الفئات الأربع للذكاء الاصطناعي التي تؤثر على التسويق: الذكاء الاصطناعي التوليدي

يكاد يكون من المستحيل تجاهل تأثير الذكاء الاصطناعي على الشركات اليوم. صناعة التسويق ليست استثناء. من صعود ChatGPT باعتباره النظام الأساسي الأسرع نموًا على الإطلاق إلى العناوين الرئيسية شبه المستمرة لأحدث إصدارات المنتجات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، نحن غارقون.

ولكن مع كل هذه الضجة ، كيف يمكن لقادة التسويق وفرقهم تحديد أفضل طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإفادة عملهم وعملائهم؟ ستستكشف هذه السلسلة المكونة من أربعة أجزاء أربع فئات من الذكاء الاصطناعي (AI) وكيف يمكنها التأثير بشكل هادف على المسوقين وعملائهم.

ستنظر هذه المقالة الأولى من السلسلة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهي فئة تتضمن أدوات ربما تكون قد استخدمتها - أو على الأقل سمعت الكثير عنها - مثل ChatGPT من OpenAI أو Google's Bard (تركز على إنشاء ردود نصية على الاستفسارات) ، و MidJourney و Dall-E (تركز على إنشاء الصور) وغيرها الكثير. قد تكون هذه الفئة مألوفة بالنسبة لك ، لكننا سنلقي نظرة جديدة عليها هنا قبل الانتقال إلى الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي في الأجزاء التالية من هذه السلسلة.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي النصوص والصور والمعلومات الأخرى الموجودة ويقوم بإنشاء محتوى جديد من تلك المصادر. يستخدمون التقنيات الأساسية مثل GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا ، المستخدمة لتوليد النص) أو الانتشار المستقر (المستخدم في إنشاء الصور). يتم تدريبهم على مجموعات محددة أو أكثر عمومية من البيانات والمعلومات.

تتضمن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة الاستخدام ما يلي:

• ChatGPT (نص)
• DALL-E و MidJourney (صورة)

تتطلب هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي من المستخدم تقديم مطالبة لتوليد المخرجات. من المهم ملاحظة أن كل شيء يتم إنشاؤه يعتمد على بعض التعلم المسبق أو نص المصدر أو الصور أو المواد الأخرى ، وتستمر التكنولوجيا الأساسية في التطور. هذا ، جنبًا إلى جنب مع المواد التي "يتم تدريب" الأدوات عليها ، يحدد جودة المخرجات.

لماذا يستحق الاهتمام

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال في مهده ، إلا أنه لا يزال مصدرًا رائعًا للأفكار الجديدة. فكر في الأمر على أنه منشئ الأفكار الذي يوفر الأساس للعمل الإبداعي. من خلال سؤال ChatGPT عن 10 أفكار لمنشورات المدونة ، قد تحصل على 3-4 أفكار قوية (مما يعني أنه سيتم تجاهل 6-7) ، ولكن هذا لا يزال أسرع وأسهل من العصف الذهني عندما تكون في موعد نهائي.

هناك طريقة أخرى للتفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي وهي كنقطة انطلاق للمهام ، مع العلم أن ما تحصل عليه هو أول ما تحصل عليه حتى المسودة الأولى. ولكن ، إذا كنت تعلم أن الدخول ، فإن الأداة تهدف فقط إلى معالجة كتلة الكاتب (في حالة المحتوى المستند إلى النص) أو إعطاء الرسامين أو المصممين فكرة تقريبية عن العناصر المرئية التي تفكر فيها.

أخيرًا ، بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في سياق التخصيص. لا يزال النظر إليها كمحرك تخصيص خالص أمرًا ممتدًا بعض الشيء ، ولكن هناك بعض حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام ضمن حدود.

يتم بالفعل استخدام التوليد المستند إلى النص من التنوعات المخصصة والأخرى المستندة إلى الصور التي تقيد الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر والعناصر الآمنة للعلامة التجارية ، على الأقل بطرق محدودة. قد تتمتع هذه المنطقة بأكبر قدر من الإمكانات بسبب مشكلات التحجيم الباهظة المرتبطة بإنشاء المحتوى المطلوب للتخصيص المفرط.

إمكانات المدى القريب

على الرغم من أنه لا يزال هناك مجال كبير للتحسين ، يمكن للمسوقين أن يتطلعوا إلى شيئين في المستقبل القريب (نأمل).

إن استخدامه كمولد فكرة أو كنقطة انطلاق للمحتوى الإبداعي يقدم فرصًا لا حدود لها تقريبًا. إنه أحد الأسباب التي ربما سمعت بها كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤخرًا ، حيث أصبح ChatGPT أيضًا أسرع منصة برمجية معتمدة على الإطلاق.

وستستمر أيضًا فرص التخصيص الأكبر في التوفر ، خاصة وأن جودة النتائج والقدرة على تقييد مادة مصدر معينة والحفاظ على الأشياء "آمنة للعلامة التجارية" تصبح أكثر تعقيدًا.

ماذا احترس من

يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أكثر النكهات انتشارًا لأدوات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. ومع ذلك ، فهو بعيد عن الكمال ، وهناك بعض المجالات التي يجب على المسوقين وغيرهم ممن يرغبون في الاستفادة منها الانتباه إليها.

أولاً ، هناك أخطاء يمكن تجنبها بسهولة يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إدخالها أحيانًا في نصوص أو صور مرئية مقنعة أو مثيرة للاهتمام. على سبيل المثال ، أدى إنشاء صور لأشخاص بأربعة أصابع أو في أوضاع مستحيلة إلى جعل بعض الأمثلة المبكرة لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير جاهزة تمامًا لوقت الذروة.

على الرغم من تحسن أدوات الصور وتقليل حدوث هذه الأخطاء ، لا تزال هناك أشياء أخرى قد ترغب في الانتباه إليها قد تكون أكثر دقة. قد تتضمن هذه الصور الخلفية أو الأشخاص المجهولين وسط حشد مع وجود أخطاء غريبة.

هناك مشكلة أخرى يحتمل أن تكون أكبر وهي حقوق الصور المستخدمة كمواد مصدر. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يبني استجابته للمطالبات على المواد الموجودة - بشكل أساسي أيًا كان "التدريب" عليه - فإن مصادر تلك المواد مهمة بشكل كبير. لهذا السبب ، يمكن أن يكون هناك انتحال وقضايا حقوق التأليف والنشر إذا لم يتم الحرص على تجنب استخدام الصور المحمية بحقوق النشر كمواد مصدر.

لقد رأينا بالفعل بعض الدعاوى القضائية حول هذا الأمر ، وهناك احتمالية لمزيد من ذلك.

خاتمة

كما ترون ، للذكاء الاصطناعي التوليدي بعض الاستخدامات الحالية المقنعة وله إمكانات كبيرة ، ولكن يجب على المسوقين أيضًا المضي بحذر قبل اعتماد الجملة.

في المقالة التالية في هذه السلسلة ، سنلقي نظرة على مجال آخر حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مؤثرًا في التسويق: التحليلات التنبؤية.

احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.

عنوان البريد الإلكتروني للنشاط التجاري

يشترك يعالج...

انظر الشروط.