الذكاء الاصطناعي والبيانات غير المهيكلة

قطعتالبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في التسويق الرقمي ونمت تطبيقاتها بشكل ملحوظ.وفقًا لبحث أجرته شركة Deloitte ، تعتقد 73٪ من الشركات التي شملها الاستطلاع أنالذكاء الاصطناعي مهم حقًا لأعمالها من خلال تمكين اكتساب عملاء متوقعين جدد ، على عكس منافسيهم المباشرين وغير المباشرين.

يمكن قول الشيء نفسه عن البيانات الضخمة ، التي تُستخدم في صناعات مثل الرعاية الصحية أو التأمين للحصول على مزيد من المعلومات حول المستهلكين ، والبحث عن عملاء جدد ، وتحسين التنقل في موقع الويب.

في هذا المنشور ، سنناقش أهمية البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ، مع تسليط الضوء على الاتجاهات الرئيسية التي تؤثر على هذا السوق مع التركيز على دور البيانات غير المنظمة.

تعريف الذكاء الاصطناعي: بعض الإحصائيات

لعدة سنوات حتى الآن ، تمت إعادة اكتشاف أهمية الذكاء الاصطناعي بفضل التقدم التكنولوجي جزئيًا.

ولكن ما هو بالضبط؟ إنها قدرة الأجهزة والأنظمة البرمجية على توفير أداء يحاكي في بعض النواحي السلوك البشري.

ومع ذلك ، غالبًا ما يتم الخلط بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والجوانب المتعلقة بالخوارزميات.ومع ذلك ، فهما نوعان من التقنيات المستقلة ، على الرغم من ارتباطهما ببعضهما البعض ؛ بينما يتعلق الذكاء الاصطناعي بالآلات التي تحاكي السلوك البشري ، فإن التعلم الآلي من ناحية أخرى هو الخوارزمية التي تسمح لهذا البرنامج بالتطور والتحسين بمرور الوقت.

لهذا السبب ، ليس من المستغرب أن يكون أول مجال لتطبيق مثل هذه الأنظمة هو المصانع. في الواقع ، الروبوتات المطبقة في القطاع الصناعي تجعل من الممكن تحقيق العديد من الفوائد وزيادة الإنتاجية أولاً وقبل كل شيء. من خلال استبدال ومحاكاة بعض المهام البشرية اليدوية ، فإنه يحسن أيضًا من سلامة العمال.

في عالم B2C و B2B ، يمكن أن تكون مجالات التطبيق لا حصر لها: من فحص السير الذاتية المقدمة ، إلى التعرف على وجه الشخص في إعداد الأمان ، إلى القدرة على فرز كمية كبيرة من المستندات بناءً على محتواها. حتى الآن ، بدأت بعض الشركات في كل من المشهد الإيطالي والأوروبي في فهم أهمية تطبيق الذكاء الاصطناعي داخليًا ، مع تكليف هذا البرنامج بمهام أقل قيمة في الوقت الحالي ، وترك جزء صنع القرار للناس.

تم تأكيد هذا الاتجاه أيضًا من خلال الأبحاث الحديثة التي أجراها Eurostat ، والتي تظهر أنه داخل الاتحاد الأوروبي ، تستخدم شركتان فقط من أصل 10 شركات الذكاء الاصطناعي ، بينما ينخفض ​​الرقم في إيطاليا إلى 6٪. قد يكون هذا بسبب البنية التحتية المتخلفة ونقص الموظفين المتخصصين في الوقت الحالي.

ومع ذلك ، يعدالذكاء الاصطناعي ميزة كبيرة لتحليل البيانات الضخمة، حيث يتيح التحليل التفصيلي ومعالجة هذه الكمية الكبيرة من البيانات.

تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات غير المهيكلة

يعد استخراج القيمة من تحليل البيانات الضخمة عملية صعبة ومعقدة تتطلب بعض الكفاءة التكنولوجية وهي مشروطة بجودة البيانات وما إذا كانت غير منظمة أو منظمة. الأخيرة ، كما يوحي المصطلح ، هي تلك التي تلتزم بمجموعة محددة مسبقًا من القواعد وتتبع نمطًا معينًا.

على النقيض من ذلك ، لا تحتويالبيانات غير المهيكلة على هيكل محدد مسبقًا وتمثل غالبية البيانات المتاحة: نتلقى رسائل بريد إلكتروني أو صور يوميًا ، تمامًا كما تتلقى شركتنا المستندات ، وتوفر الدعم أو الخدمات ، وتعمل على قنوات متعددة المتعلقة بإدارة المعلومات غير المهيكلة.

كيف يتم إدارة البيانات غير المهيكلة داخل الشركة؟ من خلال الذكاء الاصطناعي .على سبيل المثال ، داخل مركز الاتصال ، الهدف النهائي هو تبسيط حركة مرور المكالمات وتقديم خدمة عالية الجودة للعميل ، وتجنب أوقات الانتظار الطويلة على الهاتف.

يتضمن هذا العالم الكامل منروبوتات المحادثة ، والمساعدين الافتراضيين الذين تم تعريفهم على أنهم الجزء الأكثر نضجًا في الذكاء الاصطناعي ، ولكن في نفس الوقت الذي يصعب فيه تمييز القيمة بين التقنيات المختلفة.فكر فقط في المساعدين الصوتيين الموجودين داخل هواتفنا الذكية ، مثل Siri أو Google أو حتى Alexa.

يوجد تطبيق واسع داخل الشركة للتعامل مع المستندات. في الواقع ، غالبًا ما تتعامل بعض الصناعات ، مثل البنوك والتأمين ، مع المستندات التي تحتوي على بيانات غير منظمة دون أن تتمكن من فهم أولوياتها. ومع ذلك ، بفضلالذكاء الاصطناعي ، من الممكن الدخول في مزايا المستندات وفهم البيانات التيتحتوي عليها.

مجال آخر مثير للاهتمام يتعلق بالتعامل معالمستندات المعقدة للغاية ، مثل العقود ، وهو مجال ذو تطبيق واسع جدًا ، من العالم القانوني إلى عالم B2C و B2B حيث تعمل العديد من الشركات مثل Doxee .يمكن أن تكون إدارة العقد صعبة للغاية ، حيث تجد نفسك أيضًا مع التذكيرات والعقوبات وفهم بعض الجداول الزمنية ، والتي تتطلب أوقات استجابة سريعة جدًا وهامش خطأ تقريبًا صفري.

بشكل عام ، يتم تنفيذ أنشطة العمل ، لا سيما في المجالات المذكورة أعلاه ، من قبل أشخاص لديهم إطار زمني محدود إلى حد ما لتقديم التفكير المنطقي وتطبيقه بشكل شامل على جميع المستندات. هنا بعد ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي المطبق على تحليلالبيانات الضخمة التغلب على هذا النقص في الوقت ، مما يسمح بالحصول على بيانات واسعة النطاق مع ضمان عائد مهم.

ماذا سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة؟

يعد فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا للغاية بالنسبة للشركات ، حيث ستصبح البيانات التي ستكون متاحة أكثر تنوعًا وبالتالي سيكون دعم التقنيات أمرًا بالغ الأهمية.

حتى الآن ، يتمثل التحدي الأكثر أهمية للعاملين في مجال التكنولوجيا في توسيع نطاقهم. في الواقع ، غالبًا ما نتحدث عن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي ، أي جعل من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعيعلى الأشخاص الذين يعملون في الأعمال التجارية وليس فقط علماء البيانات.

من المهم أيضًا أن تكون المعلومات والبياناتالتي يتم جمعها متاحة للسحابة.قد تواجه بعض المشاريع والعمليات التي تتضمن بيانات العميل مشكلات تتعلق بالخصوصية ، بينما قد يكون البعض الآخر سلسًا وبالتالي يمكن توزيع البيانات على السحابة ، مما يجعل المستند أسرع وفعالًا ، وبالتالي يمكن للشخص المسؤول بدء العمل على البيانات على الفور .

جانب آخر لا يمكننا التقليل من شأنه هو الجانب اللغوي البحت للبرنامج. لسنوات ، لم يتم النظر في اللغة الحقيقية للكلمات ، وبالتالي استخدمت التقنيات كلمات رئيسية معينة - لم تكن هناك طريقة للتمييز بين أزمان الفعل المختلفة ، أو بين المفرد / الجمع والمذكر / المؤنث. لذلك ، يجب تنفيذ فهم اللغة الطبيعية أكثر فأكثر ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتقديم إجابات مناسبة على استفسارات العملاء.

بشكل عام ، في السنوات القادمة ، ستستخدم الشركات في قطاعي B2B و B2C الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد وستكون الفوائد متاحة ليراها الجميع. في الواقع ، وفقًا للدراسات والتوقعات الحديثة بحلول عام 2025 ، سيصل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 60 مليار يورو في الاستثمار العالمي ، ارتفاعًا من 2 مليار يورو في عام 2016. ومع ذلك ، على الصعيد العالمي ، تحتل الولايات المتحدة المرتبة الأولى من حيث العدد من الاستثمارات والشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ، يليها الاتحاد الأوروبي. بحلول عام 2030 ، ستتفوق الدول الغربية على دول القارة الآسيوية ، وخاصة الصين.

مع الأخذ في الاعتبار أيضًا الزيادة في كميةالبيانات الضخمة التي سيتم تخزينها ومعالجتها ، سيتطور نفس البرنامج ، مما يتيح اتخاذ القرارات الاستراتيجية وحل المشكلات في أقصر وقت ممكن.إن ابتكاراتالذكاء الاصطناعي ظاهرة بالفعل في بعض الصناعات ، مثل الاتصالات السلكية واللاسلكية ، حيث يتم حل بعض المشكلات عن طريق روبوتات المحادثة بناءً على البيانات المجمعة أو في صناعة التأمين ، كما ذكرنا سابقًا ، وبالتالي ضمان معدل عالٍ من معالجة البيانات وسرعة الاستجابة ، التي لا يستطيع العقل البشري توفيرها.

حتى الآن ، تم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في قطاع B2C ، حيث أنه من الأسهل والأسرع الحصول على عائد على الاستثمار.في المستقبل ، سيستمر استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي في التوسع في مجال B2B حيث تقوم بعض الشركات بالفعل بالتجربة من خلال روبوتات المحادثة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء.

لذلك يمكن القول إنالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة سيشكلان بالتأكيد مستقبل عالمنا من خلال فتح إمكانية أتمتة بعض العمليات وتسريعها ، وجعل الحصول على المعلومات أكثر كفاءة ، وتحسين تجربة العملاء.كما ستتوسع لتشمل قطاعات أخرى مثل الطاقة والإعلام.