Sitemap تبديل القائمة

أنيتا بريارتون: تسليط الضوء على الخبير

نشرت: 2023-06-22

في هذه السلسلة ، نتعمق أكثر في قصص المساهمين الخبراء لدينا. تم تحرير هذه المقابلة من أجل الوضوح والطول.

بصفتها مؤسسًا ومديرًا تنفيذيًا لمنصة إدارة تكنولوجيا التسويق CabinetM ، وككاتب ومتحدث رئيسي ، وكمبشر لا يكل لمكدس التسويق الجيد التصميم ، تعد Anita Brearton واحدة من أكثر الوجوه المألوفة في مجال martech. وهي أيضًا مساهم في MarTech.

س: قبل تأسيس CabinetM في عام 2014 ، كنت تعمل كمسوق. كيف يمكن أن يتحقق ذلك؟

ج: ليس استراتيجيا جدا. كنت أعمل في الهندسة لشركة عالية التقنية وأدركت أن النمو داخل تلك الشركة ، في دور هندسي ، لن يكون متاحًا لي. لم يكن لدي شهادة في الهندسة. لذلك ، عندما كنت في الخامسة والعشرين من العمر ، عندما سأل رئيس الشركة عما أود القيام به بعد ذلك ، قلت "أود الانتقال إلى التسويق".

سألني لماذا اعتقدت أنني سأكون جيدًا في التسويق وكانت إجابتي: "ما مدى صعوبة ذلك؟" في الإدراك المتأخر ، كان الأمر جنونيًا. لقد كانت شركة ذات 1500 شخص ، شركة عامة ، وقالوا لي "انطلق واكتشف الأمر". كانت دورة مكثفة في التعلم.

س: لقد انتقلت إلى سلسلة من الأدوار القيادية في التسويق لشركات مختلفة. هل حدث كل هذا بسرعة كبيرة؟

ج: لقد فعلت. انتهى بي الأمر بالانتقال إلى أستراليا وكنت قد خططت لترك تلك الشركة والحصول على وظيفة مختلفة هناك. في اليوم السابق لمغادرتي ، اتصل بي رئيس مجلس الإدارة وقال ، "ليس لدينا وجود تسويقي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. هل تريد أن تأخذ ذلك على عاتقك؟ " لذلك أنا فعلت. منحنى تعليمي آخر حاد ، التعرف على التسويق عبر القنوات والعمل مع 13 دولة مختلفة.

عندما عدت إلى الولايات المتحدة ، حدث كل شيء بسرعة كبيرة. ذهبت إلى شركة Cascade Communications ، وهي شركة عالية المستوى تم طرحها للاكتتاب العام قبل ستة أشهر ؛ لقد تم استدعائي لتوضيح وضعهم التسويقي بشكل أكثر وضوحًا. من هناك انتقلت إلى Sycamore Networks بصفتي الموظف التاسع والعشرون وقمت بتعيين الشركة ، وقمت بإستراتيجية التسويق وتم طرحنا للاكتتاب العام بعد 18 شهرًا ، ثم أكبر خامس وعشرون اكتتابًا في تاريخ ناسداك.

في النهاية ، ابتعدت عن هذا العالم ، وقمت ببعض الاستشارات للشركات الناشئة الأخرى عالية التقنية ، ثم اتخذت منعطفًا صحيحًا وذهبت إلى الاستثمار الملائكي ؛ انتهى بي الأمر بإدارة فصل لمجموعة استثمارية ملاك تسمى Golden Seeds لبضع سنوات. [ملاحظة المحرر: Golden Seeds تستثمر في المشاريع التي تقودها النساء وتقدم نصائح الأعمال الاستراتيجية لرائدات الأعمال.]

ثم اجتمعنا أنا وشيريل. لقد كانت تستثمر في شركات الدفاع عن النفس بينما كنت أعاني من ألم اكتشاف كيفية استخدام martech - ومن ذلك ، ولدت CabinetM.

س: هل قابلت شيريل شولتز ، المؤسس المشارك لشركة CabinetM ، والرئيس والمدير التنفيذي للعمليات ، في مساحة الاستثمار؟

ج: لا ، لقد قابلتها قبل ذلك. بدأ الناس في جمعنا معًا في مجالس استشارية. انتهى بنا الأمر إلى السفر إلى هذا المجلس الاستشاري المحدد ولذا بدأنا نقضي أيامًا معًا. عندما ذهبت إلى عالم الاستثمار الملائكي ، جذبتها إلى جانبي.

س: كيف نشأت فكرة CabinetM؟

ج: عندما بدأنا CabinetM ، أعتقد أن الحكمة الشائعة كانت أنه كان هناك ما يقرب من 500 إلى 1000 أداة عسكرية. كانت المناظر الطبيعية لسكوت برينكر ، في تلك المرحلة ، تحتوي على حوالي 750 قطعة. لقد رأيت كم كان من الصعب على فريقي معرفة ما يجب استخدامه. لذا كانت الفكرة الأصلية هي إنشاء سوق حيث يمكننا الكشف عن كل هذه التكنولوجيا ، لأنه في ذلك الوقت لم يكن هناك أي أدلة فعلية. كان مخطط سكوت مفيدًا ولكنه لم يتعمق - في ذلك الوقت.

لذلك بدأنا ببناء قاعدة بيانات ، يدويًا ، و- ساذجتنا - اعتقدنا أنه إذا وصلنا إلى 500 منتج سنكون في حالة جيدة حقًا. ها نحن هنا ، بعد عدة سنوات ، ونحن في 15000 وما زلنا نضيف 100+ شهريًا. إنه حقًا مجنون.

عندما تحدثنا إلى الناس ، قالوا لنا ، نعم ، العثور على التكنولوجيا يمثل تحديًا ، لكن اكتشاف ما لدينا وإدارته يمثل مشكلة أكبر. والمكدس يزداد تعقيدًا.

س: تحدث عن الوضع الحالي للعب في martech.

ج: هناك شيئان كبيران يحدثان. الأول ، أن وتيرة الابتكار تستمر في الجنون. أيضًا ، أصبحت الخطوط الفاصلة بين التكنولوجيا والمحتوى غير واضحة للغاية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. نحن نمر بفترة نقبل فيها أن هؤلاء هم رواد السوق ، هؤلاء الرجال الأساسيون. هؤلاء يشكلون جوهر مجموعتك. لكننا الآن في هذه الفترة المجنونة من الابتكار مع الذكاء الاصطناعي وليس من المعقول أن هؤلاء سيكونون قادة الغد.

س: الكثير من حلول تكنولوجيا التسويق لديها نوع من الذكاء الاصطناعي. كيف يتعامل CabinetM مع الذكاء الاصطناعي كفئة؟

ج: هذا أحد الأشياء التي تعاملنا معها. لدينا الآن فئة في قاعدة بياناتنا لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليفية. هل يكتب أي شخص حقًا طلب تقديم العروض أو اقتراحًا للذكاء الاصطناعي؟ في حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي أعتقد أنهم كذلك. ولكن بالنسبة إلى المنتجات الأخرى ، بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي فقط من أجل الحجم الهائل لطحن البيانات ، فأنت لا تقود ، فأنا بحاجة إلى x يحركه الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال ، مستودع بيانات يحركه الذكاء الاصطناعي. من أين وصلنا ، نسأل أنفسنا دائمًا "هل تم تمكين هذا بواسطة الذكاء الاصطناعي وهل الذكاء الاصطناعي مهم لوظيفته؟" إذا كانت الإجابة لا ، فإنها تبقى في فئتها الأصلية.

نحن نتجه إلى أوقات مضطربة ، مع تقييد عمليات التسويق بسبب المخاوف بشأن الاقتصاد. تقوم الشركات بتجميد الميزانيات وفي نفس الوقت لا تملك مؤسسات التسويق أي سيطرة على جميع التقنيات التي تستخدمها ولا يمكنها التعبير بسهولة عن قيمة هذه التكنولوجيا.

إذا كان بإمكانك القول ، فإن هذه التكنولوجيا ضرورية للحصول على العملاء وإشراكهم والاحتفاظ بهم - لا يمكننا أن نفقد هذه التكنولوجيا - فهل سيؤدي ذلك إلى زيادة في نجاحك؟ لا أعلم ، لكنني أظن أنه قد يكون كذلك.

س: العام القادم سيكون الذكرى العاشرة لمجلس الوزراء.

ج: إنه لأمر مرعب أن تعتقد أنه ذهب بهذه السرعة! لم يكن Tik-Tok موجودًا عندما بدأنا ؛ كان CDP فئة صغيرة ؛ لم يكن الناس يتحدثون عن ABM ؛ كانوا يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي ، ولكن ليس كثيرًا في تطبيقات العالم الحقيقي.

أيضًا ، منذ عشر سنوات ، كان الناس يتحدثون عن توحيد هذه الصناعة. لقد أصبح أكبر فقط.

احفر أعمق: ريان فيلان: تسليط الضوء على الخبير


احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.

انظر الشروط.



قصص ذات الصلة

    CDPs القابلة للتكوين: كيف تختلف عن الحلول المجمعة؟
    أحدث الوظائف في Martech
    3 موضوعات سائدة تشير إلى إعادة ضبط martech
    معضلة المبتكر: كيف تحمي مجموعة المهارات الخاصة بك في المستقبل
    MarTechBot: رؤى من الاستخدام الفعلي (حتى الآن)

جديد على MarTech

    قبل أيام من غروب الشمس UA ، لا تزال معظم المواقع لا تستخدم GA4
    مناصرة الموظف: منجم الذهب غير المستغل في استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بك
    التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال وضع الإنسان في الحلقة
    أفضل ممارسات إدارة أعمال التسويق: لوحات المعلومات والقوالب والطلبات
    CDPs القابلة للتكوين: كيف تختلف عن الحلول المجمعة؟