مسح الوجوه التي تفحص شاشات الجوال

هناك حدقوا ورؤوسهم منحنية لكن ليس في الصلاة.

هذا هو الملف التعريفي لمستخدم هاتفك الذكي المعتاد ، وهو يتصفح الإنترنت ، ويبحث عن الشيء التالي. عندما يتنقلون من صفحة إلى أخرى ويتنقلون لأعلى ولأسفل ، قد يواجهون واحدة من ستة مشاعر أساسية: الخوف والغضب والفرح والحزن والاشمئزاز والمفاجأة.

إذا أثار عرض الصفحة المشاعر الصحيحة ، فيمكن تحويل ذلك العارض إلى قائد. لكن أي عاطفة يمكنها فعل ذلك؟ هل يمكن القيام بذلك في بيئة صاخبة ومشتتة للانتباه (كما هو الحال في الحياة الواقعية)؟ وهل يمكنك تسجيل التفاعل لفعالية الإعلان باستخدامه لتحسين الحملة؟

أولاً ، بعض المعلومات الأساسية

اقترح عالم النفس بول إيكمان الفرضية القائلة بأن جميع البشر يشعرون بواحدة من المشاعر الستة الأساسية. ألهم عمله أيضًا الآخرين الذين يعملون في تقاطع علم النفس والتسويق ، يبحثون عن طرق لقياس الاستجابة العاطفية حتى يتمكنوا من صقل نهجهم تجاه المستهلكين.

تم استخدام التعلم الآلي ونمذجة الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من الشركات ، وكلها تتخذ أساليب مختلفة لقراءة المشاعر من خلال تعبيرات الوجه البشرية. كانت بعض هذه الأساليب محدودة بسبب التكنولوجيا ، حيث تطلب الأمر الجلوس أمام جهاز كمبيوتر سطح المكتب ، إما في المختبر أو في المنزل ، حتى تتمكن الكاميرا الرقمية من مسح وجوههم ومعايرة هذه الصور بالبرنامج ، ماكس كاليهوف ، نائب الرئيس من النمو والتسويق في Realeyes.

مع الأشخاص الذين يستخدمون الهواتف الذكية ، فإن البقاء لفترة طويلة بما يكفي للمعايرة لن ينجح.

حفر أعمق: لقد ابتسمت ، لذلك نعتقد أنك تحب هذا المنتج

جديلة الوجه

قام Realeyes ببناء تطبيق التعرف على الوجه للجوال في العمل السابق. لقد تم تدريب الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من مليار إطار. تم بعد ذلك شرح هذه الصور من قبل علماء النفس في بلدان مختلفة لمراعاة الفروق الثقافية الدقيقة. وأوضح كاليهوف أن الخوارزمية بدورها تم تدريبها باستخدام هذه التعليقات التوضيحية ، مما أدى إلى دقة تزيد عن 90٪.

تتقاطع إمكانات Realeyes للعمل على النظام الأساسي للجوّال مع انفجار وسائل التواصل الاجتماعي ، وفي هذا المجال يكون التطبيق محايدًا. لا يهم ما ينظر إليه المستخدم - TikTok و YouTube و Facebook و Instagram. يقيس تطبيق Realeyes رد فعلهم.

قال كالهوف: "وفقًا لمعرفتنا ، فهذه هي المرة الأولى التي يتم فيها ذلك ، نحن نلبي طلبًا لتوفير اكتشاف الاهتمام بالمبدعين في بيئة الهاتف المحمول."

لوضع Realeyes على الهاتف الذكي ، يجب على المستخدمين الاشتراك ، ثم يتم توجيههم إلى بيئة حيث يمكنهم مشاهدة بعض الإعلانات. قال كاليهوف إنه يُطلب منهم التمرير عبر بعض الشاشات ، "يفعلون ما يفعلونه عادة". سيوجد تطبيق صغير على الهاتف يساعد في قياس بيانات الانتباه المرئي وبيانات تفاعل تدفق النقر. قال "تعريفنا (الانتباه) يركز على الحافز بينما يتجاهل كل المحفزات الأخرى". "تجربة المشاركين هي أقل من ثلاث دقائق."

البحث عن البيانات في الأماكن الصحيحة

ما يبحث عنه Realeyes يعتمد على الوسائط التي يشاهدها المستهلك. إحدى النتائج المنشودة هي ما يسمونه "اختراق". وأشار كالهوف إلى أن "الأشخاص الحقيقيين يحاولون تجنب الإعلانات" ، لذا تحدث الاختراق عندما يجذب الإعلان انتباه شخص ما بنجاح على الرغم من البيئة التي تشتت الانتباه بشكل طبيعي.

هذا مهم عندما يقوم الأشخاص "بالتمرير السريع أو التخطي أو التمرير" للإعلانات السابقة للوصول إلى المحتوى. لاحظ Kalehoff أنهم سوف ينتقلون على TikTok ، أو ينتقلون عبر Facebook أو Instagram ، أو يتخطون YouTube. هل وصل الإعلان؟

ثم هناك نوع المشاهدة ، مثل Netflix أو Hulu ، حيث تكون مشاركة المستهلك سلبية. هنا يبحث Realeyes عن "رد فعل في التركيز". هل ينتبه المشاهد للإعلان؟ ما الذي يرونه ، ثانيةً بعد ثانية ، وهل يخلق ذلك انطباعًا إيجابيًا أم سلبيًا؟

ثم هناك التسوق عبر الإنترنت ، على سبيل المثال على أمازون. هنا يحصل التحقق من صحة البيانات المرئية على متابعة من أربعة أسئلة ، واختبار التعرف على العلامة التجارية ، وتذكر الإعلان ، والثقة في العلامة التجارية ومدى إعجاب الإعلان.

تتمثل بساطة نهج Realeyes في أن البحث عن تعبيرات الوجه سيعمل في أي مكان مع أي شيء. نظرًا لأن ثلثي الإنفاق على الوسائط الرقمية يذهب إلى ثلاث أو أربع منصات رئيسية ، "ما عليك سوى الذهاب إلى أماكن قليلة للوصول إلى حيث يكمن الاهتمام" ، كما قال كاليهوف.

مجال للتحسين

أساس Realeyes هو قاعدة بيانات التدريب التي تُعلم الذكاء الاصطناعي بمعنى تعبيرات الوجه. يعني نقل التطبيق إلى الجهاز المحمول القدرة على اكتشاف الابتسامات والعبوس ، ثم استخدام هذه المعلومات لتصحيح الانطباع السيئ أو تحسين الانطباع الجيد.

لا يزال Realeyes مدركًا أن هناك مجالًا للتحسين. وأشار كاليهوف إلى أنه كان عليه العمل على تعديل تطبيق قراءة الوجه للعمل في ظروف الإضاءة المنخفضة مع الحفاظ على الدقة. تلقى الذكاء الاصطناعي أيضًا تدريبًا إضافيًا للتعرف على درجات لون البشرة المختلفة وتقديم قراءات دقيقة مرة أخرى.

هناك أيضا بعض المكاسب. يمكن لـ Realeyes معرفة ما إذا كان نفس الوجه يظهر أكثر من مرة. قد يكون هذا مشكلة في الاستطلاعات مدفوعة الأجر ، حيث قد يرغب الشخص في المشاركة أكثر من مرة للحصول على القليل من المال الإضافي ، كما أشار Kalehoff.

بالنسبة للتطبيق العملي ، عمل Realeyes مع شركة Mars Inc. في مشروع لزيادة المبيعات باستخدام مقاييس الانتباه المتزايدة. وقال كاليهوف إن التجربة أسفرت عن زيادة في المبيعات بنسبة 18٪ في 19 سوقًا ، مما أدى إلى تحسين الإنفاق الإعلاني بنحو 30 مليون دولار. يمكن أن تؤدي زيادة "الاهتمام الإبداعي" بنسبة 5٪ إلى زيادة الوعي بالعلامة التجارية بنسبة 40٪.

احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.

عنوان البريد الإلكتروني للنشاط التجاري

يشترك يعالج...

انظر الشروط.