فوائد الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

ليس فقط الواقع المعزز (AR) ، ولكن يعتبر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أدوات قوية لتجار التجارة الإلكترونية في هذا العصر وما بعده. دعنا نكتشف لماذا وكيف.

في عصر البيانات الضخمة ، تتمتع مواقع التجارة الإلكترونية بإمكانية الوصول إلى الكثير من البيانات الشخصية بما في ذلك المعلومات السكانية والموقع الجغرافي الدقيق والتفضيلات الشخصية. تتمتع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بقيمة هائلة ويمكن تطبيقها على العديد من جوانب صناعة التجارة الإلكترونية.

سواء أدركت ذلك أم لا ، فمن المرجح أنك رأيت كلا الأمرين في العمل من قبل. على سبيل المثال ، اقتراحات منتجات أمازون الشخصية أو التعرف على الوجه على Facebook لوضع علامات على الصور. ومع ذلك ، فإن الدمج الكامل لكلتا التقنيتين في منصة التجارة الإلكترونية يعد احتمالًا جديدًا نسبيًا.

في الواقع ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التجار على وضع توقعات مستقبلية أفضل حول المبيعات ، وتقديم دعم أفضل للعملاء ، وإعادة استهداف العملاء الذين هربوا.

قبل أن نحفر أي شيء أعمق ، من المهم أن نميز بين الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).

• الذكاء الاصطناعي: آلات قادرة على إكمال مهام معينة من خلال محاكاة الإدراك البشري
• التعلم الآلي: فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ، طريقة تستخدم لتحسين الأداء من خلال الخبرة على مدى فترة من الزمن

حسنًا ، يمكننا الآن أن نبدأ.

7 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

1. إضفاء الطابع الشخصي على توصيات المنتج

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتغلب على سلوك العملاء على أي موقع ويب ، باستخدام الخوارزميات لعمل تنبؤ دقيق فيما يتعلق بالمنتجات التي سيحبها عملاؤنا. بعد ذلك ، يقدم توصية من المرجح أن يتصرف عميلك بناءً عليها.

على سبيل المثال ، في أواخر عام 2015 ، انضمت The North Face إلى حركة الذكاء الاصطناعي وأطلقت مساعدها الافتراضي الخاص للغاية بدعم من شركة Watson من شركة IBM. إنها تساعد المستهلكين في العثور على سترة مثالية من خلال الأسئلة والأجوبة الخاصة بالمحادثة. بعد شهرين ، لم يُظهر البحث معدل رضا مرتفعًا فحسب ، بل أظهر أيضًا أن تحويلات المبيعات كانت مذهلة بنسبة 75٪.

تستخدم الخدمة استفسارات العملاء الصوتية واحتياجات التسوق وخطط السفر كمدخلات وتوصيات. هذا لا يفي فقط بمعايير العملاء ولكنه مناسب أيضًا للموقع الذي يخطط العميل لاستخدامه - حتى مع مراعاة توقعات الطقس.

يتيح لك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحصول على توصيات منتجات مخصصة للغاية

مثال آخر مثير للإعجاب في قطاع التجارة الإلكترونية من أمازون . يستخدم سجل التصفح وسجل الشراء الخاص بك للتوصية بمزيد من المنتجات التي ستعجبك. ليس هذا فقط مفيدًا لأمازون ؛ كما أنه يفيدك العميل. بدلاً من أن يتم الترحيب بك بأطنان من المنتجات التي لا تهتم بها مطلقًا ، يمكنك البحث بسرعة في الأشياء ، فهناك فرصة كبيرة لأن تكون مهتمًا بها. إنه هذا النوع من التخصيص المفرط الذي يريده العملاء في عام 2019 وما بعده.

لتحسين توصيات متجرك الخاص ، اعرض قائمة بالمنتجات المقترحة التي تستند إلى سجل التصفح السابق للعميل. أضف ميزة "تم شراؤها معًا بشكل متكرر " ، بالإضافة إلى ميزة " ذات الصلة بالعناصر التي شاهدتها ".

يمكنك أيضًا تخصيص تجربة المستخدم من خلال عرض العناصر المتعلقة بعمليات الشراء السابقة.

2. تمكين عمليات بحث أكثر ذكاءً

هل سبق لك أن حاولت العثور على شيء ما في متجر على الإنترنت واستسلمت؟

يحدث ذلك لنا جميعًا - لكن لا ينبغي أن يحدث الآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي هنا.

في المتاجر التقليدية ، عادة ما يكون المساعدون البشريون في متناول اليد لتوجيهنا إلى ما نريد. على الرغم من أن متاجر التجارة الإلكترونية لا يمكن أن تحل محل المساعدين البشريين ، إلا أنها تستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكن أن يعزز هذا عمليات البحث في متجرهم حتى يتمكنوا من فهم مصطلحات البحث الطويلة ونية العميل.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين البحث في المنتج عن الكلمات التي بها أخطاء إملائية

الكلمات التي بها أخطاء إملائية شائعة هي فرصة ضائعة للإيرادات لشركات التجارة الإلكترونية. في المتوسط ​​، 25٪ من جميع استعلامات البحث في التجارة الإلكترونية بها أخطاء إملائية ، ولن يتحمل المتسوقون الحديثون اللوم لكتابة الأمر الخاطئ. سيتخلى الغالبية عن الموقع في دقيقتين أو أقل إذا لم يتمكنوا من العثور على ما يبحثون عنه.

لقد أتاح الذكاء الاصطناعي فهم الصور.

هل صادفت موقفًا أعجبك فيه أي منتج أو عنصر ولكنك لا تعرف ما يطلق عليه أو ما هو؟ تعمل خدمة الذكاء الاصطناعي على تسهيل هذه المهمة نيابة عنك. يتم تنفيذ مفهوم البحث عن الصور في مواقع التجارة الإلكترونية مع تطبيق الذكاء الاصطناعي.

يمكن للمشترين إجراء بحث على أساس الصور. يمكن لتطبيقات الأجهزة المحمولة لمواقع التجارة الإلكترونية العثور على المنتج بمجرد توجيه الكاميرا نحو المنتج. هذا يلغي الحاجة إلى البحث عن الكلمات الرئيسية.

قراءة المزيد: "ميزة البحث عن الصور الجديدة من SimiCart: تسخير قوة الذكاء الاصطناعي (AI)"

على سبيل المثال ، لاحظت Boohoo ، وهي علامة تجارية للملابس تستهدف المستهلكين من جيل الألفية وجيل Z ، بشكل واضح. دخلت الشركة مؤخرًا في شراكة مع Syte - وهي شركة ناشئة تقدم تقنية التعرف على الصور لتجار التجزئة - لإضافة وظيفة البحث المرئي إلى موقع الويب الخاص بالهاتف المحمول. تمت إضافة زر الكاميرا إلى شريط البحث ، ويسمح للمستخدمين بتحميل صورهم واكتشاف المنتجات الأكثر تشابهًا من الناحية المرئية في المخزون. ثم يتم تقديم المتسوقين مع مجموعة مختارة من المنتجات ذات الصلة ، بالإضافة إلى ملؤها بأساليب أكثر تشابهًا والاختيارات المنسقة "تسوق المظهر".

أظهرت الاختبارات المبكرة أن المتسوقين الذين استخدموا وظيفة "عرض مشابه" من خلال تطبيق الكاميرا حققوا معدل تحويل أعلى بنسبة 100٪ من أولئك الذين لم يستخدموها. أبلغت BooHoo أيضًا عن زيادة بنسبة 135٪ في الصفحات التي يتم عرضها لكل جلسة وزيادة بنسبة 12٪ في متوسط ​​قيمة الطلب. مؤخرًا ، كانت Boohoo في طليعة ابتكارات التجارة الإلكترونية ، حيث أطلقت العديد من الميزات الأخرى التي تزيد المبيعات.

Target و Asos هما تجار تجزئة التزموا التزامًا كبيرًا بالبحث المرئي كجزء من تجربتهم في التجارة الإلكترونية. أطلقت Target شراكة مع Pinterest في عام 2017 والتي دمجت Pinterest Lens. هذه هي أداة البحث المرئي من Pinterest للعالم المادي ، في تطبيق Target. يسمح للمتسوقين بالتقاط صورة لمنتج أثناء التنقل والعثور على عناصر مماثلة على موقع Target على الويب.

من المستحيل عدم ذكر تجربة التسوق الصوتي التي تسترشد بها منظمة العفو الدولية

تشتهر متاجر التجزئة اليابانية Uniqlo بتصميماتها سهلة الارتداء والشراء. الآن يقومون بتوسيع "بساطة" توقيعهم إلى المجال الرقمي. تطبيق Uniqlo IQ ، الذي تم إطلاقه في الصيف للعملاء اليابانيين ، هو خدمة كونسيرج رقمية جديدة يتم تنشيطها صوتيًا للمتسوقين.

يمكنك التفاعل مع التطبيق باستخدام الصوت أو النص أو الصور. سيقترح المساعد الذكي مظهرًا مخصصًا بناءً على المناسبة أو المشتريات السابقة أو حتى الأبراج اليومية. يُطلب من المستخدمين بعد ذلك شراء المظهر المقترح عبر الإنترنت أو توجيههم إلى أقرب متجر به مخزون متاح.

بشكل عام ، تأكد من سهولة العثور على مربع البحث وإضافته إلى ميزة الإكمال التلقائي. يعمل هذا على تحسين تجربة البحث لأنه يحد من عدد الأشياء التي يحتاج المستخدم إلى القيام بها للعثور على ما يريده. كما أنه يمنع الأخطاء الإملائية والفرص الضائعة لكل من العميل والتاجر.

اسمح للمستخدمين بالبحث داخل قسم معين أيضًا ، وقم بتحسين تصنيف المنتج والبيانات الوصفية لتعزيز دقة نتائج البحث الخاصة بك.

3. تقديم خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

الشيء في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك هو أنه مفتوح دائمًا ، حتى عندما تكون نائمًا!

قبل بضع سنوات ، كان هذا سيمثل مشكلة: من كان سيكون هناك للرد على استفسارات العملاء في أسرع وقت ممكن؟ هل ستكون الشخص الذي يتدافع من السرير في الثالثة صباحًا ، ويصعد إصبع قدمك على المكتب. ثم تومض بجنون في هاتفك للرد على عميل في فيتنام يطالب بمعرفة ما إذا كنت تشحن إلى هانوي ؟!

ثم ، بمجرد عودتك إلى السرير في الساعة 3:18 ، يصدر هاتفك رنينًا مرة أخرى. هذه المرة عميل من نيوزيلندا. اللعنة على تلك المناطق الزمنية الجهنمية وأصابع القدم المرتعشة.

تقدم سريعًا حتى عام 2018 ولدينا الآن ذكاء اصطناعي في شكل روبوتات محادثة لتقديم خدمة عملاء أفضل.

على سبيل المثال ، أنشأت eBay ShopBot فرصة لـ eBay. يمكن أن تصل إلى مجموعة جديدة من المتسوقين على واحدة من أكبر منصات المراسلة الاجتماعية - Facebook Messenger ، التي تضم أكثر من مليار مستخدم نشط شهريًا.

من المحتمل أن تكون روبوتات الدردشة هي أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها. يستجيبون للعملاء على الفور. نظرًا لأنهم يستخدمون التعلم الآلي لمعرفة المزيد عن كل عميل على وجه التحديد ، فإنهم قادرون على تقديم إجابات مُرضية ومخصصة تدفع العميل إلى الاقتراب من التحويل. تقوم Chatbots بجمع البيانات وتتبع السلوك وتساعد على توفير تجربة تسوق سلسة.

ابدأ بإضفاء قيم شركتك على الشات بوت الخاص بك. خلق تجربة للمستخدم تعكس علامتك التجارية. مع التأكد من أن ردود الروبوت قصيرة ومباشرة ودائماً تجعل العميل أقرب إلى حل مشكلته (مشاكله).

4. إدارة أفضل للمخزون

إذا كان لديك مخزون فائض ، فأنت تخسر نقودًا. إذا كان لديك نقص في المخزون ، فستفقد المبيعات. إنه نوع التأرجح الذي كان على جميع تجار التجارة الإلكترونية أن يتصارعوا معه في مرحلة ما.

إذا كان لديك نقص في المخزون ، فستفقد المبيعات. إنه نوع التأرجح الذي كان على جميع تجار التجارة الإلكترونية أن يتصارعوا معه في مرحلة ما.

آه ، في هذه الحالة ، يمكن أن تساعدنا الروبوتات.

إدارة المخزون هي ألم حقيقي في المؤخرة ويمكن أن تكون حتى انهيار متاجر التجارة الإلكترونية. اعترفت 46٪ من الشركات الأمريكية بأنها لا تتبع مخزونها ، في حين أن أكثر من تريليون دولار من رأس المال مقيدة في المخزون.

سواء كان لديك مخزون زائد أو نقص في المخزون ، يمكن لإدارة المخزون سحب البساط من تحت قدميك. عند القيام بذلك يدويًا ، يكون من الصعب إجراء تنبؤات دقيقة حول المبيعات. نتيجة لذلك ، ينتهي بنا الأمر بمشكلة تدفق نقدي.

بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في الحركة ، تصبح التنبؤات بشأن الطلبات المستقبلية أكثر دقة. يتيح لك ذلك التحكم في سلسلة التوريد الخاصة بك بسهولة ، كما يضمن لك معرفة المزيد عن عملائك وسلوكياتهم. نتيجة لذلك ، يتم تقليل الانكماش ، ويمكنك توفير الوقت والمال.

كيف تحسن إدارة مخزونك باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

إنها فكرة جيدة أن تنتقل من أساليب التنبؤ النوعي إلى الأساليب الكمية. هذا عندما تستخدم أداة إدارة المخزون لاتخاذ قرارات أفضل تستند إلى الأداء السابق لمنتجاتك.

قم بتقييم تكاليف الحمل عندما يحين وقت طلب المخزون أيضًا. عندما تعرف ما هي تكاليف الحمل الخاصة بك ، فمن الأسهل الحفاظ على مستوى أفضل من المخزون.

استخدم أداتك لمساعدتك على تجنب المخزون الزائد أو المخزون المنخفض أيضًا. كلاهما يمكن أن يكون مكلفًا للغاية ، لكنهما شائعان ، خاصة في عالم التجارة الإلكترونية.

5. قرارات الأعمال الاستراتيجية

لإنهاء ذلك ، عند إدارة أعمال التجارة الإلكترونية ، فإن جميع الإجراءات والتحليلات تؤدي إلى اتخاذ قرارات تجارية استراتيجية. تعتمد هذه القرارات على بيانات قوية لا توفر الأرقام الأولية فحسب ، بل تروي أيضًا قصة لصانع القرار.

يمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي استرجاع البيانات بشكل منتظم ، والتحليلات والتنبؤ على أساس منتظم ، وبالتالي يمهد الطريق لأعضاء فريق الشركة للتركيز على الإستراتيجية ، بدلاً من تحليل البيانات.

من التنبؤ بالمبيعات إلى اتخاذ قرارات أفضل

التنبؤ بالمبيعات هو تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي قائم على التنبؤ - للمبيعات هذه المرة.

باستخدام بيانات المبيعات السابقة والمقارنات على مستوى الصناعة والاتجاهات الاقتصادية ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بنتائج المبيعات ومساعدة الشركات على إبلاغ قرارات الأعمال والتنبؤ بالأداء على المدى القصير والطويل.

يمكن أن تساعد توقعات المبيعات أيضًا في تقدير الطلب على المنتج ، على الرغم من أن فرق المبيعات يجب أن تكون حريصة على أخذ العوامل الأخرى في الاعتبار أيضًا: على سبيل المثال ، قد تبيع الشركة التي تواجه مشكلات في التصنيع عددًا معينًا من الوحدات فقط بسبب نقص المخزون ، وليس بسبب إلى نقص الطلب على المنتج. وبالتالي ، فإن استخدام أرقام المبيعات فقط للتنبؤ بالطلب قد ينتج عنه توقعات غير دقيقة.

6. الأمن السيبراني

حسّن الذكاء الاصطناعي أيضًا من الأمن السيبراني لمواقع التجارة الإلكترونية. يمكنه منع أو اكتشاف أي أنشطة احتيالية. يجب أن تتعامل التجارة الإلكترونية مع الكثير من المعاملات على أساس يومي. يمكن لمجرمي الإنترنت والمتسللين اختراق حساب المستخدم للحصول على وصول غير مصرح به.

يمكن أن يؤدي هذا إلى الكشف عن البيانات الخاصة والاحتيال عبر الإنترنت. كما تلقت سمعة الشركة ضربة كبيرة. لمنع ذلك ، تم تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي يمكن أن تخفف من فرص أنشطة الاحتيال عبر موقع الويب.

7. فهم عملائك بشكل أفضل

انسَ محاولة فهم الجنس الآخر ، إذا كنت لا تستطيع فهم عميلك ، فأنت تخسر.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الولاء للعلامة التجارية من خلال معرفة المزيد عن عميلك أكثر مما حلمت به. باستخدام التعلم الآلي ، يقوم بسحق وتحليل بيانات العملاء والتي يمكنك استخدامها بعد ذلك لاتخاذ قرارات تسويق وتسويق أفضل.

في النهاية ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم مخزون العملاء الفرديين وسلوكياتهم للتنبؤ بالضبط بما يريدون. يمكن أن يتعمق في تحليلات الرحلة المعقدة والواسعة ويكشف عن الفرص التي لم تكن تعلم بوجودها حتى تكون في وضع يسمح لك بتقديم تجربة مخصصة للغاية.

كلما زادت معرفتك بعميلك ، كان من الأسهل منحه ما يريد.

ملخص

كما ترى ، هناك الكثير من الفرص المثيرة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية. العديد من هذه العناصر إما قيد الاستخدام بالفعل أو سيصبح قريبًا ، لذلك يمكنك أن تتوقع أن يصبح التعلم الآلي جزءًا مهمًا بشكل متزايد من البيع بالتجزئة الفعال عبر الإنترنت.