التحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية: ما سبب أهميتها؟

تحدث تغييرات كبيرة في صناعات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية بسبب التقنيات الناشئة وتوقعات العملاء المتغيرة. تتقدم الصناعة إلى أعلى مستوى من الرقمنة والتخصيص ، باستخدام الابتكارات الذكية مثل التحليلات التنبؤية. دعنا نتحدث عن التحليلات التنبؤية في تحولات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية.

ما هي التحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية؟

تستخدم التحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية الخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ بسلوك الشراء في المستقبل. من خلال تحليل البيانات التاريخية ، مثل سجل الشراء ، وتفاصيل حركة المرور على موقع الويب ، والتركيبة السكانية للعملاء ، يمكن للتحليلات التنبؤية تحديد الأنماط والاتجاهات للتنبؤ بإجراءات العملاء المستقبلية. قد تكون هذه هي المنتجات التي من المحتمل أن يشتروها ومتى سيشتروها على الأرجح.

يمكن استخدام التحليلات التنبؤية بطرق مختلفة في صناعة التجارة الإلكترونية ، بما في ذلك:

1- توصيات المنتج: يمكن للتحليلات التنبؤية أن تقترح المنتجات التي من المحتمل أن يهتم بها العميل بناءً على سجل التصفح والمشتريات السابقة.

2- إدارة المخزون: من خلال تحليل بيانات المبيعات ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية التجار عبر الإنترنت على تحسين مستويات مخزونهم ، مما يضمن حصولهم على المنتجات المناسبة في المخزون في الوقت المناسب.

3- الحملات التسويقية: يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية شركات التجارة الإلكترونية على تحديد القنوات التسويقية الأكثر فاعلية والرسائل لاستهداف شرائح محددة من العملاء.

لماذا التحليلات التنبؤية مهمة؟

أصبحت التحليلات التنبؤية ذات أهمية متزايدة في عالم الأعمال القائم على البيانات اليوم لأنها تتيح للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل ، وخفض التكاليف ، وزيادة الإيرادات. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل التحليلات التنبؤية مهمة:

1- اتخاذ قرارات أفضل

يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة من خلال توفير رؤى حول سلوك العملاء واتجاهات السوق والعمليات التجارية. من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد الأنماط ، يمكن للشركات التنبؤ بالنتائج المستقبلية واتخاذ القرارات بناءً على البيانات بدلاً من الحدس أو التخمين.

2- تخفيض التكلفة

يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على تقليل التكاليف عن طريق تحسين العمليات والموارد. على سبيل المثال ، يمكن للشركات ضمان مخزون كافٍ من خلال التنبؤ بالطلب على منتج معين ، وتقليل الحاجة إلى أوامر الطوارئ المكلفة أو المخزون الزائد.

3- زيادة الإيرادات

يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على تحديد فرص جديدة لزيادة الإيرادات. على سبيل المثال ، من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن للشركات تحديد المنتجات أو الخدمات الجديدة التي من المحتمل أن يهتم بها عملاؤهم أو تستهدف شرائح معينة من العملاء من خلال حملات تسويقية مخصصة.

4- الميزة التنافسية

من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية ، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية. من خلال اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات ، يمكن للشركات الاستجابة للتغيرات في السوق بشكل أسرع وأكثر كفاءة ، مما يؤدي إلى تحسين رضا العملاء وزيادة حصتها في السوق.

أدوات التحليلات التنبؤية لمتاجر التجارة الإلكترونية

يستخدم تجار التجزئة الكبار والصغار الآن التحليلات التنبؤية لفهم عملائهم بشكل أفضل ، والتحقيق في سلوكهم الشرائي ، وتقديم توصيات منتجات مخصصة.
دعنا نلقي نظرة على بعض الأدوات التي تساعدك على التخطيط لتنمية عملك. فيما يلي بعض الخيارات الشائعة:

1- تحليلات جوجل 4

برنامج Google Analytics هو أداة مجانية يمكن استخدامها لتتبع حركة مرور موقع الويب وسلوك المستخدم. تعمل تلقائيًا على إثراء بياناتك عن طريق تطبيق معرفة التعلم الآلي من Google على مجموعة البيانات الخاصة بك للتنبؤ بسلوك المستخدمين في المستقبل. من خلال جمع بيانات الأحداث المنظمة ، يمكنك معرفة المزيد عن المتسوقين باستخدام المقاييس التنبؤية التالية.

2- على النحو الأمثل

المصدر: على النحو الأمثل
Optimizely هي أداة تتيح للشركاتإجراء اختبارات A / B لتحسين موقعها على الويب وتحسين تجربة المستخدم.من خلال اختبار الأشكال المختلفة لموقع الويب ، يمكن لمالكي المتاجر تحديد الإصدار الأكثر فعالية في تحويل الزوار إلى عملاء.

3- استوديو IBM Watson

المصدر: IBM Watson Studio

يعد IBM Watson Analytics أداة تحليلات البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء التي تستخدمخوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات وعمل التنبؤات .يمكن لـ Watson Analytics تحليل بيانات العملاء وتحديد الاتجاهات والأنماط والتنبؤ بالسلوك المستقبلي.

4- برنامج Adobe Analytics

المصدر: Adobe Analytics

Adobe Analytics عبارة عن أداة لتحليل البيانات تتيح لك تحليل بيانات العملاء وسلوكهم عبر قنوات متعددة ، بما في ذلك مواقع الويب والوسائط الاجتماعية وتطبيقات الأجهزة المحمولة. باستخدام Adobe Analytics ، يمكن للشركات تحديد شرائح العملاء وتتبع سلوك العملاء وتحسين الحملات التسويقية.

• تكتشف النمذجة الإحصائية تلقائيًا الأنماط غير المتوقعة في بياناتك عن طريق تحليل المقاييس وإنشاء نطاق أدنى ، وحد أعلى ، ونطاق متوقع للقيم.
• يكتشف الأنماط المخفية في بياناتك لشرح الشذوذ الإحصائي والعثور على الارتباطات وراء تصرفات العملاء غير المتوقعة ، والقيم غير المقيدة ، والزيادات المفاجئة أو الانخفاضات في المقاييس لمجموعات مختلفة من الجمهور.
• تسهل الأداة إنشاء وإدارة تنبيهات البيانات الشاذة والتنبيهات "المكدسة" التي تلتقط مقاييس متعددة في إشارة واحدة.

5- سيلز فورس اينشتاين

Salesforce Einstein هيأداة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقوم بتحليل بيانات العملاء ، وتتنبأ بسلوك العملاء ، وتحسن حملات المبيعات والتسويق.بمساعدة Salesforce Einstein ، يمكن للشركات تخصيص تجارب العملاء وتحسين مشاركة العملاء وزيادة المبيعات.

الاختلافات بين التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية

التحليلات الوصفية والتنبؤية نوعان مختلفان يستخدمان لتحليل البيانات واكتساب الرؤى. ومع ذلك ، غالبًا ما يخلط الناس بين الوصفي والتنبؤي. دعنا نساعدك في توضيح الاختلافات الجوهرية بينهما.

ليستنتج

تجمع شركات البيع بالتجزئة عبر الإنترنت كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك مواقع الويب وتطبيقات التجارة الإلكترونية عبر الأجهزة المحمولة والشبكات الاجتماعية. بفضل التحليلات التنبؤية ، يمكن للعلامات التجارية التنبؤ بسلوكيات العملاء في أوقات محددة ، وتوقع اتجاهات السوق ، وتطوير استراتيجيات فعالة للتنافس مع الآخرين في هذه المنافسة.