الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تحديات التنفيذ والاعتماد

ليس من المستغرب لأي شخص أن صناعة الرعاية الصحية تكافح في الوقت الحالي.

مع النقص المتزايد في العمال ، وعدم الثقة في النظام ، والطلب المتزايد على جودة الخدمة ، فإن الصناعة في حاجة ماسة إلى الحلول.

لسنوات ، كان الناس يتحدثون عن الآثار الثورية التي يمكن أن يحدثها الذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية ، ولكن مع تقدم العديد من الصناعات نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي ، كان قطاع الرعاية الصحية بطيئًا في التحرك.

هل كل هذا مجرد كلام ، إذن؟ هل الذكاء الاصطناعي حقًا هو الحل لمشاكل الرعاية الصحية؟

فوائد اعتماد الذكاء الاصطناعي

من تبسيط العمليات المملة إلى القضاء عليها تمامًا ، يمكن أن يجلب اعتماد الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد لمقدمي الرعاية الصحية.

الفائدة الأكثر وضوحًا هي زيادة الكفاءة : تم تصميم سير العمل الذي يحركه الذكاء الاصطناعي من أجل السرعة والدقة والكفاءة ، مما يسمح لأخصائيي الرعاية الصحية بتركيز وقتهم وطاقتهم على الجوانب الأساسية لرعاية المرضى بدلاً من الأعمال الورقية. من خلال أتمتة عمليات معينة ، يمكن جمع المزيد من البيانات بسرعة وبدقة ، مما يوفر فهمًا أفضل بكثير لما يحدث داخل صحة المريض.

(المصدر: DNV )

يقودنا هذا إلى الفائدة الثانية: الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. من خلال جمع البيانات من مصادر متعددة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد المتخصصين في الرعاية الصحية بمعلومات أفضل لاتخاذ القرار ومساعدتهم على تحديد الأنماط ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في التنبؤ بكيفية تقدم الأمراض وكيف يمكن أن تعمل العلاجات.

أخيرًا ، من خلال أتمتة المهام العادية ، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير الوقت لأخصائيي الرعاية الصحية للتركيز على مشاريع أكثر تعقيدًا وتستغرق وقتًا طويلاً. وهذا له آثار ضخمة عندما نفكر في طبيعة العمل الزائد ونقص الموظفين في العديد من مرافق الرعاية الصحية.

تقليل مخاطر الإرهاق هو أقلها. بدون المهام الإدارية الدنيوية التي تعيق سير عملهم ، من المرجح أن يستثمر العمال في واجباتهم ، والاستمتاعبالعمل، ويكونون قادرين على ممارسة درجة أكبر من الإبداع والتعاطف ، مما يؤدي إلى مستوى أعلى من الرعاية الجيدة للمرضى.

إذن لماذا كان تبني الذكاء الاصطناعي بطيئًا جدًا في قطاع الرعاية الصحية؟

هناك العديد من الاعتبارات التي يجب مراعاتها عندما يتعلق الأمر بتبني تقنية جديدة في مجال مثل صناعة الرعاية الصحية.

على سبيل المثال…

تعقيد التكامل في مهام سير العمل الحالية

يتطلب إدخال تقنية جديدة في الأنظمة القائمة تخطيطًا واختبارًا دقيقين. وقد يكون من الصعب العمل مع التكنولوجيا الثورية مثل الذكاء الاصطناعي والاندماج فيها ، مما قد يجعل المستثمرين يترددون في الالتزام بإجراء التغيير.

(المصدر: DNV )

تم بناء صناعة الرعاية الصحية أيضًا على نظام معقد من الشبكات ، مثل التأمين والبرامج الحكومية. أي تغيير في بداية العملية لديه القدرة على تعطيل سير العمل لأجزاء أخرى من الشبكة ، ومع هذا العدد الكبير من أصحاب المصلحة للتشاور ، يمكن أن يكون وضع خطة على أرض الواقع تحديًا.

تعد البرامج والابتكارات التكميلية التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي مفيدة في التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية ، وبينما يوجد اهتمام بالتكنولوجيا ، تركز التطوير في الغالب حول مستشفيات المدن الكبرى وشركات الرعاية الصحية الأكبر. ونعم ، هذه هي المؤسسات التي توظف خبراء الذكاء الاصطناعي.

قيود البيانات والمخاوف

يعد الوصول إلى البيانات عاملاً مقيدًا كبيرًا عندما يتعلق الأمر بالمدى الذي يمكن أن تصل إليه تقنية الذكاء الاصطناعي . نظرًا لصعوبة جمع البيانات الطبية والوصول إليها ، فإن البيانات المتاحة للذكاء الاصطناعي ليتم التدريب عليها لا يمكن أن تكون ممثلة لعامة السكان. يجب أيضًا معالجة هذه البيانات المحدودة وتصفيتها وتأهيلها ، وهي عملية تستغرق وقتًا طويلاً.

(المصدر: IDC )

بالإضافة إلى ذلك ، هناك مخاوف بشأن نوع البيانات التي يحتفظ بها الذكاء الاصطناعي. تعتبر خصوصية المريض ، بالطبع ، أولوية عندما يتعلق الأمر بالاحتفاظ بالبيانات. ومع ذلك ، هذا يعني أنه يجب تطوير تكنولوجيا الأمان لمواكبة حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة بسرعة والاحتياجات المتغيرة باستمرار لمقدمي الرعاية الصحية.

بشكل عام ، يوجد حاليًا نقص عام في ...

يثق

في صميم الإحجام عن تبني الذكاء الاصطناعي ، هناك نقص عميق في الثقة في كل من فائدته وإمكانياته وتدابير السلامة التي يمكن أن تحد من مآزقه.

(المصدر: إنترنت الأعمال )

تؤثر المخاوف الأخلاقية والتنظيمية بشدة على عملية صنع القرار عندما يتعلق الأمر بإدخال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. الأسئلة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على اتخاذ القرارات بدقة مثل الإنسان أم لا ، والمخاوف من أن البيانات غير الصحيحة قد تؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها تسببت في توقف أصحاب المصلحة مؤقتًا قبل الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تستغرق عملية الحصول على الموافقة التنظيمية وقتًا طويلاً ، ومع كون التكنولوجيا جديدة جدًا ، لم تتم تغطية العديد من اعتبارات الخصوصية والمسؤولية بشكل كامل في التشريعات الحالية.

علاوة على ذلك ، يشعر الكثيرون بالقلق بشأن التحيز الخوارزمي وكيف يمكن أن تتأثر نماذج الذكاء الاصطناعي بالأحكام المسبقة الموجودة مسبقًا. في مجال حساس مثل الرعاية الصحية ، يمكن أن تكون التحيزات الاجتماعية التي ينعكسها الذكاء الاصطناعي عن غير قصد سببًا للقلق الشديد.

تتزايد الدعوات إلى الشفافية في عملية التطوير وزيادة الاستثمار في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. لكن الصناعة لا تزال بعيدة عن أي نوع من الرقابة الشاملة.

مقاومة التغيير

لا يمكن التغاضي عن الإحجام البشري الطبيعي عن تبني التغيير. إن صناعة الرعاية الصحية مبنية على التقاليد ، ويتردد العديد من أصحاب المصلحة في الاستثمار في التكنولوجيا الجديدة التي يمكن أن تعطل سير العمل القائم وتتطلب مجموعة جديدة كاملة من المهارات.

وعلى الرغم من أن العاملين في الخطوط الأمامية الذين يائسون لإيجاد حل لأعباء العمل المتصاعدة لديهم غالبًا ما يكونون متحمسين لتجربة تقنية جديدة ، إلا أنه قد يكون من الصعب بيعها للإدارة العليا هم أكثر تجنبًا للمخاطر عندما تكون هناك احتمالية كبيرة للاضطراب.

قد تكون مهتمًا بمقالنا: الذكاء الاصطناعي في التسويق: 5 أشياء يجب على كل قائد القيام بها

أمثلة على الاعتماد الناجح للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

على الرغم من التحديات العديدة ، فقد تبنى البعض التغيير على الصعيدين الوطني والدولي ، بطرق صغيرة وجذرية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة الكتابة الطبية

مثلما يتم استخدام أدوات كتابة محتوى AI مثل Hubspot و ChatGPT في صناعات مختلفة مثل التسويق ، يتم استخدامها أيضًا في الرعاية الصحية لإنشاء محتوى مثل تقارير المرضى وأوصاف المنتجات والمقالات والملخصات الطبية.

دراسة حالة مثيرة للاهتمام حول هذا الأمر هي كيف أن شركة فارميسي ، وهي شركة هندية ناشئة تقدم الأدوية عبر الإنترنت وحلول الرعاية الصحية عن بُعد وخدمات التشخيص ، زادت من حركة المرور العضوية بنسبة 60٪ باستخدام الكتابة بالذكاء الاصطناعي.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنسجة السرطانية

في معهد هيوستن ميثوديست للأبحاث ، استخدم الباحثون تقنية الذكاء الاصطناعي لتفسير تصوير الثدي بالأشعة السينية. لقد طوروا برنامجًا يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التي تساعد في معالجة مخططات المريض بدقة 99٪ وأسرع 30 مرة من السرعة البشرية .

يهدف فريق البحث إلى استخدام برامجهم من قبل الأطباء الذين سيكونون قادرين على تقييم عوامل الخطر للمرضى بشكل أكثر دقة وتقليل عدد نتائج التصوير الشعاعي للثدي الإيجابية الكاذبة. إنهم يأملون أن يؤدي هذا بدوره إلى تقليل عدد الخزعات غير الضرورية وغير المريحة التي يتم إجراؤها.

استخدام ممرضات افتراضية لتحقيق نتائج أفضل للمرضى

دخلت كل من UCSF و NHS في المملكة المتحدة في شراكة مع شركة Sensely ، وهي شركة لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي الخاص بالمحادثة "Molly".

(المصدر: Sensely )

يمكن للتطبيق ، المتاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، تسجيل الوصول مع المرضى في وقتهم الخاص والإجابة على أي أسئلة قد تكون لديهم حول علاجهم. يمكن للتطبيق أيضًا مراقبة الحالة المزاجية للمرضى وأي آثار جانبية قد يعانون منها من العلاج أو الدواء. يمكن بعد ذلك تجميع هذه البيانات ، جنبًا إلى جنب مع البيانات من الأجهزة المتكاملة الأخرى للمريض ، في سجل طبي ، مما يمنح الأطباء تاريخًا أكثر دقة للتشخيصات.

دعم مرضى الخرف بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه

يعاني المرضى الذين يعانون من الخرف المعتدل إلى الشديد من صعوبة في التواصل مع القائمين على رعايتهم بعدم الراحة أو الألم. ولكن باستخدام أداة تسمى PainChek ، سيتمكن مقدمو الرعاية في Dementia Support Australia من معرفة ما إذا كان مرضاهم يعانون من الألم وتزويدهم بالرعاية التي يحتاجون إليها.

(المصدر: PainChek )

تعمل الأداة عن طريق إجراء تحليل مدته 10 ثوانٍ على وجه المريض وتقييم التعبيرات المرتبطة بالألم ، مثل الحواجب المنخفضة أو الجفون المشدودة أو التجاعيد الطفيفة في الأنف. تقدم PainChek لمستشاري Dementia Support Australia طريقة أكثر موثوقية لتقييم الألم لدى مرضى الخرف ، وهي طريقة أقل توغلًا وإزعاجًا وأكثر كفاءة من الطرق السابقة.

خائف؟ تبدأ صغيرة.

إن اعتماد الذكاء الاصطناعي ليس عملية الكل أو لا شيء. يتضمن بدء الانتقال خطوات صغيرة تدريجية.

أحد الأماكن الشائعة للبدء منها هو ترحيل أنظمتك إلى التخزين السحابي بدلاً من البرامج القديمة التي قد يكون تحديثها وصيانتها مكلفًا. من الضروري أيضًا وضع خطة لتحسين البيانات وجمعها وتأهيلها لوضع الأساس لاستخدام هذه البيانات في النهاية. يجب أن يكون وضع إطار العمل للمعايير الأخلاقية ومعايير الخصوصية أولوية أيضًا.

أخيرًا ، ابدأ في تثقيف كل من مقدمي الخدمة والمرضى حول فوائد تقنية الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للمساعدة في بناء الثقة في التكنولوجيا وإشراك الناس مع رؤيتك لنظام رعاية صحية أكثر ذكاءً. طمأنهم إلى أن التكنولوجيا تُستخدم لتكملة وتعزيز الرعاية التي يتلقونها بدلاً من استبدالها.

من خلال إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ببطء ولكن عن قصد في الرعاية الصحية ، يمكن لمقدمي الخدمة تسهيل الانتقال للمستثمرين والعاملين القلقين ، مما يزيد من فرص التبني الناجح. لذا خذ نفسًا عميقًا وأخرج قلمك وورقتك. حان الوقت للتخطيط.