"البيانات كمنتج" هي مفتاح دمقرطة البيانات

أصبح إطلاق العنان للإمكانات الحقيقية للبيانات أولوية قصوى للشركات في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، على الرغم من وفرة البيانات ، لا تزال العديد من المؤسسات تكافح للاستفادة منها بشكل فعال. في الواقع ، وفقًا لـ Talend Data Health Barometer ، يواجه 97٪ من الشركات تحديات في استخدام البيانات بشكل فعال.

العقبة الرئيسية التي تمنع المنظمات من تحقيق قيمة حقيقية من البيانات ليست الميزانية أو التكنولوجيا. الناس هم الحاجز رقم 1.

كما يكشف مقياس صحة بيانات Talend ، قال ما يقرب من نصف المستجيبين أنه ليس من السهل استخدام البيانات لزيادة تأثير الأعمال ، و 46٪ لا يشعرون أن بياناتهم تتمتع بالسرعة والمرونة لتلبية متطلبات العمل. يوضح هذا أنه بدون العقلية الصحيحة ومجموعة المهارات ، لا يمكن إطلاق الإمكانات الكاملة لمبادرات البيانات.

يتمثل الحل لهذا التحدي في بناء ثقافة بيانات داخل المؤسسات تعزز فهمًا مشتركًا للبيانات وكيفية استخدامها. يجب أن يصبح هذا أولوية قصوى للمؤسسات التي ترغب في تحقيق الوعد التشغيلي والاقتصادي لمبادرات البيانات.

من خلال إنشاء بيئة يُنظر فيها إلى البيانات على أنها منتج ("البيانات كمنتج") وأصل ثمين واستخدامها بشكل فعال على جميع مستويات المؤسسة ، يمكن للشركات أخيرًا تحقيق مبادرات البيانات الخاصة بها وتحقيق نتائج تجارية ذات مغزى.

مع تقدم الشركات إلى الأمام ، من الضروري التركيز على الميل الأخير ، والذي يتضمن جلب الشركات المتخلفة عن الركب لتكافئ مبادرات البيانات الخاصة بها ، بالإضافة إلى مساعدة الشركات التي تعطي الأولوية للبيانات بالفعل للحصول على قيمة أكبر من استثماراتها.

من الضروري إعطاء الأولوية لثقافة البيانات للبقاء في طليعة المنحنى وعدم التخلف عن الركب في سباق البيانات.

ضرورة ملكية البيانات

يقلب نموذج "البيانات كمنتج" عملية صنع القرار المتعلقة بالبيانات التقليدية رأساً على عقب. بدلاً من البدء بالبيانات والعمل على حالات الاستخدام التشغيلي ، يبدأ النهج بحالات الاستخدام التشغيلي ويعمل وصولاً إلى البيانات المطلوبة.

هذا يضع مستخدمي الأعمال في مقعد القيادة ، ويمنحهم ملكية العملية ويمكّنهم من تحديد حالات الاستخدام الأكثر صلة والتي ترتبط ارتباطًا مباشرًا بأولويات مؤسستهم.

في استطلاع أجرته شركة Forrester ، قال 47٪ من المشاركين أن مؤسستهم تتعامل بالفعل مع البيانات كأصل أو منتج تجاري ، و 27٪ يخططون للقيام بذلك في المستقبل.

وجد تقرير صادر عن شركة Accenture أن الشركات التي نجحت في تنفيذ البيانات كمبادرة منتج قد شهدت زيادة بنسبة 9٪ في الإيرادات وزيادة بنسبة 7٪ في هوامش الربح ، مقارنة بتلك التي لم تفعل ذلك.

لنفكر في مثال مؤسسة مالية تتطلع إلى تحسين إستراتيجيتها لزيادة البيع. في هذا السيناريو ، سيحدد مستخدمو الأعمال البيانات التي يحتاجون إليها لتحقيق هذا الهدف - في هذه الحالة ، البيانات المتعلقة بتفضيلات تخطيط موارد المؤسسات والاتصالات.

بمساعدة تكنولوجيا المعلومات ، سيتم إنشاء مجموعة بيانات محددة تسمح لمستخدمي الأعمال بالاستفادة من هذه المعلومات وتقديم منتجات وخدمات جديدة للعملاء تلبي احتياجاتهم.

يمكن أيضًا استخدام نهج "البيانات كمنتج" هذا لدعم أهداف أوسع مثل إدارة المخاطر أو التميز التشغيلي ، مما يجعلها أداة قيمة لأي مؤسسة تتطلع إلى استخدام البيانات لتحقيق النجاح.

يمكن أن يكون نهج "تحرير البيانات" ، الذي يتعامل مع البيانات كمنتج ، فعالاً للغاية ، لكنه يتطلب إحساسًا قويًا بملكية البيانات وإدارة البيانات المناسبة.

في النهج الموزع ، لا تكون حوكمة البيانات مركزية ولكنها مشتركة بين المنظمات ، مما يجعل كل صاحب مصلحة مسؤولاً عن ضمان استخدامهم للبيانات بشكل مناسب وكاف. قد يكون هذا أمرًا صعبًا ، لأنه يتطلب مستوى عالٍ من الثقافة والثقافة.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك أن تاجر سيارات ينهي عملية شراء سيارة جديدة تمامًا مع أحد العملاء. قد يحاول / يقنع العميل بشراء المزيد من الملحقات والخدمات لزيادة الربح.

للقيام بذلك ، يجب أن يكون لدى الوكيل معرفة قوية بهذه المنتجات الإضافية ، من طريقة تصنيعها إلى الفوائد التي تعود على العميل. وهذا يسلط الضوء على أهمية معرفة البيانات والثقافة في تحقيق الإمكانات الكاملة لنهج "تحرير البيانات".

تتطلب معالجة البيانات كمنتج أن يكون لدى مستخدمي الأعمال فهم شامل للبيانات التي يستخدمونها. يتضمن ذلك معرفة موقع التخزين ، والأصل ، والجدارة بالثقة ، وما إذا كان هناك اشتراك.

يعد الحصول على هذا المستوى من الفهم أمرًا ضروريًا لتعظيم استخدامات الأعمال للبيانات ، والتي بدورها تدعم أهداف المؤسسة واستراتيجيتها.

تمكين مستخدمي الأعمال

في عالم الموضة ، تظهر الاتجاهات وتذهب وتجدد نفسها باستمرار. ومع ذلك ، في مجال إدارة البيانات ، تواجه المؤسسات مشكلة مستمرة تتعلق بتمكين عملياتها التجارية. لسنوات ، كان التحدي يتمثل في كسر الحواجز بين تكنولوجيا المعلومات والأعمال وإيجاد طرق أفضل لتمكين الأخير.

إن مجرد تسليم البيانات إلى بحيرة البيانات أو المستودع لا يكفي لتمكين استخدام البيانات. يجب أن تكون البيانات سهلة الوصول ومتكاملة بسلاسة في سير العمل ، سواء كان ذلك من خلال الخدمة الذاتية لمستخدمي الأعمال أو التكامل في التطبيقات. من الضروري أن تكون البيانات الموثوقة متاحة عند الحاجة إليها.

تقليديًا ، نفذت المؤسسات نهج "الحوكمة بدون" ، حيث يجب على مستخدمي الأعمال الذهاب إلى مركز تكنولوجيا المعلومات مع طلبات استخدام البيانات وانتظار الموافقة. هذا يخلق فجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات من حيث ملكية البيانات ، والتي تتسع فقط مع انتشار البيانات.

لجعل إنتاج البيانات ناجحًا حقًا ، يجب على المؤسسات التأكد من أن مبادرات البيانات الخاصة بهم مدفوعة بالأعمال ومركزة على النتائج ، وأن البيانات يتم دمقرطة ويمكن الوصول إليها في جميع أنحاء المنظمة.

يتضمن هذا النهج تمكين التسليم السريع للقيمة المتزايدة من خلال البيانات ، وإنشاء لغة مشتركة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، وتحقيق الكفاءات من خلال إعادة استخدام منتجات البيانات ، ورفع ثقة المنظمة في البيانات ، وهياكل بيانات التدقيق المستقبلية باستخدام الأساليب الحديثة مثل شبكة البيانات ، نسيج البيانات ، أو بنية محور البيانات.

لتنفيذ إستراتيجية منتج البيانات بنجاح ، يجب أن تحصل فرق البيانات الحديثة على محاذاة أصحاب المصلحة في وقت مبكر ومتسق ، واعتماد عقلية إدارة المنتج ، وتحديد أولويات جودة البيانات وموثوقيتها ، والاستثمار في أدوات الخدمة الذاتية ، وتحديد هيكل الفريق المناسب لتنظيم البيانات.

باتباع هذه الخطوات ، يمكن لفرق البيانات تحقيق أهداف مؤسستهم وتنفيذ استراتيجية منتج البيانات بنجاح.

ومع ذلك ، يواجه متخصصو البيانات فجوة في الكفاءة ؛ يقضون الكثير من الوقت في الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها ووضعها في سياق العمل المناسب. يعد إطار تقديم البيانات الموثوقة لخبراء الأعمال عند نقطة الحاجة أمرًا بالغ الأهمية لتحرير قيمة البيانات.

تتيح تطبيقات الخدمة الذاتية مثل أدوات إعداد البيانات لمستخدمي الأعمال الوصول إلى مجموعة بيانات ثم تنظيف البيانات أو توحيدها أو تحويلها أو إثرائها. يمكنهم بسهولة مشاركة استعداداتهم ومجموعات البيانات الخاصة بهم أو تضمين تحضيرات البيانات في سيناريوهات تكامل البيانات المجمعة والمجمعة والمباشرة.

من أجل إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات حقًا ، يجب على المؤسسات أن تبدأ بإضفاء الطابع الديمقراطي على جودة البيانات ومنح مستخدمي الأعمال الوصول إلى وظائف جودة البيانات.

لكي يتمكن مستخدمو الأعمال من العمل أخيرًا على البيانات قبل أن تملأ البيانات لوحات معلومات الأعمال ، يستثمر موفرو البرامج كثيرًا في UX والتطبيقات الأكثر سهولة في الاستخدام.

يمكن أن تساعد الحلول منخفضة الكود أو بدون رمز للمتخصصين غير المتخصصين في البيانات مستخدمي الأعمال على اتباع نهج استباقي لإدارة البيانات ، بما في ذلك جودة البيانات ، وبالتالي دعم ثقافة بيانات أوسع تتوافق مع أهداف أعمال المؤسسة.