تسخير بيانات النوايا الاجتماعية للطرف الأول لتسريع خطوط المبيعات من خلال الإشارات الاجتماعية لـ Oktopost

في بيئة الأعمال اليوم، يمكن أن تكون القدرة على تمييز احتياجات العملاء المحتملين ورغباتهم والتصرف بناءً عليها بمثابة تحويل، مما يمكّن الشركات من التعامل مع العملاء المحتملين بشكل أكثر فعالية وتحويلهم إلى عملاء مخلصين. لهذا السبب، أصبح استخدام بيانات النوايا بمثابة استراتيجية محورية لفرق إيرادات B2B، حيث يتم تخصيص المزيد من ميزانياتهم لإنشاء أعمال جديدة . توفر بيانات النوايا رؤى مهمة حول الوقت الذي يبحث فيه العملاء المحتملون بنشاط عن حلول وما يعتزمون شراؤه بناءً على سلوكهم عبر الإنترنت. وتشير النتائج الأخيرة إلى أن الاستفادة من بيانات النوايا تؤدي إلى نتائج واعدة. في الواقع، تشير أبحاث Gartner إلى أن الشركات التي تستخدم بيانات النوايا من المرجح أن تحقق معدل تحويل بنسبة 10% في الجزء العلوي من مسار التسويق، مقارنة بمعدل التحويل القياسي البالغ 6% دون استخدام بيانات النوايا.

على الرغم من إمكاناتها الكبيرة لزيادة الفرص التي تم تحقيقها بشكل مغلق، غالبًا ما تتجاهل مؤسسات إيرادات B2B مصدرًا مهمًا لبيانات النوايا : وسائل التواصل الاجتماعي. نظرًا لأن العملاء المحتملين غالبًا ما يبحثون عن المنتجات على وسائل التواصل الاجتماعي، فإن التقاط بيانات النوايا الاجتماعية واستخدامها يعد أمرًا حيويًا لتسريع عملية المبيعات. ومع ذلك، عادةً ما يقع هذا المورد القيم في أيدي فريق التسويق، ويفشل في تحقيق إمكاناته الكاملة في تزويد فرق الإيرادات برؤى قابلة للتنفيذ حول سلوكيات الشراء لدى العملاء، وبالتالي تسهيل تحويل المزيد من الصفقات إلى صفقات مغلقة. حتى عندما تتمكن فرق الإيرادات من الوصول إلى بيانات النوايا الاجتماعية، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى فهم واضح لكيفية توظيفها بكفاءة والتقدم نحو مسار العمل الأمثل الذي يؤدي إلى الفوز بالصفقة.

تفخر Oktopost بتقديم الحل لهذا التحدي من خلال إصدار ميزتها الجديدة،الإشارات الاجتماعية.الإشارات الاجتماعيةهي ميزة مصممة لسد كنز المعرفة التي يحملها التسويق حول العملاء المتوقعين والحسابات والفرص استنادًا إلى إجراءات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم على محتوى الطرف الأول ومشاركة تلك الإشارات مع فرق الإيرادات لدفع الأعمال وإغلاقها.

يعمل هذا الحل الجديد، المصمم خصيصًا لفرق الإيرادات، على تمكين المؤسسات من توجيه بيانات النوايا الاجتماعية بسلاسة مباشرة إلى صندوق البريد الإلكتروني الخاص بأعضاء فريق الإيرادات الأكثر صلة، وتزويدهم برؤى لا مثيل لها حول تفاعلات العملاء وسلوكياتهم عبر منصات الوسائط الاجتماعية. ومن خلال هذه المعلومات التي لا تقدر بثمن المتاحة لأصحاب الحسابات، يمكن لأصحاب الحسابات تحسين تجارب الشراء بشكل استباقي، وتسريع تدفق الفرص، وتعزيز معدلات نجاحهم بشكل كبير.

ما هي الإشارات الاجتماعية؟

تقومSocial Signalsبتجميع بيانات النوايا الاجتماعية للطرف الأول والتي تشمل تفضيلات محتوى العميل ومجالات اهتمامه والكلمات الرئيسية ذات الصلة والاحتياجات المحددة ومؤشرات نية الشراء. يتم نقل هذه المعلومات مباشرة إلى صاحب الحساب حتى يتمكن من اتخاذ "الإجراء الأفضل التالي" بشكل استباقي لتعزيز العميل المحتمل ونقل الصفقة إلى صفقة مربحة مغلقة. من خلال تقديم الإخطارات المتعلقة بمشاركة العملاء والاستعداد والسياق، تزودSocial Signalsفرق الإيرادات بالقدرة على إشراك العملاء بشكل فعال وفي اللحظات الأكثر ملاءمة من خلال تقديم محتوى وحلول مخصصة تتناسب مع اهتماماتهم المحددة. يؤدي هذا النهج المخصص إلى المزيد من الصفقات المغلقة والقدرة على تحقيق أهداف الإيرادات بشكل أسرع.

في جوهرها، تضعSocial Signalsبيانات النوايا الاجتماعية القيمة في أيدي الفرد المسؤول عن العلاقة مع العملاء. والآن، لم تعد هذه البيانات محفوظة حصريًا لأصحاب حسابات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بالشركة. وبدلاً من ذلك، يتم توجيهها إلى الموظف الأكثر صلة ويمكن استخدامها لتنمية الفرص بشكل استراتيجي وتعزيز نسب الفوز، وبالتالي توليد المزيد من الإيرادات لمؤسسات B2B.

الإشارات الاجتماعية في العمل

كيف تعملالإشارات الاجتماعيةفي الممارسة العملية؟ في كثير من الحالات، قد تكون فرق الإيرادات غير متأكدة بشأن كيفية المضي قدمًا بالصفقة نظرًا لصعوبة فهم مستوى اهتمام العميل وموقعه في مسار تحويل المبيعات. تظهر أسئلة، مثل ما إذا كان العميل لا يزال في مرحلة البحث لمقارنة الخيارات، أو إذا كان قد اختار منتجًا بالفعل ويحتاج إلى المساعدة في اختيار الخطة المناسبة. بالإضافة إلى ذلك، قد تحتاج فرق الإيرادات إلى التأكد مما إذا كان العميل المحتمل يعالج تحديات حالة استخدام معينة أو يبحث عن منتج معين ضمن عروض المؤسسة.

غالبًا ما يتطلب هذا الغموض من فرق الإيرادات إجراء تخمينات مدروسة في توجيه العملاء عبر مسار تحويل المبيعات. وقد يرسلون رسائل بريد إلكتروني للمتابعة، ويجرون مكالمات هاتفية، ويقدمون محتوى يعتقدون أنه قد يكون ذا أهمية، ولكنهم لا يعرفون على وجه اليقين ما إذا كانوا يتخذون الإجراءات الصحيحة للفوز بالحساب.

ومع ذلك، معالإشارات الاجتماعية، لم يعد المسار إلى الأمام مسألة تخمين ولكنه يعتمد بدلاً من ذلك على رؤى عميقة مستمدة من بيانات النوايا الاجتماعية للطرف الأول. يكتسب مالك الحساب رؤية لاهتمامات العميل المحتمل، وموقعه في مسار التحويل، والتفاصيل الأخرى ذات الصلة، مما يمكّنه من بدء المحادثات بالمحتوى المناسب في الوقت المناسب لتعزيز عملية المبيعات.

فيما يلي أمثلة توضح كيفية استخدامالإشارات الاجتماعيةبشكل فعال:

يقوم أحد أعضاء فريق الإيرادات المسؤول عن رعاية صفقة كبيرة بمشاركة المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي لتسليط الضوء على المنتج الرئيسي لمؤسستهم. وفجأة، تتفاعل جهة اتصال من الحساب المستهدف من خلال الإعجاب بمنشور يشرح فوائد المنتج. مسلحًا بهذه الرؤية المباشرة، يدرك مالك الحساب الاهتمام النشط للعميل المحتمل بالحل. يمكنهم بعد ذلك التواصل على الفور للاستفادة من الفرصة وخلق شعور بالإلحاح عندما يكون اهتمام العميل المحتمل مرتفعًا.

وفي سيناريو آخر، لم يستجيب العميل المحتمل الذي أعرب في البداية عن اهتمامه الشديد بالمنتج لتواصل فريق الإيرادات خلال الأسبوعين الماضيين. وعلى الرغم من الجهود المتواصلة بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية وتوفير المحتوى ذي الصلة، لم يكن هناك تقدم ملحوظ في المضي قدمًا بالصفقة. يأخذ الوضع منعطفًا عندما تصدرSocial Signalsإشعارًا عبر البريد الإلكتروني، يكشف أن العميل المحتمل قد تعامل مؤخرًا مع الشركة في مناسبات متعددة خلال الأسبوع الماضي. تتضمن هذه المشاركة الإعجاب بمنشور X (Twitter سابقًا) حول ندوة عبر الإنترنت قادمة حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي في عام 2024، والتعليق على منشور LinkedIn الخاص بالمؤسسة فيما يتعلق بحلول الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى، والإعجاب بمقطع فيديو على YouTube حول مطالبات الذكاء الاصطناعي التي تنتج نسخة عالية الأداء.

توضح هذه المعلومات المكتشفة حديثًا الاهتمام الحقيقي للعميل المحتمل بحل الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى بالإضافة إلى تواجده النشط على منصات التواصل الاجتماعي. من خلال تزويده بهذه المعرفة القيمة، يمكن لمالك الحساب إعادة صياغة نهجه، ووضع العميل المحتمل في تيار رعاية حول الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى وتقديم محتوى مخصص مباشرةً إلى صندوق الوارد الخاص بالعميل المحتمل على LinkedIn. ينقذ هذا التعديل الاستراتيجي الصفقة من ركودها السابق ويدفعها نحو الفوز التام.

إطلاق العنان لإمكانات الإشارات الاجتماعية

في عصر أصبح فيه خلق شعور بالإلحاح وتسريع مسار المبيعات أمرًا ضروريًا، تزودSocial Signalsفرق الإيرادات بالميزة الأساسية التي يحتاجونها للوصول إلى حصصهم وتحقيق النجاح في بيئة الأعمال الديناميكية اليوم . باستخدام هذه الأداة، لم يعودوا يعملون في الظلام، وأصبحت بيانات النوايا الاجتماعية أداة فعالة لجذب العملاء المحتملين وزيادة نسبة الفوز، بدلاً من مجرد البقاء في أيدي التسويق.

في عالم يسود فيه التوقيت، تزود هذه الإشعارات أصحاب الحسابات بالرؤى اللازمة لاغتنام الفرص في أوج عطائهم وتأمين البيع. ومن خلال استراتيجيات المشاركة المعززة هذه، تعمل Oktopost على دفع المزيد من الشركات B2B نحو عصر جديد من التميز في المبيعات.

هل تريد معرفة المزيد حول الإشارات الاجتماعية وكيف يمكن أن تساعد في تسريع خط أنابيب المبيعات لديك؟اتصل بأحد خبرائنا لرؤيته على أرض الواقع!