[دراسة حالة] وكالة منتصف الصيف - تجديد النشاط التسويقي الديناميكي والتعبير العادي

جدول المحتويات

# 1 الاستفادة من المنتجات المخفضة باستخدام تجديد النشاط التسويقي الديناميكي

• التحدي: معدل التحويل غير كافٍ لحملة تجديد النشاط التسويقي الديناميكي
• الحل: الاستفادة من سمة ads_label للمنتجات المخفضة
  
• النتائج: زيادة معدل التحويل وتحسين متوسط ​​الوقت على الموقع ومعدل الارتداد.
  
  

# 2 منع الفشل باستخدام التعبيرات العادية

• التحدي: عدد محدود من المتغيرات لإنشاء قاعدة بميزة "إضافة قيمة ثابتة"
• الحل: إنشاء قاعدة ديناميكية وقابلة للقياس باستخدام التعبيرات العادية
• النتائج: التصنيف الآلي والسريع للسمات الجديدة

# 3 احجز استشارة من خبير بشأن الخلاصة [مجانًا]

# 1 الاستفادة من المنتجات المخفضة باستخدام تجديد النشاط التسويقي الديناميكي

تتمثل إحدى أفضل ممارسات تجديد النشاط التسويقي في تقسيم المستخدمين استنادًا إلى موضعهم في مسار الشراء. بهذه الطريقة يمكنك إنشاء حملات ومجموعات إعلانية مخصصة لاعتماد إستراتيجيات وعروض أسعار وميزانيات مختلفة.

التقسيم الأكثر كلاسيكية هو:

• المستخدمون الذين يزورون الصفحة الرئيسية
• المستخدمون الذين يزورون صفحة المنتج
• المستخدمون الذين يضيفون منتجًا إلى سلة التسوق
• المستخدمون الذين يشترون منتجًا

تحدي

بالنسبة لحملة تجديد النشاط التسويقي الديناميكي التي تستهدف المستخدمين الذين يزورون صفحة المنتج دون إضافتها إلى سلة التسوق ، وجدنا أن معدل التحويل كان أقل من الهدف. لذلك ، قررنا تغيير استراتيجيتنا.

المحلول

الاستفادة من المنتجات المخفضة لتحفيز المبيعات.

سألنا أنفسنا: ماذا لو حاولنا زيادة التحويلات عن طريق اختبار حملة تستهدف فقط المستخدمين الذين زاروا منتجًا بسعر مخفض اليوم؟ لتنفيذ الإستراتيجية ، قمنا بتطوير قاعدة في DataFeedWatch لإنشاء ads_label ، يسمى "بيع" ، لربطه بجميع المنتجات المخفضة. باستخدام ميزة "إضافة قيمة ثابتة" ، طبقنا المنطق التالي:

ملحوظة:

هذه ليست سمة custom_label الكلاسيكية ، ولكنها سمة معينة مخصصة حصريًا لحملات الشبكة الإعلانية.

لماذا استخدام ads_label؟

حتى الآن ، تعد واحدة من السمات القليلة جدًا التي يمكنك استخدامها لتصفية المنتجات في إعلاناتك الديناميكية على مستوى الحملة.

بعد ذلك ، أنشأنا حملة تجديد نشاط تسويقي اختبارية - نسخة من الحملة الأصلية - والتي عرضت حصريًا إعلانات المنتجات التي تمت تصفيتها. وهي العناصر المخفضة ، للمستخدمين الذين أبدوا اهتمامًا بها في الثلاثين يومًا الماضية.

من منا لا يحب الاستفادة من الخصم؟

نتائج

كان تأثير هذه الاستراتيجية مثيرًا للإعجاب ، سواء من حيث المبيعات أو المشاركة. يسمح هذا التكتيك للمعلن بالاستفادة من ظاهرة الشراء الطبيعية ، حيث يقوم المستخدمون الذين يغريهم عرض مخفض أيضًا باكتشاف وشراء منتجات أخرى.

في الحملة الاختبارية ، سجلنا زيادة بنسبة 18٪ في معدل التحويل مقارنةً بالحملة الأصلية ، وتحسنًا لمدة 30 ثانية في متوسط ​​الوقت على الموقع ، مع تحسن معدل الارتداد بنسبة 20٪.

كما زادت نسبة النقر إلى الظهور للإعلانات بنسبة 20٪ ، نظرًا لوجود علامة تنسيق "تخفيض السعر" ، وهي ميزة يتم تنشيطها تلقائيًا للمنتجات التي تم الخصم عليها مؤخرًا.

لقد كانت تصفية الحملة لمجموعة فرعية من المنتجات التي سمحت لنا في النهاية بأخذ نسبة ظهورها من 10٪ إلى 38٪.

ارجع إلى أعلى الصفحة أو احجز استشارة خبير في التغذية [مجانًا]

# 2 منع الفشل باستخدام التعبيرات العادية

التعبيرات العادية (أو regex) هي وظائف أو صيغ قادرة على البحث عن سلاسل نصية أو تصفيتها أو استبدالها باتباع نمط محدد مسبقًا.

تستخدم على نطاق واسع في البرمجة وتحليل البيانات. وحتى بالنسبة لنا نحن المسوقين ، فإنهم يمثلون سكينًا سويسريًا لتحمله دائمًا. على سبيل المثال ، عندما استخدمنا Google Analytics لإنشاء فلاتر عرض أو أهداف أو شرائح.

يمكن أن يكون إنشاء تبعيات معقدة بين سمات الخلاصة أداة قوية في أيدي المسوقين الرقميين. ولكن ، يمكن أن يصبح أيضًا سلاحًا ذا حدين إذا لم تنتبه وتتخذ الاحتياطات اللازمة. بالنسبة لأولئك الذين يعملون في صناعة الأزياء ، فإن اللون والحجم والمواد هي سمات أساسية. كحقول قائمة بذاتها وكمعلومات ليتم تضمينها في العنوان لتحويل حركة المرور عالية الجودة. في هذا الصدد ، نوصي بهذا الدليل الممتاز من Google حول أفضل الممارسات للعاملين في قطاع الموضة.

بالنسبة لجميع عملائنا في قطاع الموضة ، نقوم عادةً بإنشاء العنوان ديناميكيًا ، باستخدام سمات مختلفة موجودة مسبقًا في الخلاصة (المواد واللون والحجم واسم المنتج) واتباع قاعدة مثل:

النتيجة النهائية هي: قميص قطن نسائي ، أحمر ، ProductName ، XL.

وحتى الآن ، كل شيء على ما يرام. في كثير من الأحيان ، لا يتم توفير الحقول الداخلية المستخدمة في العنوان في البيانات الأولية - يجب استقراءها أو إنشاؤها من البداية باستخدام البيانات المقدمة في موجز المصدر. في هذا المثال المحدد ، استردنا المعلومات من عمود موجز يحتوي على معلومات حول ألوان ومواد العناصر المباعة. سمات المنتج التي لن يتمكن Google من قراءتها إذا تم توفيرها ضمن عمود الخلاصة الأصلي.

يُظهر الجزء الأيسر من الصورة أعلاه عمود "العلامات" لخلاصة المصدر. يُظهر الجزء الأيمن مثالاً على كيفية استخدامنا لتلك المعلومات لتطوير قاعدة تُنشئ سمة "المواد".

تحدي

يتمثل الحد من استخدام ميزة "إضافة قيمة ثابتة" في أنه لا يمكن حساب سوى عدد محدود من المتغيرات الموجودة في لحظة إنشاء القاعدة. في مثل هذه الحالة ، تضيع الديناميكية. ماذا يحدث إذا أضاف العميل منتجات جديدة إلى الكتالوج ، مع عدم تصنيف المواد بعد أو الألوان والأنماط التي لم يتم توقعها حتى ذلك الحين؟

سأخبرك ... ستكون السمات (مثل المواد والألوان وما إلى ذلك) فارغة ، أو الأسوأ من ذلك أنها ستعرض قيمًا غير صحيحة. نتيجة لذلك ، فإن السمات التابعة مثل العنوان ، وفي النهاية ، الآخرين الذين يستخدمون تلك الحقول الداخلية (مثل التسميات والأوصاف المخصصة) ستدفع النتائج ، وتتحول إلى شيء مثل هذا:

قميص نسائي مصمم ، ProductName ، XL

بالتأكيد ، إنه ليس عنوانًا محسنًا. سأدعك تتخيل التأثير الذي يمكن أن يحدثه موقف كهذا. ليس فقط على الأداء ولكن أيضًا على بنية حملات التسوق الخاصة بك والتي يمكن أن تتوقف فجأة عن العمل.

المحلول

لحسن الحظ بالنسبة لنا ، في عام 1950 ، قام رجل نبيل يُدعى ستيفن كول كلاين ، عالم رياضيات أمريكي ، مع شباب آخرين واثقين من أنفسهم ، بإحياء ما نعرفه عمومًا بالتعبيرات العادية.

باستخدام التعبيرات العادية ، كان من الممكن إنشاء قاعدة ديناميكية وقابلة للقياس - أفضل بكثير مقارنة بالحل السابق. تستخرج هذه الآلية تلقائيًا المعلومات الحالية والمستقبلية حول المواد من تغذية المصدر ، مما يقضي على مخاطر تعريض أداء السمات التابعة للخطر.

إليك كيفية الحصول على نفس النتيجة كما في لقطة الشاشة السابقة ولكن بطريقة قابلة للتطوير ، باستخدام regex بسيط فقط.

تذكر دائمًا اختبار أداء التعبيرات العادية. يعد خيار المعاينة والدعم المقدم من DataFeedWatch مفيدًا جدًا في هذا الأمر.

نتائج

بعد هذا التحسين ، تمكنا من منع أخطاء الخلاصة وتعطل حركة المرور. بالإضافة إلى ذلك ، فقد سمح لنا بأتمتة وتسريع تصنيف السمات الجديدة واللون والفئة ومعلومات المنتج الأخرى التي أنشأها العميل ، وتجنب العمل اليدوي الممل على الخلاصة أو التدخلات من قسم تكنولوجيا المعلومات.

هذان مثالان فقط على كيف يمكن لأداة إدارة تغذية البيانات إلى جانب قوة الدماغ البشري أن تساعدك في اختبار الأفكار غير التقليدية وفي منع وحل المشكلات اليومية. مساعدتك على أن تظل قادرًا على المنافسة وتجنب سيناريوهات نهاية العالم.

الحد الوحيد هو الإبداع ، فلا تتوقف عن الاختبار !!

-
هل استمتعت بهذا المقال؟ اطلع على نصيحة Michele الاحترافية حول الاستفادة من شبكة شركاء البحث.

دراسة حالة من قبل وكالة منتصف الصيف