ما هو عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف وكيفية استخدامه بشكل صحيح في عام 2023

الصورة مجاملة من محرك البحث المائدة المستديرة

ما هو عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف؟

ما نوع إستراتيجية عروض الأسعار التلقائية التي تمثل عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف (ROAS) وما هو بالضبط عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف؟

يعد عائد النفقات الإعلانية المستهدف، أو "العائد المستهدف على الإنفاق الإعلاني"، إحدى إستراتيجيات عروض الأسعار الذكية المتوفرة للاستخدام في إعلانات Google. تستخدم عروض الأسعار الذكية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإدارة عروض الأسعار نيابةً عن المعلنين، وتحسين الحملات إما للتحويلات أو قيمة التحويل.

هناك أربع إستراتيجيات عروض أسعار ذكية إجمالاً، ويعتمد اختيار الإستراتيجية المناسبة على هدف حملاتك في إعلانات Google:

إذا كان هدفك هو زيادة الإيرادات والأرباح، فإن عروض أسعار عائد الإنفاق الإعلاني (ROAS) ستكون الخيار الأفضل. ومع ذلك، هناك متغيرات أخرى يجب أخذها في الاعتبار قبل التبديل إلى عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف.

التكلفة المستهدفة للاكتساب مقابل عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف

يتشابه عائد النفقات الإعلانية المستهدف والتكلفة المستهدفة للاكتساب إلى حد كبير في كيفية عملهما نظرًا لأن كليهما يعتبران من إستراتيجيات عروض الأسعار المتقدمة وكلاهما أثبت فعاليته بالنسبة للحسابات التي تركز على التحويل. ولكن ما هي بعض الاختلافات الرئيسية بين التكلفة المستهدفة للاكتساب وعائد الإنفاق الإعلاني المستهدف؟

ستعمل التكلفة المستهدفة للاكتساب على توليد الحد الأقصى لعدد التحويلات باستخدام ميزانية الحملة بالإضافة إلى مراعاة التكلفة المستهدفة المطلوبة لكل إجراء، والتي يختارها المعلن. على سبيل المثال، إذا اختار أحد المعلنين التكلفة المستهدفة للاكتساب البالغة 20 دولارًا أمريكيًا، فستقوم Google بتعديل عروض الأسعار لزيادة التحويلات وتهدف إلى تحقيق التكلفة المستهدفة للاكتساب.

تعمل عروض أسعار عائد الإنفاق الإعلاني بشكل مختلف عن طريق توليد أقصى قدر من قيمة التحويل مع مراعاة عائد الإنفاق الإعلاني المرغوب كما يختاره المعلن.

يجب على المعلن إدخال عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف كنسبة مئوية باستخدام الصيغة التالية.

قيمة التحويل ÷ الإنفاق الإعلاني × 100% = النسبة المئوية لعائد الإنفاق الإعلاني المستهدف

على سبيل المثال، إذا أنفق نشاط تجاري 200 دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية) ونتج عن ذلك إيرادات (أو قيمة تحويل) قدرها 1000 دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية)، فإن عائد الإنفاق الإعلاني يبلغ 500%.

1000 دولار ÷ 200 دولار × 100% = 500%

من المفيد الرجوع إلى الوراء من خلال تحديد مقدار عائد النفقات الإعلانية الذي يحتاجه النشاط التجاري لتحقيق الربح. ما ورد أعلاه يشير بشكل أساسي إلى أن الشركة تحتاج إلى ربح 5 دولارات مقابل كل دولار يتم إنفاقه على إعلانات Google.

كما هو الحال مع التكلفة المستهدفة للاكتساب، يقوم إعلانات Google بتعيين عروض الأسعار لتحقيق عائد الإنفاق الإعلاني المطلوب (ROAS) للحملة.

لا يعد الوصول إلى تكلفة الإجراء أو عائد الإنفاق الإعلاني المطلوب ضمانًا لأن بعض التحويلات ستكون أعلى وبعضها أقل. إنه موجود لتزويد Google ببعض الإرشادات. على سبيل المثال، قد يؤدي تعيين الهدف على مستوى منخفض للغاية إلى تقييد عرض الحملة.

من الذي يجب عليه استخدام عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف؟

استخدم عائد النفقات الإعلانية المستهدف إذا كانت حملاتك على Google Shopping تؤدي بشكل مباشر إلى توليد قيمة تحويل، أي إذا كانت التحويلات تتتبع المبيعات والأرباح. يجب على شركات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية عبر الإنترنت استخدام عروض أسعار عائد النفقات الإعلانية (ROAS) إذا كان يتم تتبع القيمة في حساب إعلانات Google الخاص بها.

يعد مقدار البيانات التي يتم تتبعها أمرًا مهمًا أيضًا، ومن المستحسن أن يحتوي حساب إعلانات Google على 15 تحويلاً على الأقل في آخر 30 يومًا. وهذا حتى يكون لدى Google بيانات كافية لتحسينها بشكل فعال.

من الذي لا ينبغي عليه استخدام عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف؟

إذا كانت التحويلات التي تتبعها لا تعتمد على القيمة، مثل تنزيلات الكتب الإلكترونية أو الكتيبات أو نماذج التقاط العملاء المحتملين، فلا تستخدم عائد النفقات الإعلانية المستهدف (tROAS). وبدلاً من ذلك، سيكون تحقيق الحد الأقصى من التحويلات و/أو التكلفة المستهدفة للاكتساب أكثر ملاءمةً بدلاً من تحسين عائد النفقات الإعلانية.

إذا حقق حساب إعلانات Google أقل من 15 تحويلاً خلال فترة 30 يومًا، فلا أوصي باستخدام tROAS. وقد يشمل ذلك حسابات إعلانات Google الصغيرة ذات الإنفاق الإعلاني المنخفض، أو المنتجات عالية القيمة ذات حجم مبيعات منخفض، أو المشتريات ذات مسار مبيعات طويل، حيث تحدث التحويلات عادةً عبر قناة أخرى، ويعتبر إعلانات Google قناة تحويل أعلى.

في جميع هذه السيناريوهات، من المرجح أن يكون استخدام "تحقيق الحد الأقصى من قيمة التحويل" أو "تحقيق الحد الأقصى من التحويلات" هو أفضل إستراتيجية عروض أسعار.

العودة إلى الأعلى أو

كيفية إعداد عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف لـ Google Shopping؟

لإعداد عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف، يجب على المعلنين أولاً التأكد من أن إجراء التحويل الذي يتم استخدامه لحملة Google Shopping له قيمة مخصصة له. هناك عدد من الطرق للتعامل مع هذا الأمر ويعتمد ذلك على كيفية قيام كل شركة على حدة بتعيين قيمة للتحويل.

أولاً، انقر فوق "الأدوات والإعدادات" ثم انتقل إلى "التحويلات".

بعد ذلك، انقر على إجراء التحويل الأساسي حيث يجب تعيين القيمة. سيكون لديك بعد ذلك خياران.

1. استخدم نفس القيمة لكل تحويل - حدد هذا الخيار إذا كنت ترغب في تعيين نفس القيمة لكل تحويل، على سبيل المثال، إذا كان العميل المحتمل أو الشراء يستحق نفس المبلغ للنشاط التجاري.
2. استخدم قيمًا مختلفة لكل تحويل - وهذا هو الخيار الأكثر شيوعًا للتجارة الإلكترونية نظرًا لأن المنتجات المختلفة تكلف مبالغ مختلفة، وبالتالي لا تؤدي جميعها إلى نفس قيمة التحويل. ولإعداد ذلك، يجب تعديل علامة Google الموجودة على موقع الويب لتتبع قيم التحويل الخاصة بالمعاملات .

يمكن أيضًا استيراد قيمة التحويل من مصدر التحويل. على سبيل المثال، إذا كان حدث الإحالة الناجحة يتم سحبه من "إحصاءات Google" 4، فإن الأرباح التي يتم تتبّعها في "إحصاءات Google" 4 ستعيّن قيمة.

حدد استراتيجية عروض أسعار عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف

بعد أن يتم تتبع قيمة التحويل في حسابك في إعلانات Google ويحقق الحساب ما لا يقل عن 15 تحويلاً خلال فترة 30 يومًا، هناك اعتبار أخير يجب أخذه في الاعتبار.

بالنسبة إلى أهداف التحويل الجديدة (أو المعدلة مؤخرًا) التي تسجل الآن قيمة التحويل، يوصى بتطبيق التحويل على الحملة والانتظار لمدة ستة أسابيع حتى تسجل الحملة قيمة التحويل. وذلك حتى تتمكن الحملة من الاستفادة من الدروس المستفادة وستزود المعلن أيضًا بمؤشر للأداء.

خلال هذه الفترة، استخدم "تعظيم قيمة التحويل". بعد مرور فترة الستة أسابيع، انتقل إلى إعدادات الحملة وضمن "عروض الأسعار"، حدد مربع الاختيار "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف".

قد تقدم Google عائد النفقات الإعلانية المستهدف الموصى به استنادًا إلى الأداء الحالي للحملة. يمكنك إما اتباع التوصية أو إدخال عائد النفقات الإعلانية المستهدف (tROAS) الذي تريده بناءً على ما تحتاج إلى تحقيقه.

المسار إلى عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف والتكلفة المستهدفة للاكتساب

بالنسبة إلى عروض الأسعار المستندة إلى قيمة التحويل، فإن البدء بـ "تحقيق الحد الأقصى من قيمة التحويل" ثم الانتقال إلى "تحقيق الحد الأقصى من قيمة التحويل باستخدام التكلفة المستهدفة للاكتساب" هو ما يُعرف بالمسار إلى عروض أسعار عائد النفقات الإعلانية. وهذا هو النهج الموصى به، بدلاً من البدء مباشرة بعائد الإنفاق الإعلاني المستهدف.

وينطبق الشيء نفسه على عروض الأسعار المستندة إلى التحويل، حيث يُنصح المعلنون بالبدء أولاً بـ "تحقيق الحد الأقصى من التحويلات" لضمان فترة من جمع بيانات التحويل ثم التحول أخيرًا إلى "تحقيق الحد الأقصى من التحويلات باستخدام التكلفة المستهدفة للاكتساب" بمجرد وجود تدفق ثابت لبيانات التحويل والحملة. لقد جمع كمية كافية من البيانات.

العودة إلى الأعلى أو

5 أفضل الممارسات عند استخدام عائد النفقات الإعلانية المستهدف في إعلانات Google

لضمان عمل عائد النفقات الإعلانية المستهدف بشكل فعال، هناك بعض أفضل الممارسات الرئيسية التي يجب اتباعها. سيؤدي القيام بذلك إلى تحسين الأداء، مما يسمح لك (ولجوجل) بتحسين حملاتك، والأهم من ذلك، زيادة عائد الإنفاق الإعلاني إلى أقصى حد.

1: تأكد من دقة تتبع التحويل

كما هو الحال مع معظم الأشياء المتعلقة بالتسويق الرقمي، فإن البيانات هي مفتاح النجاح. عند الحديث عن إستراتيجيات عروض الأسعار الذكية، يعد القياس الدقيق للتحويلات وقيمة التحويل أمرًا أساسيًا. بالإضافة إلى كونها دقيقة، يجب أن تكون بيانات التحويل متسقة وموثوقة.

يمكن أن تكون مشكلات التتبع شائعة، خاصة بالنسبة لمواقع الويب الكبيرة التي تحتوي على الكثير من المخزون، مما يؤدي إلى جميع أنواع البيانات غير الدقيقة أو غير الموثوقة. يمكن أن تؤدي مشكلات مثل العد المزدوج، ونقص التقارير، وعدم قياس مسار التحويل بالكامل، والفشل في تتبع الإجراءات الثانوية إلى الإضرار بدقة البيانات وبالتالي حملاتك.

قم بفحص التتبع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بانتظام للتأكد من إعداده بشكل صحيح. ومن الممارسات الجيدة أن يتم التحقق من ذلك بواسطة المطورين المسؤولين عن موقع الويب، إلى جانب استخدام أدوات مثل ملحق Chrome "Tag Assistant for Conversions" ووضع المعاينة في Google Tag Manager. يعد إجراء تحويلات الاختبار طريقة ذكية أخرى لضمان تتبعها بشكل صحيح.

2: جمع بيانات التحويل الكافية

لضمان عمل إستراتيجية عروض الأسعار التلقائية على النحو الأمثل، من الضروري أن يتم جمع ما يكفي من بيانات التحويل قبل استخدام عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف.

تستخدم إستراتيجيات عروض الأسعار التلقائية في إعلانات Google خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز عملية التحسين. تعتمد الخوارزمية على بيانات التحويل وستواجه صعوبة في تحسينها بدونها.

بعبارات بسيطة، لنفترض أن الحساب يحتوي على 1000 تحويل وكل تحويل له قيمة تحويل مخصصة له. سيتمكن إعلانات Google من فك تشفير هذه البيانات، والنظر في سلوك المستخدم الذي يؤدي إلى كل تحويل، ومراعاة الملايين من إشارات النوايا، ثم تحسين عروض الأسعار لتوليد المزيد من التحويلات. وبالمقارنة، إذا كان الحساب يحتوي على 10 تحويلات فقط، فلن تتوفر بيانات كافية لبرنامج إعلانات Google لإجراء ذلك بدقة وفعالية.

3: قم بتعيين عائد إنفاق إعلاني مستهدف واقعي

ثاني أفضل ممارسة هي تحديد عائد إنفاق إعلاني مستهدف واقعي. هناك عنصران يجب مراعاتهما عند إعداده:

1. أنشئ عائد إنفاق إعلاني مستهدفًا يتوافق مع العمل ويكون مربحًا. يجب أن تكون قادرة على تحقيق أهداف العمل وإلا فقد تفشل الحملات في تحقيق الإيرادات والأهداف.
2. ضع في الاعتبار الأداء التاريخي والحالي عند تحديد عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف. في الأساس، إنها عملية موازنة بين أهداف العمل والأداء الفعلي. يجب أن يكون عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف قابلاً للتحقيق.

على سبيل المثال، لن يُنصح بتعيين عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف على 2000% إذا كان متوسط ​​عائد الإنفاق الإعلاني في الحساب أقل بكثير من ذلك. قد يؤدي تعيين عائد النفقات الإعلانية المستهدف على مستوى مرتفع للغاية إلى عدم تسليم الحملات نظرًا لأن Google ستدرك أنه من الصعب جدًا تحقيق الهدف وإيقاف الإنفاق.

السيناريو الآخر هو إذا كانت الشركة تحتاج إلى تحقيق عائد إنفاق إعلاني بنسبة 600% لتكون مربحة، ولكن الأداء الفعلي أقرب إلى 300%. مرة أخرى، من المهم أن يأخذ المعلن في الاعتبار كليهما. بدلاً من تعيين عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف على 600%، فإن أفضل الممارسات هي تعيينه بالقرب من الأداء الفعلي، مثل 350% ثم زيادة عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف بشكل ثابت مع مرور الوقت الإضافي حتى تصل إلى عائد الإنفاق الإعلاني المطلوب.

4: تقسيم الحملات لتحسين الأداء

يعمل عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف بشكل أفضل في الحملات التي تحقق فيها المنتجات عائدًا مماثلاً على الإنفاق الإعلاني. ولذلك، يعد المزيد من التجزئة طريقة أكثر تقدمًا لتحسين عائد الإنفاق الإعلاني الأعلى، خاصة للتجار الذين يبيعون العديد من المنتجات التي تولد جميعها عائد إنفاق إعلاني متفاوتًا.

قم بتقسيم حملاتك بحيث يكون لديك حملات ومجموعات إعلانية متعددة بناءً على عائد الإنفاق الإعلاني للمنتج. سواء كان ذلك عبارة عن مجموعات من الكلمات الرئيسية للمنتج معًا في مجموعات إعلانية، أو باستخدام تصنيفات مخصصة في خلاصة منتجك وتجميع المنتجات استنادًا إلى عائد النفقات الإعلانية.

سيؤدي ذلك إلى تمكينك من تعيين عائد إنفاق إعلاني مستهدف مختلف لكل مجموعة من المنتجات. على سبيل المثال، توضح لقطة الشاشة أدناه كيف قامت شركة تبيع السلع الاستهلاكية الإلكترونية بتقسيم الحملات استنادًا إلى نوع المنتج، ولكل منها عائد إنفاق إعلاني مستهدف مختلف.

تأكد من أن تحسين عائد الإنفاق الإعلاني لكل شريحة يعتمد على البيانات، وذلك باستخدام بيانات الأداء الفعلي ومراعاة العائد على الإنفاق الإعلاني.

5: إعداد تجارب إستراتيجية عروض الأسعار

لتقليل التعطيل في إعلانات Google عند تغيير إستراتيجيات عروض الأسعار وتحقيق أقصى استفادة من تحسين عائد الإنفاق الإعلاني، يوصى بإعداد تجربة حملة. وذلك لأن الحملة ستمر بفترة تعلم بمجرد تغيير إستراتيجية عروض الأسعار. فكر في إجراء تجربة إذا كان الأداء جيدًا حقًا وكنت قلقًا بشأن التأثير الذي سيحدثه تغيير إستراتيجية عروض الأسعار.

على سبيل المثال، إذا كانت إحدى الحملات تستخدم حاليًا تحقيق الحد الأقصى من قيمة التحويل وتم جمع كمية كافية من البيانات، فقم بإعداد تجربة إستراتيجية عروض الأسعار التي تستخدم عروض أسعار عائد النفقات الإعلانية لجزء من عدد الزيارات واترك التجربة قيد التشغيل لفترة من الوقت. وبعد فترة من الوقت، ستحصل على إشارة إلى كيفية أداء عائد النفقات الإعلانية المستهدف مقارنةً بالحملة الأصلية التي تستخدم تحقيق الحد الأقصى من قيمة التحويل. إذا كان عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف يفوق أداء تحقيق الحد الأقصى من قيمة التحويل، فقم بالتبديل بالكامل.

هناك طريقة أخرى لاستخدام تجارب إستراتيجية عروض الأسعار، وهي اختبار نسب مختلفة لعائد الإنفاق الإعلاني المستهدف لمعرفة مدى تأثيرها على الأداء. على سبيل المثال، إذا كانت إحدى الحملات تشتمل على عائد إنفاق إعلاني مستهدف بنسبة 200% وكنت مهتمًا بزيادته، بدلاً من إزعاج الحملة الرئيسية، فاستخدم تجربة لاختبار عائد الإنفاق الإعلاني بنسبة 300% أو 400% وقياس الأداء أولاً.

العودة إلى الأعلى أو

3 دراسات حالة حيث زاد عائد النفقات الإعلانية في Google Shopping

دراسة الحالة 1: ارتفع عائد النفقات الإعلانية بنسبة +46% خلال 3 أشهر

موضوعي

احتاجت شركة KitchenLab ، وهي شركة بيع بالتجزئة متميزة لأدوات المطبخ ومقرها السويد، إلى تحقيق نمو مربح من خلال زيادة الإيرادات عبر الإنترنت، دون زيادة الإنفاق الإعلاني. تبيع KitchenLab ومنافسيها العديد من المنتجات نفسها، وبالتالي كان التحدي يتمثل في العثور على المنتجات الأكثر ربحية للإعلان عنها على Google Shopping.

حل

كان الإجراء الأول الذي اتخذته KitchenLab هو تحسين جودة خلاصة المنتج باستخدام DataFeedWatch. تم تحسين عناوين المنتجات لتشمل اسم العلامة التجارية واللون والحجم والمعلمات الأخرى ذات الصلة التي تعتبر مهمة لتجربة المستخدم ونسبة النقر إلى الظهور. تمت إضافة فئات المنتجات في حالة عدم وجودها في الخلاصة، أو تم تحسينها بجعلها أكثر تحديدًا.

ثانيًا، والأهم من ذلك، تم تحسين تغذية المنتج من خلال رسم خريطة لهامش المنتج للفئات المختلفة. تمت إضافة هذا باستخدام تسميات مخصصة في الحقول الداخلية لـ DataFeedWatch. وهذا يعني أنه يمكن فهم صافي الدخل الفعلي من المبيعات الرقمية بشكل أفضل، مما مكن المعلن بعد ذلك من تحديد أولويات المنتجات على أساس الربح.

وأخيرًا، تم تنفيذ هيكل جديد لحملة Google Shopping، مع تحديد الأولويات حسب تصنيفات الهامش التي تم تعيينها في الخلاصة.

نتائج

بعد ثلاثة أشهر من العمل مع وكالتهم الرقمية الجديدة Keybroker، بالإضافة إلى DatafeedWatch، حققت KitchenLab ما يلي:

• تقليل تكاليف الإعلان بنسبة -35% - مع التركيز على المنتجات الأكثر ربحية
• زيادة عدد الزيارات بنسبة +18% - أهمية أكبر لعناوين/فئات التسوق
• تقليل تكلفة الشراء بنسبة -23% - المزيد من الزيارات ذات الصلة
• زيادة عائد الإنفاق الإعلاني بنسبة +46% - المزيد من الزيارات ذات الصلة وخفض التكاليف

دراسة الحالة 2: زيادة عائد الإنفاق الإعلاني بنسبة +451% لإعلانات Google Shopping

موضوعي

شهد بائع التجزئة لمكافحة الآفات الذي يبيع منتجات ومعدات متخصصة في مكافحة الآفات الصناعية انخفاضًا مفاجئًا وكبيرًا في إيراداته من Google Shopping في شهر مارس، بعد أشهر من النتائج المرضية. كانوا يستخدمون خلاصة Content API مما حد من إدارة الخلاصة والتحكم فيها. كان الهدف هو تحسين أداء Google Shopping مرة أخرى.

حل

كانت الخطوة الأولى هي استبدال خلاصة واجهة برمجة تطبيقات المحتوى وتنفيذ DataFeedWatch. وقد مكّن ذلك الشركة من إنشاء موجز التسوق وإدارته بمزيد من التحكم. باستخدام DataFeedWatch، تمكن بائع التجزئة لمكافحة الآفات من اتباع نهج استراتيجي لتصنيف المنتجات لكل قناة، إلى جانب استخدام القواعد والمرشحات لاستبعاد المنتجات ذات هامش الربح المنخفض وغير المربحة.

نتيجة

بعد تنفيذ الخلاصة المحسنة الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة DataFeedWatch، تحسن الأداء بشكل كبير مما أدى إلى نتائج قوية للأعمال. باستخدام DataFeedWatch، حققت حملات Google Shopping زيادة بنسبة +451% في عائد الإنفاق الإعلاني بشكل عام.

دراسة الحالة 3: زيادة عائد الإنفاق الإعلاني بنسبة +25% لحملة Google Shopping الخاصة بعلامة تجارية للأزياء

موضوعي

احتاجت علامة تجارية للأزياء مقرها في مدينة نيويورك إلى تحسين عائد النفقات الإعلانية لحملتها على Google Shopping لتحقيق المزيد من الربحية عبر الإنترنت.

كانت عناوين التسوق، التي تتكون من مكونات إعلانية مختلفة، تخضع للتدقيق لأنها تحتوي في البداية على اسم العلامة التجارية للمنتجات، مما يشغل مساحة قيمة في العناوين التي تحتوي على أحرف محدودة. تم التكهن أيضًا بأن الكلمات الرئيسية ذات العلامات التجارية كانت تتلقى غالبية مرات الظهور نظرًا لعرضها أولاً في إعلانات Google Shopping.

حل

كان الحل الواضح هو إجراء تجارب عناوين المنتجات لفهم كيفية تحسين أداء العناوين. باستخدام وظيفة اختبار عنوان DataFeedWatch A/B، تم اختبار نوعين مختلفين من عناوين المنتجات عبر جميع حملات Google Shopping.

كان الشكل "أ" هو الإعلانات الموجودة، والتي تضمنت اسم العلامة التجارية في بداية العنوان. كان الشكل B هو التجربة التي تم بموجبها نقل اسم العلامة التجارية إلى نهاية عنوان المنتج:

• العنوان (الصيغة أ): [اسم العلامة التجارية] [النمط واللون] أحذية رياضية | الحجم 9
• العنوان (الصيغة ب): [النمط، اللون] أحذية رياضية من [اسم العلامة التجارية] | الحجم 9

تم بعد ذلك تقسيم حركة المرور وعرض أحد الأشكال، ولم يتم تغيير أي شيء آخر من أجل الحصول على نتيجة عادلة وتم إنشاء معلمات فريدة حتى يمكن مراقبة النتائج مباشرة في Google Analytics.

نتيجة

وبعد فترة اختبار مدتها 30 يومًا، مع إتاحة الوقت الكافي للتجربة للخروج من فترة التعلم وتحقيق نتيجة ذات دلالة إحصائية، كان هناك فائز واضح. استفد من عروض أسعار عائد النفقات الإعلانية (ROAS) في حملات التسوق الخاصة بك عن طريق تحقيق أقصى استفادة من التعلم الآلي في إعلانات Google. شهد المتغير ب، حيث تم نقل اسم العلامة التجارية إلى نهاية العنوان، انخفاضًا بنسبة -10% في متوسط ​​تكلفة النقرة وزيادة بنسبة +25% في عائد الإنفاق الإعلاني. كما تحسنت نسبة النقر إلى الظهور ومعدل التحويل.

العودة إلى الأعلى أو

خاتمة

عائد النفقات الإعلانية المستهدف عبارة عن إستراتيجية عروض أسعار متقدمة تناسب المعلنين في مجال التجارة الإلكترونية على أفضل وجه. لتحقيق أقصى قدر من الإمكانات، اتبع أفضل خمس ممارسات في هذه المقالة واستفد من عروض أسعار عائد الإنفاق الإعلاني على حملات التسوق الخاصة بك عن طريق تحقيق أقصى استفادة من التعلم الآلي في إعلانات Google.

بالإضافة إلى استخدام إستراتيجيات عروض الأسعار لتحسين حملات Google Shopping، تعرف على كيفية استخدام الكلمات الرئيسية السلبية وإعدادات الأولوية على Google Shopping لزيادة فعاليتها.