كيف تعمل الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تحسين التجارة الإلكترونية

قد تسأل: ما علاقة الذكاء الاصطناعي (AI) والأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي بتجربة العملاء (CX)؟

إليك ما هو - عند سؤالهم عن التقنيات التي تعمل على تحسين تجربة العملاء ، يعتقد 34٪ ​​من قادة المبيعات والتسويق أن الذكاء الاصطناعي هو أكبر مغير لقواعد اللعبة. علاوة على ذلك ، يقول 73٪ من المستهلكين حول العالم إنهم منفتحون على الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي إذا كان ذلك يجعل الحياة أسهل.

من هذه الإحصائيات (ومئات غيرها) ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى. سواء كانت إدارة المخزون أو تصميم المنتج أو التسويق أو حتى عرض بريد إلكتروني بسيط ، فقد ساعد الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية على التقدم بسرعة فائقة.

كيف سيحسن الذكاء الاصطناعي التجارة الإلكترونية وتجربة العملاء؟

يتم اختبار الذكاء الاصطناعي كحل طويل الأمد لخدمة العملاء ونماذج العلامات التجارية في مختلف الصناعات. ببساطة ، الذكاء الاصطناعي هو مستقبل أطر نجاح العميل السلسة والموثوقة والآلية.

الآن ، دعونا نلقي نظرة على سبع طرق يحسّن بها الذكاء الاصطناعي التجارة الإلكترونية ، ويؤثر بشكل إيجابي على تجربة العملاء ، وما يعنيه هذا لعلامتك التجارية.

توصيات مخصصة لتحسين تجربة العملاء

دعونا نواجه الأمر - التخصيص مهم. يصاب أكثر من 70٪ من العملاء بالإحباط عندما تكون تجربة التسوق الخاصة بهم غير شخصية وذات حجم واحد يناسب الجميع.

يؤثر تصميم رحلة كل مستخدم خلال مسار المبيعات بشكل إيجابي على تجربة المستهلك ويحسن معدلات المشاركة.

بفضل الذكاء الاصطناعي ، أصبح إنشاء إطار عمل توصية مخصص لكل عميل من عملائك أسهل من أي وقت مضى. إليك بعض الأمثلة:

• تطبيقات الوسائط الاجتماعية مثل Instagram و TikTok و Snapchat و Facebook لديها الآلاف من المستخدمين الذين ينشرون المحتوى كل يوم. تقوم خوارزمية كل تطبيق بتصفية المنشورات ذات الصلة وفقًا لتفضيلات كل مستخدم ومقاييسه مثل "الإعجابات" و "المشاركات" و "الحفظ".
• عندما يتعلق الأمر بمواقع الويب والأنظمة الأساسية ، تعمل منظمة العفو الدولية على تحسين التجارة الإلكترونية من خلال مساعدة التطبيق في عرض المنتجات ذات الصلة وعمليات إعادة توجيه الصفحات ومنشورات الموقع الأخرى بناءً على نشاط المستخدم السابق. المصطلح التقني لهذا النوع من إطار عمل الذكاء الاصطناعي هو محرك توصية.

في الواقع ، يأتي أكثر من 35٪ من إيرادات Amazon من استخدام محركات التوصية هذه.

يقدم هذا المحرك توصيات مخصصة لتجربة المستهلك الخاصة بك ويعزز رؤية أقسام متعددة من موقعك / تطبيقك لعملائك ، وكل ذلك في نفس الوقت.

خدمة عملاء استباقية وفعالة

أثناء رسم محددات تجربة العملاء ، انتبه بشكل خاص لمدى سرعة وكفاءة خدمة العملاء لديك. لقد أدى الوباء إلى ارتفاع غير مسبوق في التجارة الإلكترونية وجعل موظفيك يديرون بمفردهم عددًا مذهلاً من استفسارات المستخدمين أصبح الآن شيئًا من الماضي.

أدخل روبوتات المحادثة. على الصعيد العالمي ، يستخدم أكثر من 1.4 مليار شخص روبوتات المحادثة لحل استفساراتهم ومتاعبهم أثناء التسوق عبر الإنترنت.

يمكن أن يؤدي دمج أطر عمل خدمة العملاء القائمة على روبوتات المحادثة إلى تقليل 80٪ تقريبًا من عبء العمل لديك (بفضل جميع الأسئلة التي يمكن أن تجيب عليها الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي). فيما يلي أربع مزايا لاستخدام روبوتات المحادثة للمحادثة:

• زيادة مشاركة العملاء وتقليل معدل الارتداد
• معالجة الاستعلامات الأساسية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع (مثل الأسئلة الشائعة والمساعدة في التنقل في الموقع / التطبيق وجمع التعليقات)
• تحسين كفاءة خدمة عملاء علامتك التجارية
• انخفاض تكاليف العمالة

تمهد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الطريق لتجارب خدمة أكثر تلقائية وانسيابية وتركز على العملاء ، بغض النظر عن الصناعة التي تعمل فيها.

دعم في الوقت الحقيقي من خلال المساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي

في حين أن روبوتات المحادثة مفيدة في الإجابة على الاستفسارات الأساسية ، فإن الاستفسارات الأكثر تعقيدًا تتطلب مساعدة من مساعدين افتراضيين. إليك دليل سريع لما يفعله المساعدون الافتراضيون للذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك استخدام هذه التكنولوجيا لتعزيز نجاح العملاء.

يمكن للمساعدين الظاهريين المدعومين بأطر عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الإجابة على الاستفسارات الصوتية.

بعض المساعدين الصوتيين الأكثر شيوعًا (VA) هم Amazon's Alexa أو Windows Cortana أو Apple's Siri. يمكن للمستخدمين تعيين المهام وطرح الأسئلة وإجراء عمليات الشراء أو الحجوزات ، كل ذلك بفضل هذه التقنيات الرائعة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

أسئلة مثل "ما تكلفة أحذية الجري على Adidas؟" أو "لماذا يستغرق Instagram هذا الوقت الطويل للتحميل؟" أو "ما هو عنوان البريد الإلكتروني للعلامة التجارية X؟" يمكن الإجابة عليها جميعًا بواسطة VAs. يعد إعداد مساعدين افتراضيين مشابهين يمكن أن يساعدوا المستخدمين في معالجة الاستفسارات المعقدة أحد أفضل الأشياء التي يمكنك القيام بها من أجل نجاح العميل.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يؤدي بها إعداد VA لعلامتك التجارية إلى تجربة أسرع للعملاء:

• تساعد VAs في تقديم إرشادات مخصصة لعميلك ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات رضا العملاء.
• تقدم تفاعلات VA مع العملاء رؤى عميقة حول إدراك العلامة التجارية ورضا العملاء والمشكلات التي قد يواجهها إطار عمل تجربة العملاء الخاص بك.
• تتوفر برامج المساعدة الافتراضية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ولا تتطلب أي تشغيل يدوي تقريبًا بعد عمليات الإعداد الأولية.

التحليلات التنبؤية لفهم رؤى العملاء بشكل أفضل

وببساطة ، فإن رؤى العملاء العميقة تقود تجربة العملاء للعلامة التجارية.

تضمن جمع رؤى المستهلكين قبل بضع سنوات تلالًا من النماذج والكثير من إدخالات البيانات اليدوية وتقارير الرؤى غير المكتملة. ولكن باستخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، فإن تتبع رؤى العملاء ودراستها من كل جزء من مسار تحويل المبيعات عملية سلسة تتطلب الحد الأدنى من الجهود اليدوية.

يتضمن التحليل التنبئي إجراء تنبؤات بناءً على اتجاهات البيانات السابقة. يمكن أن يساعد استخدام أدوات جمع البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في تسريع العملية ، فضلاً عن توفير مزيد من الدقة لتحليل بيانات العلامة التجارية.

فيما يلي بعض التطبيقات الواقعية للتحليل التنبئي:

• المبيعات من خلال قنوات مختلفة (عضوية ومدفوعة على حد سواء)
• تقييم المخاطر
• تحليل مواقع التواصل الاجتماعي للحملات القادمة
• إشراك العملاء
• فهم أفضل لعائد الاستثمار والاستثمار المستقبلي

يعد دمج الخوارزميات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والبرمجيات لجمع / تحليل البيانات أفضل طريقة لفهم نجاح العملاء وتحسين تجربة العملاء الإجمالية لعلامتك التجارية.

التحول إلى صنع القرار القائم على البيانات

يعد جمع البيانات وفرزها وتحليلها عملاً شاقًا. نعني للبشر.

يمكن أن يكون الحكم البشري معيبًا ، خاصةً عند قصفه بجبال من البيانات. يؤثر الخطأ البشري ، وخلل في الحكم ، والتحيزات الشخصية والمهنية على اتخاذ القرارات السليمة للشركات.

لكن الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تثبت أنها غيرت قواعد اللعبة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتقديم رؤى واضحة وحادة وقائمة على البيانات.

وفقًا لـ Harvard Business Review ، "لا يزال الحكم البشري هو المعالج المركزي ، لكنه الآن يستخدم بيانات ملخصة كمدخلات جديدة." ولا يمكن أن يكون أكثر صحة.

قد يكون التحول إلى الرؤى المستندة إلى البيانات والمدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة هو أفضل رهان لدراسة العملاء بشكل أفضل. بصرف النظر عن تحديد احتياجاتهم بشكل أفضل ومعالجة جميع استفساراتهم ، تحدد الرؤى المستندة إلى البيانات أصغر الفجوات والعيوب في نجاح عميل العلامة التجارية.

يمكن إعداد تدفقات العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي ودراسة رضا العملاء والمشاركة بانتظام في غمضة عين ، مقارنةً بجمع البيانات يدويًا وتحليلها.

تحليل آراء العملاء وردود الفعل

يتضمن تحليل آراء العملاء ، وفقًا للتعريف ، معالجة المعلومات من خلال النصوص ومصادر الوسائط الاجتماعية لتحديد آراء العملاء ، وتفضيلاتهم ، وإعجاباتهم ، وما لا يعجبهم بشأن العلامة التجارية أو منتجها.

يمكن للعلامة التجارية بسهولة قياس استجابة المستهلك لمنتج أو خدمة جديدة ، بناءً على آرائهم عبر منصات الإنترنت. يمكن أن تساعد هذه البيانات العلامات التجارية في إعداد حلول لمعالجة نقاط الألم ، فضلاً عن جعل رحلة المستهلك أكثر سلاسة وأسرع وأكثر جاذبية.

بصرف النظر عن إنشاء نموذج خدمة مستهلك أكثر انفتاحًا وقائمًا على التعليقات ، يساعد تحليل المشاعر العلامات التجارية على اتخاذ قرارات مستنيرة وتطويرات ويساعد على استهداف استفسارات محددة للمستهلكين أو حالات عدم الرضا.

تعد محركات التحليلات مثل Lexalytics و Bazaarvoice و Oracle من الأدوات القوية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على أتمتة جمع معنويات المستهلك وتساعد العلامات التجارية على أتمتة تحليل المشاعر. مرة أخرى ، استبدلت الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي تقريبًا تحليل البيانات اليدوي ، لا سيما في نقاط البيانات الذاتية مثل مشاعر المستهلك.

يعد تحليل التعليقات أيضًا طريقة رائعة للعلامات التجارية لقياس مدى رضا العملاء عن المحتوى / عدم رضاهم. يمكن للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي تقسيم وتحليل آراء المستهلكين بدقة:

• تحليل نصي للتعليقات من خلال النوافذ المنبثقة والنماذج وروبوتات الدردشة والتعليقات على Google Business Review في الموقع.
• تقسيم سريع للبيانات بناءً على المراجعات الإيجابية / السلبية ، والمشكلات / المشكلات التي يتحدث عنها المستهلكون ، بالإضافة إلى المدخلات البناءة لعلامتك التجارية.
• تساعد Chatbots و VAs في حل الاستفسارات ومعالجة نقاط الألم وتحسين تجربة العملاء والمشاركة.

الأتمتة لتحسين تجربة العملاء

حتى الآن ، تتضمن جميع الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي التي ناقشناها الأتمتة. أصبحت الأتمتة ببطء ولكن تدريجيًا أولوية قصوى للعلامات التجارية في جميع أنحاء العالم ، وذلك بفضل عملها السلس وطبيعتها التكاملية وتكاليف الصيانة المنخفضة.

فيما يلي ستة أشياء يمكنك أتمتتها باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز نجاح العملاء ورضاهم على المدى الطويل:

• العملاء على متن الطائرة
• إدارة ومراقبة المخزون
• جمع وتحليل مقاييس CX مثل NPS و CSAT و CES
• تتبع أداء حملاتك التسويقية
• معالجة استفسارات العملاء الشائعة
• إضفاء الطابع الشخصي على جهود التسويق

الكلمات الأخيرة

تؤثر الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تجربة العملاء ونجاح العملاء أكثر مما تعتقد. إذا لم تكن قد استخدمت أدوات تستند إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء حتى الآن ، فلم يفت الأوان بعد للبدء!

إذا كنت مستعدًا لتحسين تجربة العملاء وزيادة معدلات تحويل علامتك التجارية ، فيمكن أن تساعدك Air360 من Scalefast. تحقق من ميزاتنا القوية سهلة الاستخدام ثم اطلب عرضًا توضيحيًا.

نبذة عن الكاتب: Hazel Raoult كاتبة تسويق مستقلة وتعمل مع PRmention. لديها أكثر من 6 سنوات من الخبرة في الكتابة عن الأعمال وريادة الأعمال والتسويق وجميع الأشياء SaaS. تحب Hazel تقسيم وقتها بين الكتابة والتحرير والتسكع مع عائلتها.