كيفية اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI
نشرت: 2023-01-17حسنًا ، استيلاء الروبوت أخيرًا هنا.
الروبوتات اليوم لا تصنع السيارات أو تطبخ المعكرونة فحسب ؛ لقد أجروا محادثات كاملة وكتبوا مقالات (ليس بخلاف هذا).
صحيح. بفضل بعض الاختراقات الكبرى في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) ، لدينا الآن أدوات متطورة قادرة على إنشاء نص يشبه الإنسان.
ولكن هناك أيضًا أدوات اكتشاف محتوى AI أيضًا.
لا يتفاجأ البعض منكم بهذا. بعد كل شيء ، تم نشر المقالات المكتوبة بالذكاء الاصطناعي في مصادر وسائل الإعلام الرئيسية لسنوات عديدة حتى الآن. ربما تكون قد قرأت حتى إحدى هذه المقالات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي دون أن تدرك ذلك.
الاختلاف هو مستوى التطور الحالي. في السابق ، كانت أدوات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي مقصورة بشكل أساسي على إنتاج مقالات حول مواضيع سهلة الفهم فقط ، مثل تقارير الأسهم أو التحديثات الرياضية.
لكن في هذه الأيام ، أصبح المحتوى الذي يتم إنشاؤه آليًا في كل مكان ويغطي كل شيء.
ولا يمكن تمييزه عمليًا عن المحتوى الذي يكتبه الإنسان ...
أو هو؟
هيا نكتشف.
جدول المحتويات
ما هو المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI هو أي نص أو رسالة أو مقالة أو أي نوع آخر من المحتوى الذي تنتجه خوارزمية التعلم الآلي. عادةً ، يمكن للمستخدم إدخال مطالبة ، لتوجيه الذكاء الاصطناعي للكتابة عن موضوع معين ، أو طرح سؤال عليك ، أو توجيهه لتغطية حدث معين.
استجابةً للموجه ، يأتي الذكاء الاصطناعي إلى الحياة وينتج شيئًا يمكن قراءته ومفهوم وفعال كما نأمل.
تم أيضًا الترويج لإنشاء محتوى AI لقدرته على توسيع نطاق سرعة المحتوى لبعض أكبر مواقع الويب على الإنترنت.
أحدث مشروع OpenAI ، ChatGPT ، هو مثال على ذلك. على حد تعبير المنظمة نفسها ، "لقد قمنا بتدريب نموذج يسمى ChatGPT والذي يتفاعل بطريقة محادثة. يسمح تنسيق الحوار لـ ChatGPT بالإجابة على أسئلة المتابعة والاعتراف بأخطائها وتحدي المباني غير الصحيحة ورفض الطلبات غير الملائمة ".
كيف يعمل؟
يستخدم نموذج لغة ChatGPT كلاً من التعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز ، على الرغم من أنه يستخدم التعلم المعزز بشكل أكبر ، ويعتمد على ردود الفعل البشرية لضبط نفسه. في الأساس ، يلاحظ ويحاول تقليد أمثلة للغة البشرية عبر عدد لا حصر له من السياقات ؛ ثم "يتفاعل" مع البشر ، الذين يمكنهم توجيهه إلى مخرجات لغوية أكثر قبولًا ومرغوبًا. مع وجود الملايين من حلقات التغذية الراجعة الصغيرة التي تساعد نموذج الذكاء الاصطناعي على "فهم" اللغة ، فإن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن يتقن استخدام اللغة.
كما سنرى ، هذا ليس إتقانًا "حقيقيًا".
لا يمتلك الذكاء الاصطناعي في هذا السياق فهمًا دماغيًا للموضوع ، على الرغم من أنه قد يبدو بهذه الطريقة لشخص خارجي. لا يفكر الذكاء الاصطناعي حقًا في ما يقوله ، ولا يؤدي أي وظائف معرفية متقدمة في معالجة الموضوع.
بدلاً من ذلك ، يراقب الذكاء الاصطناعي ويحاكي الأنماط التي يرى تكرارها في جميع أنحاء الويب وفي مطالبات واستجابات المستخدمين الذين يتفاعل معهم.
بعد بضعة مليارات من الأمثلة ، يصبح من السهل جدًا على الذكاء الاصطناعي محاكاة تراكيب الجمل الإنجليزية التقليدية ، باستخدام الأسماء والأفعال والصفات بشكل مناسب تمامًا.
بعد بضعة مليارات من الأمثلة الإضافية ، وبعض المعلومات الخاصة بالسياق ، يمكنها كتابة فقرتين قصيرتين حول سبب وكيفية حدوث الثورة الصناعية.
بالطبع ، يعد ChatGPT مجرد مثال واحد على تطبيق المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI. في الواقع ، نحن على استعداد لرؤية انفجار في أدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة حيث يتسابق رواد الأعمال والمبدعون المزعجون لمعرفة من يمكنه التوصل إلى التطبيق الأكثر ربحية لهذه التكنولوجيا الجديدة.
من المحتمل أن نرى أدوات مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام الفردي ، مثل إنشاء قصص إخبارية ضمن فئة معينة ، والكتابة لـ SEO ، وكتابة مقالات جامعية ، وحتى إنشاء رسائل بريد إلكتروني للأعمال.
يا له من وقت لتكون كاتبًا بشريًا. أو القارئ.
لماذا يعد المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مشكلة
إذا تركنا جانباً بعض النكات التي يمكن أن أقوم بها بشأن انعدام الأمن الوظيفي لدي ، فمن العدل أن نقول إن المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يكون مشكلة ، وفي أكثر من مجال.
ضع في اعتبارك هذا الاختيار الصغير من الاحتمالات.
- سوء السلوك الأكاديمي. يشعر عالم الأكاديميين بالذعر بالفعل بشأن إمكانية استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات واستجابات لواجبات الواجبات المنزلية والمزيد. إذا كان من المستحيل ، أو حتى من الصعب معرفة الفرق بين مقال كتبه طالب وآخر تم إنشاؤه بواسطة آلة ، فكيف يمكننا التأكد من أننا نصنف الطلاب ونكافئهم بشكل مناسب؟ هل يمكنك الآن الحصول على شهادة في مجال مثل اللغة الإنجليزية لمجرد أنك تعرف كيفية استخدام ChatGPT بشكل فعال إلى حد ما؟
- محتوى غير مرغوب فيه. المحتوى غير المرغوب فيه هو مشكلة أخرى محتملة. لسنوات ، اعتمدت صناعة تحسين محركات البحث (SEO) بشكل كبير على عمل الكتاب البشريين. تؤسس كتابة المحتوى الموجود في الموقع والمحتوى الخارجي وبناء الروابط الخلفية سلطة موقع الويب وتسمح له بالترتيب الأعلى في محركات البحث. وحتى مع قيام البشر الأكفاء بالكتابة ، فإن الويب مثقل بإنتاج محتوى قوي. في كل مكان تنظر إليه ، توجد مقالات غير دقيقة ومقاطع ترويجية توفر الحد الأدنى من المعلومات ولكنها تخدم غرضًا لتحسين محركات البحث. ستزداد المشكلة سوءًا فقط عندما يتمكن المسوقون من إنشاء مقالات كاملة في ثوانٍ.
- عدم الدقة والأخبار الكاذبة. تم تطوير ChatGPT خصيصًا مع ضمانات لمنعه من التأثر بالتحيز أو الإبلاغ عن معلومات غير دقيقة. ولكن ما مدى موثوقية هذه الضمانات؟ وهل يمكن أن تنطبق على جميع أدوات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي؟ على أي حال ، فإن عدم الدقة والأخبار المزيفة هي مصدر قلق مشروع.
كيفية اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي: المستوى العالي
إذن كيف يمكنك اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
ما الذي يجعله مختلفًا عن النص المكتوب من قبل الإنسان؟
سنبدأ بالنهج رفيع المستوى.
يمكنك محاولة اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI باستخدام أدوات أو نهج يدوي. باستخدام النهج القائم على الأدوات ، ستحتاج إلى تطبيق محدد تم تصميمه وبرمجته لتحديد وقياس الإشارات المحتملة التي تفيد بأن جزءًا من المحتوى قد تمت كتابته بواسطة آلة. في النهج اليدوي ، ستستخدم العناية الواجبة والفطرة السليمة للقيام بالعمل.
في كلا السياقين ، سيعتمد نجاحك على قدرتك على اكتشاف الأنماط. تذكر أن أدوات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي قد تبدو إبداعية ومدروسة مثل البشر ، لكن نهجها رياضي للغاية ويعتمد على الأنماط الحالية. وبناءً على ذلك ، فإن المحتوى الذي ينتجون ، عند التدقيق فيه ، يكشف عن الأنماط التي درسوها.
لا تكفي ملاحظة نزوة واحدة أو سمة مميزة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لإثبات أن جزءًا من المحتوى تمت كتابته بواسطة آلة. لكن إذا بدأت في ملاحظة العديد من السمات المميزة ، وكانت هذه الإشارات متسقة عبر القطعة بأكملها ، يمكنك أن تستنتج أن القطعة ربما كتبها الذكاء الاصطناعي - أو على الأقل أنها كتبها مؤلف بشري غير كفء.
كيفية اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي: تكتيكات محددة
الآن دعنا نتعمق في مزيد من التفاصيل.
بالتأكيد ، يمكنك استخدام أداة أو حكمك الجيد لتحديد واكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن ما الذي تبحث عنه في هذه الآلات بالتحديد؟
هذه هي التكتيكات التي يمكنك استخدامها لتمييز الفرق بين المحتوى المكتوب بواسطة آلة والمحتوى الذي يكتبه الإنسان:
ابحث عن المفردات المتكررة.
تعتمد أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي جميع مخرجاتها على أنماط ومتوسطات عبر ملايين الإدخالات المختلفة. إنهم يريدون اتباع القواعد الأكثر شيوعًا ومتوسطًا في وسعهم ، لذا فهم يركزون عادةً فقط على الكلمات الأكثر شيوعًا في اللغة الإنجليزية. في أي قطعة من الكتابة ، سواء تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو الإنسان ، ستجد كلمات محددة تتكرر مرارًا وتكرارًا ، مثل "the" ، "و" ، أو "لكن".
ولكن في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يكون التكرار أكثر وضوحًا ، وينطبق أيضًا على الكلمات ذات المستوى الأعلى من المفردات. في مراجعة لمطعم كتبه إنسان ، قد ترى كلمات مثل "لذيذ" ، "لذيذ" ، "لذيذ" ، "لذيذ" ، "شهي" ، "مستساغ" ، أو حتى "النشوة الجنسية". يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام 1-2 من هذه فقط. كلما كانت هذه الكلمات الوصفية ملونة ومتنوعة ، زادت احتمالية كتابة المحتوى بواسطة الإنسان. كلما كانت المفردات أكثر ثباتًا وتكرارًا ، زادت احتمالية كتابة المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ضع علامة على الكلمات النادرة والمحددة للغاية.
وبالمثل ، يمكنك استبعاد احتمال أن يكون الذكاء الاصطناعي قد كتب جزءًا من المحتوى إذا كان بإمكانك العثور على مجموعة كبيرة من الكلمات النادرة أو المحددة للغاية. لن تخاطر معظم أجهزة إنشاء الذكاء الاصطناعي باستخدام كلمة واجهتها مرة واحدة أو مرتين فقط في ملايين المستندات التي تم الزحف إليها. سوف يلتزمون فقط بالكلمات الأكثر استخدامًا في اللغة الإنجليزية ما لم يكن من الضروري للغاية الانحراف.
سيكون من التظاهر بأن أصف عملي على أنه مفصل أو أنا مثقف ، على الرغم من أن رهاب kakorrhaphiophobia يمنعني من القيام بذلك. قد تجادل بأن هذه الكلمات قاسية تمامًا. لكن على أي حال - لن ترى أبدًا فقرة من نص مثل هذا في مقالة مكتوبة بالذكاء الاصطناعي.
انتبه للصياغة.
ابتكر إدوارد تيان ، البالغ من العمر 22 عامًا في جامعة برينستون ، أداة أو تطبيقًا لاكتشاف المحتوى يكتشف ما إذا كانت مجموعة من النصوص مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. أحد معايير التقييم الأساسية هو "الانفجار".
ببساطة ، الاندفاع هو سمة من سمات النص المميز بالتنوع في بنية الجملة وهو أداة تستخدم لاكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي.
عندما يكتب البشر شيئًا ما ، فإنهم يميلون إلى استخدام مزيج متنوع جدًا من أطوال وأنماط الجمل. هناك جمل قصيرة. هناك جمل طويلة. هناك جمل بين الاثنين. كدليل على ذلك ، يمكنك إلقاء نظرة على هذه الفقرة بالذات ؛ تتكون الجملة الأقصر من 4 كلمات فقط ، في حين أن الأطول بها 26. ربما لن تجد هذا التنوع في المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من ذلك ، تميل الجمل إلى أن تكون متشابهة ومتكررة ، تتبع نمطًا ممتلئًا و (مناسبًا) آليًا.
تقييم سيولة اللغة.
سيولة اللغة مفهوم يصعب وصفه لأنه شخصي إلى حد ما. لكن يمكن لمعظمنا أن يميز بين المتحدث الأصلي للغة الإنجليزية والشخص الذي يتعلمها لأول مرة ، حتى لو كانوا يتحدثون بشكل نظيف وبدون أي لهجة واضحة. لماذا ا؟ لقد أمضينا حياتنا كلها في التحدث والاستماع والقراءة والكتابة بهذه اللغة ، لذلك نحن على دراية بها بشكل وثيق. نحن نفهم قوة اللغة وأفضل طريقة لاستخدامها ، لذا فنحن قادرون على الاستفادة من قوتها بشكل عرضي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط في اللغة وتكرار تلك الأنماط ، ولكن نظرًا لأنها لا تفهم المعنى الكامن وراء هذه الأنماط ، فهي حاليًا غير قادرة على تكرار الانسيابية بدقة.
كيف يمكنك تقييم هذا ومعرفة الفرق بين قطعة كتبها ذكاء اصطناعي وأخرى كتبها إنسان؟ حاول أن تتخيل قطعة المحتوى التي يقرأها الإنسان بصوت عالٍ. هل يبدو الشخص الذي يقرأها مريحًا ودافئًا وقريبًا؟ أو هل يبدو أن هناك شيئًا "متوقفًا" عن الطريقة التي يتحدثون بها؟ من الواضح أن النص المكتوب أكثر تملقًا من نص المحادثة ، والبعض منا بطبيعته آلي بعض الشيء. ولكن بالاقتران مع بعض هذه العلامات المنبهة الأخرى ، يمكن أن يكون نقص السيولة مؤشرًا على منشأ الماكينة.
ضع في اعتبارك التعقيد.
هل قطعة المحتوى تجعلك تفكر؟ هل تتحدى أيًا من مفاهيمك الحالية؟ هل يقدم أي مفاهيم يصعب فهمها؟ إذا كان أي منها صحيحًا ، فمن المحتمل أن تكون القطعة قد كتبها إنسان.
حاليًا ، تعد آلات إنشاء المحتوى ممتازة في تكرار الحقائق وإعادة تجميع أجزاء النص الموجودة عبر الويب. لكنهم سيئون في ابتكار أفكار جديدة. ليس لدى منشئي محتوى الذكاء الاصطناعي عمليا أي قدرة على تحدي الوضع الراهن ، أو الانحراف عن الرأي السائد ، أو التشكيك في الافتراضات الرئيسية ، أو التفكير بشكل خلاق. فقط البشر يمكنهم فعل ذلك.
من الأسهل ملاحظة هذا الاختلاف عند قراءة مقال عن موضوع تفهمه حقًا ، أو موضوعًا تعتبر خبيرًا فيه. يمكنك على الفور تقريبًا معرفة الفرق بين السيد الحقيقي لمادة الموضوع وشخص ما يسترجع الحقائق الأساسية من الكتب المدرسية. كلما كانت القطعة أكثر تعقيدًا ، زادت احتمالية أنها جاءت من الإنسان.
الكشافة للغة العامية والتعابير والاستعارات.
في الوقت الحالي ، من الصفة البشرية الحصرية أن تكون قادرًا على استخدام اللغة بشكل عرضي وتوضيحي للغاية. إن أدوات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي الحالية الخاصة بنا إما ليست متطورة بدرجة كافية أو لا ترغب في المخاطرة باستخدام اللغة العامية أو التعابير أو الاستعارات.
لن أحرج نفسي باستخدام عامية الجيل Z كمثال. لكن فكر مرة أخرى في المثال الذي قدمته حول كيفية تعامل المراجع البشري أو الجهاز مع وصف الطعام في مطعم ؛ هذا مثال توضيحي ، ومثال بسيط ، ولكن من المحتمل أن يكون معقدًا جدًا للظهور في جسم جزء من المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي.
عد الأخطاء المطبعية.
ومن المفارقات ، عندما يرى الناس أخطاء مطبعية ، فمن المرجح أن يعتقدوا أنها من صنع الذكاء الاصطناعي. هذا لأن لدينا هذا التحيز الغريب في افتراض أن البشر أفضل من الآلات في كل شيء. لكن في الحقيقة ، العكس هو الصحيح.
تعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثالية وظيفيًا في نسخ النص ، لذلك إذا وجدت خطأ إملائيًا ، أو إساءة استخدام جسيمة لكلمة مفردات ، فيمكنك تقريبًا ضمان أن يكتبها إنسان.
في بعض النواحي ، هذه هي الإشارة الأكثر موثوقية التي يمكن أن تخبرك ما إذا كان جزء من المحتوى قد كتبه إنسان. مثلما لا ترتكب الآلات الحاسبة أخطاء رقمية أبدًا ، لا ترتكب أدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي أخطاء إملائية بسيطة مؤلمة أبدًا.
أتخيل أنه بسبب هذا ، سيشمل الجيل التالي من محركات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي ميزات تسمح لك بالتحكم في العيوب ؛ بنقرة زر واحدة ، يمكنك ضمان أن كل مقال تم إنتاجه بواسطة مُنشئ محتوى AI الخاص بك يتضمن خطأ إملائيًا واحدًا على الأقل لزيادة مصداقيته بشكل مصطنع.
نحن نعيش في أوقات غريبة ومثيرة للسخرية.
إذا كنت تبحث عن ملخص نهائي ، فهو كالتالي: المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي متكرر آليًا ، وغير فني ، وغير قادر على ارتكاب أخطاء بسيطة. اللغة العامية ، والكلمات المتنوعة ، والاستعارات الجيدة ، وتركيبات الجمل المتنوعة ، والأفكار المعقدة ، والأخطاء المطبعية كلها علامات مؤكدة على أنك تقرأ شيئًا كتبه شخص حقيقي.
ما مدى أهمية هذا؟
في فيلم Blade Runner (وأطنان من الأعمال الملهمة المماثلة مثل Westworld ) ، يتمثل أحد الموضوعات الرئيسية في تمييز ما يمكن اعتباره شخصية. إذا كان المتماثل (شخص اصطناعي في عالم Blade Runner ) يشبه الإنسان ، ويتحدث مثل الإنسان ، ويفكر مثل الإنسان ، وحتى يشعر بأنه إنسان - فهل من المهم حقًا وصفه بأنه غير بشري؟
أتفق مع الفكرة القائلة بأنه إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي إنتاج محتوى مطابق وظيفيًا للمحتوى الذي ينتجه البشر ، فيجب معاملته بنفس الطريقة. إنها قيمة بنفس القدر وهي توضيحية فقط. من الناحية الواقعية ، إذا كنت تكافح لمعرفة الفرق بين هذين النوعين من المحتوى الذي تم إنشاؤه على الفور ، فلا يوجد سبب لك للقفز عبر الأطواق أو لعب دور شيرلوك هولمز لحل لغز من كتب كل جزء من المحتوى الذي تقرأه من الآن فصاعدًا.
لكن في الوقت نفسه ، أعتقد أنه من المهم نشر واستيعاب مقال مثل هذا ، وذلك لسببين رئيسيين:
- من السهل معرفة الفرق إذا كنت تعرف ما الذي تبحث عنه. في Blade Runner ، من الصعب للغاية التمييز بين الشخص والنسخ المتماثل. لكن هذه الصعوبة لا تقابلها مقارنات حديثة للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، كمتواصل محترف مع سنوات عديدة من الخبرة ، من السهل جدًا بالنسبة لي أن أشير إلى المواد التي نشأت عن الذكاء الاصطناعي. هذا ليس تفاخر. إنه توضيح لمدى بدائية هذه الأدوات التي تبدو معقدة حاليًا.
أعتقد أنه من هذا الطريق؛ إذا كنت جديدًا نسبيًا في لعب الشطرنج ، فمن المحتمل أنك لن تكون قادرًا على معرفة الفرق بين ذكاء اصطناعي بدائي تم اختراقه معًا من قبل مراهق مُجرّب و Deep Blue ، حاسوب IBM العملاق المميز الذي تغلب على الضخم غاري كاسباروف. لكن غاري كاسباروف لن يجد صعوبة في التغلب على الذكاء الاصطناعي البدائي.
هذا مهم لأن لاعبي الشطرنج الجيدين يجب أن يسعوا جاهدين لمعرفة الفرق بين الذكاء الاصطناعي الكسول وديب بلو. ويجب على القراء الجيدين أن يسعوا جاهدين لمعرفة الفرق بين ChatGPT والذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على قدرات أفضل كتابنا البشريين (على الرغم من ذلك ، لكي نكون منصفين ، فإن ChatGPT أقرب بكثير إلى Deep Blue من الذكاء الاصطناعي الكسول في مثالنا).
- أدوات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي لها مكان. لقد أمضيت وقتًا طويلاً في هذه المقالة في الانتقاص من فائدة وأداء المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ولكن الحقيقة هي أن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه لها مكان. يمكن أن تكون مفيدة بشكل لا يصدق لتعليم الناس ، وتقديم المساعدة ، وتمكين تطوير تقنيات جديدة لم يحلم بها أحد بعد. في المستقبل ، قد يكونوا قادرين على مطابقة أو تجاوز البراعة الفنية والتوضيحية لتولستوي أو شكسبير.
لكننا سنقوم بدفعهم إلى المستوى التالي فقط إذا كنا حرجين واهتمين بالأدوات التي لدينا حاليًا. ستؤدي الإشارة إلى أوجه القصور في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز مطوري هذه الأدوات لتعويض أوجه القصور هذه في المستقبل.
يمكننا بالفعل رؤية الدليل على ذلك. يوصف موقع ChatGPT بأنه قادر على "تحدي الأماكن غير الصحيحة ، ورفض الطلبات غير الملائمة." ولا يسعني إلا أن أتساءل عما إذا تم تقديم هذه العناصر بسبب الفشل الكارثي لـ Tay ، وهو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي قائم على Twitter ، طرحته Microsoft ، أو تقنيات ظهور مماثلة. للتذكير ، تم تدريب تاي من قبل المتصيدون على أن يصبح عنصريًا ومهينًا بشكل سخيف - في أقل من 24 ساعة ، لا أقل.
إن وظيفتنا كمؤيدين للابتكار هي الإشارة إلى العيوب ونقاط الضعف في التقنيات الحالية حتى نتمكن من السعي لتطوير شيء أفضل. شيء يمكن أن يغير العالم حقًا.
هل لاحظت ما فعلته في ذلك القسم السابق؟
لن تقوم منظمة العفو الدولية بإنشاء مراجع Blade Runner في كتابتها لتوضيح نقطة ما.
كما أنها لن تدلي بتعليقات ساخرة من هذا القبيل. أو استخدم كلمة ساردونيك.
أنا كل البشر ، حبيبي.
وعلى الرغم من وجود بعض التطبيقات الرائعة لكتابة الذكاء الاصطناعي الآن وفي المستقبل ، إذا كنت ترغب في إحداث أكبر تأثير من خلال تسويق المحتوى واستراتيجية تحسين محركات البحث ، فأنت بحاجة إلى كتاب بشريين للقيام بالمهمة الصعبة.
يمكن للكتاب البشريين أن يكونوا خبراء وقادة فكريين ومُقنعين ومُتصلين.
وفي الوقت الحالي ، لا يستطيع كاتب الذكاء الاصطناعي أن يضاهي ذلك.
إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في رفع مستوى مُحسّنات محرّكات البحث لديك ، لإنشاء محتوى يجذب القراء حقًا أو استراتيجيات تسويق رقمية أخرى مع خبراء بشريين ، فقد وصلت إلى مكان الكتابة (استخدام التورية - مهمة أخرى مستحيلة للذكاء الاصطناعي). الاتصال بنا للحصول على استشارة مجانية اليوم!