كيف تستخدم الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء

إن الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي (AI) تمهد الطريق للمؤسسات لتحسين كفاءتها ، وأتمتة سير العمل ، وتقديم تجارب أفضل للعملاء. يستخدم عدد من الشركات الآن أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء - ليس فقط كاستثمار اختياري ، ولكن كضرورة للبقاء في المنافسة في السوق.

بالنسبة للشركات التي تبحث عن طرق جديدة لإدارة تجربة العملاء وتحسينها ، فتحت الذكاء الاصطناعي عالمًا من الاحتمالات ، لا سيما في طرق تفاعل العلامات التجارية مع العملاء وخدمتهم. دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء، وكيف تفيد التكنولوجيا اليوم الشركات والمستهلكين على حد سواء.

توفير الدعم على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع عبر Chatbots والمساعدين الافتراضيين

ربما يكون استخدام روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين هو المثال الأكثر شيوعًا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء. يتفوق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في تقديم ردود في الوقت الفعلي لأسئلة العملاء واستفساراتهم وتعليقاتهم ، مما يساعد على التخلص من الإحباط الناتج عن الانتظار في قوائم الانتظار لوكلاء خدمة العملاء البشريين.

غالبًا ما تستخدم روبوتات المحادثة والمساعدون الظاهريون شكلًا أو آخر من أشكال تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من أجل تحليل وفهم استفسارات العملاء. تتمثل إحدى الميزات المهمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القدرة على توفير دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، على عكس قنوات خدمة العملاء التقليدية مع ساعات تشغيل محدودة وأوقات استجابة بطيئة.

بصرف النظر عن الاستجابات والدعم الفوريين ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أيضًا تحليل كميات هائلة من بيانات العملاء لتوفير تفاعلات مخصصة للغاية. يمكن لأنظمة خدمة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تتذكر تفاعلات العملاء السابقة ، وسجل الشراء ، والإعدادات والتفضيلات المخصصة - مما يمكّن المؤسسات من تقديم حلول مخصصة للعملاء.

استخدم الذكاء الاصطناعي لفهم وجهة نظر العميل

البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي قدرة برنامج الكمبيوتر على فهم الكلام البشري أثناء التحدث به. يتيح ذلك لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء تفسير ملاحظات العملاء (من المراجعات أو الاستطلاعات) بالطريقة التي يفسر بها العقل البشري اللغة.

يعتمد أحد الأساليب الأكثر شيوعًا حاليًا في معالجة اللغات الطبيعية على التعلم الآلي ، وهي طريقة لتحليل البيانات تسمح للذكاء الاصطناعي بالعثور على الأنماط وإطلاق العنان للرؤى أثناء تعرضها لبيانات جديدة. هذا النهج سريع ومتسق وقابل للبرمجة ، مما يعني أنه يمكن للمؤسسات الآن الاستفادة من تحليلات تجربة العملاء لمعالجة كميات هائلة من البيانات من المراجعات واستجابات الاستطلاع وتعليقات العملاء. وبهذه الطريقة، ستفهم - بنظرة سريعة وعلى نطاق واسع - ما يقوله عملاؤك بالضبط.

• تسريع التحسينات والاختراقات.يمكنك تحديد الفرص والمشكلات المتعلقة بتجربة العملاء بسرعة — واتخاذ قرارات عمل أفضل مدعومة بالبيانات.
• قم ببناء علامة تجارية تلقى صدى لدى عملائك.اكتشف الموضوعات والقضايا والكلمات الرئيسية التي يذكرها العملاء بشكل عضوي ، ثم صمم رسائلك الخاصة بحيث يتحدث صوت علامتك التجارية لغة عملائك.
• توقع احتياجات العملاء.انظر من خلال عدسة عملائك. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزودك بالذكاء والبصيرة الضروريين لتقديم تجارب عملاء من فئة 5 نجوم - اليوم وفي المستقبل.

استخدم الذكاء الاصطناعي للرد على المراجعات

تمنح تعليقات العملاء على مواقع مثل Google و Facebook و Yelp و Tripadvisor الناس طريقة لمشاركة تجاربهم ليس فقط مع الشركات ولكن مع زملائهم المستهلكين أيضًا. يعتمد المستهلكون على هذه المراجعات لاكتشاف الشركات والمنتجات والخدمات والعلامات التجارية الرائعة.

هذا يجعل الرد على المراجعات في غاية الأهمية ، خاصة بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى تحويل العملاء المحتملين والزائرين العرضيين إلى عملاء فعليين. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي: الآن، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات على إدارة المراجعات عبر الإنترنت والرد عليها .

على وجه التحديد ، يمكن لأدوات الاستجابة لمراجعة الذكاء الاصطناعي أن تقترح ردودًا بناءً على محتوى المراجعة ، مما يؤدي إلى ردود تبدو أكثر تخصيصًا مما قد يحصل عليه المرء من نموذج قياسي لمجموعة جاهزة للصق من أمثلة ردود المراجعة الإيجابية .

بالنسبة للعلامات التجارية متعددة المواقع التي تحتاج إلى الاستجابة لعدد كبير من المراجعات ، يمكن أن تساعدك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في توفير الوقت والمضي في هذه المراجعات بشكل أسرع. بغض النظر عن حجم عملك أو صناعتك، فإن وجود أداة الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء / الاستجابة للمراجعة ضمن حل برنامج إدارة السمعة عبر الإنترنت الخاص بك يمكن أن يكون مفيدًا للغاية إذا كنت عرضة لحصار الكاتب وسترحب بالاقتراحات حول كيفية الاستجابة بشكل احترافي.

اقرأ المزيد حول تنفيذ ReviewTrackers لاستجابة مراجعة الذكاء الاصطناعي .

تقديم دعم متعدد اللغات باستخدام الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للعلامات التجارية العالمية، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أن تغير قواعد اللعبة عندما يتعلق الأمر بتوفير الدعم متعدد اللغات.

بفضل النمو والتقدم في تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية، يمكن للشركات الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة العملاء بلغات متعددة، مما يساعد على كسر الحواجز وتوسيع نطاق الوصول العالمي.

بفضل الدعم متعدد اللغات، يمكن للعملاء العثور بسهولة أكبر على المعلومات باللغة التي يفضلونها، مما يساعد على تقليل الحاجة إلى الخدمة المباشرة وتفاعلات الدعم.

تعزيز التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

بغض النظر عن مدى تقدم الذكاء الاصطناعي، يظل العنصر البشري في خدمة العملاء ضروريًا، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع تفاعلات العملاء المعقدة والمشحونة عاطفيًا.

من خلال الجمع بين التعاطف مع الفهم البشري وكفاءة الذكاء الاصطناعي، يمكنك الحصول على أفضل ما في العالمين وتعزيز تعاون أكبر بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أيضًا مساعدة الفرق من خلال بلورة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ واقتراح الحلول.

على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في فرز وتوجيه رسائل البريد الإلكتروني والتذاكر الواردة تلقائيًا. وهذا يعني أن الوكلاء البشريين يمكنهم تحديد الأولويات الصحيحة والاستجابة لطلبات خدمة العملاء العاجلة بناءً على المعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.

توضح هذه الأمثلة لأدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء كيف يمكن للمؤسسات توسيع نطاق عمليات الدعم والخدمات الخاصة بها. باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تعزيز الكفاءة والبقاء في صدارة احتياجات العملاء وتفضيلاتهم، كل ذلك مع تقليل التكاليف التشغيلية المرتبطة بالتوظيف والتدريب.