخاذ قرار بأتمتة هذه العمليات إلى تقليل الأخطاء والإشراف بشكل كبير ومساعدتك على تحسين الجودة الإجمالية لبياناتك.

يضمن توافق البيانات مع قواعد العمل

تحدد قواعد العمل العلاقات بين الكائنات ، مثل أسماء العملاء والأوامر المقابلة لها ، ويتم تطبيقها في أدوات سير العمل لتمكين أتمتة العمليات. بمعنى آخر ، تمكّن قواعد العمل الشركة من أتمتة القرارات التي تتخذها في عملياتها اليومية. يساعد التوصيف على ضمان توافق البيانات الموجودة في CRM الخاص بك مع أي قواعد عمل سارية حاليًا.

يساعدك التوصيف أيضًا في معرفة نقاط البيانات المستخدمة مع عمليات تكامل النظام. إن معرفة نقاط البيانات التي تدعم عمليات التكامل والسماح لها بتنفيذ العمليات بنجاح ، داخل وخارج CRM ، أمر مفيد لتتبع المشكلة في حالة فشل العملية.

لا تنتظر لبدء تحسين جودة بياناتك.

يمكن أن تؤدي جودة بياناتك إلى نجاح عملك أو تدميره. للبقاء (والازدهار) في مناخ اليوم الذي لا يمكن التنبؤ به ، يعد تنفيذ خطة قوية لجودة البيانات أمرًا ضروريًا - ويبدأ هذا بتحديد سمات بياناتك.

للحصول على نظرة ثاقبة لعملية إدارة البيانات ، من التنميط والتوحيد القياسي إلى التشغيل الآلي والمراقبة ، قم بتنزيل The Dirt on Data Quality eBook اليوم.