7 أبعاد مخصصة لبرنامج Google Analytics لتتبع متجرك عبر الإنترنت

نشرت: 2022-09-01

بنفس الطريقة ، يسمح Google Analytics لمستخدميه بجمع أبعاد مخصصة بالكامل بالمعنى الرقمي. الآن ، بالإضافة إلى معرفة التفاصيل الشخصية للعميل ، يمكننا جمع وتتبع البيانات حول كيفية تفاعل العملاء مع متجر عبر الإنترنت.

يمكننا جمع كل قرار من قراراتهم وتجميعها لإظهار معلومات مهمة حول كيفية استخدامهم للموقع. يمكننا العثور على معلومات أساسية حول عمليات الشراء التي لم يتم إجراؤها ، أو يمكننا استنتاج معلومات مفيدة حول عمليات الشراء التي تم إجراؤها ، وتطبيق ذلك على نطاق أوسع.

التحليلات مهمة لكل من الأعمال التجارية للعملاء ومن الأعمال التجارية إلى التجارة التجارية. تستفيد منصات التجارة الإلكترونية بين B2C و B2B بشكل كبير من تحليلات البيانات.

يحتوي Google Analytics على مجموعة واسعة من الأبعاد المخصصة التي يمكن أن تساعد أي متجر على الإنترنت. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على سبعة من أكثر الفئات فائدة التي يمكن أن تنطبق على العديد من فئات الأعمال أو التجارة الإلكترونية المختلفة. يمكن أن يوفر Google Analytics أيضًا حلولًا قائمة على السحابة لمنحك مزيدًا من التحكم في البيانات.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


1. تفاصيل المنتج

هناك مجموعة كبيرة جدًا من الأبعاد التي يمكنك تتبعها فيما يتعلق بالمنتجات. الفكرة الأساسية هي أنه يمكنك تتبع المنتجات التي يتم بيعها مع بعضها البعض معًا ، والمنتجات التي يحاول العملاء شرائها ولكنها غير متوفرة ، وأي خصائص أو صفات لمنتج فريد.

يمكن أن تسمح لك التحليلات على مستوى المنتج باتخاذ قرارات مدروسة بشأن المبيعات. على سبيل المثال ، إذا تم بيع حزمة متعددة من منتج ما بشكل جيد ، يمكنك استنتاج أن المنتجات الأخرى قد تباع بشكل جيد في حزم المنتجات أيضًا.

خذ مطعمًا أو مكانًا خارجيًا كمثال. إذا كان العملاء يشترون غالبًا عنصرًا واحدًا وفحم الكوك في وقت معين ، فيمكنك استنتاج أنه يمكنك بيع هذه العناصر كصفقة وجبة في ذلك الوقت المحدد.

إذا واصلنا استخدام الطعام كمثال ، إذا كان مطعم بيتزا يبيع الكثير من البيتزا الجاهزة بحجم واحد ، فمن المنطقي أيضًا أن يقدموا جميع أنواع البيتزا بهذا الحجم.

يمكن أن يكون هذا النوع من المعلومات أمرًا حيويًا لشركات التجارة الإلكترونية الصغيرة حيث يكون العمل على الهامش هو القاعدة ، والبيع العابر والبيع الزائد هي طرق حيوية لزيادة تلك الأرباح الهامشية.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


2 تفاصيل عربة التسوق

التخلي عن سلة التسوق (إحصائيات التخلي عن سلة التسوق. مصدر الصورة)

يمكن لأبعاد Google Analytics المخصصة تتبع تفاصيل سلة التسوق بشكل فعال. يمكنهم تتبع المعلومات حول التخلي عن عربة التسوق من خلال إظهار الوقت واللحظة التي يغادر فيها العميل موقع الويب على الرغم من وجود عناصر في سلة التسوق الخاصة بهم.

يمكن أن يُظهر هذا البعد "نقاط الاختناق" في تجربة العميل ، حيث يقرر العملاء إما عدم إجراء عملية شراء صراحة أو يقررون أن شيئًا ما في العملية صعب للغاية. يمكنك بعد ذلك تعديل هذه الأجزاء من رحلة العميل لتسهيل العملية أو إضافة حوافز للمتابعة. ثم إذا كان لديك أفضل نظام POS في مكانه ، فستتم عمليات الشراء بسلاسة.

يمكنه أيضًا تتبع المعلومات حول ما إذا كان العملاء الذين يأتون من مصدر معين يضيفون أشياء إلى سلة التسوق الخاصة بهم أم لا أو ما إذا كانوا مجرد متسوقين نافذة. يمكن أن تساعدك البيانات على فهم ما إذا كنت مناسباً لقاعدة عملائك المثالية.

هناك أنواع معينة من التسويق أقل فاعلية من غيرها ، لذلك في حالة أن مصدر التسويق مدفوع الأجر يجلب العملاء الذين لا يضيفون أي شيء إلى سلة التسوق ، يمكنك تعليق هذا النوع من التسويق وتجربة نوع جديد.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


3. تفاصيل النموذج

تعد النماذج مصدرًا سهلاً لجمع البيانات لفهم عملائك بشكل أفضل ، وبالطبع يوفر Google Analytics أبعادًا لفهم النماذج بشكل أفضل.

التخلي عن النموذج شائع نسبيًا. لأي سبب من الأسباب ، قد يواجه العملاء صعوبة في إنهاء ملء النماذج. يمكن أن يساعدنا تتبع هذا كبُعد في فهم السبب وإصلاح المشكلات.

إذا كانت بيانات التتبع تشير ، على سبيل المثال ، إلى أن الغالبية العظمى من التخلي عن النموذج يحدث على الهاتف المحمول ، وربما بشكل أكثر تحديدًا على أنظمة تشغيل Apple ، فأنت تعلم أن هذا شيء يجب عليك إصلاحه على الفور.

إذا كان التخلي عن النموذج عالميًا عبر التنسيقات وأنظمة التشغيل ، فربما يكون النموذج طويلًا جدًا أو شخصيًا جدًا. يمكن استخدام هذه المعلومات لتبسيط متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك ونقل العملاء بشكل أسرع إلى أسفل مسار المبيعات.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


4. تفاصيل المحتوى

يمكن أن يُظهر لك تتبع البيانات حول أبعاد المحتوى أشياء مثل المسافة التي يقرأها العميل أسفل الصفحة ، ومدى سرعة انتقال العميل بين أنواع مختلفة من المحتوى ، والمصدر والتركيبة السكانية لهؤلاء العملاء.

على سبيل المثال ، بالنسبة للحلول التقنية مثل تتبع المخزون أو برنامج مراقبة المخزون ، قد تتوقع أن يقرأ العملاء عن تفاصيل منتجاتك. ومع ذلك ، بصفتك شركة تجارة إلكترونية ، ستحتاج إلى جذب انتباه زائر الصفحة بسرعة أكبر.

يمكن أن تساعد الأبعاد المخصصة لتتبع كيفية تفاعل الزوار مع المحتوى الخاص بك. لنفترض أنك بائع تجزئة للإلكترونيات. ربما تكون قد أعددت صفحات المنتج الخاصة بك مع الكثير من المواصفات الفنية حول كل عنصر في الأعلى.

على الرغم من ذلك ، يمكن أن يخبرك Google Analytics أن الكثير من الزوار يرتدون قبل تجاوز تلك المعلومات. هذا هو جديتك لإعادة ترتيب المحتوى الخاص بك.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


5. قيمة العميل مدى الحياة

customer_lifetime_value

(شرح قيمة عمر العميل. مصدر الصورة)

التحليلات هي طريقة رائعة لتتبع قيمة عمر العميل. يمكن للنظام تسجيل العملاء الأفراد وتتبعهم والإبلاغ بالضبط عن المبلغ الذي يقضونه على مدار الوقت الذي يكونون فيه عميلًا نشطًا. هناك بُعد مخصص محدد للقيمة الدائمة للعميل (CLV) يقدم العديد من الأدوات المساعدة.

الأول هو أنه يمكنك تحديد الأفراد المنفقين ذوي الإنفاق المرتفع. يمكن لتقنيات التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية أن تولد الكثير من البيانات حول هؤلاء العملاء. يتيح لك تتبع نوع عمليات الشراء التي يجرونها وتكرار إجرائها تخصيص صفقات خاصة للعملاء أو تقديم صفقات بيع متقاطع أو صفقات بيع إضافية.

والثاني هو أنه يمكن موازنة تكلفة الحصول على عميل مقابل إنفاقه مدى الحياة ، ويمكنك أن ترى بالضبط مدى ربحية عملائك في البيانات. يمكن أن تشير بيانات CLV أحيانًا إلى مبدأ Pareto ، أو مبدأ 80/20 ، في العمل. هذا يعني أن 20٪ من عملائك يقدمون 80٪ من أرباحك.

ربما تكون أكبر قوة لتتبع CLV هي محاولة الحصول على المزيد من العملاء الذين يقدمون الكثير بالفعل ، أو تقليل تكلفة اكتساب العملاء الذين يقدمون القليل.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


6. التفاصيل الفنية

(مثال على الموقع والإحالات. مصدر الصورة)

هناك الكثير من التفاصيل الفنية التي يمكنك تتبعها كأبعاد مخصصة.

يتضمن ذلك أدوات مثل المُحيلون ، في الأساس القدرة على تتبع من أين يأتي عملاؤك على الإنترنت. على سبيل المثال ، إذا جاء معظم الأشخاص إلى صفحة مبيعات برنامج مراقبة المخزون من خلال البحث عن "أفضل برنامج لإدارة مخزون أمازون" ، فأنت تعلم أن استراتيجية التسويق هذه تعمل.

يتضمن أيضًا طابعًا زمنيًا ، مما يسمح لك بمعرفة البيانات العامة حول الوقت الذي يقضيه العملاء على موقعك وفي أي أجزاء. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية. قد تكتشف ، على سبيل المثال ، أن حركة المرور من إعلانات Facebook الخاصة بك تميل إلى الارتداد بسرعة بعيدًا عن موقعك.

يشير ذلك إلى وجود مشكلة في صفحاتك المقصودة لتلك الحملات أو انقطاع الاتصال بين تلك الصفحات والإعلانات الأولية. تحقق مما إذا كنت تروج للمنتجات المثالية للجمهور ، وما إذا كانت صفحاتك المقصودة محسّنة بشكل صحيح.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


7. IP والموقع

أحد الأبعاد التي يساعدك Google Analytics على تتبعها هو عنوان بروتوكول الإنترنت لمستخدمي موقعك. كان هذا ممكنًا لفترة طويلة ، ولكن باستخدام الأبعاد المخصصة ، يمكنك تسجيل المزيد من المعلومات.

يمكننا الحصول على بيانات محلية للغاية من IP ، بما في ذلك وصولاً إلى الجزء من المدينة الذي يعيش فيه الشخص. والغرض من تتبع هذا البعد هو معرفة ما هو موقع جغرافي معين في وقت معين.

باستخدام Analytics بهذه الطريقة ، يمكننا معرفة ما إذا كان الأشخاص من منطقة معينة يتصفحون فقط أو ما إذا كانوا يشترون ، ونوع المنتجات التي يشترونها ، ومعلومات أخرى حول رحلة عملائهم.

قد تجد أن الأشخاص من منطقة معينة يبحثون عن منتج معين ، لذلك يمكنك تركيز جهودك التسويقية في هذا المجال. أو ، إذا كانت بعض منتجاتك - على سبيل المثال ، مجموعة معاطف شتوية سميكة - تبيع حقًا للعملاء في منطقة واحدة فقط - على سبيل المثال أقصى الشمال - يمكنك تركيز كل تسويق هذه الخطوط على العملاء في تلك المنطقة.

يمكنك أيضًا رؤية مصدر كل عميل وتتبع المصادر التي تساهم في معظم زياراتك.

العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا


كيفية إعداد أبعاد مخصصة في تحليلات جوجل

الآن أنت تعرف مجموعة الأبعاد المخصصة المفيدة التي يمكن لمتجرك عبر الإنترنت تتبعها من خلال Google Analytics ، فأنت تريد معرفة كيفية القيام بذلك. لحسن الحظ ، تم تصميم Analytics ليكون سهل الاستخدام ، لذا فإن إعداد أبعاد مخصصة أمر بسيط للغاية:

  1. سجّل الدخول إلى حسابك في Google Analytics ، وانقر على زر المسؤول.
  2. انتقل إلى الموقع الذي ترغب في تتبع المكوّنات المخصصة له ، وابحث عن عمود الخاصية.
  3. في هذا العمود ، حدد التعريفات المخصصة ثم الأبعاد المخصصة.
  4. انقر فوق بُعد مخصص جديد ، ثم قم بتسميته. يوصى بشيء فريد ، حيث قد تحتاج إلى التمييز بين عدد من الأبعاد بمجرد إعدادها.
  5. اختر ما تريد أن يتتبعه المكون المخصص الجديد ، باتباع التعليمات التي تظهر على الشاشة لتحديد أشياء مثل نطاقه (مستوى النتيجة ، مستوى الجلسة ، إلخ).
  6. حدد المربع نشط لبدء جمع البيانات حول المكون المخصص على الفور. بمجرد توفر بعض البيانات ذات الصلة ، سيصبح المكون الجديد متاحًا في تقارير Analytics.
العودة إلى الأعلى أو ابدأ في تحسين الخلاصة - نسخة تجريبية مجانية لمدة 15 يومًا

البيانات هي الملك

في عالم يتزايد فيه التشغيل الآلي الذكي ، تزداد أهمية الأدوات المتاحة للشركات التي تجمع البيانات وتتبعها وفرزها تلقائيًا.

تتمثل طريقة فهم العملاء الآن في تتبع سلوكهم وتجميعه أكثر من سؤالهم بشكل فردي ، على الرغم من أن ذلك يمكن أن يساعد أيضًا بالطبع. تقدم أبعاد Google Analytics المخصصة لقطة عامة رائعة لعملائك ، الحاليين والمحتملين.

عبارة جديدة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء