الدليل النهائي لدورة حياة البيانات

في العصر الحالي ، تعد البيانات موردًا لا غنى عنه لنمو الأعمال. ومع ذلك ، هناك العديد من العناصر والعوامل المشاركة في تعظيم البيانات. تتوج كل هذه العناصر بمفهوم يسمى دورة حياة البيانات.

من التجميع إلى الاستخدام ، تتطلب البيانات الجودة والاجتهاد والتكرار والأمان ، إلخ. علاوة على ذلك ، يصبح التتبع معقدًا بشكل متزايد حيث تحصل الشركات على وصول أكبر إلى البيانات (الهامة). أيضًا ، مع زيادة حجم البيانات ، تنشأ مشاكل في الاستخدام والتخزين والمعالجة وما إلى ذلك.

ثم تظهر البيانات الضخمة في الصورة ، مما يجعل القضايا والتعقيدات غير متناسبة.

يصبح فهم أساسيات دورة حياة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لإزالة الغموض عن تعقيدات إدارة البيانات. ومن ثم ، فإن الحاجة إلى هذا الدليل النهائي لدورة حياة البيانات.

ما هي دورة حياة البيانات؟

تشير دورة حياة البيانات إلى المدة الإجمالية التي تقضيها مجموعة بيانات معينة في نظامك. كما يوحي الاسم ، فإن دورة حياة البيانات هي جميع المراحل التي تمر بها ، من التجميع إلى التخلص اللاحق. لا تتوقف دورة حياة البيانات عند النهاية ؛ إنها حلقة. تستمر العملية برمتها في تكرار نفسها من البداية إلى النهاية في دورة لا تنتهي أبدًا.

ومع ذلك ، ليست كل مجموعات وأنواع البيانات لها نفس دورة الحياة. بعضها مخض ، والبعض الآخر لا يزال في المخزن. عامل مؤثر رئيسي لهذا هو الملاءمة. تتم إزالة البيانات التي تعتبر غير ذات صلة من قاعدة البيانات.

على نفس المنوال ، يمكن تحسين البيانات القيمة أو ترتيبها بعناية في فئات أو إعدادها للتوزيع. تتوج هذه الأنشطة المتعلقة بالبيانات في ما يعرف باسم إدارة دورة حياة البيانات.

يعتمد تعقيد إدارة دورة حياة البيانات على حجم عملك. نظرًا لأن بنية البيانات الخاصة بك أصبحت أكثر شمولاً ، فقد تحتاج إلى متخصصين داخليين لإدارة الأنظمة. في أحد الأقسام التالية في هذه القطعة ، سنلقي نظرة مفصلة على إدارة دورة حياة البيانات.

موصى به لك: أهم النصائح لحماية بيانات العملاء.

مراحل دورة حياة البيانات

المؤسسات المختلفة لها مراحل مختلفة من دورة حياة البيانات الخاصة بهم. حتى داخل الشركة ، يمكن توظيف دورة حياة بيانات مختلفة عبر أقسام مختلفة. تعتمد دورة حياة بيانات الشركة بشكل أساسي على احتياجاتها وخصائصها. ومن ثم ، قبل تنفيذ دورة حياة البيانات ، يجب على مؤسستك تحديد احتياجاتها. يجب أن يكون لدورة حياة البيانات المستخدمة تأثير مباشر على عملك.

بشكل أساسي ، سترتكز دورة حياة بيانات الشركة على المراحل التالية.

جيل

تمثل مرحلة الإنشاء بداية أي دورة حياة للبيانات. لا يمكن للمنظمات استخدام ما ليس لديها.

يعد توليد البيانات أمرًا جوهريًا لأعمال القرن الحادي ^{والعشرين} لدرجة أن العملية شبه مستقلة - تشبه الطبيعة. يمكن أن يحدث حتى عندما لا تكون على علم به. بدأ توليد البيانات وتجميعها بمجرد أن تمتلك شركتك حسابات على وسائل التواصل الاجتماعي أو موقع ويب أو صفحة مقصودة.

علاوة على ذلك ، يتم إنشاء البيانات المستقلة مع شركائك ، وعملائك ، ومستثمرك ، وما إلى ذلك. تحصل على بيانات مع كل عملية بيع ، واتصال ، وتوظيف ، وتفاعل ، وما إلى ذلك. عندما تولي اهتمامًا واعيًا لهذه التفاصيل ، ستلاحظ مجموعة البيانات الخامدة.

مجموعة

تقوم جميع البنى التحتية الرقمية تقريبًا اليوم بتوليد البيانات. ومع ذلك ، يقع عبء جمع أكبر قدر ممكن على عاتقك. رغم ذلك ، لا يمكنك جمع كل شيء. يجب عليك إعداد نظام لتحديد البيانات الحيوية المراد جمعها. يجب أن تبدأ في تحريك البيانات غير الضرورية من هذه المرحلة.

هناك عدة عمليات لجمع البيانات. هؤلاء هم:

• النماذج: باستخدام أدوات مثل نماذج Google و Typeform وما إلى ذلك ، يمكنك إعداد صفحات جمع البيانات عبر موقع الويب الخاص بك والوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك.
• الاستطلاعات: تعد الاستطلاعات طريقة أكثر تحديدًا لإنشاء رؤى وبيانات من المستخدمين. إنها فعالة في الحصول على معلومات مخصصة من العديد من الأشخاص في وقت واحد.
• المقابلات: ستكون المقابلات كافية عندما تحتاج إلى مزيد من المعلومات المتعمقة من المستخدمين أو العملاء. رغم ذلك ، هذا غير فعال إذا كنت تتعامل مع سوق كبير.
• المراقبة المباشرة: هذا هو نظام جمع البيانات الأكثر شيوعًا. لا تحتاج أيضًا إلى مراقبته كل ساعة يدويًا. بدلاً من ذلك ، يمكنك ملاحظة كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك على الويب أو تطبيقك باستخدام أدوات آلية. يساعدك الحصول على نظرة عامة مفصلة حول كيفية استخدام المستخدمين للنظام الأساسي الخاص بك ، والمشكلات التي يواجهونها ، وما إلى ذلك ، في تحسين النتائج.

هناك المزيد من عمليات جمع البيانات التي يمكن للمنظمات توظيفها. حدد ما يصلح لشركتك وضاعفها.

يعالج

تصبح البيانات عديمة الفائدة إذا لم تتم معالجتها. تأتي مرحلة معالجة البيانات بأشكال مختلفة.

• الجدل: يتضمن الجدل حول البيانات تنظيف البيانات الأولية وتحويلها إلى تنسيقات أكثر قابلية للاستخدام.
• الضغط: يتضمن ضغط البيانات تحويل مجموعات البيانات إلى تنسيقات تخزين أكثر كفاءة.
• التشفير: يقوم تشفير البيانات بترجمة البيانات الأولية إلى أحرف مشفرة لحمايتها.

تخزين

عند جمع البيانات ومعالجتها ، يجب تخزينها. يتم تخزين البيانات في قواعد البيانات أو الخوادم المحلية أو البنى التحتية السحابية. يمكن أيضًا تخزين البيانات على أجهزة تخزين صغيرة مثل محركات الأقراص الثابتة والأشرطة وما إلى ذلك.

يعد إنشاء مرفق تخزين البيانات عملية معقدة. وبالتالي ، تأكد من تنفيذه بواسطة محترف. إذا كانت مؤسستك كبيرة ، ففكر في استخدام بنية البيانات السحابية.

إدارة

تشمل عمليات إدارة قواعد البيانات فرز البيانات وتخزينها واسترجاعها عند الحاجة. عملية إدارة البيانات عملية ضخمة ، والتي تعمل بشكل شبه دائم. كل نشاط يحافظ على تشغيل البيانات من البداية إلى النهاية هو عملية إدارية.

تحليل

في شكلها الخام ، يمكن أن تكون البيانات غير مفهومة. يساعد التحليل في فهم ذلك. الغرض من البيانات هو الإعلام. بدون التحليل المناسب ، لا يمكن للبيانات أن تقدم أي رؤية قيمة. يستخدم محللو البيانات والعلماء أدوات واستراتيجيات مختلفة للحصول على أفضل رؤية من البيانات.

تتضمن بعض أدوات تحليل البيانات النمذجة الإحصائية ، والذكاء الاصطناعي ، والخوارزميات ، والتعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، وما إلى ذلك.

التصور

يتضمن تصور البيانات إنشاء تمثيلات المعلومات الرسومية. تستفيد مرحلة دورة حياة البيانات هذه من العديد من أدوات التصور ، والتي تعمل بشكل مختلف. يساعد التصور إدارة الشركة ، وصناع القرار ، والمسوقين ، وما إلى ذلك ، على فهم العملاء بشكل أفضل.

ومع ذلك ، لا يقتصر التصور على البيانات التي تواجه العملاء. يمكن تصور أي مجموعة بيانات. المرحلة أساسًا للمساعدة في الاستيعاب والفهم.

تفسير

تتضمن مرحلة التفسير رسم الفرضيات والتوصل إلى استنتاجات من البيانات التي تم تحليلها وتصورها. تعتمد جودة تفسير البيانات على مدى جودة تنفيذ الخطوات السابقة. تؤدي إدارة البيانات وتحليلها بشكل صحيح إلى تفسير دقيق ، وبالتالي إبلاغ اتخاذ قرارات ممتازة.

قد يعجبك: كيف تحافظ شبكات الوكيل من نظير إلى نظير على صدق البيانات الضخمة؟

ما هي إدارة دورة حياة البيانات؟

تكمن الإجابة على ماهية إدارة البيانات في الإطار. إنه نموذج يدير البيانات خلال دورة حياته بأكملها. باستخدام نموذج إدارة دورة حياة البيانات ، يتم تحسين البيانات من التجميع إلى الحذف. بشكل أساسي ، تبدأ البنية التحتية للإدارة بإنشاء البيانات وتنتهي بتدمير البيانات أو إعادة استخدامها.

ينصب تركيز إدارة دورة حياة البيانات على التحسين.

ما هي الأهداف الرئيسية لإدارة دورة حياة البيانات؟

تعد إدارة دورة حياة البيانات أمرًا حيويًا للشركات ، ولها الأهداف الأساسية التالية:

حماية

سرقة البيانات منتشرة في العالم الحالي. إذا أصبحت الشركة تفتقر إلى الالتزام بحماية بياناتها ، فإن الانتهاكات والاختراقات وشيكة. ومع ذلك ، عندما يتم تنفيذ نموذج إدارة دورة حياة البيانات على النحو الأمثل ، يتم درء التهديدات والهجمات الضارة.

التوفر

تتضمن إدارة دورة حياة البيانات منع الوصول غير المصرح به إلى البيانات. ومع ذلك ، يحتاج النظام أيضًا إلى تسليم البيانات إلى المستخدمين المناسبين في الوقت المناسب. البنية التحتية لإدارة دورة حياة البيانات التي تفشل عند هذا ليست هي الأمثل.

علاوة على ذلك ، يجب أن تكون البنى التحتية للبيانات قادرة أيضًا على تقديم نفس البيانات إلى عدة أشخاص في وقت واحد. ومن ثم ، يجب الانتباه إلى عرض النطاق الترددي للنظام وسرعة التحميل وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، قد تحتاج الفرق والموظفون المختلفون في الشركة إلى سحب البيانات في أي وقت. لذلك ، من المناسب ضمان عدم وجود عوائق لمثل هذه العمليات.

نزاهة

جودة البيانات أكثر أهمية من البيانات نفسها. لا يكفي أن يكون لديك بيانات. يجب أن تمتلك شركتك البيانات الصحيحة. عندما تقوم شركة برعاية ومعالجة وتخزين البيانات غير الضرورية ، فإنها خسارة مالية.

كذلك ، فإن البيانات منخفضة الجودة تقوض عملية صنع القرار ، واستراتيجيات التسويق ، وملاعب المبيعات ، وما إلى ذلك ، وبالتالي ، يجب مراقبة جودة البيانات والحفاظ عليها وفقًا للمعايير ، مباشرة من نقطة التجميع.

علاوة على ذلك ، يجب إجراء فحوصات منتظمة للنظام تهدف إلى إزالة البيانات القديمة. على سبيل المثال ، بعض البيانات ذات صلة فقط بفترات محددة. من الهدر الاحتفاظ بهذه البيانات.

كيف تساعد إدارة دورة حياة البيانات الشركات

سواء كان لديك مؤسسة كبيرة أو شركة صغيرة ، فإن الوصول إلى البيانات عالية الجودة يغير قواعد اللعبة. ستتحقق الفوائد التالية عند تنفيذ البنى التحتية للبيانات المصممة خصيصًا لعملك.

الامتثال للوائح

البيانات متاحة في كل مكان. ومع ذلك ، هناك لوائح خصوصية البيانات لكل صناعة. باستخدام نموذج إدارة دورة حياة البيانات الحديث ، تظل عمليات البيانات الخاصة بك ضمن حدود القانون بسهولة.

كفاءة

يمكن أن تكون إدارة البيانات مهمة. ولكن عندما تقوم شركتك بتشغيل نظام إدارة دورة حياة بيانات قياسي ، تصبح مراحل تعظيم البيانات بأكملها فعالة. بالنسبة للشركات الصغيرة على وجه الخصوص ، فإن أنظمة البيانات غير الفعالة تهدر فقط الموارد المالية المحدودة.

حماية

تعطي إدارة دورة حياة البيانات الأولوية للأمان. البيانات التي يتم تأمينها بشكل مناسب تحقق أهداف العمل. يجب عليك أيضًا إعداد تدابير طوارئ إذا تم اختراق أنظمة الأمان الخاصة بك. على سبيل المثال ، من الضروري أن يكون لديك نظام بيانات احتياطي محدث.

قيمة البيانات المحسنة

تكرر إدارة دورة حياة البيانات كل عنصر بيانات وعملية ونظام. يعمل التحسين المستمر للبيانات وإثرائها على تحسين قيمة البيانات الإجمالية. كلما زادت جودة البيانات ، كان اتخاذ القرار أفضل.

قد يعجبك أيضًا: أفضل 10 برامج غرفة بيانات افتراضية.

خاتمة

دورة حياة البيانات لا تنتهي أبدًا. ومن هنا تأتي الحاجة إلى خبراء متخصصين يعملون مع كل جانب من جوانب الإطار. علاوة على ذلك ، تم تطوير البيانات لتكون قلب كل عمل تجاري ناجح. وبالتالي ، من المهم استثمار موارد وفيرة.

بصفتك صاحب عمل أو محلل بيانات ، من الضروري إعداد أنظمة إدارة البيانات الخاصة بك لتتوافق مع شركتك. مع نمو شركتك ، تستتبع البيانات الضخمة. يمكن أن تؤدي إدارة البيانات غير الملائمة وغير الفعالة إلى خسائر فادحة.