كيفية استخدام بيانات الطرف الأول لتقوية أساليب التسويق الخاصة بك

الآن ، لا شك أنك على دراية ببيانات الطرف الأول . لقد كانت كلمة طنانة منذ عام 2020 عندما أعلنت Google أنها ستنهي دعم ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية.

وإذا كنت تعرف القليل عن بيانات الطرف الأول ، فأنت تعلم أنها ستكون أساس أساليب التسويق الفعالة في المستقبل.

باستثناء ... هناك شيء واحد فقط. المستقبل هو بالفعل هنا.

يتيح الاستثمار في بيانات الطرف الأول للمسوقين:

• إضفاء الطابع الشخصي على الاتصالات
• بناء الولاء للعلامة التجارية
• التكيف مع المشهد المتغير
• الامتثال لتشريعات خصوصية البيانات
• تقديم تجارب العملاء ذات الصلة

إذا كانت إستراتيجية الاستهداف الخاصة بك لا تزال تعتمد على ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث والبيانات غير المكتملة ، فقد حان الوقت الآن للحاق بالركب.

ما هي بيانات الطرف الأول؟

إن أبسط تعريف لبيانات الطرف الأول هو المعلومات التي يتم جمعها مباشرة من المستخدمين .

تقوم بجمع البيانات عبر التفاعلات. على عكس بيانات الطرف الأول ، والتي يتم تقديمها عن طيب خاطر ، تأتي بيانات الطرف الأول من سلوك المستخدم وسجل التصفح - ولكن فقط على القنوات المملوكة للعلامة التجارية.

أمثلة على بيانات الطرف الأول

• تاريخ شراء
• تاريخ التصفح
• نقرات الارتباط
• مشاركة وسائل التواصل الاجتماعي
• المعلومات الديموغرافية
• تفضيلات البريد الإلكتروني
• حالة برنامج الولاء

ماذا عن بيانات الطرف الثاني والثالث؟

بيانات الطرف الثاني هي بيانات الطرف الأول لعلامة تجارية أخرى. بيانات الطرف الثالث ، الجاني في جرة ملفات تعريف الارتباط ، هي بيانات الطرف الأول من مصادر متعددة تم تجميعها وإخفاء هويتها وبيعها.

قوة بيانات الطرف الأول في الحملات التسويقية

تشير جميع الدلائل إلى أن التخصيص هو أسلوب تسويقي غير قابل للتفاوض للمضي قدمًا. يريد المستخدمون ذلك ، وتستفيد منه العلامات التجارية ، ويتم بناء martech الرائد في الصناعة حوله.

يوفر الاستثمار في بيانات الطرف الأول البصيرة التي تحتاجها لتقديم هذه التجارب الشخصية. والعائد على الاستثمار موجود - على الأقل وفقًا لـ Google و Boston Consulting.

يمكن أن يؤدي استخدام بيانات الطرف الأول لوظائف التسويق الرئيسية إلى تحقيق إيرادات أكثر بثلاث مرات ومزيد من التوفير في التكاليف بمقدار 1.5 مرة.

فلماذا لا يستغل المزيد من جهات التسويق الإمكانات الكاملة لبيانات الطرف الأول؟

بيانات الطرف الأول: التحديات والاعتبارات للعلامات التجارية والوكالات

بيانات محدودة

أهم حجر عثرة لبيانات الطرف الأول هو الحجم الصغير نسبيًا المتاح مقارنة ببيانات الطرف الثالث.

ومع ذلك ، هناك طرق للتغلب على هذا. سنصل إلى هناك قريبًا.

قضية أعمال

الميزانيات دائما ضيقة في التسويق. يزداد استعداد مديري التسويق التنفيذيين للاستثمار في التقنيات العسكرية والاستراتيجيات لزيادة قيمة العملاء ، ولكن التحدي الذي تواجهه هو بناء حالة عمل جديرة بالاهتمام.

اقرأ دليلنا لإثبات عائد الاستثمار التسويقي للاستراتيجيات التي يمكنك استخدامها للفوز بأي C-Suite.

مصادر البيانات

أصابت البيانات غير الموثوقة المسوقين منذ فجر… حسنًا ، التسويق. بيانات الطرف الثالث لم تحل هذه المشكلة ؛ لقد خففته فقط بين حوض سباحة أكبر.

لاستخدام بيانات الطرف الأول بشكل صحيح ، تحتاج إلى مصادر بيانات جديرة بالثقة.

صوامع البيانات

تتطلب استراتيجيات بيانات الطرف الأول التعاون بين التسويق والمبيعات والعمليات. تحتاج جميع الفرق إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات (ضمن حدود التشريع) لإنشاء عرض عميل واحد.

كيفية استخدام قوة بيانات الطرف الأول

تعمل بيانات الطرف الأول على تغيير طريقة تشغيل الحملات التسويقية بشكل أساسي. في الماضي ، كان المسوقون يستخدمون بيانات الجهات الخارجية لجذب العملاء المحتملين وإغرائهم و (نأمل) تحويلهم.

لكن مسار التسويق الخطي كان في الماضي ، جنبًا إلى جنب مع ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.

في الوقت الحاضر ، توفر الأساليب التسويقية الأكثر فاعلية تجارب مخصصة بناءً على سلوك المستخدم وتفضيلاته ونيةته واستعداده للشراء.

هذا ما يبدو عليه في الممارسة. لقد قمنا بتضمين بعض الأمثلة لاستراتيجيات التسويق التي تعطي الأولوية لبيانات الطرف الأول لمنحك معيارًا للنجاح.

حدد واقعة الاستخدام الخاصة بك

بدون تركيز ، ستكون إستراتيجية الطرف الأول لجمع البيانات بمثابة رحلة استكشافية إلى المجهول.

ابدأ بتحديد أهدافك ، وحالات الاستخدام ، والتحديات ، والموقف الحالي. بناءً على هذه المعلمات ، يمكنك البدء في التعرف على البيانات التي تفتقدها ، وكيفية جمعها ، وما يمكنك تقديمه في المقابل (المزيد عن ذلك قريبًا).

تعد رسائل البريد الإلكتروني التي تم التخلي عنها في سلة التسوق مثالًا رئيسيًا على استراتيجيات التسويق التي تستخدم بيانات الطرف الأول.

تستخدم Dyson رسائل البريد الإلكتروني التي تم التخلي عنها لعربة التسوق لاستعادة العملاء الذين يشعرون بالبرد عند الخروج. إن مستوى التخصيص في هذه الإخطارات مثير للإعجاب بصراحة. فهي لا تتضمن رابطًا للعنصر المنسي فحسب ، بل إنها تنوع محتوى البطل ، وتستخدم لغة عاطفية ، وتغرس إحساسًا بالإلحاح إذا كان هناك عرض ترويجي.

من الواضح أن فريق التسويق في دايسون قد قام بهذا العمل. لقد حددوا حالة استخدام حول الإيرادات لكل عميل واستخدموا بيانات الطرف الأول لصياغة رسائل مقنعة.

عرض القيمة في مقابل معلومات المستخدم

يبحث العملاء بشكل متزايد عن الشفافية والتحكم عندما يتعلق الأمر ببياناتهم عبر الإنترنت. اعتمد على ذلك.

لا يلزم جمع بيانات الطرف الأول بشكل خفي. دع المستخدمين يعرفون ما يتم جمعه وكيف سيتم استخدامه ، ثم نفذ تلك الوعود.

يمكنك القيام بهذا بعدة طرق:

• الموافقة على ملف تعريف الارتباط التمكين
• مراكز تفضيلات البريد الإلكتروني
• إعدادات التطبيقات
• محددات اللغة
• تذكر تفضيلات المستخدم
• سياسة إدارة البيانات الشفافة

قد لا يقرأ المستخدمون سياسة إدارة البيانات بالكامل قبل الموافقة على ملفات تعريف الارتباط. ومع ذلك ، من الجيد إتاحته.

للحصول على مثال لاستراتيجية التسويق الأقرب قليلاً إلى المنزل ، هنا في Mediatool ، قمنا بتنفيذ سياسة موافقة ملفات تعريف الارتباط الشفافة لزوار الموقع. يظل رمز مدير الموافقة على الصفحة أثناء تصفحك للموقع ، بحيث يمكنك قبول تفضيلاتك أو رفضها أو تحديدها في أي وقت.

استثمر في Mar-tech الذي يجعل جمع بيانات الطرف الأول أسهل

بمجرد معرفة حالات استخدام بيانات الطرف الأول وما تقدمه في المقابل ، قم بتعيين قنوات الاتصال وأساليب التسويق ذات الصلة التي ستعمل كمصادر بياناتك.

هناك فرصة جيدة أن يكون لديك مصادر بيانات أكثر مما تعرف ماذا تفعل به. قد تكون بيانات الطرف الثالث أكثر وفرة ، ولكن لا يوجد نقص في بيانات الطرف الأول.

الحيلة هي تعلم إدارة كل تلك البيانات التسويقية.

يبسط Mediatool إدارة بيانات الطرف الأول من خلال جلب جميع قنوات التسويق الخاصة بك إلى لوحة تحكم مركزية للحملة. يمكنك بثقة جمع البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي ، وخصائص مواقع الويب ، ومنصات الإعلانات التابعة لجهات خارجية ، مما يوفر رؤية شاملة لنشاطك.

نسيان جمع وترتيب جداول البيانات. يقوم Mediatool بالعمل الذي يستغرق وقتًا طويلاً حتى تتمكن من تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

اختبر وتعلم واختبر مرة أخرى

أثناء قيامك ببناء قاعدة بيانات الطرف الأول ، جرب أساليب تسويق وقنوات اتصال مختلفة للعثور على الإستراتيجية التي تناسب المستخدمين لديك.

يعود هذا إلى النقطة الأساسية لبيانات الطرف الأول كطريقة لتعميق العلاقات بين العلامات التجارية والعملاء. في عالم مثالي ، ستكون هذه العلاقات 1: 1. لكن المسوقين يعيشون في العالم الحقيقي بميزانيات ورؤساء ومؤشرات أداء رئيسية وأيام 24 ساعة. لا يمكنك أن تفعل كل شيء.

بدلاً من ذلك ، اعتمد نموذج اختبار وصقل يستخدم بيانات الطرف الأول لتحسين أساليب التسويق باستمرار. راقب أداء التسويق لمعرفة أي الأفكار تعمل ، ولا تخف من تعديل المسار في منتصف الحملة بناءً على البيانات المتاحة.

تتضمن بعض أفضل الممارسات لاختبار أساليب التسويق وتحسينها ما يلي:

• اختبار A / B لعدد قليل من المتغيرات
• إعطاء الوقت التكتيك لتحقيق النتائج
• إنشاء شرائح جمهور بناءً على احتياجاتهم وليس رغبتك في البيع
• التحقق من صحة التحسينات بالبيانات

احصل على المزيد من حملاتك التسويقية مع Mediatool

Mediatool عبارة عن نظام أساسي لإدارة الحملات من البداية إلى النهاية لتوليد بيانات الطرف الأول للمسوقين. يعد تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ أمرًا في غاية السهولة مع وجود جميع نتائجك التسويقية في مكان واحد.

لا تذهب لمطاردة بياناتك. بدلاً من ذلك ، دعها تأتي إليك في Mediatool. استفد من النتائج في الوقت الفعلي من جميع قنواتك ، واكتشف اتجاهات السلوك ، واستخدم بياناتك الخاصة لتقديم تجارب مخصصة للجمهور المخلص.

حدد موعدًا لجولة إرشادية مجانية لمعرفة كيف يمكنك القيام بكل ذلك باستخدام Mediatool.