الذكاء الاصطناعي + الذكاء البشري = النجاح

عند الرد على أسئلة حول استبدال الذكاء الاصطناعي بالبشر في أدوار معينة ، يزعم معظم "الخبراء" أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل بعض الوظائف ولكنه سيكون أداة أكثر قيمة لزيادة الذكاء والقدرة البشرية. ماذا لو كانوا مخطئين؟

في كل الضجيج المرتبط بهذه الموجة التكنولوجية الأخيرة ، هناك اتجاه كبير يحدث عبر الصناعات يمكن أن يغير تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير - تقاعد عامل المعرفة.

لا نحتاج إلى النظر إلى أبعد من الموجة الأخيرة من التكنولوجيا الذكية - "إنترنت الأشياء" (IoT) لمعرفة التأثير.

ما تخبرنا به موجات التكنولوجيا الذكية الماضية

صاغ عالم الكمبيوتر كيفين أشتون مصطلح "إنترنت الأشياء" في عام 1999. أثناء العمل في Procter & Gamble ، اقترحت Ashton وضع شرائح تحديد التردد اللاسلكي (RFID) على المنتجات لتتبعها من خلال سلسلة التوريد.

بدأت "الآلات التي تتحدث إلى الآلات" في الظهور في وقت مبكر إلى منتصف عام 2010 ، وشق طريقها إلى التصنيع والزراعة الدقيقة وشبكات المعلومات المعقدة وللمستهلكين في موجة جديدة من الأجهزة القابلة للارتداء.

الآن ، بعد حوالي عقد من الخبرة في كيفية تأثير إنترنت الأشياء على صناعات وأسواق معينة ، ربما يمكن أن تعطينا بعض الأفكار المثيرة للاهتمام حول مستقبل الذكاء الاصطناعي.

أطلقت شركة سيسكو حملة إنترنت الأشياء "غدًا يبدأ هنا" في عام 2010 ، في وقت كانت فيه شبكات الاتصال تنتقل من "حزم" الأجهزة إلى شبكات تطوير البرمجيات (SDN).

يعني التغيير أنه بالنسبة لشركات الاتصالات لتوسيع نطاقها الترددي ، لم تعد بحاجة إلى "نسخ واستبدال" الأجهزة. كانوا بحاجة فقط إلى ترقية البرنامج. بدأ هذا التحول عصر الآلات التي تراقب أدائها وتتواصل مع بعضها البعض ، مع وعد في يوم من الأيام بإنتاج شبكات ذاتية الشفاء.

خلال هذه الفترة نفسها ، بدأ مهندسو الشبكات الذين شرعوا في التحول من التناظرية إلى الرقمية في التقاعد. غالبًا ما يتم استبدال عمال المعرفة ذوي الخبرة هؤلاء بالفنيين الذين يفهمون أدوات المراقبة ولكن ليس بالضرورة كيف تعمل الشبكة.

نمت الشبكات في التعقيد على مدى السنوات العشر الماضية لتشمل الشبكات الخلوية ، مع تزايد عدد الاتصالات بشكل كبير. للمساعدة في إدارة هذا التعقيد ، تم تطوير وتنفيذ العديد من أدوات المراقبة.

يرى الأشخاص الموجودون على الطرف الآخر الذين يقرؤون التنبيهات ما هو واضح ولكنهم يجدون صعوبة في تفسير المشكلة أو ما يجب تحديده حسب الأولوية. السبب؟ تعلم الأداة أن هناك مشكلة ولكنها ليست ذكية بما يكفي حتى الآن لمعرفة كيفية إصلاحها أو ما إذا كانت ستعتني بنفسها. ينتهي الأمر بالفنيين بمطاردة "تذاكر الأشباح" ، وهي التنبيهات التي حلت نفسها ، مما أدى إلى فقدان الإنتاجية.

نفس الشيء يعيد نفسه في التسويق اليوم. كما أخبرني أحد مديري التسويق ، "يمكنني العثور على أشخاص يعرفون التقنيات طوال اليوم ، ولكن ما لا يمكنني العثور عليه هو شخص يفكر بشكل استراتيجي. اطلب من مدير التسويق إعداد الأدوات وتشغيل حملة ولن يواجهوا أي مشكلة ، ولكن اطلب منهم كتابة عرض قيمة مقنع أو عرض للحملة وسوف يواجهون صعوبة ".

من السهل الانغماس في الأدوات. تعد مولدات الذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام حقًا ويمكنها القيام ببعض الأشياء المدهشة. ولكن بناءً على ما رأيناه ، فإن الأدوات ليست ذكية بما يكفي للوفاء بوعدها بالكامل ... حتى الآن.

حفر أعمق: التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي عن طريق وضع الإنسان في الحلقة

مخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي

إليك التحذير من إنترنت الأشياء - نظرًا لأن الأدوات أصبحت أكثر دراية ، فإن القوى العاملة التي تقوم بتشغيلها تتناقص. إنه يترك فجوة معرفية. نظرًا لأن هذه المعرفة تنتقل من عامل إلى آخر ، يجب أن نسأل أنفسنا ما الذي سنبقى معه. هل سيكون لدى عمالنا ما يكفي من الخبرة والخبرة لمعرفة ما إذا كان ما يخرج من الماكينة دقيقًا أم مصطنعًا أم خطيرًا؟

في مقالة حديثة في وول ستريت جورنال ، علقت ممرضة الأورام ميليسا بيب على كيفية اعتمادها على مهارات الملاحظة لاتخاذ قرارات تتعلق بالحياة أو الموت. عندما قال تنبيه إن مريضتها في وحدة الأورام بمركز UC Davis الطبي مصابة بالإنتان ، كانت متأكدة من أن أداة الذكاء الاصطناعي التي تراقب المريض كانت خاطئة.

قالت: "أعمل مع مرضى السرطان منذ 15 عامًا ، لذا فأنا أعرف مريض إنتان عندما أرى واحدًا". "كنت أعرف أن هذا المريض لم يكن مصابًا بإنتان."

يربط التنبيه ارتفاع عدد خلايا الدم البيضاء بالعدوى الإنتانية. لم يأخذ في الاعتبار أن هذا المريض بالذات كان مصابًا بسرطان الدم ، والذي يمكن أن يسبب تعداد دم مماثل. الخوارزمية ، التي كانت مبنية على الذكاء الاصطناعي ، تطلق التنبيه عندما تكتشف أنماطًا تتطابق مع المرضى السابقين المصابين بالإنتان.

لسوء الحظ ، تتطلب قواعد المستشفى من الممرضات اتباع البروتوكولات عندما يتم وضع علامة على المريض للإنتان. يمكن أن تتجاوز بيبي نموذج الذكاء الاصطناعي إذا حصلت على موافقة الطبيب لكنها تواجه إجراءً تأديبيًا إذا كانت مخطئة. من السهل رؤية خطورة إزالة الذكاء البشري في هذه الحالة. كما يوضح المخاطر المرتبطة بالاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي.

ذكاء الأعمال والذكاء البشري هما مفتاح النجاح

سوف يحررنا الذكاء الاصطناعي من المهام منخفضة القيمة - وهذا أمر جيد. لكننا نحتاج إلى إعادة توزيع ذلك الوقت لتطوير موظفينا وفرقنا بشكل أفضل. سيتم تحقيق أكبر فائدة من هذه التقنيات المتغيرة للعبة في بيئة الأعمال التجارية عندما نجمع كميات متساوية من الذكاء البشري مع ذكاء الآلة.

احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.

عنوان البريد الإلكتروني للنشاط التجاري

يشترك يعالج...

انظر الشروط.