ثورة في البيع بالتجزئة: كيف يحول الذكاء الاصطناعي العمليات التجارية

هل سبق لك أن ذهبت إلى أحد المتاجر وشعرت أنه قد توقع احتياجاتك؟ لا يقتصر الأمر على خدمة العملاء الرائعة فحسب، بل إن تجار التجزئة يستخدمون الذكاء الاصطناعي .

تعمل هذه التكنولوجيا التحويلية على إعادة تشكيل مشهد البيع بالتجزئة، مما يجعل تجارب التسوق أكثر تخصيصًا من أي وقت مضى. بدءًا من التنبؤ بنمط الجينز المفضل لديك وحتى إبقاء الرفوف مليئة بالكمية المناسبة من المخزون، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على تلبية احتياجات المستهلكين بدقة.

في هذا العالم سريع الخطى حيث كل ثانية لها أهميتها، تخيل أن يكون لديك مساعد يعرف تفضيلاتك حتى T. تخيل أنك تدخل إلى متجر أو تتصفح عبر الإنترنت وأنت تعلم أن كل شيء قد تم تنسيقه وفقًا لأذواقك. هذا ليس حلمًا بعيد المنال، إنه يحدث الآن.

دعونا نتعمق أكثر! لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على مساعدة تجار التجزئة على إدارة عمليات أكثر سلاسة فحسب. إنها تُحدث ثورة في كل شيء بدءًا من إدارة المخزون والتنبؤ بالطلب وحتى تحليل الاتجاهات واكتشاف الاحتيال، كل ذلك مع الارتقاء بتجارب التسوق لدينا إلى مستوى جديد تمامًا.

جدول المحتويات:

• تأثير الذكاء الاصطناعي على عمليات البيع بالتجزئة
  • تعزيز إدارة المخزون باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحويل خدمة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي
• التنبؤ بالطلب والتسوق الشخصي باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التحليلات التنبؤية للتنبؤ الدقيق بالطلب
  • لمسة شخصية: تصميم تجارب التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي
• الاستفادة من تكنولوجيا Cashierless في تجارة التجزئة
  • التأثير على عمليات تجارة التجزئة
  • تجار التجزئة يتبنون حلول الدفع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
  • المستقبل بلا أمين صندوق.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأسعار وتحليل الاتجاهات
  • خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأسعار
  • تحليل الاتجاه في تجارة الأزياء بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي
• دور الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية عبر الإنترنت
  • تحليل بيانات العملاء باستخدام التعلم الآلي
  • الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون
  • الذكاء الاصطناعي في تعزيز العلاقات مع العملاء
• تنفيذ الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال والأمن في مجال البيع بالتجزئة
  • معالجة اللغات الطبيعية لتحسين الأمان
  • التحليلات التنبؤية: هل هي درع المستقبل ضد الاحتيال؟
  • كشف الاحتيال هو مجرد البداية
• الآثار المستقبلية للذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة
  • دور تجار التجزئة عبر الإنترنت في الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي
• الأسئلة الشائعة المتعلقة بتجار التجزئة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي
  • ما هي شركة البيع بالتجزئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي؟
  • كم عدد تجار التجزئة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي؟
  • كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في وول مارت؟
  • هل تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي؟
• خاتمة

تأثير الذكاء الاصطناعي على عمليات البيع بالتجزئة

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في صناعة البيع بالتجزئة، بما في ذلك التجارة الإلكترونية. يأتي هذا التحول الرقمي بفوائد لا حصر لها تساعد تجار التجزئة على الحفاظ على قدرتهم التنافسية في سوق سريع التطور.

تعزيز إدارة المخزون باستخدام الذكاء الاصطناعي

يستخدم كبار تجار التجزئة تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات المخزون وتقليل تكاليف العمالة. وتشهد أبراج استخبارات المخزون المبتكرة من وول مارت على هذا الاتجاه.

أحد الجوانب الحاسمة لعمليات البيع بالتجزئة ينطوي على التنبؤ بالطلب على المنتجات بدقة. وهنا، يتألق الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات المجمعة من مصادر مختلفة مثل سجل الشراء وسلوك التصفح. فهو يحدد الأنماط التي تتيح تنبؤات دقيقة بالطلب مما يساعد تجار التجزئة أيضًا على إدارة سلسلة التوريد الخاصة بهم بكفاءة.

تحويل خدمة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت خدمة العملاء جزءًا لا يتجزأ من خلق تجارب تسوق لا تُنسى. تعمل خوارزميات التعلم الآلي على تحليل تعليقات العملاء بينما تساعد أدوات معالجة اللغة الطبيعية على فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل - كل ذلك بفضل التطورات في أدوات الذكاء الاصطناعي.

يعطي هذا النهج القائم على التكنولوجيا دفعة كبيرة لعلاقات العملاء من خلال تقديم حلول مخصصة بناءً على التفضيلات الفردية التي تم التقاطها أثناء التفاعلات السابقة أو عمليات الشراء التي تتم عبر الإنترنت أو دون الاتصال بالإنترنت.

صناعة تحولت: الإحصائيات تتحدث عن مجلدات

• ومن المتوقع أن يصل حجم سوق "الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة" العالمي إلى 45.74 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032؛ ولا يقتصر الأمر على تحويل العمليات التجارية فحسب، بل يتعلق أيضًا بإعادة تشكيل تجارة التجزئة الحديثة نفسها.
• ومن المثير للدهشة أن التعلم الآلي يبرز باعتباره القطاع الأسرع نموًا في هذا المجال - تحدث عن منح برنامج التنقيب عن المبيعات الخاص بك فرصة للفوز بأمواله.

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا، بل أصبح ضرورة مطلقة في قطاع البيع بالتجزئة. من إدارة مستويات المخزون إلى تحسين خدمة العملاء، تعد هذه الأدوات الذكية بأكثر من مجرد الراحة - فهي توفر لتجار التجزئة طريقًا للمضي قدمًا في هذا العصر الذي تعتمد عليه التكنولوجيا.

التنبؤ بالطلب والتسوق الشخصي باستخدام الذكاء الاصطناعي

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ضجة كبيرة في قطاع البيع بالتجزئة، لا سيما في التنبؤ بالطلب وتجارب التسوق الشخصية. يقوم تجار التجزئة مثل Nike بتسخير قوة التحليلات التنبؤية للحصول على فهم فوري لطلب المستهلكين.

التحليلات التنبؤية للتنبؤ الدقيق بالطلب

كانت قفزة شركة Nike في هذا المجال ملحوظة عندما استحوذت على شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تدعى Celect مقابل 110 ملايين دولار. الغاية؟ للحصول على فهم أفضل لما يريده العملاء الآن، وليس الموسم الماضي.

وقد وضعت هذه الخطوة شركة Nike في طليعة تجار التجزئة الرائدين الذين يستخدمون التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. فهو يتيح لهم تحليل بيانات العملاء التي تم جمعها من قنوات متعددة، بما في ذلك منصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي.

باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن لهذه الأدوات تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط التي قد يفوتها البشر. قد تكون هذه تغييرات في سلوك التصفح أو اتجاهات سجل الشراء التي تساعد على التنبؤ بالطلب المستقبلي بدقة.

لمسة شخصية: تصميم تجارب التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي

ولا يتوقف الأمر عند التنبؤ بما سيشتريه الناس بعد ذلك؛ كما يتضمن أيضًا تخصيص كيفية تسوقهم أيضًا. يمنح التعلم الآلي المقترن بمعالجة اللغة الطبيعية لتجار التجزئة ميزة من خلال تحويل العمليات التجارية للتركيز بشكل أكبر على تحسين العلاقات مع العملاء.

فكر في نظام توصيات Amazon أو دليل أسلوب Zara عبر الإنترنت - كلاهما يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتحسين خدمة العملاء بشكل كبير. ومن خلال تحليل عادات المتسوقين وتفضيلاتهم، يقومون بإنشاء تجارب تسوق مخصصة بناءً على الأذواق والاحتياجات الفريدة لكل مستخدم.

• تحليل مشترياتك الماضية؟ يفحص.
• هل تقترح منتجات بناءً على سلوك التصفح الخاص بك؟ قطعاً.
• حتى التنبؤ بما قد تحتاجه في المستقبل؟ لقد قامت منظمة العفو الدولية بتغطيتها.

لا يقتصر هذا المستوى من التخصيص على تسهيل التسوق للعملاء فحسب. كما أنه يساعد تجار التجزئة على إدارة المخزون بناءً على توقعات الطلب الدقيقة، مما يقلل من تكاليف العمالة ويحسن مستويات المخزون.

إدارة المخزون. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تخصيص تجربة العملاء، وتبسيط الخدمات اللوجستية، وفهم البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات الإستراتيجية. في مجال البيع بالتجزئة، لا يتعلق الأمر فقط باستخدام التكنولوجيا الجديدة؛ يتعلق الأمر بالاستفادة من قدرتها على إحداث ثورة في العمليات.

الاستفادة من تكنولوجيا Cashierless في تجارة التجزئة

تخيل أنك تدخل متجرًا وتأخذ ما تحتاجه ثم تغادر. لا خطوط. لا يوجد صرافين. يبدو وكأنه حلم؟ حسنًا، لقد أصبح هذا الأمر واقعًا مع ظهور تقنية الدفع غير النقدي في تجارة التجزئة.

السحر وراء هذا النظام هو تقنية Amazon’s Just Walk Out. يقوم المتسوقون بمسح هواتفهم الذكية عند بوابات الدخول وتقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء بما في ذلك سجل الشراء لتحصيل رسوم مشترياتهم تلقائيًا عند خروجهم.

ولكن كيف تعمل عملية الخروج الآلي هذه؟

بعبارات بسيطة، تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لتتبع ما يختاره المتسوقون من الرفوف ويضيفونه إلى عرباتهم الافتراضية.

التأثير على عمليات تجارة التجزئة

التكنولوجيا غير النقدية لا تغير تجارب التسوق فحسب؛ إنه يؤثر بشكل كبير على عمليات البيع بالتجزئة أيضًا. من خلال التعامل الآلي مع المعاملات، يمكن لتجار التجزئة تقليل تكاليف العمالة المرتبطة بعمليات الدفع مع تحسين كفاءة خدمة العملاء.

وهذا ليس مجرد تخمين بل حقيقة. أبلغت أمازون عن عدد أقل من النفقات العامة منذ تطبيق تقنية Just Walk Out في العديد من المتاجر في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

تجار التجزئة يتبنون حلول الدفع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

"فمن غيرك يقفز إلى عربة بلا صراف؟" ، أسمعك تسأل.

حسنا عدد غير قليل في الواقع.

• تعاونت شركة البقالة العملاقة كروجر مع مايكروسوفت من أجل "Ralphs"، وهو مشروع سوبر ماركت ذكي تجريبي يهدف إلى تقديم تجارب تسوق سلسة باستخدام علامات الأسعار الرقمية على طول الممرات من بين أشياء أخرى.
• أطلقت شركة Ahold Delhaize USA "متجرًا خاليًا من الاحتكاك" مدعومًا بتكنولوجيا البيع بالتجزئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، و
• Standard Cognition وZippin هما شركتان أخريان تقدمان حلولاً غير نقدية لتجار التجزئة في جميع أنحاء العالم.

وهذه ليست مجرد بدعة عابرة. تتوقع دراسة أجرتها شركة Juniper Research أنه بحلول عام 2023، ستتم معالجة أكثر من 2 مليار دولار من مدفوعات الهاتف المحمول من خلال عمليات الدفع الذكية.

المستقبل بلا أمين صندوق.

تواصل إحداث ثورة في تجربة التسوق. يعمل هذا الابتكار المثير على إعادة تشكيل طريقة تفكيرنا في تجارة التجزئة، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأسعار وتحليل الاتجاهات

في مشهد البيع بالتجزئة اليوم، يعد البقاء في الطليعة أمرًا بالغ الأهمية. أدخل الذكاء الاصطناعي (AI). يستخدم كبار تجار التجزئة الآن أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين استراتيجيات التسعير وتحليل الاتجاهات.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأسعار

التسعير هو جانب حاسم في أي تجارة التجزئة. يجب أن تحقق التوازن بين الربحية وجاذبية العملاء. يوفر الذكاء الاصطناعي الحل الأمثل لهذا التحدي، مما يسمح لتجار التجزئة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ومجموعات البيانات الكبيرة لاتخاذ قرارات تسعير مستنيرة تعمل على تحسين هوامش الربح مع الاستمرار في تزويد العملاء بأسعار تنافسية.

من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات من مصادر مختلفة مثل سجل الشراء ووسائل التواصل الاجتماعي وسلوك التصفح، يمكن لتجار التجزئة اتخاذ قرارات تسعير مستنيرة تعمل على تحسين هوامش الربح مع الحفاظ على القدرة التنافسية للعملاء. تساعد هذه الأدوات الذكية على ضبط الأسعار ديناميكيًا، وتحسين هوامش الربح مع الاستمرار في تقديم أسعار تنافسية للعملاء.

تحليل الاتجاه في تجارة الأزياء بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي

بائع تجزئة للأزياء؟ عليك الحب هذا الجزء. لم يكن تحليل الاتجاهات أكثر دقة من أي وقت مضى بفضل تكنولوجيا البيع بالتجزئة الحديثة، وخاصة الذكاء الاصطناعي.

من خلال تحليل بيانات العملاء بما في ذلك تجارب التسوق في التجارة الإلكترونية أو حتى التعليقات عبر الإنترنت عبر المنصات؛ تحدد هذه الأنظمة المتقدمة أنماطًا تتنبأ بالطلب المستقبلي، وبالتالي تتيح إدارة أفضل للمخزون والتي قد تكون صعبة للغاية نظرًا لدورات الموضة غير المتوقعة.

إن التطبيق العملي الذي توفره إمكانات التنبؤ بالطلب لا يتوقف عند هذا الحد - فهو يمتد إلى ما هو أبعد من مجرد تخزين المخزون بشكل صحيح ولكنه يساهم أيضًا في تعزيز تجربة التسوق الشاملة لأننا لنواجه الأمر - من منا لن يستمتع بالعثور على أنماطه المفضلة المتاحة في متناول يده عندما في حاجة إليها؟

لذا نعم، إذا كنت تهدف إلى الوصول إلى المركز الأول في مجال عملك، فقد يكمن المفتاح في الاستفادة من التحليلات القوية المدعومة بالتقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي.

دور الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية عبر الإنترنت

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع البيع بالتجزئة عبر الإنترنت، حيث يعمل على تحويل العمليات من خلال تقنياته المتقدمة. بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ينقل تجار التجزئة الرائدون خدمة العملاء إلى مستوى آخر.

أحد الأمثلة الرئيسية على هذا التغيير هو كيف تعمل معالجة اللغة الطبيعية على تعزيز تجارب التسوق. على سبيل المثال، يستخدم IBM Watson هذه التقنية لتفسير سلوك التصفح للعملاء وتقديم توصيات مخصصة بناءً على تفضيلاتهم.

تحليل بيانات العملاء باستخدام التعلم الآلي

أحد الجوانب الحاسمة التي يتألق فيها الذكاء الاصطناعي هو تحليل كميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي أو سجل الشراء. تقوم هذه الخوارزميات بتحليل بيانات العملاء وتحديد الأنماط التي قد تفوتها أعين البشر بسبب الحجم الهائل الذي تنطوي عليه.

تستفيد شركة Nike ، على سبيل المثال، من التعلم الآلي لتوقع الطلب المستقبلي بدقة من خلال تحليل تفاعلات العملاء عبر منصاتها. ساعد هذا الاستثمار بقيمة 110 ملايين دولار في شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تُدعى Celect شركة Nike على إدارة المخزون بفعالية مع تعزيز تجربة التسوق الخاصة بها بشكل كبير.

الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون

يحتاج تجار التجزئة إلى تنبؤات دقيقة للطلب لتحسين مستويات المخزون بشكل فعال دون تقييد الكثير من رأس المال أو المخاطرة بنفاد المخزون. وهنا مرة أخرى، تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة من خلال التنبؤ بالطلب باستخدام بيانات المبيعات التاريخية إلى جانب اتجاهات السوق.

يستخدم كبار تجار التجزئة مثل Amazon مثل هذه النماذج التنبؤية التي تدعمها Amazon SageMaker لتحليل كميات كبيرة من البيانات ووضع توقعات أكثر دقة للطلب. وهذا يقلل من تكاليف العمالة المرتبطة بالتنبؤ اليدوي، مما يساعد تجار التجزئة على الحفاظ على مستويات المخزون المثلى.

الذكاء الاصطناعي في تعزيز العلاقات مع العملاء

سلوكياتهم الماضية. ويساعد ذلك في تصميم تجارب تسوق مخصصة، وتعزيز رضا العملاء وولائهم. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه، ولكنه أداة أساسية لتجار التجزئة عبر الإنترنت اليوم.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال والأمن في مجال البيع بالتجزئة

لقد كان كشف الاحتيال والأمن دائمًا على رأس قائمة أولويات تجار التجزئة. ولكن مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي، تشهد هذه المجالات تطوراً كبيراً.

إحدى الطرق الحاسمة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحويل الأعمال هي المساعدة في تأمين بيانات العملاء. يتعامل تجار التجزئة مع كميات هائلة من المعلومات الحساسة يوميًا - أرقام بطاقات الائتمان والعناوين وسجل الشراء - سمها ما شئت. لذا فإن حماية هذا الكنز الدفين من مجرمي الإنترنت تصبح أمرًا بالغ الأهمية.

احتضن مشهد البيع بالتجزئة الحديث خوارزميات التعلم الآلي التي تحلل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط التي قد تشير إلى نشاط احتيالي. على سبيل المثال، قد يؤدي الارتفاع غير المعتاد في عمليات الشراء من موقع واحد إلى رفع علامة حمراء.

معالجة اللغات الطبيعية لتحسين الأمان

تعمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وهي مجموعة فرعية أخرى من تجار التجزئة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمونها بكثافة اليوم، على تعزيز الإجراءات الأمنية والعلاقات مع العملاء في وقت واحد. إنه مثل قتل عصفورين بحجر واحد.

بالإضافة إلى استخدامها في برامج الدردشة الآلية لتحسين تفاعلات خدمة العملاء، تساعد البرمجة اللغوية العصبية أيضًا في اكتشاف محاولات الاحتيال التي تتم عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو التواصل عبر البريد الإلكتروني من خلال تحليل محتوى النص بحثًا عن كلمات رئيسية أو عبارات مشبوهة. يعد فهم اللغة الطبيعية من IBM Watson مثالاً ممتازًا هنا.

التحليلات التنبؤية: هل هي درع المستقبل ضد الاحتيال؟

بالإضافة إلى مجرد تحديد التهديدات المحتملة بعد حدوثها، تقدم التحليلات التنبؤية نهجًا استباقيًا نحو تأمين عمليات البيع بالتجزئة ضد المخاطر المستقبلية.

ومن خلال تحليل الأحداث الماضية والإشارات المقابلة لها - مثل سلوك التصفح أو عادات الشراء - يمكن للنماذج التنبؤية توقع الأنشطة الاحتيالية المحتملة قبل حدوثها. يتيح ذلك للشركات الوقت لاتخاذ إجراءات وقائية، مما يقلل الضرر بشكل كبير. يمكن لمتاجر التجزئة الرائدة في مجال الأزياء مثل Zara الاستفادة من هذه الأدوات لتوقع محاولات الاحتيال والتخفيف منها، على سبيل المثال.

لذا، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة لا يقتصر فقط على تعزيز تجارب التسوق أو إدارة مستويات المخزون بكفاءة. كما أنها بمثابة درع قوي ضد التهديدات التي قد تؤدي إلى إحداث الفوضى في الشركات.

كشف الاحتيال هو مجرد البداية

الأمر لا يتعلق فقط بالأمن. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنح تجار التجزئة ميزة حقيقية، ويغير طريقة عملهم وتفاعلهم مع العملاء.

الآثار المستقبلية للذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة

لا يمكن إنكار أن مستقبل البيع بالتجزئة متشابك مع الذكاء الاصطناعي (AI). مع تطور التكنولوجيا، يستخدم كبار تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة والتكيف مع سوق التجزئة المتطور. لقد أدى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات البيع بالتجزئة إلى تحويل الأعمال من خلال تعزيز الكفاءة، والتنبؤ بالطلب بدقة، وتحسين العلاقات مع العملاء، وتحسين مستويات المخزون.

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها من سلوك تصفح العملاء وسجل الشراء. يساعد هذا التحليل تجار التجزئة على تحديد الأنماط التي يمكنها التنبؤ بالطلب المستقبلي على المنتجات. على سبيل المثال، أبلغت مؤسسة Precedence Research عن ارتفاع كبير في دقة هذه التوقعات مقارنة بالطرق التقليدية.

أحد المجالات الحاسمة التي تُحدث فيها هذه التكنولوجيا فرقًا هو إدارة المخزون بناءً على توقعات الطلب الدقيقة. ومن خلال التعلم الآلي - وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي - يمكن لتجار التجزئة تحسين مستويات مخزونهم وبالتالي تقليل تكاليف العمالة بشكل كبير مع تقليل المهل الزمنية أيضًا.

إلى جانب العمليات الخلفية مثل التنبؤ بالطلب أو إدارة المخزون بفعالية، تم أيضًا تعزيز تجارب خدمة العملاء الأمامية بفضل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تعمل على تحويل الشركات في كل مكان. يساعد التعلم الآلي في تحليل تعليقات العملاء من خلال منصات التواصل الاجتماعي أو المراجعات عبر الإنترنت وبالتالي تمكين الشركات من تعزيز تجربة التسوق الخاصة بهم بشكل كبير.

دور تجار التجزئة عبر الإنترنت في الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي

بما في ذلك عمالقة التجارة الإلكترونية مثل أمازون الذين يستفيدون بشكل كبير من هذه الأنظمة ليس فقط لتوصيات المنتجات ولكن حتى التدابير الأمنية للكشف عن الاحتيال لضمان المعاملات الآمنة لقاعدة مستخدميها الواسعة في جميع أنحاء العالم.

تعد هذه الابتكارات جزءًا لا يتجزأ من مساعدة تجار التجزئة على الازدهار وسط منافسة شديدة بما في ذلك تحديد اتجاهات الموضة بشكل أسرع من أي وقت مضى، وهو ما يثبت أنه لا يقدر بثمن خاصة بالنسبة لمنافذ بيع الأزياء بالتجزئة الحديثة التي تتطلع إلى تقديم تجارب تسوق مخصصة لا مثيل لها من قبل.

الأسئلة الشائعة المتعلقة بتجار التجزئة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي

ما هي شركة البيع بالتجزئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم العديد من تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي، لكن أمازون تبرز. إنهم يستخدمون التعلم الآلي للتوصيات وتقنية "Just Walk Out" في متاجر Go الخاصة بهم.

كم عدد تجار التجزئة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي؟

العدد الدقيق غير واضح، لكنه ينمو بسرعة. بحلول عام 2025، ستتم إدارة حوالي 80% من جميع تفاعلات العملاء بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في وول مارت؟

في Walmart، اعتمدوا أنظمة ذكية لإدارة المخزون مثل أجهزة تنظيف الأرضيات ذاتية القيادة Auto-S وروبوتات Alphabot للتخزين الفعال.

هل تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي؟

قطعاً. تستخدم أمازون خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتخصيص تجارب التسوق وتبسيط العمليات بدءًا من الخدمات اللوجستية وحتى الخروج.

خاتمة

يا لها من رحلة قمنا بها، لاستكشاف كيف يقوم تجار التجزئة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في تجربة التسوق. من إدارة مستويات المخزون إلى التنبؤ بالطلب، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا محوريًا في تجارة التجزئة الحديثة.

لقد رأينا كيف يعمل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية على تحسين خدمة العملاء. لقد اكتشفنا قوة التحليلات التنبؤية لتجارب التسوق المخصصة. ودعنا لا ننسى التكنولوجيا غير النقدية التي تعمل على أتمتة عمليات الدفع أو الخوارزميات التي تساعد في تحسين الأسعار.

بغض النظر عن المكان الذي تنظر إليه، فإن الذكاء الاصطناعي موجود - ليشكل الاتجاهات ويحسن الأمان ويدفع تجارة التجزئة عبر الإنترنت إلى الأمام. لا يقتصر الأمر على تحويل العمليات التجارية فحسب؛ إنه يغير حياتنا اليومية أيضًا.

يبدو مستقبل البيع بالتجزئة مشرقًا مع وجود الذكاء الاصطناعي في جوهره! ترقبوا لأن هذه الثورة بدأت للتو!

هل تحتاج إلى مساعدة في أتمتة عملية التنقيب عن المبيعات لديك؟

يوفر لك LeadFuze جميع البيانات التي تحتاجها للعثور على عملاء محتملين مثاليين، بما في ذلك معلومات الاتصال الكاملة.

انتقل من خلال مجموعة متنوعة من المرشحات للتركيز على العملاء المحتملين الذين تريد الوصول إليهم. هذا أمر محدد للغاية، ولكن يمكنك العثور على جميع الأشخاص المطابقين لما يلي:

• شركة تعمل في مجال الخدمات المالية أو المصرفية
• الذين لديهم أكثر من 10 موظفين
• أن تنفق المال على Adwords
• من يستخدم Hubspot
• الذين لديهم حاليا فرص عمل للمساعدة في التسويق
• مع دور مدير الموارد البشرية
• لقد كان في هذا الدور لمدة أقل من عام واحد فقط

فقط لاعطاءك فكرة.

أو ابحث عن حسابات أو عملاء محتملين محددين

يتيح لك LeadFuze العثور على معلومات الاتصال لأفراد محددين أو حتى العثور على معلومات الاتصال لجميع الموظفين في الشركة.


يمكنك أيضًا تحميل قائمة كاملة بالشركات والعثور على الجميع ضمن أقسام محددة في تلك الشركات. تحقق من LeadFuze لترى كيف يمكنك أتمتة إنشاء العملاء المحتملين.