تجديد الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي: دليل لعمليات أفضل

هل لاحظت يومًا كيف يبدو أن Netflix يعرف دائمًا ما تريد مشاهدته بعد ذلك؟ أو كيف يمكن لمساعد هاتفك الذكي أن يذكرك باجتماع ما قبل أن تفكر فيه؟ مرحبًا بكم في عالم الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي ، حيث تتوقع التكنولوجيا الاحتياجات وتجعل الحياة أكثر بساطة. تخيل تسخير هذه القوة لصالح عملك، أو تحويل المهام المتكررة إلى عمليات تلقائية، أو التنبؤ بتفضيلات العملاء، أو اكتشاف اتجاهات السوق من على بعد أميال.

ألا يبدو هذا وكأنه سلاح سري يجب أن تمتلكه كل شركة في ترسانتها؟

لست وحدك إذا تساءلت يومًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات أو تحسين تجارب العملاء أو تقديم رؤى أساسية مخبأة في أعماق أكوام من البيانات. لم يعد هذا مجرد حلم يتعلق بالتكنولوجيا المتقدمة، بل إنه يحدث الآن في مختلف الصناعات على مستوى العالم.

هذه الرحلة المثيرة. دعونا نتعمق ونرى كيف يمكننا أن نكون جزءًا من هذه التطورات المذهلة ونستفيد منها.

جدول المحتويات:

• دور الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية
  • تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات
  • تسخير تحليلات البيانات مع الذكاء الاصطناعي
• تعزيز تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحليل المشاعر: فهم عواطف العملاء
  • قوة Chatbots في دعم العملاء
  • المساعدون الشخصيون الرقميون: رفاقك في التسوق
• تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة سلسلة التوريد
  • المساعدون الشخصيون الرقميون وسلاسل التوريد
• كشف الاحتيال من خلال الذكاء الاصطناعي
  • التقليل من الإيجابيات الكاذبة باستخدام الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية
• قوة نماذج اللغة في الذكاء الاصطناعي
  • معالجة اللغات الطبيعية: جعل الآلات تفهمنا
  • الكتابة بالذكاء الاصطناعي: عندما تتحول الخوارزميات إلى المؤلفين
• استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور
• إحداث ثورة في دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
• فوائد إدارة الأعمال مع الذكاء الاصطناعي
  • الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي
  • معالجة اللغة الطبيعية
• دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال
• الأسئلة الشائعة المتعلقة بالأعمال التجارية مع الذكاء الاصطناعي
  • كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية؟
  • هل يمكنني كسب المال باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
  • ما هو الذكاء الاصطناعي في مثال الأعمال؟
  • هل يمكنني بدء عمل تجاري باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
• خاتمة

دور الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي تعمل بها الشركات. بفضل أتمتة العمليات، تستطيع الشركات تبسيط العمليات وتقليل التدخل البشري. إنه مثل وجود مساعد شخصي رقمي لا ينام أبدًا. من أتمتة المهام العادية إلى إدارة المخزون، يقوم الذكاء الاصطناعي بكل شيء.

وفقًا لاستطلاع أجرته مجلة Forbes Advisor، تستخدم 40% من الشركات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون. مجرد التفكير في الأمر - لا مزيد من عمليات فحص المخزون اليدوية أو العناصر في غير مكانها.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات

ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي، يمكننا إجراء تنبؤات واتخاذ قرارات دون الحاجة إلى البرمجة، وبالتالي تحسين الكفاءة. تتعلم هذه التقنيات الذكية من البيانات بمرور الوقت، مما يمكنها من اتخاذ التنبؤات واتخاذ القرارات دون الحاجة إلى البرمجة.

ويساعد هذا على تحسين الكفاءة لأن الآلات لا تشعر بالتعب أو الملل، بل يمكنها أداء المهام المتكررة بشكل أسرع من البشر. إن النطاق الواسع من العمليات التي يغطيها هذا مدهش حقًا: كل شيء بدءًا من جدولة الاجتماعات في التقويم الخاص بك وحتى إنشاء التقارير تلقائيًا.

تسخير تحليلات البيانات مع الذكاء الاصطناعي

تحليلات البيانات لا تتعلق فقط بجمع المعلومات؛ هذا ما تفعله بهذه المعلومات هو المهم. وهنا مرة أخرى، يتألق الذكاء الاصطناعي من خلال مساعدتنا في الحصول على رؤى من كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة.

تستخدم 46% من الشركات الذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات العملاء وفقًا لنفس استطلاع فوربس المذكور سابقًا، مما يعني أن ما يقرب من نصف الشركات تعتمد على هذه الأجهزة الذكية يوميًا.

إذن، سواء كنا نتحدث عن التعلم العميق أو معالجة اللغة الطبيعية، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لم يصبح ممكنًا فحسب، بل أصبح ضروريًا أيضًا.

تعزيز تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي تتواصل بها الشركات مع عملائها. تعمل التوصيات المخصصة، المدعومة بخوارزميات التعلم العميق، على جعل تجارب التسوق أكثر متعة وكفاءة.

تظهر دراسة أجرتها Harvard Business Review أن 56% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء. وهذا يدل على وجود اتجاه كبير نحو المساعدين الشخصيين الرقميين في تقديم المساعدة في الوقت الحقيقي للعملاء.

تحليل المشاعر: فهم عواطف العملاء

يستخدم تحليل المشاعر معالجة اللغة الطبيعية لفهم مشاعر العملاء بشكل أفضل. إنه مثل وجود تقنية ذكية في متناول يدك يمكنها القراءة بين السطور. تطبق الشركات هذه التقنية على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو مراجعات المنتجات لتحسين استراتيجيات إدارة علاقات العملاء بشكل كبير.

قوة Chatbots في دعم العملاء

لم يعد أحد يحب الانتظار لمكالمات الدعم بعد الآن؛ نحن نعيش في عصر حيث الوقت من ذهب. وهنا يأتي دور روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي - فهي توفر استجابات فورية وتتعامل بشكل فعال مع الاستفسارات البسيطة دون تدخل بشري.

تشير نفس دراسة هارفارد بزنس ريفيو إلى أن 73% من الشركات تخطط لاستخدام هذه الروبوتات الصغيرة المفيدة أو تنشرها بالفعل.

المساعدون الشخصيون الرقميون: رفاقك في التسوق

أخيرًا وليس آخرًا، دعونا نتحدث عن المساعدين الشخصيين الرقميين – أفضل أصدقائك الجدد أثناء التسوق عبر الإنترنت. إنهم يتذكرون ما تحبه، ويوصون بالمنتجات بناءً على المشتريات السابقة، بل وينبهونك عندما تنخفض الأسعار.

كل الشكر لخوارزميات التعلم الآلي التي تساعد في جعل حياتنا اليومية أسهل.

تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة سلسلة التوريد

لقد أدى دمج الذكاء الاصطناعي وعمليات سلسلة التوريد إلى تغيير الطريقة التي تنقل بها الشركات البضائع، وتنظيم الخدمات اللوجستية، وتعزيز الإنتاجية. الميزة الرئيسية هي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء توصيات دقيقة للمنتج بناءً على البيانات السابقة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن المخزون.

يحظى استخدام بيانات الاستشعار أيضًا بدعم كبير من خلال الذكاء الاصطناعي. يمكن للخوارزميات الذكية معالجة كميات هائلة من معلومات أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي لتتبع الشحنات أو مراقبة ظروف المستودعات أو التنبؤ بأعطال المعدات قبل حدوثها.

ولكن دعونا نضيف بعض اللحوم لهذه المحادثة. هل تعلم أن حوالي 30% من الشركات تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي في عمليات سلسلة التوريد؟ وهذا يعني أن شركة واحدة تقريبًا من بين كل ثلاث شركات تستفيد من قوة التكنولوجيا الذكية.

إلى جانب تبسيط العمليات وتعزيز الكفاءة، فإن تبني الذكاء الاصطناعي يسمح للمؤسسات بأن تكون استباقية أكثر من كونها تفاعلية. تساعد التحليلات التنبؤية على التنبؤ باتجاهات السوق أو الاختناقات المحتملة بحيث يمكن اتخاذ التدابير التصحيحية في وقت مبكر.

المساعدون الشخصيون الرقميون وسلاسل التوريد

وبالانتقال إلى ما هو أبعد من الاستخدامات التقليدية مثل الإجابة على الأسئلة أو جدولة الاجتماعات، بدأ المساعدون الشخصيون الرقميون في لعب دور حيوي ضمن سلاسل التوريد الحديثة أيضًا.

والمثال الرئيسي هنا هو Amazon’s Alexa الذي يوفر إمكانات مثل تتبع الشحنات التي يتم التحكم فيها صوتيًا أو فحص المخزون دون الحاجة إلى أي تدخل بشري على الإطلاق. الآن أليس هذا شيئا؟

كشف الاحتيال من خلال الذكاء الاصطناعي

تتجه الشركات إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف الأنشطة الاحتيالية واكتشاف المعاملات المشبوهة. ولكن كيف يعمل هذا؟

التقليل من الإيجابيات الكاذبة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يكون عالم اكتشاف الاحتيال أمرًا صعبًا، حيث غالبًا ما تخيم مجموعة واسعة من النتائج الإيجابية الكاذبة على هذا المجال. لم يكن من الممكن في السابق تجنب النتائج الإيجابية الكاذبة في الكشف عن الاحتيال، إلا أن الذكاء الاصطناعي قد أتاح تخفيضًا كبيرًا.

يسلط بحث Incendium حول ممارسات الصناعة المالية الضوء على أن خوارزميات التعلم الآلي تلعب دورًا حاسمًا هنا. فهي تسمح للأنظمة بالتعلم من التجارب السابقة وتحسين قدرات الكشف الخاصة بها بمرور الوقت. تعتبر هذه التكنولوجيا الذكية أكثر مهارة من الأساليب التقليدية في التمييز بين التهديدات الحقيقية والحالات الشاذة غير الضارة.

لا يوفر هذا التقدم أموال الشركات فقط من خلال تقليل التحقيقات غير الضرورية؛ كما أنه يجعل حياة العملاء أسهل من خلال تقليل عمليات التفتيش الأمنية المزعجة التي تنتج عن الإنذارات الكاذبة.

وبصرف النظر عن تقليل النتائج الإيجابية الكاذبة، فإن هذه الأدوات الذكية توفر أيضًا للشركات طرقًا جديدة لتحديد المخاطر المحتملة قبل أن تصبح مشاكل خطيرة. ومن خلال الاستفادة من تقنيات التعلم العميق التي تحاكي وظائف الدماغ البشري - مثل التعرف على الأنماط والحدس - يمكن للشركات الكشف عن أنماط الاحتيال المعقدة بشكل أسرع بكثير من أي وقت مضى.

وبكل بساطة: إن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال لا يؤدي إلى تعزيز الدقة فحسب، بل يسرع العملية بأكملها أيضًا - مما يمنح الشركات ميزة في المشهد الرقمي سريع الخطى اليوم حيث كل ثانية لها أهميتها.

الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية

لقد تبنى القطاع المالي استخدام الذكاء الاصطناعي. وتقوم العديد من شركات الاستثمار بالفعل بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر المحتملة ووضع استراتيجيات فعالة. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بغربلة كميات هائلة من البيانات، مما يؤدي إلى فهم الأنماط المعقدة التي قد يغفل عنها المحللون البشريون.

وقد أحدثت هذه القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة نقلة نوعية في إدارة المخاطر. والآن، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد الاتجاهات أو الحالات الشاذة التي يمكن أن تشير إلى تهديدات محتملة. على سبيل المثال، تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل ظروف السوق وسلوك المستهلك في وقت واحد للحصول على تنبؤات دقيقة.

لكن الأمر لا يتعلق فقط بتحديد المخاطر؛ إن تبني الذكاء الاصطناعي يعني أيضًا توقعات أكثر دقة. ومن خلال الاستفادة من تقنيات التعلم العميق، تكتسب شركات الاستثمار رؤى ثاقبة حول اتجاهات السوق المستقبلية بدقة مذهلة. ويساعدهم هذا النهج على وضع استراتيجية أفضل لاستثماراتهم وتوقع التغييرات قبل حدوثها.

يكشف استطلاع Forbes Advisor أن 75% من الشركات تثق في الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار المتعلقة بالاستثمارات – مما يدل على نطاق واسع من التبني الذي تتمتع به هذه التكنولوجيا الذكية داخل القطاع.

وبصرف النظر عن هذه التطبيقات، تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يستخدمها المساعدون الشخصيون الرقميون في تعزيز تجارب العملاء أيضًا. يستخدم المساعدون الصوتيون تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتفسير استفسارات العملاء وتقديم توصيات بناءً على نماذج إعلانية مخصصة تم إنشاؤها باستخدام بيانات التحليلات التي تم جمعها بمرور الوقت.

• يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التدخل البشري أثناء المعاملات وبالتالي زيادة الكفاءة
• يعمل المساعدون الشخصيون الرقميون على تحسين العلاقات مع العملاء من خلال تقديم المشورة في الوقت المناسب
• بمساعدة التعلم الآلي، نحن قادرون على تبسيط تحديد المخاطر باستخدام إجراءات التحليل الآلي. وهذا يجعل اكتشاف المشاكل المحتملة أمرًا سهلاً.

قوة نماذج اللغة في الذكاء الاصطناعي

نماذج اللغة هي جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. إنها مثل قاموس الدماغ، حيث تفهم وتنتج النص بطريقة تبدو بشرية تقريبًا.

ومن الأمثلة البارزة معالجة اللغة الطبيعية (NLP). إنها أداة ذكاء اصطناعي تتيح للآلات قراءة لغتنا وفهمها. ولكنها تتجاوز مجرد الكلمات - فالبرمجة اللغوية العصبية تحصل على السياق والمشاعر وحتى السخرية. وجد استطلاع Forbes Advisor أن 46% من الشركات تستخدم البرمجة اللغوية العصبية لإدارة علاقات العملاء.

وهذا يقودنا إلى أعجوبة أخرى، ألا وهي الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي. من خلال التعلم من مجموعات البيانات الضخمة (نحن نتحدث عن ملايين المستندات)، يمكن لهذه الخوارزميات الذكية إنشاء جمل خاصة بها. من أوصاف المنتج إلى المقالات الإخبارية بأكملها - لقد قاموا بتغطيتها.

معالجة اللغات الطبيعية: جعل الآلات تفهمنا

لتقدير مدى ثورية هذا الأمر، فكر في محادثتك الأخيرة مع Siri أو Alexa. يقوم هؤلاء المساعدون الشخصيون الرقميون بفك تشفير ما تقوله والرد بذكاء بفضل تقنيات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة.

الكتابة بالذكاء الاصطناعي: عندما تتحول الخوارزميات إلى المؤلفين

إذا كنت تعتقد أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة مجرد هراء، فكر مرة أخرى. أحدث ظهور GPT-3، وهو نموذج متطور من OpenAI، موجات في عالم كتابة الذكاء الاصطناعي بقدرته الخارقة على إنتاج نثر عالي الجودة حول أي موضوع معين.

استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

لقد فتح الذكاء الاصطناعي (AI) آفاقًا جديدة في مجال الأعمال – التعرف على الصور. ومن خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للشركات تعزيز عملياتها واختراق السوق.

يكمن السحر الكامن وراء هذه التكنولوجيا في جانب التعلم العميق للذكاء الاصطناعي. يسمح التعلم العميق للآلات بتقليد الإدراك البصري البشري من خلال تحليل طبقات متعددة من ميزات الصورة مثل الحواف أو الأشكال أو الأنسجة أو الألوان.

لا يقتصر هذا الابتكار على تحديد الأشياء في الصور فحسب، بل يتجاوز فهم السياق أيضًا. على سبيل المثال، إذا قمت بإطعامه صورة لشخص يتناول الآيس كريم في يوم حار تحت مظلة؛ فهو لن يتعرف على الشخص والآيس كريم والمظلة فحسب، بل سيدرك أيضًا أن الوقت قد حان في الصيف.

يعد Watson من شركة IBM أحد الأمثلة على الاستفادة من أدوات التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الرعاية الصحية والإعلانات المخصصة بناءً على أنماط سلوك المستخدم التي تم التقاطها من خلال الصور. هذه بعض القفزات الجادة نحو توفير تجارب متميزة للعملاء.

وفيما يتعلق بنمو السوق، تتوقع كوجنيليتيكا أن ينمو الإنفاق على التعرف على الصور المعزز بالذكاء الاصطناعي من 3.7 مليار دولار في عام 2023 إلى 26.6 مليار دولار بحلول عام 2025، مع كون البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية من المساهمين الرئيسيين.

• تخيل أنك تتصفح موقع الأزياء المفضل لديك بينما تقوم أجهزته الذكية بتحديد العناصر من الصور التي تم تحميلها وتقديم التوصيات على الفور؟
• يمكن للمتجر الذي يستخدم برنامج التعرف على الوجه اكتشاف العملاء المنتظمين الذين يدخلون مقره، مما يمنحهم صفقات مخصصة وبالتالي تعزيز إدارة العلاقات.
• ومن الأفضل التفكير في أنظمة الأمان التي تتعرف على التهديدات قبل حدوث أي تدخل بشري لضمان تفعيل تدابير السلامة على الفور.

إذن، نحن هنا نقف عند الفجر حيث لا ترى أجهزتنا ما نراه فحسب، بل تفهم أيضًا ما يرونه. ومع استمرارنا في نشر الذكاء الاصطناعي، فإن مستقبلنا يحمل احتمالات لا حصر لها.

إحداث ثورة في دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

لقد بعث فجر الذكاء الاصطناعي (AI) حياة جديدة في دعم العملاء. نحن لا نتحدث فقط عن طبقة طلاء جديدة، بل نتحدث عن إصلاح شامل. والآن، يمكننا توفير تجارب أكثر كفاءة وتخصيصًا للعملاء.

مع استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعيد الشركات تعريف كيفية تفاعلها مع عملائها. وفقًا لـ Harvard Business Review، فإن 73% من الشركات إما تستخدم بالفعل أو تخطط لنشر هؤلاء المساعدين الرقميين قريبًا.

وهذا ليس مفاجئًا بالنظر إلى أن روبوتات الدردشة قد تطورت من مجرد مستجيبين يعتمدون على القواعد إلى وكلاء محادثة متقدمين قادرين على فهم اللغة الطبيعية. إنهم مثل ممثلي خدمة العملاء الدؤوبين الذين لا يأخذون فترات راحة.

هناك تطور رائع آخر في هذا المجال وهو تحليل المشاعر، وهي تقنية ذكاء اصطناعي تستخدم لقياس المشاعر من البيانات النصية. باستخدام هذه الأداة المتاحة لنا، من الممكن الحصول على رؤى في الوقت الفعلي حول ما يشعر به العملاء أثناء التفاعلات.

إلى جانب جعل المحادثات أكثر سلاسة وسرعة من خلال الإجابة على الأسئلة المتداولة على الفور، تقوم هذه الروبوتات الذكية أيضًا بجمع تعليقات قيمة للتحسين المستمر.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء يفعل أكثر من مجرد تحسين الكفاءة؛ فهو يساعد على تعزيز علاقات أقوى مع العملاء من خلال التخصيص على نطاق واسع، وهو أمر مستحيل قبل ظهور مثل هذه التكنولوجيا. من الواضح إذن سبب تحول ما يصل إلى 56% من الشركات نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة عملائها وفقًا لمعهد تسويق المحتوى.

فوائد إدارة الأعمال مع الذكاء الاصطناعي

يتم إعادة تشكيل مشهد الأعمال من خلال الذكاء الاصطناعي (AI). أصبحت هذه التكنولوجيا التحويلية جزءًا حيويًا من إدارة الأعمال، مما جلب فوائد عديدة.

أتمتة العمليات: يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات من خلال أتمتة المهام المتكررة. على سبيل المثال، تساعد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الإجابة على استفسارات العملاء على مدار الساعة دون تدخل بشري. إنها مؤتمتة بالكامل وقادرة على التعلم من التفاعلات السابقة لتقديم استجابات أكثر دقة مع مرور الوقت.

كشف استطلاع Forbes Advisor أن 46% يستخدمونه لإدارة علاقات العملاء؛ يوضح مدى أهمية هذه التكنولوجيا في تعزيز تجارب العملاء.

تحليلات البيانات: باستخدام خوارزميات التعلم العميق، يمكن للشركات تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل فعال. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بغربلة البيانات واسعة النطاق واستخراج رؤى ذات معنى قد يفوتها البشر بسبب الحجم الهائل أو التعقيد.

الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي

توجد مجموعة متنوعة من الأدوات لتطبيق هذه التقنيات القوية. إحدى هذه الأدوات هي LeadFuze – وهو برنامج ذكي مصمم خصيصًا لتوليد العملاء المحتملين والتنقيب عن المبيعات.

معالجة اللغة الطبيعية

تعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) جانبًا آخر يتألق فيه الذكاء الاصطناعي في إدارة الأعمال. تسمح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للأجهزة الذكية مثل المساعدين الشخصيين الرقميين بفهم اللغة البشرية بشكل أفضل مما يجعلها أكثر كفاءة في الإجابة على الأسئلة أو تنفيذ الأوامر. أفاد المسوقون أن الاستفادة من البرمجة اللغوية العصبية تساعد في تحسين استراتيجية المحتوى الخاصة بهم بشكل كبير أيضًا.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال

بدلاً من أن يكون فكرة مستقبلية، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من مشهد الأعمال الحديث، مما أحدث ثورة في العمليات. أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يصنع الموجات هو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي وتحليلات البيانات، يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي الشركات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة. ومن خلال محاكاة الإبداع البشري، فإنه يخلق مخرجات فريدة من الصفر.

تلعب هذه التقنية دورًا أساسيًا في مختلف الصناعات من خلال إنشاء مساعدين افتراضيين يمكنهم صياغة رسائل البريد الإلكتروني أو إنشاء محتوى إبداعي مثل الشعارات والتصميمات. لكن تطبيقاتها تتجاوز مجرد هذه المهام.

على سبيل المثال، يستخدم المسوقون نماذج توليدية لإنشاء حملات إعلانية مخصصة بناءً على أنماط سلوك المستهلك المستخرجة من كميات هائلة من بيانات التدريب.

• لقد أدى ذلك إلى ظهور السيارات ذاتية القيادة من خلال تمكينها من القدرة على تفسير إشارات المرور والتعرف على المشاة - كل ذلك من خلال التعرف على الصور المدفوعة بتقنيات التعلم العميق.
• وفي الصناعة المالية، أدت أنظمة الكشف عن الاحتيال المدعومة بهذه التكنولوجيا إلى تقليل الأنشطة الاحتيالية بشكل كبير من خلال التحليل الفوري للمعاملات المشبوهة.

ومع ذلك، فإن الاستفادة من هذه المزايا تتطلب استراتيجيات تنفيذ دقيقة بما في ذلك تخصيص الموارد لفحوصات ضمان الجودة نظرًا لأن الاعتماد كليًا على الأنظمة الآلية قد يؤدي أحيانًا إلى نتائج غير متوقعة بسبب طبيعة "الصندوق الأسود" حيث لا يعرف حتى المبدعون ما يحدث بالداخل في بعض الأحيان.

الأسئلة الشائعة المتعلقة بالأعمال التجارية مع الذكاء الاصطناعي

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية؟

يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل العديد من أجزاء الأعمال، مثل أتمتة العمليات، وتعزيز خدمة العملاء باستخدام روبوتات الدردشة، واكتشاف أنماط الاحتيال، وتحويل البيانات الضخمة إلى رؤى قيمة.

هل يمكنني كسب المال باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

قطعاً. يمكنك تطوير منتج أو خدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي، أو استخدامها لتبسيط العمليات لتوفير التكاليف أو بيع مهاراتك كمتخصص في الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي في مثال الأعمال؟

ومن الأمثلة على ذلك استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات المبيعات المستقبلية بناءً على البيانات السابقة. يساعد على تخطيط إدارة المخزون بكفاءة.

هل يمكنني بدء عمل تجاري باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

شيء مؤكد. إذا كانت لديك المعرفة وترى حاجة السوق التي يمكن تلبيتها من خلال تطبيق مبتكر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فاستمر.

خاتمة

لقد رأيتم إمكانية تغيير قواعد اللعبة من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. من الواضح أن التعامل مع الذكاء الاصطناعي لم يعد حلماً بعيد المنال، بل أصبح حقيقة واقعة.

تحليلات البيانات؟ نحن نكتسب رؤى لم يسبق لها مثيل. أتمتة العملية؟ تحقق - نحن نوفر وقت الموظفين ونحسن الكفاءة.

تجارب أفضل للعملاء من خلال التوصيات الشخصية أو الدعم السريع؟ منتهي! ودعونا لا ننسى كيف يتم تحويل إدارة سلسلة التوريد والكشف عن الأنشطة الاحتيالية بشكل أكثر دقة من أي وقت مضى!

باختصار، يمكن أن يكون تبني الذكاء الاصطناعي في عملياتك هو السلاح السري لتبسيط العمليات والتنبؤ بالاتجاهات وتحسين رضا العملاء.

لقد حصلت على هذا. فلماذا الانتظار عندما يمكنك البدء الآن؟

هل تحتاج إلى مساعدة في أتمتة عملية التنقيب عن المبيعات لديك؟

يوفر لك LeadFuze جميع البيانات التي تحتاجها للعثور على عملاء محتملين مثاليين، بما في ذلك معلومات الاتصال الكاملة.

انتقل من خلال مجموعة متنوعة من المرشحات للتركيز على العملاء المحتملين الذين تريد الوصول إليهم. هذا أمر محدد للغاية، ولكن يمكنك العثور على جميع الأشخاص المطابقين لما يلي:

• شركة تعمل في مجال الخدمات المالية أو المصرفية
• الذين لديهم أكثر من 10 موظفين
• أن تنفق المال على Adwords
• من يستخدم Hubspot
• الذين لديهم حاليا فرص عمل للمساعدة في التسويق
• مع دور مدير الموارد البشرية
• لقد كان في هذا الدور لمدة أقل من عام واحد فقط

فقط لاعطاءك فكرة.

أو ابحث عن حسابات أو عملاء محتملين محددين

يتيح لك LeadFuze العثور على معلومات الاتصال لأفراد محددين أو حتى العثور على معلومات الاتصال لجميع الموظفين في الشركة.


يمكنك أيضًا تحميل قائمة كاملة بالشركات والعثور على الجميع ضمن أقسام محددة في تلك الشركات. تحقق من LeadFuze لترى كيف يمكنك أتمتة إنشاء العملاء المحتملين.