لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المسوقين ، لكن يمكنه فعل ذلك

بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر الماضي ، أوقفت مؤقتًا القراءة عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI / ML). كنت بحاجة إلى أيام قليلة على الأقل من الجهل السعيد قبل مواجهة الموت الوشيك لمهنتي في الكتابة.

لكنني لم أستطع الهروب منه. في غضون أسبوع واحد ، جمعت المنصة مليون مستخدم وأرسلت فرق التسويق والهندسة إلى حالة من الذعر. شاهد المحترفون في حالة من الانبهار والرهبة حيث تقوم أداة ML المجانية بصياغة تعليمات برمجية مفيدة في العديد من لغات البرمجة ومحتوى محادثة مخيف. بحلول نهاية شهر يناير ، تجاوز ChatGPT 100 مليون مستخدم.

هل كانت هذه هي اللحظة التي حذرتنا فيها عقود من أفلام الخيال العلمي؟

بمجرد أن توقفت عن التهويل وبدأت في التعمق أكثر ، أدركت أنه على الرغم من أن هذا كان بلا شك نقطة تحول في تطوير الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، إلا أن وظيفتي كانت لا تزال آمنة. في الواقع ، إذا قمنا بتسخير قوتها بشكل صحيح ، فإن هذا الجيل الجديد من التكنولوجيا مهيأ لجعل التسويق أسهل وتحقيق عوائد ضخمة للمؤسسات من جميع الأحجام.

إليك كيف سيساعد تبني التعلم الآلي في التسويق والذكاء الاصطناعي في التسويق اليوم شركتك على الازدهار في المستقبل (ولماذا لا تزال بحاجة إلى مسوقين بشريين لمساعدتك في الوصول إلى هناك):

لماذا لا يحل الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة محل المسوقين البشريين (حتى الآن)

تقنية الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة مذهلة. لقد غيّر تمامًا طريقة عيشنا وعملنا ، وتشغيل أشياء مثل برامج التعرف على الوجه ، والمساعدات الصوتية الرقمية ، وتطبيقات الملاحة وغيرها من التقنيات المتأصلة في تجاربنا اليومية.

في مجال التسويق ، يوزع الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة مجموعات البيانات الضخمة ، مما يتيح الإعلان الآلي والتخصيص على نطاق واسع ، ويساعدنا في إنتاج المحتوى بكفاءة وفعالية أكبر. ولكن على الرغم من أنها قطعت شوطًا طويلاً خلال العقد الماضي ، إلا أنها لا تزال بعيدة عن الكمال.

أولاً ، هناك مشكلة تتمثل في أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة ML يمثل مشكلة في كثير من الأحيان. على سبيل المثال ، اكتشف مستخدمو ChatGPT الأداة التي تُدخل هراءًا في قواعد الأكواد ، وتلفيق الإجابات ، وتسرق الأعمال البشرية ، وكتابة مقالات مليئة بالأخطاء الواقعية أو التي عفا عليها الزمن. كما يقدم أحيانًا محتوى عنصريًا أو متحيزًا جنسيًا أو مصنفًا X أو غريبًا تمامًا. باختصار ، قد يؤدي نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI / ML دون تجاوزه من قبل مدققي الحقائق وكتاب العلامات التجارية والمحررين وخبراء الموضوع إلى هبوط شركتك في الماء الساخن.

يقول Samyutha Reddy ، رئيس التسويق المؤسسي في منصة AI / ML التوليدية Jasper: "لدى الذكاء الاصطناعي تحيزات متأصلة بعمق في نماذجها التي يعمل عليها الأشخاص. يميل الذكاء الاصطناعي إلى الهلوسة والبدء في الحديث عن أشياء عشوائية عندما تسأل بالنسبة للمخرجات ، لذلك سيكون من الصعب حقًا إزالة إنسان تمامًا من العملية ".

بالإضافة إلى ذلك ، وفقًا لعقود من البحث في علم الأعصاب ، توجه العواطف غالبية عملية اتخاذ القرار لدينا - بما في ذلك قرارات الشراء بين الشركات. نميل إلى الشراء من العلامات التجارية التي نشعر بالارتباط بها والأشخاص الذين نحبهم ونثق بهم. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي يمكن أن يحاكي التعبيرات البشرية والتعاطف ، إلا أنه غير قادر على التواصل بصدق عبر التجارب الحية. يستحضر البشر الاستجابات العاطفية العميقة التي تكسب الثقة وتعزز العلاقات وتجبر الناس على الشراء.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أن يقوي نتائجك التسويقية

معظمنا على الأقل غير مرتاح قليلاً بشأن الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ Pew Research ، فإن 15 ٪ فقط من الأمريكيين متحمسون أكثر من القلق بشأن زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي. ولكن في حين أنه من السهل التركيز على الافتراضات ورفض الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي بدافع الخوف ، إلا أنه من الحكمة كثيرًا أن تتعلم كيفية استخدام هذه التكنولوجيا لصالحك. بعد كل شيء ، لن يحدث أي شيء ، ورفض اعتماد هذه التقنية القوية قد يتركك وراء منافسيك.

فيما يلي ثلاث طرق يمكن للمسوقين وقادة الأعمال من خلالها استخدام ML و AI في التسويق لتسهيل وظائفهم - وزيادة إمكانات توليد الدخل:

تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ

جمعت الشركات كمية هائلة من البيانات على مدى العقدين الماضيين. اليوم ، تمتلك معظم المؤسسات بيانات أكثر مما يمكن أن تأمل في تحليلها أو فهمها أو تطبيقها - على الأقل ، دون مساعدة من AI / ML.

يقول جرانت ماكدوغال ، الرئيس التنفيذي لمنصة استراتيجية العلامة التجارية BlueOcean للذكاء الاصطناعي: "هذا هو بالتحديد نوع التحدي الذي صُمم الذكاء الاصطناعي للتغلب عليه". "تزداد الخوارزميات الذكية ذكاءً كلما استوعبت المزيد من البيانات ، مما يزيد من القيمة التي تقدمها للمستخدمين عن طريق استخلاص أكوام من البيانات في رؤى قابلة للتشكيك."

يمكن لـ AI / ML معالجة كميات هائلة من البيانات الأولية في ثوانٍ ، وترجمة هذه المعلومات بسرعة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وملفات تعريف العملاء والتحليلات التنبؤية.

قم بإنشاء تجارب شخصية

يتوقع المشترون تجارب مخصصة. ولكن بدون التكنولوجيا المناسبة ، يكاد يكون من المستحيل نشر التخصيص الحقيقي على نطاق واسع. اليوم ، بفضل ML و AI في التسويق ، تجعل رموز التخصيص والمحتوى الذكي من السهل تقديم تجارب عملاء مريحة وذات مغزى عبر مواقع الويب ونسخ الإعلانات والدردشة.

في الماضي ، كان بإمكان العلامات التجارية الضخمة فقط مثل Amazon أو YouTube أو Netflix أو Spotify الاستفادة من قوة محركات التوصية. ولكن مع ازدياد إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وفهم المسوقين كيفية استخدام هذه الحلول بشكل أفضل ، سيصبح التخصيص المتقدم (أو التخصيص المفرط) ممكنًا للعلامات التجارية من أي حجم.

على سبيل المثال ، تستفيد منصات أتمتة التسويق مثل HubSpot من الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لتشغيل تدفقات عمل البريد الإلكتروني المخصصة ، وتحسين نتائج العملاء المحتملين ، والسماح لفرق التسويق بتطوير أطر تعلم الآلة الخاصة بهم.

حرروا البشر من التفكير الإبداعي والاستراتيجي

واحدة من أفضل الطرق التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة هي تولي المهام الروتينية المملة حتى يتمكن البشر من التركيز على العمل الذي نقوم به بشكل أفضل: تطبيق إبداعنا ، والتوصل إلى استراتيجيات للصورة الكبيرة ، وتنمية علاقات هادفة. على سبيل المثال ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي حجز الاجتماعات نيابة عنك ، وتسجيل نقاط العملاء المحتملين في الوقت الفعلي ، وإجراء البحوث وتجميعها ، وإنشاء مخططات أو المساعدة في تحسين أصول المحتوى من أجل تحويل أفضل. وفي وقت يتسم بنقص المواهب وارتفاع تكاليف الأعمال ، فإن التخلص من هذه المهام لتحقيق أقصى استفادة من وقت فريقك يمكن أن يكون ميزة تنافسية هائلة.

نظرًا لأن تقنية الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي تزداد قوة ، فمن الضروري أن تستخدم هذه الأدوات والحلول بحكمة. في حين أنه من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي محل فرق التسويق (على الأقل ليس في أي وقت قريب) ، إلا أنه يمكن أن يساعد في القضاء على الصداع والعوائق التي تحول دون النجاح مع جعل العمل أسهل وأكثر فائدة لجميع المعنيين. ومن خلال تعلم الاستفادة من إمكانات ML و AI في التسويق اليوم ، يمكنك الحصول على ميزة على منافسيك.